Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenlösungen für die Lebenswissenschaften und arbeite eng mit Kunden zusammen.
- Unternehmen: TetraScience, ein führendes Unternehmen für wissenschaftliche Daten und KI.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Aktienoptionen und großzügige Freizeit.
- Weitere Informationen: Flexibles Arbeiten und eine unterstützende Teamkultur.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Lebenswissenschaften mit bahnbrechenden Technologien.
- Qualifikationen: PhD oder Master mit umfangreicher Erfahrung in den Lebenswissenschaften.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 73710 - 90090 CHF pro Jahr.
Über TetraScience
TetraScience ist das Scientific Data und AI Unternehmen, das Tetra OS entwickelt, das Betriebssystem für wissenschaftliche Intelligenz. Wir helfen den führenden Unternehmen der Lebenswissenschaften, fragmentierte wissenschaftliche Daten in KI-native Vermögenswerte und wissenschaftliche Arbeitsabläufe umzuwandeln, die Entdeckung, Entwicklung und Herstellung beschleunigen.
Wer Sie sind
Sie sind ein produktorientierter, ergebnisorientierter Treiber technischer wissenschaftlicher Lösungen. Sie sind ein hochmotivierter Selbststarter. Sie lassen sich von Unsicherheiten nicht davon abhalten, Lösungen zu entwerfen und zu bauen. Sie packen an, probieren Dinge aus und bringen sie zum Abschluss. Sie zögern nicht, Prototypen zu erstellen, Demos durchzuführen und zu bauen, um die Lieferung von Produkten für Ihre Endbenutzer zu beschleunigen. Sie gedeihen in Umgebungen, in denen Sie mit Wissenschaftlern, Produktmanagern und Ingenieuren zusammenarbeiten können, um komplexe wissenschaftliche Daten in umsetzbare Ergebnisse zu verwandeln. Ihre Fähigkeit, sowohl mit Wissenschaftlern als auch mit Führungskräften zu kommunizieren, macht Sie zu einem Schlüsselspieler bei der Maximierung des Wertes wissenschaftlicher Daten. Mit umfangreicher Erfahrung in der Anwendung modernster Datenmethoden im Bereich Biopharma-Forschung und -Entwicklung überbrücken Sie das Verständnis zwischen aktuellen Schmerzpunkten und verallgemeinerbaren Lösungen. Sie sind ein unersättlicher Lerner mit einer nachgewiesenen Erfolgsbilanz im tiefen Lernen neuer Werkzeuge, Methoden und Bereiche. Sie verkörpern grundlegend die Prinzipien des extremen Eigentums und haben eine nachweisliche Geschichte im Aufbau erweiterbarer Datenmodelle und Anwendungen für Biopharma-Endbenutzer, um den Wert ihrer Daten durch Analyse und Integration mit KI/ML zu maximieren. Diese Rolle erfordert extreme Selbstdisziplin und Entschlossenheit, während wir eine Kategorie schaffen, die die Lebenswissenschaftsbranche grundlegend und für immer verändern wird.
Was Sie getan haben
- PhD mit +4 Jahren oder Master mit +8 Jahren Berufserfahrung in den Lebenswissenschaften mit umfangreichem Fachwissen in der Arzneimittelentdeckung (Ziel-ID bis Leitoptimierung), präklinischer Entwicklung, CMC (alle Arzneimittelmodalitäten) oder Produktqualitätsprüfung.
- Nachweisliche Erfolge bei der Definition, dem Design, dem Prototyping und der Implementierung produktisierter KI/ML-gesteuerter Anwendungsfälle in Cloud-Umgebungen.
- Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams, einschließlich Produktmanagern, Softwareingenieuren und wissenschaftlichen Stakeholdern.
- Durchführung umfangreicher explorativer Datenanalysen und Workflow-Optimierungen zur Ermöglichung wissenschaftlicher Ergebnisse, die zuvor nicht möglich waren.
- Engagement mit unterschiedlichen Zielgruppen, von Wissenschaftlern bis hin zu Führungskräften, unter Verwendung Ihrer hervorragenden Kommunikations- und Erzählfähigkeiten.
- Beratung von Wissenschaftlern in beratender Funktion zur Förderung von Forschungs-, Entwicklungs- und Qualitätstest-Ergebnissen.
