Lead Applied Scientist, Document Understanding in Zug

Diese Position ist in Zug, Schweiz oder London, UK. Möchten Sie Ihre Erfahrung im Aufbau von KI-Lösungen zur Dokumentenverständnis nutzen, um unsere führenden Produkte in den Bereichen Steuern, Recht und professionelle Dienstleistungen zu verbessern?

Dokumentenverständnis ist eine grundlegende Intelligenzschicht, die jede wichtige Fähigkeit unserer rechtlichen KI-Plattform antreibt – von der Suche und Informationsgewinnung bis hin zu agentischem Denken in Produkten wie Westlaw, PracticalLaw und CoCounsel. Sie werden moderne semantische Chunking-, Dokumentenanreicherungs- und Wissensgraph-Konstruktionssysteme entwickeln, die als kognitive Grundlage für mehrere Produktteams dienen, die mit autoritativen rechtlichen, steuerlichen und buchhalterischen Inhalten sowie äußerst vielfältigen Kundendaten arbeiten.

Dies ist eine seltene Gelegenheit, Forschungsprobleme in Publikationsqualität mit unmittelbarem Produktionsimpact zu lösen – Ihre Innovationen werden direkt beeinflussen, wie Millionen von Rechtsfachleuten komplexe rechtliche Dokumente recherchieren, analysieren und darüber nachdenken, während sie die Fähigkeiten vorantreiben, die die nächste Generation intelligenter rechtlicher KI-Agenten ermöglichen.

Sie werden an semantischem Chunking, Dokumentenanreicherung, intelligenter Klassifikation, Informationsgewinnung, Wissensgraph-Konstruktion und tabellarischem Datenverständnis für komplexe rechtliche, steuerliche und buchhalterische Inhalte arbeiten. Diese Arbeit bildet die Grundlage für nachgelagerte Such-, Abruf-, Denk- und generative KI-Erlebnisse.

Hauptverantwortlichkeiten:

• Entwerfen und Bereitstellen von semantischen Chunking-Systemen für lange, nicht einheitlich strukturierte rechtliche, steuerliche und buchhalterische Dokumente
• Aufbauen von Dokumenten-Anreicherungs-Pipelines, die Dokumenttypen, Jurisdiktionen, rechtliche Konzepte, Entitäten, Parteien und andere domänenspezifische Metadaten identifizieren
• Entwickeln von hierarchischen und mehrstufigen Dokumentklassifikationssystemen unter Verwendung sowohl standardisierter als auch kundenspezifischer Taxonomien
• Erstellen von LLM-basierten und traditionellen NLP-Informationsgewinnungspipelines, die Entitäten, Beziehungen, Zitationen, Referenzen und Schlüsselkonzepte aus unstrukturierten Inhalten identifizieren
• Entwickeln von Wissensgraph-Konstruktionssystemen, die Entitäten, rechtliche Konzepte, Zitationen und Beziehungen aus großen Dokumentensammlungen extrahieren, normalisieren, verbinden und anreichern
• Entwerfen von Systemen, die komplexe tabellarische Daten innerhalb rechtlicher, steuerlicher, regulatorischer und buchhalterischer Dokumente identifizieren, interpretieren und Erkenntnisse extrahieren
• Erstellen von Dokumentenintelligenzfähigkeiten, die nachgelagerte Such-, Abruf-, RAG- und agentische KI-Workflows unterstützen
• Entwerfen robuster Evaluierungsrahmen für Systeme zum Dokumentenverständnis unter Verwendung von Expertenannotationen, synthetischen Datensätzen und Produktionsmetriken
• Leiten technischer Entscheidungen zu Architekturen der Dokumentenanalyse, Chunking-Strategien, Extraktionsmethoden, Klassifikationsansätzen und Wissensdarstellungsrahmen
• Eng mit Engineering-Teams zusammenarbeiten, um skalierbare, zuverlässige und produktionsbereite KI-Systeme bereitzustellen
• Technische Führung und Input in die KI-Strategie, Plattformfähigkeiten und langfristige Roadmap-Entscheidungen geben
• Applied Scientists und Machine Learning-Praktiker innerhalb der Organisation betreuen

