Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenlösungen für die Lebenswissenschaften und arbeite eng mit Kunden zusammen.
- Unternehmen: TetraScience, ein führendes Unternehmen für wissenschaftliche Daten und KI.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Aktienoptionen und großzügige Freizeit.
- Weitere Informationen: Flexibles Arbeiten und ein unterstützendes Teamumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Lebenswissenschaften mit bahnbrechenden Technologien.
- Qualifikationen: PhD oder Master mit umfangreicher Erfahrung in den Lebenswissenschaften.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 73710 - 90090 CHF pro Jahr.
Über TetraScience
TetraScience ist das Scientific Data und AI Unternehmen, das Tetra OS entwickelt, das Betriebssystem für wissenschaftliche Intelligenz. Wir helfen den führenden Unternehmen der Lebenswissenschaften, fragmentierte wissenschaftliche Daten in KI-native Vermögenswerte und wissenschaftliche Arbeitsabläufe umzuwandeln, die Entdeckung, Entwicklung und Herstellung beschleunigen.
Wer Sie sind
- Sie sind ein produktorientierter, ergebnisorientierter Treiber technischer wissenschaftlicher Lösungen.
- Sie sind ein selbstmotivierter Mensch mit hoher Geschwindigkeit.
- Sie lassen sich von Unsicherheit nicht davon abhalten, Lösungen zu entwerfen und zu bauen.
- Sie packen an, probieren Dinge aus und bringen sie zum Abschluss.
- Sie zögern nicht, Prototypen zu erstellen, Demos durchzuführen und zu bauen, um die Lieferung von Produkten für Ihre Endbenutzer zu beschleunigen.
- Sie gedeihen in Umgebungen, in denen Sie mit Wissenschaftlern, Produktmanagern und Ingenieuren zusammenarbeiten können, um komplexe wissenschaftliche Daten in umsetzbare Ergebnisse zu verwandeln.
- Sie sind ein unersättlicher Lerner mit einer nachgewiesenen Erfolgsbilanz im tiefen Lernen neuer Werkzeuge, Methoden und Bereiche.
Was Sie getan haben
- PhD mit mehr als 4 Jahren oder Master mit mehr als 8 Jahren Berufserfahrung in den Lebenswissenschaften mit umfangreicher Fachkenntnis in der Arzneimittelentdeckung, präklinischen Entwicklung oder Produktqualitätsprüfung.
- Nachweisliche Erfolge bei der Definition, dem Design, dem Prototyping und der Implementierung produktisierter KI/ML-gesteuerter Anwendungsfälle in Cloud-Umgebungen.
- Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams, einschließlich Produktmanagern, Softwareingenieuren und wissenschaftlichen Stakeholdern.
Was Sie tun werden
- Sie werden ein kritisches Teammitglied in einer einzigartigen Partnerschaft zur Industrialisierung von Scientific AI sein.
- Design und Implementierung erweiterbarer, wiederverwendbarer Datenmodelle, die wissenschaftliche Daten effizient erfassen und organisieren.
- Übersetzen von wissenschaftlichen Datenarbeitsabläufen in robuste Lösungen unter Nutzung der Tetra Data Plattform.
- Zusammenarbeit mit wissenschaftlichen Geschäftsanalysten, Kundenscientists und angewandten KI-Ingenieuren zur Entwicklung und Bereitstellung von Modellen.
Geschäftskenntnisse der deutschen Sprache erforderlich (C1-Niveau).
Wettbewerbsfähiges Gehalt und Beteiligung an einem schnell wachsenden Unternehmen.
Unterstützende, teamorientierte Kultur der kontinuierlichen Verbesserung.
Großzügige bezahlte Freizeit (PTO).
Flexible Arbeitsbedingungen - Remote-Arbeit, wenn nicht vor Ort beim Kunden.
Scientific Data Architect - Basel, Switzerland Arbeitgeber: TetraScience, Inc.
TetraScience bietet eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung in der Schweiz, wo Sie die Möglichkeit haben, an vorderster Front mit führenden Biotech- und Pharmaunternehmen zusammenzuarbeiten. Unsere Unternehmenskultur fördert Zusammenarbeit und kontinuierliches Lernen, während wir Ihnen zahlreiche Wachstumschancen bieten, um Ihre Fähigkeiten als Senior Data Engineer weiterzuentwickeln. Genießen Sie die Vorteile eines engagierten Teams, das sich leidenschaftlich für die Integration von KI-Technologien in die Forschung und Entwicklung von Medikamenten einsetzt.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Scientific Data Architect - Basel, Switzerland erhalten könntest
✨Netzwerke in der Biotechnologie!
