Auf einen Blick
- Aufgaben: Berate Kunden und verwandle Daten in Umsatz und Effizienz.
- Unternehmen: Renommiertes Schweizer Technologieunternehmen mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein dynamisches Team.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien und direkter Zugang zu Entscheidungsträgern.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Universitätsabschluss und >5 Jahre Erfahrung in Data & Analytics.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60750 - 74250 CHF pro Jahr.
Werde Teil unserer Organisation und bereichere uns mit deiner Expertise – deine Stimme und Passion zählen.
Was dich erwartet:
- Du denkst in Ergebnissen und nicht Buzzwords und verwandelst für unsere Kunden Daten und AI in Umsatz, Effizienz und bessere Verkaufserlebnisse.
- Du berätst an der Schnittstelle von Business, Data & Technology und arbeitest Hand in Hand mit Software Engineers, IT-Architekten und Business Stakeholder.
- Du entwickelst Data & Analytics- / AI-Strategien, die nicht in der Schublade enden, sondern unter deiner Leitung umgesetzt werden.
- Du begleitest Implementierungen mit unseren Tech-Kollegen und hältst die Fäden zusammen.
- Du stärkst die Data Literacy bei unseren Kunden, führst Trainings durch und schaffst Akzeptanz für Veränderungen.
- Du prägst unsere Expertise und unser Angebot, indem du Inhalte erstellst (Whitepaper, Offerten, Vorträge), Trends einordnest und Kunden inspirierst.
- Du arbeitest in schlanken, schlagkräftigen Teams – remote und beim Kunden vor Ort in der Schweiz.
- Als Senior Consultant übernimmst du die selbstständige Leitung von grossen konzeptionellen und technischen Projekten bei strategisch wichtigen Kunden und gestaltest das Offering im Bereich Daten und KI aktiv mit.
Was du mitbringst:
- Du hast einen Universitäts- / Fachhochschulabschluss mit einem quantitativen Fokus (z. B. Informatik, Statistik, VWL, etc.).
- Du bringst >5 Jahre Berufserfahrung, inklusive eigenständiger Projektleitung mit – idealerweise aus der Beratung oder aus datengetriebenen Transformationsprogrammen in der Finanzindustrie.
- Du verstehst die Grundlagen von Data und AI: Datenmodelle und -Plattformen, BI/Reporting, Data Governance und Data Management Frameworks, Einsatzbereiche von GenAI und ML, etc., ohne selbst Engineer sein zu müssen.
- Du kennst gängige Tools und Technologien im Data & Analytics und AI-Bereich und verstehst, was deren Capabilities und Einsatzbereiche sind.
- Erfahrungen mit spezifischen Technologien zur Datenaufbereitung und –visualisierungen wie z.B. PowerBI, Data Bricks Delta Lake, Snowflake und Fabric sind ein Pluspunkt.
- Du hast bereits Erfahrung gesammelt im Pre-Sales und Sales und bist motiviert unser Leistungsangebot weiterzuentwickeln und am Markt zu etablieren.
- Du bist ein strategischer und analytischer Denker mit starken konzeptionellen, planerischen und kommunikativen Fähigkeiten.
- Du bist erfahren im Management verschiedenster Stakeholder-Gruppen, inkl. C-Level Führungskräfte.
- Du bist ein guter Storyteller und bringst komplexe Sachverhalte in Workshops und Präsentationen problemlos auf den Punkt.
- Du übernimmst Verantwortung und Initiative, bist kollaborativ und schätzt eine offene und konstruktive Feedback-Kultur.
- Du hast einwandfreie Deutsch- und Englisch-Kenntnisse.
- Bevorzugt: Erfahrung mit modernen KI-gestützten Analyse- und Recherchewerkzeugen wie Claude AI, NotebookLM, Microsoft Copilot oder ähnlich.
Wir suchen dich – werde Teil unseres Teams. Berate dort, wo Daten den Unterschied machen – in Banking, Insurance, Public und Transportation. Du schaffst Klarheit in komplexen, regulierten Umfeldern und machst aus Rohdaten messbaren Business Impact. Wenn du in einem schlanken, schlagkräftigen Consulting-Team eines renommierten Schweizer Technologieunternehmens arbeiten möchtest, mit viel Freiraum, einer flachen Hierarchie und direktem Zugang zu den Entscheidungsträgern, dann bist du bei uns richtig.
Warum wir:
- Swiss Arbeitgeber Award, Best of Swiss Apps oder Digital Economy Award. Unsere Arbeitsplatzkultur und unsere Projekte gewinnen Preise.
- Für unsere Kunden aus Banking, Retail oder Governance entwickeln wir nutzerzentrierte Digitalisierungslösungen.
- Abseits von vorgegebenen Pfaden kannst du bei uns Neues ausprobieren und dich so richtig austoben.
- Hier findest du alles, was dein Techie-Herz begehrt: In einem dynamischen und kollegialen Umfeld treibst du deine innovativen Ideen voran – natürlich immer mithilfe der neuesten Technologien.
- Apropos Arbeitsplatzkultur: Agilität fordern wir nicht nur bei unseren Projekten, sondern fördern sie auch für unsere Mitarbeitenden.
