Research Engineer in Niedergebra

Liebst du es, innovative Lösungen für Kunden zu schaffen? Dann bewirb dich mit deinen Fähigkeiten und deiner Leidenschaft für Technologie bei Thomson Reuters Labs. Wir suchen einen Research Engineer, der Expertise in KI und ML mitbringt und daran interessiert ist, datengestützte Fähigkeiten zu entwickeln, die die Arbeitsweise von Fachleuten im Rechts-, Rechnungswesen- und Regierungsbereich weltweit transformieren. Als Mitglied von Thomson Reuters Labs wirst du direkten Einfluss auf unser Unternehmen haben und Produkte sowie Funktionen entwickeln, die unsere Kunden begeistern.

Was macht Thomson Reuters Labs? Wir experimentieren, wir bauen, wir liefern. Wir sind besessen von unseren Kunden durch angewandte Forschung und Entwicklung neuer Produkte und Technologien. In TR Labs handeln wir schnell und lernen schnell, innovieren kollaborativ in unseren Kernsegmenten: Recht, Steuern & Rechnungswesen, Regierung und Reuters News.

In dieser Rolle als Research Engineer wirst du:

• Entwickeln und Liefern: Du wirst in den gesamten Softwareentwicklungszyklus eingebunden sein, indem du moderne Softwareentwicklungsmethoden anwendest, entwirfst, baust, testest und hochwertige Lösungen lieferst.
• Skalierbare ML-Lösungen erstellen: Du wirst große Datenverarbeitungspipelines erstellen, um Forschern zu helfen, neuartige maschinelle Lernalgorithmen zu entwickeln und zu trainieren.
• Ein Teamplayer sein: In einem kollaborativen, teamorientierten Umfeld wirst du Informationen teilen, verschiedene Ideen wertschätzen und mit funktionsübergreifenden und entfernten Teams zusammenarbeiten.
• Agil sein: Mit einem starken Sinn für Dringlichkeit und dem Wunsch, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten, wirst du zeitgerechte Lösungen liefern.
• Innovativ sein: Du bist befugt, neue Ansätze auszuprobieren und neue Technologien zu erlernen. Du wirst innovative Ideen beitragen, Lösungen schaffen und für End-to-End-Lieferungen verantwortlich sein.
• Effektiv kommunizieren: Durch dynamisches Engagement und Kommunikation mit funktionsübergreifenden Partnern und Teammitgliedern wirst du Ideen effektiv artikulieren und an technischen Entwicklungen zusammenarbeiten.

Über dich:

• Ein Bachelor-Abschluss in Informatik oder einem verwandten Bereich.
• Mindestens 2 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, idealerweise im Kontext von maschinellem Lernen und natürlicher Sprachverarbeitung.
• Erfahrung und Verständnis der Python-Softwareentwicklung und -ökosysteme, idealerweise auch Erfahrung mit anderen Programmiersprachen und -ökosystemen.
• Fähigkeit, maschinelles Lernen in andere Systeme zu integrieren und bereitzustellen.
• Vertrautheit mit der Python-Datenwissenschafts-Stack durch Bibliotheken wie Numpy, Scipy, Pandas, Dask, spaCy, NLTK, scikit-learn.
• Stolz darauf, sauberen, wiederverwendbaren, wartbaren und gut getesteten Code zu schreiben.
• Wunsch, neue und aufkommende Technologien zu lernen und zu akzeptieren.
• Vertrautheit mit probabilistischen Modellen und Verständnis der mathematischen Konzepte hinter Methoden des maschinellen Lernens.
• Fähigkeit zur Automatisierung, Systemüberwachung und cloud-nativen Anwendungen, mit Vertrautheit in AWS oder Azure (oder einer verwandten Cloud-Plattform).
• Vorherige Erfahrungen mit Problemen der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP) und Vertrautheit mit Schlüsselaufgaben wie Named Entity Recognition (NER), Informationsbeschaffung, Informationsabruf usw.
• Fähigkeit, zwischen Sprache und Methoden zu verstehen und zu übersetzen, die sowohl in Forschungs- als auch in Ingenieurbereichen verwendet werden.
• Fähigkeit, Lösungen des maschinellen Lernens in produktionsreife Software zu integrieren.

Was ist für dich drin?

• Hybrides Arbeitsmodell: Wir haben ein flexibles hybrides Arbeitsumfeld für unsere bürobasierten Rollen angenommen.
• Flexibilität & Work-Life-Balance: Flex My Way ist eine Reihe unterstützender Arbeitsplatzrichtlinien, die helfen, persönliche und berufliche Verantwortlichkeiten zu managen.
• Karriereentwicklung und Wachstum: Durch die Förderung einer Kultur des kontinuierlichen Lernens und der Fähigkeiten bereiten wir unser Talent darauf vor, die Herausforderungen von morgen zu meistern.
• Wettbewerbsfähige Branchenleistungen: Wir bieten umfassende Leistungspläne, einschließlich flexibler Urlaubsregelungen und Zugang zu verschiedenen Unterstützungsprogrammen.
• Kultur: Anerkannt für Inklusion und Zugehörigkeit, Flexibilität und Work-Life-Balance.
• Soziale Auswirkungen: Mach einen Unterschied in deiner Gemeinschaft mit unserem Social Impact Institute.

Thomson Reuters ist stolz darauf, ein Arbeitgeber für Chancengleichheit zu sein und bietet einen drogenfreien Arbeitsplatz. Wir machen angemessene Vorkehrungen für Bewerber mit Behinderungen und für aufrichtige religiöse Überzeugungen gemäß den geltenden Gesetzen.