Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne Backend- und Datenplattformen mit Java und Boot.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit flacher Hierarchie und kollegialer Atmosphäre.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und spannende Projekte.
- Weitere Informationen: Wachse mit uns in einer agilen und kreativen Arbeitskultur.
- Warum dieser Job: Gestalte datengetriebene Lösungen und AI-Anwendungen in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Erfahrung in Java/Boot und Interesse an Data Engineering und AI.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 59400 - 72600 CHF pro Jahr.
Werde Teil unserer Organisation und bereichere uns mit deiner Expertise. Wir leben die flache Hierarchie – deine Stimme und Passion zählen.
Was dich erwartet:
- Entwicklung moderner Backend- und Datenplattformen auf Basis von Java, Boot.
- Mitarbeit an datengetriebenen Lösungen und AI-unterstützten Anwendungen.
- Verarbeitung, Integration und Bereitstellung grosser Datenmengen in modernen Systemlandschaften.
- Unterstützung bei der Konzeption und Umsetzung von Data Pipelines und AI-Workflows.
- Zusammenarbeit mit Software Engineers, Data Engineers, Data Scientists und Cloud Specialists in interdisziplinären Teams.
- Einführung und Nutzung moderner AI-Tooling- und Engineering-Praktiken.
- Verantwortung über den gesamten Software Lifecycle – von der Analyse über Design und Implementierung bis zum Deployment.
- Mitarbeit in agil geführten Projekten mit modernen Technologien und hoher Eigenverantwortung.
- Möglichkeit zur fachlichen Weiterentwicklung Richtung: Data Engineering, AI Engineering, Cloud-native Data Systems, MLOps & AI Integration.
Was du mitbringst:
- (Fach-)Hochschulabschluss in Informatik.
- Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung mit Java und Boot. Erfahrung mit Angular von Vorteil.
- Gute Kenntnisse moderner Software-Engineering-Praktiken wie Clean Code, Testing, CI/CD und Agile Development.
- Erfahrung mit REST APIs, relationalen Datenbanken und Container-Technologien wie Docker oder Kubernetes.
- Interesse an Datenplattformen, AI-Systemen und modernen Cloud-Technologien.
- Motivation, dich in Themen wie Data Engineering, AI Enablement oder Machine Learning einzuarbeiten.
- Idealerweise erste Berührungspunkte mit Technologien wie Kafka, Spark, Airflow, Vector Databases oder Cloud-Plattformen.
- Analytisches Denkvermögen sowie Freude daran, neue Technologien auszuprobieren.
- Fliessende Deutsch- und Englischkenntnisse. Österreichischkenntnisse von Vorteil.
Wir suchen dich – werde Teil unseres Teams. Du bringst fundierte Erfahrung in der Java/Boot-Entwicklung mit und möchtest den nächsten Schritt gehen: weg von klassischen Backend-Systemen hin zu datengetriebenen Lösungen, AI-gestützten Anwendungen und modernen Plattform-Architekturen. Gemeinsam mit erfahrenen Engineers, Data Specialists und Architekt:innen entwickelst du innovative Lösungen für Kunden aus Banking, Government, Transportation und Retail. Dabei kombinierst du bewährte Software-Engineering-Prinzipien mit modernen Technologien aus den Bereichen Data Engineering, Machine Learning und AI Enablement.
Dich erwartet eine kollegiale Atmosphäre, spannende Kundenprojekte und die Möglichkeit, dich gezielt in Richtung Data & AI weiterzuentwickeln – hands-on und begleitet durch unsere interne Weiterbildung.
Warum wir: Swiss Arbeitgeber Award, Best of Swiss Apps oder Digital Economy Award. Unsere Arbeitsplatzkultur und unsere Projekte gewinnen Preise. Für unsere Kunden aus Banking, Retail oder Governance entwickeln wir nutzerzentrierte Digitalisierungslösungen. Abseits von vorgegebenen Pfaden kannst du bei uns Neues ausprobieren und dich so richtig austoben. Hier findest du alles, was dein Techie-Herz begehrt: In einem dynamischen und kollegialen Umfeld treibst du deine innovativen Ideen voran – natürlich immer mithilfe der neuesten Technologien. Apropos Arbeitsplatzkultur: Agilität fordern wir nicht nur bei unseren Projekten, sondern fördern sie auch für unsere Mitarbeitenden. Mit ti&m liquid working bieten wir einfach anpassbare Arbeitszeitmodelle und die Möglichkeit, Auszeiten zu nehmen. Und mit unserer ti&m academy entscheidest du, wo und wie du dich weiterbilden willst.
Fragen zu deiner Bewerbung? Unser HR-Team hilft dir gerne weiter.
