Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und betreibe moderne Azure- und Databricks-Plattformen für Analytics und AI.
- Unternehmen: Etabliertes Schweizer Unternehmen mit innovativer Datenkultur.
- Vorteile: Gestaltungsspielraum, hohe technische Verantwortung und moderne Technologien.
- Weitere Informationen: Spannendes Umfeld mit viel Raum für persönliche und technische Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenplattformen und bringe deine Ideen ein.
- Qualifikationen: Erfahrung in Azure, Databricks, Python, SQL und DevOps-Praktiken.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 108000 - 132000 CHF pro Jahr.
Du möchtest moderne Datenplattformen nicht nur betreiben, sondern aktiv weiterentwickeln und technisch auf das nächste Level bringen?
- Für ein etabliertes Schweizer Unternehmen suche ich eine erfahrene Persönlichkeit als
- Cloud Data Platform Engineer (Azure & Databricks)
. In dieser Rolle gestaltest du eine zentrale Daten- und AI-Plattform aktiv mit und schaffst damit die technologische Basis für Analytics, Reporting und moderne AI-Anwendungen.
- Du arbeitest in einem anspruchsvollen Cloud-Umfeld mit
- Microsoft Azure, Databricks und modernen Data-Engineering-Technologien
Gesucht ist eine erfahrene Fachperson, die technische Verantwortung übernimmt, gerne hands‑on arbeitet und gleichzeitig das grosse Ganze einer leistungsfähigen Datenplattform im Blick behält.
Die Position ist per sofort oder nach Vereinbarung zu besetzen.
- Deine Aufgaben
- Du betreibst und entwickelst eine moderne Azure- und Databricks-Plattform kontinuierlich weiter und stellst einen stabilen, zuverlässigen und sicheren Betrieb sicher.
- Du automatisierst Infrastruktur-, Deployment- und Betriebsprozesse mit
Terraform, Git und CI/CD und entwickelst bestehende Abläufe konsequent weiter.
- Du konzipierst, entwickelst und optimierst Datenpipelines sowie Datenprodukte für unterschiedliche Analytics- und AI-Anwendungsfälle.
- Du unterstützt bei der technischen Umsetzung von Reporting-, Analytics-, Machine-Learning- und Gen AI-Lösungen.
- Du nimmst Anforderungen von internen Stakeholdern auf, berätst zu technischen Möglichkeiten und übersetzt diese in robuste und produktionsreife Lösungen.
- Du unterstützt Data Scientists und Data Engineers dabei, neue Lösungen zuverlässig in den produktiven Betrieb zu überführen.
- Du optimierst die Plattform laufend hinsichtlich
- Stabilität, Sicherheit, Performance, Skalierbarkeit und Kosteneffizienz
- Du evaluierst neue Technologien und beurteilst deren konkreten Mehrwert für die bestehende Plattform und Architektur.
- Du bringst deine Erfahrung aktiv ein und wirkst bei der Weiterentwicklung technischer Standards und Best Practices mit.
- Dein Profil
- Du bringst mehrere Jahre praktische Erfahrung als
Data Platform Engineer, Cloud Engineer, Data Engineer oder in einer vergleichbaren Funktion mit.
- Du verfügst über sehr gute Kenntnisse in
- Microsoft Azure, Azure Databricks, Python, SQL und Apache Spark
- Du hast fundierte praktische Erfahrung mit
Terraform, Git, CI/CD und modernen Dev Ops-Praktiken.
- Du kennst den Aufbau, die Weiterentwicklung und den zuverlässigen Betrieb moderner Cloud-Datenplattformen aus der Praxis.
- Du verstehst das Zusammenspiel von Cloud-Infrastruktur, Datenarchitektur, Automatisierung und Data Engineering.
- Du arbeitest selbstständig, pragmatisch und lösungsorientiert und findest auch für komplexe technische Fragestellungen passende Lösungen.
- Du übernimmst gerne Verantwortung und bringst eigene Ideen zur technischen Weiterentwicklung ein.
- Du kommunizierst gerne mit unterschiedlichen Stakeholdern und kannst technische Zusammenhänge verständlich vermitteln.
- Erfahrung mit sensiblen Daten oder in einem regulierten Umfeld ist von Vorteil.
- Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
- Was dich erwartet
Dich erwartet eine anspruchsvolle Fachrolle mit viel Gestaltungsspielraum und hoher technischer Verantwortung.
Du arbeitest an einer zentralen Plattform, die für unterschiedliche datengetriebene Anwendungen und zukünftige AI-Lösungen eine entscheidende Grundlage bildet.
Du erhältst die Möglichkeit, mit modernen Cloud- und Data-Technologien zu arbeiten, bestehende Architekturen weiterzuentwickeln und eigene Ideen einzubringen.
Dabei verbindest du operative Verantwortung mit Engineering, Automatisierung und technischer Weiterentwicklung.
Wenn du gerne tief in Technologien eintauchst, gleichzeitig aber auch die Weiterentwicklung einer gesamten Plattform mitprägen möchtest, bietet dir diese Position ein spannendes und vielseitiges Umfeld.