Was Sie tun werden
Sie werden ein kritisches Teammitglied in einer einzigartigen Partnerschaft zur Industrialisierung von Scientific AI sein. Sie werden direkt mit Kunden vor Ort einige Tage pro Woche in der Region Frankfurt interagieren, starke Beziehungen aufbauen, ihre Herausforderungen und Anforderungen im Umgang mit wissenschaftlichen Daten tief verstehen und Lösungen beschleunigen.
- Entwurf und Implementierung erweiterbarer, wiederverwendbarer Datenmodelle, die wissenschaftliche Daten effizient erfassen und organisieren, um wissenschaftliche Anwendungsfälle zu gewährleisten, die Skalierbarkeit und zukünftige Anpassungsfähigkeit sicherstellen.
- Übersetzung wissenschaftlicher Datenarbeitsabläufe in robuste Lösungen unter Nutzung der Tetra-Datenplattform.
- Eigenverantwortung, Umfang, Prototyping und Implementierung von Lösungen, einschließlich: Datenmodell-Design (tabellarisch & JSON), Python-basierte Parser-Entwicklung, Integration von Laborsoftware (z.B. ELN/LIMS) über APIs, Datenvisualisierung und App-Entwicklung in Python (unter Verwendung von App-Frameworks wie Streamlit und Plotly).
- Zusammenarbeit mit Scientific Business Analysts (SBAs), Kundenscientists und angewandten KI-Ingenieuren zur Entwicklung und Bereitstellung von Modellen (ML, KI, mechanistisch, statistisch, hybrid).
- Programmatische Abfrage proprietärer Instrumentenausgabedateien.
- Dynamisches Iterieren mit wissenschaftlichen Endbenutzern und technischen Stakeholdern zur schnellen Entwicklung und Annahme von Lösungen durch regelmäßige Demos und Meetings.
- Proaktive Kommunikation des Implementierungsfortschritts und Durchführung von Demos für Kundenstakeholder.
- Zusammenarbeit mit dem Produktteam zur Erstellung und Priorisierung unserer Roadmap, indem die Schmerzpunkte der Kunden innerhalb und außerhalb der Tetra-Datenplattform verstanden werden.
- Schnelles Lernen neuer Technologien (z.B. neue AWS-Dienste oder wissenschaftliche Analyseanwendungen), um Anwendungsfälle zu entwickeln und zu beheben.
Geschäftskenntnisse der deutschen Sprache erforderlich (C1-Niveau).
Wettbewerbsfähiges Gehalt und Beteiligung an einem schnell wachsenden Unternehmen. Unterstützende, teamorientierte Kultur der kontinuierlichen Verbesserung. Großzügiger bezahlter Urlaub (PTO). Flexible Arbeitsbedingungen - Remote-Arbeit, wenn nicht bei Kunden vor Ort.
Wir bieten derzeit kein Visum-Sponsoring für diese Position an.
Scientific Data Architect - Basel, Switzerland Arbeitgeber: TetraScience
Als Scientific Solutions Partner in Basel bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld zu arbeiten, das auf kontinuierliche Verbesserung ausgerichtet ist. Unsere Unternehmenskultur fördert Teamarbeit und persönliche Entwicklung, während wir Ihnen wettbewerbsfähige Gehälter und flexible Arbeitsbedingungen bieten, um eine ausgewogene Work-Life-Balance zu gewährleisten. Zudem haben Sie die Chance, mit führenden Technologien und renommierten Partnern in der Pharma- und Biotech-Branche zusammenzuarbeiten, was Ihre berufliche Weiterentwicklung erheblich fördert.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Scientific Data Architect - Basel, Switzerland erhalten könntest
✨Netzwerke in der Biotechnologie!
Lass dir die Gelegenheit nicht entgehen, an biotechnologischen Konferenzen und Messen teilzunehmen. Dort kannst du direkt mit Brancheninsidern sprechen und oft auch Arbeitgeber treffen, die nach frischen Talenten suchen. Mach dich sichtbar!