- Mit ti&m liquid working bieten wir einfach anpassbare Arbeitszeitmodelle und die Möglichkeit, Auszeiten zu nehmen.
- Und mit unserer ti&m academy entscheidest du, wo und wie du dich weiterbilden willst.
Consultant Data & Analytics Arbeitgeber: ti&m AG
ti&m ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und kollegialen Umfeld an spannenden AI-Plattform-Projekten zu arbeiten. Unsere Arbeitsplatzkultur fördert Agilität und Kreativität, während du durch unsere ti&m academy kontinuierliche Weiterbildungsmöglichkeiten erhältst. Zudem bieten wir flexible Arbeitszeitmodelle und eine offene Atmosphäre, in der Können vor Hierarchie kommt, was dir erlaubt, deine innovativen Ideen voll auszuleben.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Consultant Data & Analytics erhalten könntest
✨Tausch dich mit Datenexperten aus
Such nach lokalen Meetup-Gruppen oder Konferenzen in der Datenwissenschaft. Das ist eine super Gelegenheit, um mit Leuten zu reden, die schon in der Branche arbeiten, und eventuell sogar Insider-Tipps zu bekommen, wo Stellen zu vergeben sind.
✨Mach dich sichtbar mit Projekten
Erstelle ein paar spannende Projekte oder Analysen und teile sie auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle. Wenn du einen coolen Algorithmus oder ein Data Vision Projekt hast, zeig es! Das bringt dich in die Sichtbarkeit und zeigt, was du drauf hast.
✨Kümmere dich um dein Netzwerk
Tausch dich mit ehemaligen Kommilitonen oder Professoren aus, die in der Datenwissenschaft tätig sind. Oft sind es die persönlichen Empfehlungen, die den Unterschied machen können, wenn es um die ersten Schritte in die Branche geht.
✨Bewirb dich direkt bei Firmen wie ti&m AG
Gehe auf die Karriere-Seite von ti&m AG und schau dir die offenen Stellen im Bereich Datenwissenschaft an. Nutze die Chance, direkt zu bewerben, weil das oft schneller und persönlicher ist als über Jobbörsen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Consultant Data & Analytics mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Heb din technisches Wissen hervor:Sorg dafür, dass du in deinem CV und im Anschreiben deine Kenntnisse in Data Science-Tools wie Python, R oder SQL deutlich machst. Verlinke eventuell auf Projekte oder Studien, die du realisiert hast, um dein Wissen zu untermauern. Bei uns bei ti&m AG suchen wir nach Leuten, die richtig mit Daten umgehen können!
Zahlenschwindler oder Problemlöser?:Überleg dir konkrete Beispiele, wie du mit Zahlen und Daten Herausforderungen gelöst hast. Das zeigt uns deine Fähigkeit, analytisch zu denken und komplexe Probleme zu bewältigen. In der Data Science sind solche Skills Gold wert!
Die perfekte Dokumentation:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, zeig uns deine Dokumentation! Gute Data Scientists präsentieren ihre Analysen und Resultate nachvollziehbar. So kannst du uns zeigen, dass du sowohl technische Skills hast als auch in der Lage bist, deine Arbeit verständlich zu kommunizieren.
Cooler Lebenslauf und Anschreiben:Dein Lebenslauf und dein Anschreiben sollten nicht nur ordentlich aussehen, sondern auch strukturiert und relevant für die Data Science sein. Mach deutlich, warum du bei ti&m AG arbeiten möchtest und was dich an Data Science begeistert. Wir lieben es, wenn Bewerber ihre Leidenschaft zeigen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ti&m AG vorbereitet
✨Data-Analysen ganz konkret
Mach dich bereit für technische Fragen über Datenanalysen und Statistiken. Du könntest gebeten werden, eine erste Datenanalyse durchzuführen oder Hypothesen mittels Daten zu validieren. Üb das mit echten Datensätzen, damit du die Tools wie Python oder R gut im Griff hast.
✨Das ideale Projekt-Portfolio
Sammle relevante Projekte in einem Portfolio, das dein Können zeigt. In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wollen die Arbeitgeber oft sehen, wie du an Herausforderungen herangegangen bist. Zeig uns deine besten Projekte, vielleicht sogar solche, die interessante Visualisierungen oder Machine Learning Modelle beinhalten.
✨Soft Skills sind nicht zu unterschätzen
Kommunikation ist ein wichtiger Teil im Data-Science-Bereich. Bereite dich darauf vor, darüber zu sprechen, wie du komplexe Daten für nicht-technische Stakeholder erklärt hast. Es könnte auch hilfreich sein, Beispiele zu teilen, wo du im Team gearbeitet hast, um Datenlösungen zu entwickeln.
✨Fragen zur Unternehmensstrategie
Mach dir Gedanken darüber, wie deine Rolle im Unternehmen ti&m AG zum geschäftlichen Erfolg beitragen kann. Bereite Fragen vor, die aufzeigen, dass du deren Datenstrategie verstehst und wie du aktiv zur Verbesserung beitragen kannst. Das zeigt, dass du nicht nur technisches Wissen, sondern auch Interesse am Unternehmen hast.
