Auf einen Blick
- Aufgaben: Forsche in Data Science und arbeite an spannenden Projekten mit Prof. Mira.
- Unternehmen: Führende Forschungsinstitution in Lugano, Schweiz.
- Vorteile: CHF 80'000 pro Jahr, flexible Teilzeit- und Remote-Arbeitsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Tolle Gelegenheit für Karrierewachstum in einem dynamischen Umfeld.
- Warum dieser Job: Veröffentliche wissenschaftliche Arbeiten und präsentiere deine Ergebnisse auf Konferenzen.
- Qualifikationen: PhD in Statistik oder verwandtem Bereich, Programmierkenntnisse in Python und R.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 80000 CHF pro Jahr.
Eine Forschungsposition als Research Associate/Postdoc in Data Science ist verfügbar in Lugano, Schweiz. Der Kandidat wird mit Prof. Mira zusammenarbeiten, an Forschungsprojekten teilnehmen, wissenschaftliche Arbeiten veröffentlichen und Ergebnisse auf Konferenzen präsentieren.
Ideale Kandidaten sollten über einen PhD in Statistik oder einem verwandten Bereich verfügen, über Programmierkenntnisse in Python und R verfügen und fließend Englisch sprechen.
Die Position bietet CHF 80,000 pro Jahr, mit der Flexibilität von Teilzeit- und Remote-Arbeitsoptionen.
Data Science Research Associate (Remote/Part-Time) Arbeitgeber: The International Society for Bayesian Analysis
Als Arbeitgeber in Lugano bietet unser Unternehmen eine inspirierende und unterstützende Arbeitsumgebung, die auf Zusammenarbeit und Innovation ausgerichtet ist. Wir fördern das Wachstum unserer Mitarbeiter durch kontinuierliche Weiterbildungsmöglichkeiten und die Teilnahme an internationalen Konferenzen. Mit flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit, remote zu arbeiten, schaffen wir ein Gleichgewicht zwischen beruflichem Engagement und persönlichem Wohlbefinden.
Kontaktdaten:
The International Society for Bayesian Analysis Recruiting-Team
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Science Research Associate (Remote/Part-Time) erhalten könntest
✨Verbinde dich mit Data-Science-Communities
Geh zu lokalen Meetups oder Online-Events über Data Science. Dort triffst du Gleichgesinnte, die dir wertvolle Tipps geben oder sogar Kontakte zu Firmen haben, die gerade Teilzeitstellen suchen.
✨Nutze Plattformen für Datenprojekte
Zeig deine Fähigkeiten, indem du an offenen Datenprojekten auf Plattformen wie Kaggle teilnimmst. Das gibt dir nicht nur praktische Erfahrung, sondern erweitert auch dein Netzwerk, was bei der Suche nach einer Teilzeitstelle super hilfreich sein kann.
✨Bau dir dein Portfolio auf
Erstelle ein einfaches, aber eindrucksvolles Portfolio, das deine besten Data-Science-Projekte zeigt. Das hilft, deine Fähigkeiten zu demonstrieren und macht einen starken Eindruck auf Recruiter von The International Society for Bayesian Analysis.
✨Bewirb dich aktiv über unsere Website
Vergiss nicht, dass wir bei The International Society for Bayesian Analysis regelmäßig Teilzeitstellen in Data Science ausschreiben. Schau vorbei und bewirb dich direkt über unsere Website – da hast du die besten Chancen gesehen zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Science Research Associate (Remote/Part-Time) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass din Lust uf Analytik durchschimmerä:Wenn du für die Teilzeitstelle als Data Scientist bi The International Society for Bayesian Analysis Chancä hesch, musst du zeige, wie sehr du für das Gebiet brennsch. Schreib in üsem Bewerbung den Grund, wieso du Data Science spannend findisch und wie du uns mit dinere Leidenschaft zum Datenanalys unterstützen chasch.
Dä richtige technische Stack:Mach sicher, dass dini CV und dini Bewerbungsunterlage dini Fähigkeiten im Bereich Programmieren und Datenanalys hervorhebe. Erwähne spezifisch Tools wie Python, R oder SQL sowie Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch, wo du leidenschaftlich gerne mit arbeitisch – das zeigt, dass du bereit bist für die Herausforderungen in Data Science.
Projekte und Case Studies zeige:Um insgänä interessant für uns zu sein, wäre es super, wenn du dini besten Projekte oder Case Studies im Rahmen vo deiner Bewerbung präsentierst. Das chönnt zum Bsp. eine Analyse vo einem Datensatz oder ein Machine Learning Modell si, wo du entwickelt hesch. So chöi mir gleich ein Bild vo dinere Arbeit machä und wie du es praktisch umsetzt.
Flexibilität hervorheben:In einer Teilzeitstelle isch es wichtig, dass du auch dini Verfügbarkeit klar machsch. Schreib in üserem Bewerbung, wann du bereit bisch zum arbeite und wie du dich in die Teams integrierä chasch. Allei die Flexibilität zeigt, dass du motiviert bisch und e wertvolle Unterstützung für üs bi The International Society for Bayesian Analysis chasch werden.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei The International Society for Bayesian Analysis vorbereitet
✨Versteh die Tools und Techniken
Im Bereich Data Science ists wichtig, dass mer die gängigs Tools wie Python, R oder SQL beherscht. Mach dir e klär Gedanke, wie du je nach Projekt und Daten die richtige Methode für die Analyse wählisch. Bereit für technische Fragen, soziale mathematische Fragestellungen und denk daran, wie du konkret e Problem mit Daten lösech chönntest.
✨Projekte in de Vordergrund stellen
Wärend de Interview, bring uns d'Projekte, wo du damit arbeitisch, ins Spiel. Das helft dir nöd nur, din praktisches Wissen zu zeige, sondern auch, wie du sinnvoll zur Teamarbeit contribuuere chasch. E Portfolio mit Beispielen isch goldwert – das zeigt, dass du bereit bisch, z'lerne und dich eizubringen.
✨Bereit für hypothetische Szenarien
Bei Teilzeitanstellungen im Data Science-Bereich chöme Fragen über hypothetische Datenanalyse-Szenarien vor. Denn überleg dir, wie du auf bestimmte Herausforderungen reagieren würdest. Wär voll cool, wenn du dein analytisches Denken und Problem-Lösungsfähigkeiten zeigsch – das hilft dir, e gueti Entscheidung z’treffe.
✨Flexibilität und Lernbereitschaft zeigen
Als Teilzeit-Mitarbeiter im Data Science-Bereich isch es wichtig, flexibel z'sii. D’Sichtbarkeit für neui Technologien und Trends zeige, dass du bereit bisch, dich weiterzubilde. Teil de Interview mit deinem Weg, wie du dich in neui Themen einarbeite hesch, und zeig, wie begeistert du bisch, Teil vom The International Society for Bayesian Analysis-Team z'sii.