✨Spezifische Online-Communities nutzen
Tauch in Online-Communities und Foren ein, die sich mit Biotechnologie befassen. Websites wie ResearchGate oder spezifische LinkedIn-Gruppen bieten dir die Möglichkeit, dich zu vernetzen und deine Expertise zu zeigen. So kannst du nicht nur von anderen lernen, sondern auch auf Jobangebote aufmerksam werden.
✨Praktika und Werkstudentenstellen
Falls du noch keine direkte Erfahrung in der Biotechnologie hast, schau dir Praktika und Werkstudentenstellen an. Diese Positionen bieten oft die besten Möglichkeiten, um in Vollzeitpositionen reinzukommen. Viele Unternehmen testen ihre Praktikanten, bevor sie sie in Festanstellungen umwandeln.
✨Direkt bei Unternehmen bewerben
Scheue dich nicht, direkt bei Firmen wie TetraScience anzufragen und dich zu bewerben. Oft sind dies die besten Möglichkeiten, um aus dem Bewerberpool herauszustechen. Und hey, du kannst dir sicher sein, dass wir deine Bewerbung über unsere Website prüfen werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Scientific Data Architect - Basel, Switzerland mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Betone dini wissenschaftlichi Fähigkeite:Für e Stelle in de Biotechnologie isch es wichtig, dass du dini wissenschaftlichi Fähigkeite guet präsentierst. Erwähn unbedingt Projekt, wo du mit Labormethoden oder Datenanalysedurchforschung i Verbindung mit Biotechnologie arbeitet hesch. Dini Fachkenntnisse können entscheidend für dini Bewerbung si.
Zeig dä Wille zum läre:In dere Branche het das ständige Weiterbilde e riesige Bedeutung. Mach klar, dass du offe für neue Techniken und Entwicklungen bisch. Das chasch i dim Motivationsschreiben unterstreiche, indem du verzehlst, wie wichtig dir die Innovationskraft isch und wie du dich fortschtzlich witerentwickle wotsch.
Verlinke uf relevante Publikationen:Falls du e wissenschaftlichi Arbeit oder e Publikation verfasst hesch, vergiss nöd, die in dine Unterlage mit ine z'beziehe. Das zeig, dass du aktiv bi der Forschung bisch und dini Ideen zur Biotechnologie teile chasch. Das gibt Arbeitgeber wie TetraScience e guete Einblick in dini Fähigkeiten.
Betone Teamarbeit und interdisziplinäres Verständnis:In de Biotechnologie arbeit mer oft mit verschidene Fachdisziplinen zäme. Mache also klar, dass du Erfahrung mit Teamarbeit hesch und dank dene interdisziplinären Projekte viel für ne neue Stelle bi TetraScience wo lernen chasch. Erzähle, wie wichtig dir die Kommunikation im Team isch.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei TetraScience vorbereitet
✨Technisches Wissen unter Beweis stellen
In der Biotechnologie ist es wichtig, dass du technisches Wissen und praktische Erfahrungen vorweisen kannst. Sei bereit, deine Kenntnisse über spezifische Methoden oder Technologien, wie CRISPR oder Zellkulturen, zu diskutieren und eventuell auch technische Fragestellungen zu beantworten.
✨Portfolio und Projekte präsentieren
Falls du bereits an relevanten Projekten gearbeitet hast, bring ein Portfolio mit, das deine Erfahrungen und Erfolge zeigt. Diskutiere darüber, wie du Herausforderungen in deinen Projekten überwunden hast und welche Ergebnisse du erzielen konntest. Das zeigt, dass du praktische Kenntnisse hast und Ergebnisse lieferst.
✨Ethische Überlegungen ansprechen
In der Biotechnologie sind ethische Fragen extrem wichtig. Sei bereit, über deine Ansichten zu diskutieren, wie man verantwortungsvoll mit biotechnologischen Entwicklungen umgeht. Zeige dein Verständnis für die gesellschaftlichen Auswirkungen und die Wichtigkeit von ethischen Standards in unserem Bereich.
✨Teamfähigkeit betonen
Da du in einem interdisziplinären Team arbeiten wirst, ist es wichtig, deine Teamfähigkeit hervorzuheben. Bereite ein paar Beispiele vor, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast, und erläutere, wie du unterschiedliche Perspektiven zusammenbringst, um innovative Lösungen zu finden.
