Head, Data, Analytics and Learning in Genève

Head, Data, Analytics and Learning in Genève

Genève Full Time 90000 - 110000 CHF / Jahr (geschätzt) Hybrid
The Global Fund

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite ein multidisziplinäres Team in Datenanalyse und strategischer Entscheidungsfindung.
  • Unternehmen: Global Fund, eine führende Organisation im Gesundheitsbereich.
  • Vorteile: Attraktive Vergütung, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein dynamisches Arbeitsumfeld.
  • Weitere Informationen: Wachstumsmöglichkeiten und die Chance, einen echten Unterschied zu machen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der globalen Gesundheit durch datenbasierte Entscheidungen.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Datenanalyse und Führung von Teams erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 110000 CHF pro Jahr.

Reporting to the Head, Strategy, Investment and Evidence, der Head, Data, Analytics & Learning ist eine kritische Führungsrolle im oberen Management, die ein multidisziplinäres Team leitet, das quantitative Modellierung, Messung, Datenmanagement und Analytik, Berichterstattung, Bewertung und Evidenz umfasst. Der Head bietet strategische Führung dafür, wie der Global Fund Evidenz über den gesamten Investitionslebenszyklus definiert, generiert, analysiert und nutzt, indem er die Zuweisung von Ressourcen und die Modellierung von Auswirkungen mit der Messung von Investitionen, der Erfassung und Analyse von programmatischen und Zuschussdaten sowie der Berichterstattung über Ergebnisse und Leistungen verbindet.

Die Rolle ist verantwortlich für die Stärkung der Kohärenz und Qualität dieser miteinander verbundenen Fähigkeiten, die Fragmentierung zu reduzieren und sicherzustellen, dass Entscheidungsträger zeitnahe, glaubwürdige und entscheidungsrelevante Evidenz haben.

Der Head ist verantwortlich für die Weiterentwicklung der organisatorischen Fähigkeit des Global Fund in den Bereichen Daten, Analytik und Modellierung, einschließlich der Stärkung der Nutzung interner und externer Daten zur Generierung von Erkenntnissen über die Leistung und zur Information von Investitionsentscheidungen während des gesamten Zuschusszyklus.

Wesentliche Verantwortlichkeiten:

  • Organisatorische Evidenz: Setzen und Leiten des organisatorischen Ansatzes des Global Fund für Evidenz, Analytik und Lernen.
  • Zuweisung & Modellierung: Leiten der analytischen und modellierenden Fähigkeiten, die der Zuweisung von Global Fund-Ressourcen zugrunde liegen.
  • Strategische Messung: Festlegen der strategischen Richtung für die Messarchitektur des Global Fund.
  • Daten & Analytik: Leiten der Fähigkeit des Global Fund zur Erfassung, Verwaltung, Analyse und Nutzung programmatischer und Zuschussdaten.
  • Strategische Leistungsberichterstattung: Leiten des Ansatzes des Global Fund zur strategischen Leistungsberichterstattung.
  • Bewertung, Lernen & Evidenz: Strategische Aufsicht über die Bewertungs- und Lernfunktion des Global Fund.
  • Organisatorische Führung und Fähigkeitsentwicklung: Aufbau organisatorischer Fähigkeiten und technischer Tiefe über die Disziplinen der Abteilung hinweg.

Qualifikationen:

  • Erforderlich: Fortgeschrittener Hochschulabschluss in öffentlicher Gesundheit, Epidemiologie, Wirtschaftswissenschaften, Statistik, Datenwissenschaft oder einem anderen relevanten Bereich.
  • Erfahrung: Nachgewiesene Erfahrung in der Leitung multidisziplinärer analytischer und evidenzbasierter Funktionen.

Die Global Fund rekrutiert erstklassige Talente für unsere offenen Positionen, um unsere Mission zu unterstützen, AIDS, Tuberkulose und Malaria als Epidemien zu beenden.

Head, Data, Analytics and Learning in Genève Arbeitgeber: The Global Fund

Die Global Fund bietet eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, in der die Rolle des Executive Assistant entscheidend zur Effizienz und Effektivität der Rechts- und Governance-Abteilung beiträgt. Mit einem starken Fokus auf Zusammenarbeit und persönlichem Wachstum fördert das Unternehmen die berufliche Entwicklung seiner Mitarbeitenden durch Schulungen und Weiterbildungsangebote. Zudem profitieren die Mitarbeitenden von einer vielfältigen und multikulturellen Atmosphäre, die den Austausch von Ideen und Perspektiven anregt und somit zu einem erfüllenden Arbeitsumfeld beiträgt.

