Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und dokumentiere Software zur Analyse katastrophaler Ereignisse.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Risikomanagement mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Feste Anstellung, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Teamorientierte Umgebung mit hervorragenden Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Risikomanagements und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Masterabschluss in Mathematik, Statistik oder verwandten Bereichen erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 CHF pro Jahr.
Der Research Analyst wird im CAT Modelling Team arbeiten, um die Underwriting-Systeme zu pflegen und weiterzuentwickeln, die die optimierte Risikoposition des Unternehmens in Bezug auf seine Exposition gegenüber Katastrophen unterstützen. Er ist verantwortlich für die Bewertung katastrophaler Ereignisse.
Wichtige Aufgaben (einschließlich, aber nicht beschränkt auf):
- Entwicklung und Dokumentation proprietärer Softwarepakete, die Drittanbieter-Modellierungssoftware mit der bestehenden Software/Datenbanken des Unternehmens integrieren.
- Softwareanalyse von fortgeschrittenen wissenschaftlichen Daten zur Modellierung potenzieller katastrophaler Ereignisse.
- Pflege der Unternehmenssoftware und Entwicklung von Methoden, um dem Unternehmen bei der Bewertung seiner Exposition gegenüber verschiedenen Verlusten zu helfen, einschließlich der Katastrophenrisikoposition durch Preisgestaltung von Verträgen, Messung des marginalen Einflusses auf das Portfolio und deren Rangordnung basierend auf Rentabilität.
Qualifikationen:
- Master-Abschluss oder gleichwertige Qualifikation, erworben durch Studium oder Erfahrung in: Angewandte Mathematik, Statistik oder Datenwissenschaft verwandten Bereichen, oder
- Atmosphärenwissenschaft, Erdwissenschaft, Umweltwissenschaft oder verwandten Bereichen, oder
- Informatik mit Schwerpunkt auf maschinellem Lernen oder anderen datenwissenschaftlichen verwandten Bereichen.
Der Kandidat muss starke analytische, kommunikative und Zeitmanagementfähigkeiten nachweisen und in der Lage sein, in einem Teamumfeld zu arbeiten. Der Kandidat sollte Flexibilität in Bezug auf die Arbeitszeiten zeigen (einschließlich Abenden, Wochenenden und Feiertagen in seltenen Fällen, falls erforderlich).
Research Analyst – 29764 Arbeitgeber: The Emerald Group
Die Emerald Group in Zürich bietet eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, die auf Innovation und Teamarbeit setzt. Als Teil des CAT Modelling-Teams haben Sie die Möglichkeit, an spannenden Projekten zu arbeiten, die nicht nur Ihre analytischen Fähigkeiten fördern, sondern auch Ihre berufliche Entwicklung vorantreiben. Mit einem klaren Fokus auf Mitarbeiterwachstum und einer Kultur, die Vielfalt und Zusammenarbeit schätzt, ist die Emerald Group ein hervorragender Arbeitgeber für alle, die eine sinnvolle Karriere im Bereich Datenwissenschaft anstreben.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Research Analyst – 29764 erhalten könntest
✨Zuhause im Data-Science-Umfeld
Um im Data-Science-Bereich sichtbar zu werden, schau mal in lokale Meetups oder Hackathons rein. Da kannst du nicht nur dein Netzwerk erweitern, sondern auch spannende Projektideen sammeln und zeigen, was du drauf hast.
✨Online-Portfolios sind der Hit!
Erstelle ein Portfolio mit deinen besten Projekten, zum Beispiel auf GitHub oder über eine eigene Webseite. Zeig, an welchen Analyse-Projekten du gearbeitet hast, und überlege dir, praktische Anwendungsfälle zu zeigen, die deine Skills unterstreichen.
✨Verstärk dein Netzwerk mit LinkedIn
Folge wichtigen Persönlichkeiten im Data-Science-Bereich auf LinkedIn und beteilige dich an Diskussionen. Teilen von interessanten Inhalten und Insights kann deine Sichtbarkeit erhöhen und dich zu potenziellen Arbeitgebern bringen.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du eine Stelle wie Research Analyst – 29764 bei The Emerald Group in Aussicht hast, bewirb dich direkt über unsere Website. Das zeigt Engagement und du könntest schneller eine Rückmeldung bekommen!
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Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Ladet eure Datenwissenschaft-Projects hoch!:Wir steh'n voll auf praktische Beispiele! Zeigt uns, was ihr draufhabt, indem ihr eure eigenen Projekte oder Kaggle-Wettbewerbe in euer Portfolio integriert. Das hilft uns, eure Fähigkeiten in der Datenanalyse, Programmierung und Machine Learning besser zu verstehen – und das ist genau das, was wir suchen!
Euer Lebenslauf? Klar und strukturiert!:Wenn ihr euren Lebenslauf erstellt, denkt daran, spezifische Skills zu betonen, die für Datenwissenschaft relevant sind – wie Programmierung in Python oder R, Statistik-Kenntnisse und Erfahrung mit Datenvisualisierungstools. Zeigt uns auch, welche Tools und Frameworks ihr bereits verwendet habt. Das macht einen echt guten Eindruck!
Motivationsschreiben – erklärt, warum ihr Datenwissenschaft liebt!:In eurem Motivationsschreiben solltet ihr uns nicht nur eure Erfahrungen und Skills vorstellen, sondern auch eure Begeisterung für Datenwissenschaft vermitteln. Was hat euer Interesse geweckt? Welche Projekte haben euch inspiriert? Das hilft uns, euch als Person besser kennenzulernen!
Anpassung ist der Schlüssel!:Passt eure Bewerbung an die spezifische Stelle bei The Emerald Group an! Schaut euch genau an, welche Anforderungen im Stellenprofil stehen, und stellt sicher, dass ihr die relevanten Skills und Erfahrungen in eurer Bewerbung unbedingt erwähnt. Das zeigt, dass ihr wirklich interessiert seid und euch mit der Aufgabe auseinandergesetzt habt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei The Emerald Group vorbereitet
✨Mach Dich mit den Tools vertraut
Im Data Science-Bereich wird oft mit Tools wie Python, R oder SQL gearbeitet. Stell sicher, dass Du die Grundlagen und vielleicht sogar spezifische Bibliotheken wie Pandas oder scikit-learn gut beherrschst. Während des Interviews könnten technische Fragen dazu gestellt werden oder sogar Live-Coding-Tests.
✨Bereite Deine Projekte vor
Als Data Scientist hast Du wahrscheinlich an spannenden Projekten gearbeitet. Bereite Dich darauf vor, diese klar und strukturiert zu präsentieren. Erkläre den Prozess, die verwendeten Daten und die Ergebnisse. Kaum etwas ist überzeugender als ein gutes Projekt, das Deine Fähigkeiten lebendig zeigt!
✨Stell Fragen zur Unternehmenskultur
In einem Vollzeitjob ist die Unternehmenskultur extrem wichtig. Während des Interviews solltest Du Fragen stellen wie: ‚Wie wird Zusammenarbeit im Team gefördert?‘ oder ‚Gibt es Weiterbildungsangebote?‘ Das zeigt, dass Du nicht nur an der Technik interessiert bist, sondern auch daran, wie Du in das Team passt.
✨Simuliere Problemlösungen
Kleine Case Studies können Teil des Interviews sein, also sei bereit, ein Datenproblem zu lösen. Übe, wie Du an solche Probleme herangehen würdest. Zeig Deine Lösungsansätze und den Einsatz von Datenanalyse, um ihnen auf den Grund zu gehen - das ist ein zentraler Bestandteil Deiner zukünftigen Arbeit!
