Lead Software Engineer, AI in Niedergebra

Was wäre, wenn die KI-Agenten, die Sie entwerfen, juristischen Fachleuten helfen, mit schärferem Urteilsvermögen und größerer Hebelwirkung zu handeln, indem sie Werkzeuge verwenden, die selbst KI-nativ sind und das, was Sie und Ihr Team liefern können, vervielfachen?

Unser Agent-Plattform-Team entwickelt und liefert unter Verwendung von KI-nativen Ingenieurpraktiken: agentische Codierungswerkzeuge, die es einer kleinen, erfahrenen Gruppe ermöglichen, weit über die traditionelle Ingenieurdurchsatzgeschwindigkeit hinaus zu arbeiten. So baut dieses Team die Infrastruktur, Werkzeuge und Beobachtbarkeit auf, die unsere KI-Agenten benötigen, um zuverlässig in großem Maßstab zu arbeiten, oft mehrere Bemühungen gleichzeitig.

Wir befinden uns auch mitten im Umdenken, wie wir Agenten in der Produktion bereitstellen und betreiben, indem wir Qualitäts- und Sicherheitsprüfungen früher in der Pipeline durchführen und unsere Anforderungen an die Veröffentlichungsgeschwindigkeit und Stabilität erhöhen.

Über die Rolle

• Setzen Sie die technische Architektur und Richtung für die wichtigsten Initiativen des Teams, einschließlich der Kernagenteninfrastruktur, neuer interner Werkzeuge und Produktionszuverlässigkeit.
• Bieten Sie praktische technische Führung, wo es am wichtigsten ist, und wechseln Sie zwischen den wichtigsten Initiativen des Teams, anstatt in einem festen Arbeitsablauf gefangen zu sein.
• Architekt und bauen Sie Produktions-KI-Agentensysteme auf modernen LLM-APIs, Agenten-SDKs und Orchestrierungs-/Laufzeitinfrastrukturen, die so konzipiert sind, dass sie skalieren und sich sauber in bestehende Plattformdienste integrieren.
• Entwerfen Sie Praktiken zur Beobachtbarkeit und Bewertung von Agenten (Tracing, automatisierte Bewertungen und Qualitäts-/Abweichungserkennung), damit Regressionen im Verhalten der Agenten erkannt werden, bevor sie die Kunden erreichen.
• Verbessern Sie, wie das Team KI-Agenten in der Produktion bereitstellt und betreibt, indem Sie Praktiken wie progressive/feature-flagged Rollouts und frühere Qualitätsindikatoren vertiefen, damit die Veröffentlichungen im Laufe der Zeit sowohl schneller als auch sicherer werden.
• Leiten Sie bereichsübergreifende Entwurfsüberprüfungen und technische Entscheidungen (RFCs/ADRs), um neue Systeme kohärent zu halten, während mehrere Initiativen parallel laufen.
• Mentorieren Sie und heben Sie die technischen Standards für ein erfahrenes Ingenieurteam, einschließlich der Art und Weise, wie sie KI-native, agentische Entwicklungspraktiken nutzen, um ihre eigene Produktivität zu vervielfachen.
• Arbeiten Sie mit Produkt- und Ingenieurführung zusammen, um strategische Prioritäten in konkrete Systemarchitektur- und Sequenzierungsentscheidungen zu übersetzen.

Über Sie

• Umfangreiche Erfahrung in der Architektur und Lieferung von Produktionssoftware-Systemen, einschließlich praktischer Erfahrung im Aufbau von KI/LLM-gesteuerten Produkten oder agentischen Systemen (nicht nur klassische ML/Datenwissenschaft).
• Direkte Erfahrung im Umgang mit modernen LLM-APIs, Agentenrahmen/SDKs oder Integrationsprotokollen zwischen Agenten und Werkzeugen.
• Eine Erfolgsbilanz bei der Festlegung technischer Richtungen über mehrere gleichzeitige Initiativen hinweg, nicht nur bei der Lieferung eines Projekts von Anfang bis Ende.
• Starke Grundlagen in der Backend-Entwicklung, einschließlich Design verteilter Systeme, Servicearchitektur und Cloud-Infrastruktur.
• Erfahrung im Entwurf für Produktionszuverlässigkeit und Beobachtbarkeit: Überwachung, Bewertungs-Pipelines, Vorfallreaktion und Erkennung von Qualitätsregressionen.
• Nachgewiesene Fähigkeit, erfahrene Ingenieure zu mentorieren und die technische Kultur und Praktiken zu beeinflussen.
• Komfort beim Arbeiten mit hoher Autonomie in einem schnelllebigen, erfahrenen Team, das mit KI-nativen/agentischen Ingenieurpraktiken arbeitet.
• Erfahrung in der Leitung der Architektur für entwicklerorientierte Plattformen, Plugin-/Erweiterungssysteme oder Integrationsökosysteme.
• Vertrautheit mit progressiven Bereitstellungspraktiken (Feature-Flagging, phasenweise Rollouts, Blue/Green-Bereitstellung) im großen Maßstab.
• Erfahrung darin, ein Team zu erstklassigen Softwarelieferpraktiken zu führen: progressive Lieferung, Shift-Left-Qualität/Testing und die Art von Ingenieurdiziplin, die sich in Metriken wie Bereitstellungshäufigkeit, Vorlaufzeit und Änderungsfehlerquote widerspiegelt.
• Erfahrung mit verwalteter Agentenlaufzeitinfrastruktur (z.B. AWS Bedrock AgentCore oder ähnlich).
• Fachkenntnisse im rechtlichen, regulierten, professionellen Dienstleistungsbereich oder anderen treuhänderischen Bereichen sind von Vorteil, aber nicht erforderlich.