The Global Fund

Kontaktdaten:

The Global Fund Recruiting-Team

Jobgipfel Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Head, Data, Analytics and Learning in Genève erhalten könntest

✨Nutz Datanetzwerke und Communities

In der Datenbank-Industrie sind spezialisierte Netzwerke wie DB-Engines oder Stack Overflow Gold wert. Mach dich aktiv in diesen Communities, beantworte Fragen und teile dein Wissen. So kannst du dein Netzwerk erweitern und wertvolle Kontakte knüpfen.

✨Besuch relevante Meetups und Konferenzen

Halte Ausschau nach Data-Meetups oder Konferenzen in deiner Nähe – wie der Swiss Data Science Conference. Diese Gelegenheiten sind perfekt, um die richtigen Leute zu treffen, deinen Namen bekannt zu machen und vielleicht sogar direkt ein paar Stellenangebote zu ergattern.

✨Zeig dein Können mit eigenen Projekten

Egal ob ein eigenes kleines Datenbankprojekt oder ein Open-Source-Beitrag – zeig potenziellen Arbeitgebern, was du drauf hast! Du kannst deine Projekte auf GitHub oder in deinem Portfolio präsentieren, das macht einen super Eindruck.

✨Bewerbe dich direkt über unsere Website

Wenn du bei The Global Fund als Head, Data, Analytics and Learning arbeiten willst, bewirb dich direkt auf unserer Webseite. So zeigst du gleich dein Interesse und erreichst die richtigen Ansprechpartner direkt. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Head, Data, Analytics and Learning in Genève mit Bravour zu bestehen

Analytische Fähigkeiten
Aufmerksamkeit für Details
Technisches Verständnis
Datenmanagement
Quantitative Modellierung
Epidemiologie
Evaluierung

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Datenkenntnisse heben:Für die Stelle im Bereich Datenbanken ists wichtig, dass du deine Kenntnisse in SQL, NoSQL oder anderen Datenbank-Technologien klar herausstellst. Erwähne konkrete Projekte oder Erfahrungen, wo du mit Datenbanken gearbeitet hast, um uns zu zeigen, was du drauf hast.

Anpassung CV auf technische Skills:Stell sicher, dass dein CV die relevanten technischen Fähigkeiten und Tools enthält, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Nutze klare Stichpunkte, um deine Erfahrungen und Fähigkeiten prägnant zu präsentieren – so sehen wir sofort, dass du der richtige Kandidat bist.

Cover Letter mit Motivation:In deinem Cover Letter solltest du erklären, warum du für eine Vollzeitstelle bei The Global Fund brennst. Teile uns mit, was dich an unserem Unternehmen reizt und wie deine Leidenschaft für Datenbanken dir hilft, bei uns erfolgreich zu sein. Das gibt uns ein gutes Gefühl für deine Motivation!

Langfristige Ziele darlegen:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wäre es super, wenn du uns auch Einblicke in deine langfristigen Karriereziele gibst. Wie siehst du deine Zukunft im Datenbanken-Bereich und wie kannst du dich bei The Global Fund weiterentwickeln? Das zeigt uns, dass du an einer langfristigen Zusammenarbeit interessiert bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei The Global Fund vorbereitet

✨Datenbank-Techniken meistern

Mach dich fit in den gängigen Datenbanktechnologien wie SQL, NoSQL und vielleicht auch in etwas Big Data. In einem Vorstellungsgespräch für eine Vollzeitstelle wirst du wahrscheinlich technische Fragen und praktische Aufgaben erwarten, die zeigen, wie gut du diese Tools beherrschst.

✨Projekte im Portfolio präsentieren

Hast du an spannenden Datenbankprojekten gearbeitet? Sei bereit, deine Erfahrungen zu teilen und konkrete Herausforderungen zu diskutieren, die du gemeistert hast. Wenn du dein Portfolio vorbereitest, hebe hervor, wie deine Lösungen die Performance verbessert oder Daten effizienter verwaltet haben.

✨Soft Skills & Teamarbeit

Datenbank-Management ist oft ein Teamspiel. Sei bereit, deine Kommunikationsfähigkeiten und deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit anderen IT-Fachleuten zu erläutern. Unternehmen suchen Leute, die nicht nur gut mit Daten umgehen können, sondern auch gut im Team arbeiten und komplexe technische Sachverhalte verständlich erklären können.

✨Langfristige Perspektive zeigen

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, deine langfristigen Karriereziele zu zeigen. Sprich darüber, wie du dich in diesem Bereich weiterentwickeln möchtest und welche speziellen Kenntnisse oder Technologien du erlernen willst, um zum Wachstum des Unternehmens beizutragen.