Lead Applied Scientist, Search - NLP/GenAI in Niedergebra

Diese Position ist in Zug, Schweiz oder London, UK angesiedelt. Möchten Sie Ihre Erfahrung im Aufbau von suchgesteuerten KI-Lösungen nutzen, um unsere führenden Produkte in den Bereichen Steuern, Recht und professionelle Dienstleistungen zu verbessern? Das Dokumentenverständnis ist eine grundlegende Intelligenzschicht, die jede wichtige Fähigkeit unserer rechtlichen KI-Plattform antreibt – von der Suche und Informationsbeschaffung bis hin zum agentischen Denken in Produkten wie Westlaw, PracticalLaw und CoCounsel.

Sie werden hochmoderne semantische Chunking-, Dokumentenanreicherungs- und Wissensgraph-Konstruktionssysteme entwickeln, die als kognitive Grundlage für mehrere Produktteams dienen, während Sie mit autoritativen rechtlichen, steuerlichen und buchhalterischen Inhalten sowie außergewöhnlich vielfältigen Kundendaten arbeiten. Dies ist eine seltene Gelegenheit, Publikationsqualitätsforschungsprobleme mit unmittelbarem Produktionsimpact zu lösen – Ihre Innovationen werden direkt beeinflussen, wie Millionen von Rechtsfachleuten komplexe rechtliche Dokumente recherchieren, analysieren und darüber nachdenken, während sie die Fähigkeiten vorantreiben, die die nächste Generation intelligenter rechtlicher KI-Agenten ermöglichen.

Über die Rolle

• Leiten Sie das Design, den Aufbau, den Test und die Bereitstellung von End-to-End-KI-Lösungen für komplexe Dokumentenverständnisaufgaben im rechtlichen Bereich.
• Leiten Sie die Ausführung großangelegter Projekte, einschließlich: fortgeschrittener semantischer Chunking-Modelle für lange, nicht einheitlich strukturierte rechtliche Dokumente mit anpassbarer Granularität; Dokumentenanreicherungssysteme mit rechtlichen und kundendefinierten Taxonomien; LLM-basierte Wissensgraph-Konstruktionspipelines, die heterogene rechtliche Kenntnisse extrahieren und verknüpfen; und skalierbare synthetische Datengenerierungssysteme.
• Agieren Sie als technischer Leiter und primärer Ansprechpartner, um die volle Verantwortung für alle Forschungsleistungen sicherzustellen.
• Partnerschaft mit der Technik, um eine gut verwaltete Softwarebereitstellung und Zuverlässigkeit in großem Maßstab über mehrere Produktlinien hinweg zu gewährleisten.
• Bewerten, optimieren und erweitern Sie Fähigkeiten.
• Entwickeln Sie umfassende Evaluierungsstrategien für sowohl komponentenbasierte als auch End-to-End-Qualität.
• Wenden Sie robuste Trainingsmethoden an, die Leistung mit Latenzanforderungen ausbalancieren.
• Leiten Sie Initiativen zur Wissensdestillation, um große Modelle in produktionsbereite SLMs zu komprimieren.
• Halten Sie wissenschaftliche und technische Expertise durch Produktlieferungen, veröffentlichte Forschung und Beiträge zum geistigen Eigentum aufrecht.
• Informieren Sie die gemeinsamen Fähigkeiten und Forschungsthemen von Labs durch neuartige Ansätze zu herausfordernden Geschäftsproblemen.
• Bestimmen Sie unabhängig geeignete Architekturen für komplexe Herausforderungen im Dokumentenverständnis.
• Geben Sie Input an Geschäftspartner, Führungskräfte auf mittlerer bis höherer Ebene und die Leitung von Labs zur langfristigen KI-Strategie.
• Entwickeln Sie tiefgehendes Wissen über TR-Kunden und Dateninfrastrukturen über mehrere Produkte hinweg.
• Engagieren Sie sich eng mit Engineering- und Produktteams, um komplexe Herausforderungen im Dokumentenverständnis in skalierbare, produktionsbereite Lösungen zu übersetzen.
• Mentoren und coachen Sie Teammitglieder mit unterschiedlichen ML/NLP-Fähigkeiten.

Über Sie

• PhD in Informatik, KI, NLP oder einem verwandten Bereich oder einen Master-Abschluss mit gleichwertiger Forschungs-/Branchenerfahrung.
• Nachweisbare praktische Erfahrung im Aufbau und der Bereitstellung von Dokumentenverständnissystemen.
• Nachgewiesene Fähigkeit, komplexe Probleme des Dokumentenverständnisses in innovative KI-Anwendungen zu übersetzen.
• Starke Programmierkenntnisse (z.B. Python) und Erfahrung mit modernen Deep-Learning-Frameworks.
• Veröffentlichungen an relevanten Orten wie ACL, EMNLP, ICLR, NeurIPS, SIGIR oder KDD.

Technische Qualifikationen

• Tiefes Verständnis der Grundlagen des Dokumentenverständnisses.
• Expertise in der Wissensextraktion und dem Bau von Wissensgraphen.
• Expertise in LLM-basierten Informationsextraktionen.
• Solides Verständnis von Techniken zur Generierung synthetischer Daten für NLP.
• Solides Verständnis von Effizienzoptimierungen.
• Erfahrung in der Gestaltung von Annotierungsworkflows und der Erstellung hochwertiger gekennzeichneter Datensätze.

Was ist für Sie drin?

• Hybrides Arbeitsmodell: Wir haben ein flexibles hybrides Arbeitsumfeld für unsere bürobasierten Rollen angenommen.
• Flexibilität & Work-Life-Balance: Flex My Way ist eine Reihe unterstützender Arbeitsplatzrichtlinien.
• Karriereentwicklung und Wachstum: Durch die Förderung einer Kultur des kontinuierlichen Lernens und der Fähigkeiten.
• Wettbewerbsfähige Branchenleistungen: Wir bieten umfassende Leistungspläne.
• Kultur: Global anerkannt, preisgekrönt für Inklusion und Zugehörigkeit.
• Soziale Auswirkungen: Machen Sie einen Unterschied in Ihrer Gemeinschaft mit unserem Social Impact Institute.
• Reale Auswirkungen: Wir helfen unseren Kunden, Gerechtigkeit, Wahrheit und Transparenz zu verfolgen.