Lass dir die Gelegenheit nicht entgehen, an biotechnologischen Konferenzen und Messen teilzunehmen. Dort kannst du direkt mit Brancheninsidern sprechen und oft auch Arbeitgeber treffen, die nach frischen Talenten suchen. Mach dich sichtbar!
✨Spezifische Online-Communities nutzen
Tauch in Online-Communities und Foren ein, die sich mit Biotechnologie befassen. Websites wie ResearchGate oder spezifische LinkedIn-Gruppen bieten dir die Möglichkeit, dich zu vernetzen und deine Expertise zu zeigen. So kannst du nicht nur von anderen lernen, sondern auch auf Jobangebote aufmerksam werden.
✨Praktika und Werkstudentenstellen
Falls du noch keine direkte Erfahrung in der Biotechnologie hast, schau dir Praktika und Werkstudentenstellen an. Diese Positionen bieten oft die besten Möglichkeiten, um in Vollzeitpositionen reinzukommen. Viele Unternehmen testen ihre Praktikanten, bevor sie sie in Festanstellungen umwandeln.
✨Direkt bei Unternehmen bewerben
Scheue dich nicht, direkt bei Firmen wie TetraScience, Inc. anzufragen und dich zu bewerben. Oft sind dies die besten Möglichkeiten, um aus dem Bewerberpool herauszustechen. Und hey, du kannst dir sicher sein, dass wir deine Bewerbung über unsere Website prüfen werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Scientific Data Architect - Basel, Switzerland mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Betone dini wissenschaftlichi Fähigkeite:Für e Stelle in de Biotechnologie isch es wichtig, dass du dini wissenschaftlichi Fähigkeite guet präsentierst. Erwähn unbedingt Projekt, wo du mit Labormethoden oder Datenanalysedurchforschung i Verbindung mit Biotechnologie arbeitet hesch. Dini Fachkenntnisse können entscheidend für dini Bewerbung si.
Zeig dä Wille zum läre:In dere Branche het das ständige Weiterbilde e riesige Bedeutung. Mach klar, dass du offe für neue Techniken und Entwicklungen bisch. Das chasch i dim Motivationsschreiben unterstreiche, indem du verzehlst, wie wichtig dir die Innovationskraft isch und wie du dich fortschtzlich witerentwickle wotsch.
Verlinke uf relevante Publikationen:Falls du e wissenschaftlichi Arbeit oder e Publikation verfasst hesch, vergiss nöd, die in dine Unterlage mit ine z'beziehe. Das zeig, dass du aktiv bi der Forschung bisch und dini Ideen zur Biotechnologie teile chasch. Das gibt Arbeitgeber wie TetraScience, Inc. e guete Einblick in dini Fähigkeiten.
Betone Teamarbeit und interdisziplinäres Verständnis:In de Biotechnologie arbeit mer oft mit verschidene Fachdisziplinen zäme. Mache also klar, dass du Erfahrung mit Teamarbeit hesch und dank dene interdisziplinären Projekte viel für ne neue Stelle bi TetraScience, Inc. wo lernen chasch. Erzähle, wie wichtig dir die Kommunikation im Team isch.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei TetraScience, Inc. vorbereitet
✨Technisches Wissen unter Beweis stellen
In der Biotechnologie ist es wichtig, dass du technisches Wissen und praktische Erfahrungen vorweisen kannst. Sei bereit, deine Kenntnisse über spezifische Methoden oder Technologien, wie CRISPR oder Zellkulturen, zu diskutieren und eventuell auch technische Fragestellungen zu beantworten.
✨Portfolio und Projekte präsentieren
Falls du bereits an relevanten Projekten gearbeitet hast, bring ein Portfolio mit, das deine Erfahrungen und Erfolge zeigt. Diskutiere darüber, wie du Herausforderungen in deinen Projekten überwunden hast und welche Ergebnisse du erzielen konntest. Das zeigt, dass du praktische Kenntnisse hast und Ergebnisse lieferst.
✨Ethische Überlegungen ansprechen
In der Biotechnologie sind ethische Fragen extrem wichtig. Sei bereit, über deine Ansichten zu diskutieren, wie man verantwortungsvoll mit biotechnologischen Entwicklungen umgeht. Zeige dein Verständnis für die gesellschaftlichen Auswirkungen und die Wichtigkeit von ethischen Standards in unserem Bereich.
✨Teamfähigkeit betonen
Da du in einem interdisziplinären Team arbeiten wirst, ist es wichtig, deine Teamfähigkeit hervorzuheben. Bereite ein paar Beispiele vor, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast, und erläutere, wie du unterschiedliche Perspektiven zusammenbringst, um innovative Lösungen zu finden.
