Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite innovative Data Science Projekte und arbeite mit führenden Machine Learning Gruppen.
- Unternehmen: USI, eine angesehene Universität mit starkem Fokus auf Informatik.
- Vorteile: Hoch wettbewerbsfähiges Gehalt, Unterstützung für Konferenzen und zwei PhD-Studierende.
- Weitere Informationen: Exzellente Möglichkeiten zur Karriereentwicklung und Zugang zu umfangreichen Forschungsressourcen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenwissenschaft und arbeite mit Experten in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data Science und Interesse an Forschung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 117000 - 143000 CHF pro Jahr.
The Faculty of Informatics is seeking to fill a position as Professor (open rank) in Data Science.
Applications received by September 1, 2017 will be given priority.
Targeted starting date for the position is February 1, 2018.
More information can be found here
We have two very strong Machine Learning groups at USI, one lead by
Jurgen Schmidhuber
one lead by Michel Brosntein
Together with these colleagues we are building a new Data Science initiative.
Salary is highly competitive.
Each professor is entitled to two Ph D students supported by the University.
The Swiss National Science Foundation is very rich in terms of competitive research founding.
USI encourages supports conference participation (with cost reimbursement).
- For further information feel free to email Antonietta Mira at
- #J-18808-Ljbffr
Open Rank Professorship in Lugano Arbeitgeber: The International Society for Bayesian Analysis
Die Universität für Informatik bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für Professoren im Bereich Data Science. Mit einer starken Unterstützung durch die Schweizerische Nationalfonds und der Möglichkeit, zwei Doktoranden zu betreuen, fördert die USI nicht nur die Forschung, sondern auch die persönliche und berufliche Entwicklung ihrer Mitarbeiter. Zudem wird die Teilnahme an Konferenzen aktiv unterstützt, was die Innovationskraft und Vernetzung in der Wissenschaft stärkt.
Kontaktdaten:
The International Society for Bayesian Analysis Recruiting-Team
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Open Rank Professorship in Lugano erhalten könntest
✨Nutz Datanetzwerke und Communities
In der Datenbank-Industrie sind spezialisierte Netzwerke wie DB-Engines oder Stack Overflow Gold wert. Mach dich aktiv in diesen Communities, beantworte Fragen und teile dein Wissen. So kannst du dein Netzwerk erweitern und wertvolle Kontakte knüpfen.
✨Besuch relevante Meetups und Konferenzen
Halte Ausschau nach Data-Meetups oder Konferenzen in deiner Nähe – wie der Swiss Data Science Conference. Diese Gelegenheiten sind perfekt, um die richtigen Leute zu treffen, deinen Namen bekannt zu machen und vielleicht sogar direkt ein paar Stellenangebote zu ergattern.
✨Zeig dein Können mit eigenen Projekten
Egal ob ein eigenes kleines Datenbankprojekt oder ein Open-Source-Beitrag – zeig potenziellen Arbeitgebern, was du drauf hast! Du kannst deine Projekte auf GitHub oder in deinem Portfolio präsentieren, das macht einen super Eindruck.
✨Bewerbe dich direkt über unsere Website
Wenn du bei The International Society for Bayesian Analysis als Open Rank Professorship arbeiten willst, bewirb dich direkt auf unserer Webseite. So zeigst du gleich dein Interesse und erreichst die richtigen Ansprechpartner direkt. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Open Rank Professorship in Lugano mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Datenkenntnisse heben:Für die Stelle im Bereich Datenbanken ists wichtig, dass du deine Kenntnisse in SQL, NoSQL oder anderen Datenbank-Technologien klar herausstellst. Erwähne konkrete Projekte oder Erfahrungen, wo du mit Datenbanken gearbeitet hast, um uns zu zeigen, was du drauf hast.
Anpassung CV auf technische Skills:Stell sicher, dass dein CV die relevanten technischen Fähigkeiten und Tools enthält, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Nutze klare Stichpunkte, um deine Erfahrungen und Fähigkeiten prägnant zu präsentieren – so sehen wir sofort, dass du der richtige Kandidat bist.
Cover Letter mit Motivation:In deinem Cover Letter solltest du erklären, warum du für eine Vollzeitstelle bei The International Society for Bayesian Analysis brennst. Teile uns mit, was dich an unserem Unternehmen reizt und wie deine Leidenschaft für Datenbanken dir hilft, bei uns erfolgreich zu sein. Das gibt uns ein gutes Gefühl für deine Motivation!
Langfristige Ziele darlegen:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wäre es super, wenn du uns auch Einblicke in deine langfristigen Karriereziele gibst. Wie siehst du deine Zukunft im Datenbanken-Bereich und wie kannst du dich bei The International Society for Bayesian Analysis weiterentwickeln? Das zeigt uns, dass du an einer langfristigen Zusammenarbeit interessiert bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei The International Society for Bayesian Analysis vorbereitet
✨Datenbank-Techniken meistern
Mach dich fit in den gängigen Datenbanktechnologien wie SQL, NoSQL und vielleicht auch in etwas Big Data. In einem Vorstellungsgespräch für eine Vollzeitstelle wirst du wahrscheinlich technische Fragen und praktische Aufgaben erwarten, die zeigen, wie gut du diese Tools beherrschst.
✨Projekte im Portfolio präsentieren
Hast du an spannenden Datenbankprojekten gearbeitet? Sei bereit, deine Erfahrungen zu teilen und konkrete Herausforderungen zu diskutieren, die du gemeistert hast. Wenn du dein Portfolio vorbereitest, hebe hervor, wie deine Lösungen die Performance verbessert oder Daten effizienter verwaltet haben.
✨Soft Skills & Teamarbeit
Datenbank-Management ist oft ein Teamspiel. Sei bereit, deine Kommunikationsfähigkeiten und deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit anderen IT-Fachleuten zu erläutern. Unternehmen suchen Leute, die nicht nur gut mit Daten umgehen können, sondern auch gut im Team arbeiten und komplexe technische Sachverhalte verständlich erklären können.
✨Langfristige Perspektive zeigen
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, deine langfristigen Karriereziele zu zeigen. Sprich darüber, wie du dich in diesem Bereich weiterentwickeln möchtest und welche speziellen Kenntnisse oder Technologien du erlernen willst, um zum Wachstum des Unternehmens beizutragen.