Software Engineer auf dem Weg zum Data / AI Engineer Arbeitgeber: ti&m AG
ti&m ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und kollegialen Umfeld an spannenden AI-Plattform-Projekten zu arbeiten. Unsere Arbeitsplatzkultur fördert Agilität und Kreativität, während du durch unsere ti&m academy kontinuierliche Weiterbildungsmöglichkeiten erhältst. Zudem bieten wir flexible Arbeitszeitmodelle und eine offene Atmosphäre, in der Können vor Hierarchie kommt, was dir erlaubt, deine innovativen Ideen voll auszuleben.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Software Engineer auf dem Weg zum Data / AI Engineer erhalten könntest
✨Tausch dich mit Datenexperten aus
Such nach lokalen Meetup-Gruppen oder Konferenzen in der Datenwissenschaft. Das ist eine super Gelegenheit, um mit Leuten zu reden, die schon in der Branche arbeiten, und eventuell sogar Insider-Tipps zu bekommen, wo Stellen zu vergeben sind.
✨Mach dich sichtbar mit Projekten
Erstelle ein paar spannende Projekte oder Analysen und teile sie auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle. Wenn du einen coolen Algorithmus oder ein Data Vision Projekt hast, zeig es! Das bringt dich in die Sichtbarkeit und zeigt, was du drauf hast.
✨Kümmere dich um dein Netzwerk
Tausch dich mit ehemaligen Kommilitonen oder Professoren aus, die in der Datenwissenschaft tätig sind. Oft sind es die persönlichen Empfehlungen, die den Unterschied machen können, wenn es um die ersten Schritte in die Branche geht.
✨Bewirb dich direkt bei Firmen wie ti&m AG
Gehe auf die Karriere-Seite von ti&m AG und schau dir die offenen Stellen im Bereich Datenwissenschaft an. Nutze die Chance, direkt zu bewerben, weil das oft schneller und persönlicher ist als über Jobbörsen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Software Engineer auf dem Weg zum Data / AI Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Heb din technisches Wissen hervor:Sorg dafür, dass du in deinem CV und im Anschreiben deine Kenntnisse in Data Science-Tools wie Python, R oder SQL deutlich machst. Verlinke eventuell auf Projekte oder Studien, die du realisiert hast, um dein Wissen zu untermauern. Bei uns bei ti&m AG suchen wir nach Leuten, die richtig mit Daten umgehen können!
Zahlenschwindler oder Problemlöser?:Überleg dir konkrete Beispiele, wie du mit Zahlen und Daten Herausforderungen gelöst hast. Das zeigt uns deine Fähigkeit, analytisch zu denken und komplexe Probleme zu bewältigen. In der Data Science sind solche Skills Gold wert!
Die perfekte Dokumentation:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, zeig uns deine Dokumentation! Gute Data Scientists präsentieren ihre Analysen und Resultate nachvollziehbar. So kannst du uns zeigen, dass du sowohl technische Skills hast als auch in der Lage bist, deine Arbeit verständlich zu kommunizieren.
Cooler Lebenslauf und Anschreiben:Dein Lebenslauf und dein Anschreiben sollten nicht nur ordentlich aussehen, sondern auch strukturiert und relevant für die Data Science sein. Mach deutlich, warum du bei ti&m AG arbeiten möchtest und was dich an Data Science begeistert. Wir lieben es, wenn Bewerber ihre Leidenschaft zeigen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ti&m AG vorbereitet
✨Data-Analysen ganz konkret
Mach dich bereit für technische Fragen über Datenanalysen und Statistiken. Du könntest gebeten werden, eine erste Datenanalyse durchzuführen oder Hypothesen mittels Daten zu validieren. Üb das mit echten Datensätzen, damit du die Tools wie Python oder R gut im Griff hast.
✨Das ideale Projekt-Portfolio
Sammle relevante Projekte in einem Portfolio, das dein Können zeigt. In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wollen die Arbeitgeber oft sehen, wie du an Herausforderungen herangegangen bist. Zeig uns deine besten Projekte, vielleicht sogar solche, die interessante Visualisierungen oder Machine Learning Modelle beinhalten.
✨Soft Skills sind nicht zu unterschätzen
Kommunikation ist ein wichtiger Teil im Data-Science-Bereich. Bereite dich darauf vor, darüber zu sprechen, wie du komplexe Daten für nicht-technische Stakeholder erklärt hast. Es könnte auch hilfreich sein, Beispiele zu teilen, wo du im Team gearbeitet hast, um Datenlösungen zu entwickeln.
✨Fragen zur Unternehmensstrategie
Mach dir Gedanken darüber, wie deine Rolle im Unternehmen ti&m AG zum geschäftlichen Erfolg beitragen kann. Bereite Fragen vor, die aufzeigen, dass du deren Datenstrategie verstehst und wie du aktiv zur Verbesserung beitragen kannst. Das zeigt, dass du nicht nur technisches Wissen, sondern auch Interesse am Unternehmen hast.