Für Fragen stehe ich dir unter gerne zur Verfügung.
#J-18808-Ljbffr
Cloud Data Platform Engineer (Azure & Databricks) in Wettingen Arbeitgeber: The Brains
Als Arbeitgeber in der Region Winterthur bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und internationalen Umfeld zu arbeiten, wo Ihre Führungsstärke und IT-Expertise geschätzt werden. Unsere offene und kollaborative Unternehmenskultur fördert nicht nur Ihre persönliche und berufliche Weiterentwicklung, sondern ermöglicht auch spannende Projekte zur Modernisierung unserer IT-Infrastruktur. Profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten und einem engagierten Team, das gemeinsam an innovativen Lösungen arbeitet.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Cloud Data Platform Engineer (Azure & Databricks) in Wettingen erhalten könntest
✨Tausch dich mit Datenexperten aus
Such nach lokalen Meetup-Gruppen oder Konferenzen in der Datenwissenschaft. Das ist eine super Gelegenheit, um mit Leuten zu reden, die schon in der Branche arbeiten, und eventuell sogar Insider-Tipps zu bekommen, wo Stellen zu vergeben sind.
✨Mach dich sichtbar mit Projekten
Erstelle ein paar spannende Projekte oder Analysen und teile sie auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle. Wenn du einen coolen Algorithmus oder ein Data Vision Projekt hast, zeig es! Das bringt dich in die Sichtbarkeit und zeigt, was du drauf hast.
✨Kümmere dich um dein Netzwerk
Tausch dich mit ehemaligen Kommilitonen oder Professoren aus, die in der Datenwissenschaft tätig sind. Oft sind es die persönlichen Empfehlungen, die den Unterschied machen können, wenn es um die ersten Schritte in die Branche geht.
✨Bewirb dich direkt bei Firmen wie The Brains
Gehe auf die Karriere-Seite von The Brains und schau dir die offenen Stellen im Bereich Datenwissenschaft an. Nutze die Chance, direkt zu bewerben, weil das oft schneller und persönlicher ist als über Jobbörsen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Cloud Data Platform Engineer (Azure & Databricks) in Wettingen mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Heb din technisches Wissen hervor:Sorg dafür, dass du in deinem CV und im Anschreiben deine Kenntnisse in Data Science-Tools wie Python, R oder SQL deutlich machst. Verlinke eventuell auf Projekte oder Studien, die du realisiert hast, um dein Wissen zu untermauern. Bei uns bei The Brains suchen wir nach Leuten, die richtig mit Daten umgehen können!
Zahlenschwindler oder Problemlöser?:Überleg dir konkrete Beispiele, wie du mit Zahlen und Daten Herausforderungen gelöst hast. Das zeigt uns deine Fähigkeit, analytisch zu denken und komplexe Probleme zu bewältigen. In der Data Science sind solche Skills Gold wert!
Die perfekte Dokumentation:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, zeig uns deine Dokumentation! Gute Data Scientists präsentieren ihre Analysen und Resultate nachvollziehbar. So kannst du uns zeigen, dass du sowohl technische Skills hast als auch in der Lage bist, deine Arbeit verständlich zu kommunizieren.
Cooler Lebenslauf und Anschreiben:Dein Lebenslauf und dein Anschreiben sollten nicht nur ordentlich aussehen, sondern auch strukturiert und relevant für die Data Science sein. Mach deutlich, warum du bei The Brains arbeiten möchtest und was dich an Data Science begeistert. Wir lieben es, wenn Bewerber ihre Leidenschaft zeigen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei The Brains vorbereitet
✨Data-Analysen ganz konkret
Mach dich bereit für technische Fragen über Datenanalysen und Statistiken. Du könntest gebeten werden, eine erste Datenanalyse durchzuführen oder Hypothesen mittels Daten zu validieren. Üb das mit echten Datensätzen, damit du die Tools wie Python oder R gut im Griff hast.
✨Das ideale Projekt-Portfolio
Sammle relevante Projekte in einem Portfolio, das dein Können zeigt. In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wollen die Arbeitgeber oft sehen, wie du an Herausforderungen herangegangen bist. Zeig uns deine besten Projekte, vielleicht sogar solche, die interessante Visualisierungen oder Machine Learning Modelle beinhalten.
✨Soft Skills sind nicht zu unterschätzen
Kommunikation ist ein wichtiger Teil im Data-Science-Bereich. Bereite dich darauf vor, darüber zu sprechen, wie du komplexe Daten für nicht-technische Stakeholder erklärt hast. Es könnte auch hilfreich sein, Beispiele zu teilen, wo du im Team gearbeitet hast, um Datenlösungen zu entwickeln.
✨Fragen zur Unternehmensstrategie
Mach dir Gedanken darüber, wie deine Rolle im Unternehmen The Brains zum geschäftlichen Erfolg beitragen kann. Bereite Fragen vor, die aufzeigen, dass du deren Datenstrategie verstehst und wie du aktiv zur Verbesserung beitragen kannst. Das zeigt, dass du nicht nur technisches Wissen, sondern auch Interesse am Unternehmen hast.