Erforderliche Qualifikationen:

• PhD in Informatik, KI, NLP, Maschinelles Lernen, Informationsabruf oder einem verwandten Bereich mit nachweisbarer Industrieerfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von Dokumentenverständnissystemen in großem Maßstab.
• Erfahrung im Aufbau von Produktionssystemen zum Dokumentenverständnis, die über grundlegendes OCR oder Dokumentenparsing hinausgehen und messbare Geschäftsauswirkungen liefern.
• Praktische Tiefe in der Dokumentenanalyse, Informationsgewinnung, Klassifikation, Wissensdarstellung, Evaluierung und Produktionsbereitstellung.
• Erfolgreich fortgeschrittene NLP- und KI-Fähigkeiten von der Forschung bis zur Produktion gebracht und verstanden, wie man komplexe, unstrukturierte Inhalte in strukturierte Kenntnisse umwandelt, die Suche, Abruf, Denken und intelligente Workflows antreiben.

Bevorzugte Qualifikationen:

• Eine kollaborative Denkweise, bei der Sie betreuen können und den Erfolg daran messen, was in der Produktion bereitgestellt und ausgeführt wird.
• Ein Verständnis dafür, wie große Sammlungen unstrukturierter Dokumente in strukturierte Wissenswerte umgewandelt werden, indem Wissensgraphen aus realen Inhalten erstellt und verwendet werden, um Abruf, Denken und KI-Workflows zu verbessern und bedeutungsvolle Erkenntnisse aus sowohl natürlicher Sprache als auch komplexen tabellarischen Inhalten zu extrahieren.

Was ist für Sie drin?

• Hybrid-Arbeitsmodell: Wir haben ein flexibles hybrides Arbeitsumfeld für unsere bürobasierten Rollen angenommen, während wir ein nahtloses Erlebnis bieten, das digital und physisch verbunden ist.
• Flexibilität & Work-Life-Balance: Flex My Way ist eine Reihe unterstützender Arbeitsplatzrichtlinien, die helfen sollen, persönliche und berufliche Verantwortlichkeiten zu managen, sei es, sich um die Familie zu kümmern, der Gemeinschaft etwas zurückzugeben oder Zeit zum Erfrischen und Zurücksetzen zu finden.
• Karriereentwicklung und Wachstum: Durch die Förderung einer Kultur des kontinuierlichen Lernens und der Fähigkeitenentwicklung bereiten wir unser Talent darauf vor, die Herausforderungen von morgen zu bewältigen und reale Lösungen zu liefern.
• Wettbewerbsfähige Branchenleistungen: Wir bieten umfassende Leistungspläne, einschließlich flexibler Urlaubsregelungen, zwei unternehmensweiten Mental Health Days, Zugang zur Headspace-App, Altersvorsorge, Studiengebührenrückerstattung, Mitarbeiteranreizprogramme und Ressourcen für geistiges, körperliches und finanzielles Wohlbefinden.
• Kultur: Global anerkanntes, preisgekröntes Ansehen für Inklusion und Zugehörigkeit, Flexibilität, Work-Life-Balance und mehr.
• Soziale Auswirkungen: Machen Sie einen Unterschied in Ihrer Gemeinschaft mit unserem Social Impact Institute. Wir bieten Mitarbeitern jährlich zwei bezahlte Freiwilligentage und Möglichkeiten, sich an Pro-Bono-Beratungprojekten und Umwelt-, Sozial- und Governance-Initiativen (ESG) zu beteiligen.
• Reale Auswirkungen: Wir sind eines der wenigen Unternehmen weltweit, das seinen Kunden hilft, Gerechtigkeit, Wahrheit und Transparenz zu verfolgen.