Auf einen Blick
- Aufgaben: Verwalte und optimiere unser Data Warehouse für datengestützte Entscheidungen.
- Unternehmen: Innovatives Finanzunternehmen mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Weiterbildungsmöglichkeiten und Zugang zu modernster Cloud-Technologie.
- Weitere Informationen: Wachstumsmöglichkeiten und kontinuierliche Schulungen in einem kollaborativen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse in einem regulierten Umfeld.
- Qualifikationen: Abschluss in Informatik und Erfahrung im Management von Data Warehouses.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 108000 - 132000 CHF pro Jahr.
About the job Data Warehouse & Data Specialist
We seek a highly motivated
Data Warehouse & Data Specialist to join our client's Data Engineering team.
In this hands-on role, you will own the end-to-endlifecycle of our enterprise Data Warehouse, drive performance optimizations, and enable data-driven decision-makingacross the bank.
You will collaborate closely with business analysts, data scientists, and IT operations to design, develop, and maintain reliable, high-quality data solutions in a regulated financial environment.
Key Responsibilities
Data Ingestion & ETL
Orchestrate and monitor daily data loads into the Enterprise Data Warehouse using SSIS and Azure Data Factory, ensuring data quality, lineage, and error-free processing.
Data Modeling & Cubes
Design, build, and optimize SSAS Tabular and Multidimensional models; develop advanced DAX/MDX measures and time intelligence calculations for self-service analytics.
Performance Tuning
Analyze execution plans and implement indexing, partitioning, and compression strategies to optimize query performance for both OLTP and OLAP workloads.
Cloud Migration
Led the phased migration of on-premises datasets to Azure Fabric and Azure Synapse Analytics, defining data governance, security policies, and cost control best practices.
Reporting & Insights
Develop adhoc and scheduled reports using Power BI and SSRS; partner with business owners to translate requirements into intuitive dashboards and data visualizations.
Continuous Improvement
Collaborate with crossfunctional teams to propose and implement enhancements to Data Warehouse architecture, ETL processes, and the overall data governance framework.
Documentation & Governance
Maintain comprehensive technical documentation, data dictionaries, and standard operating procedures in compliance with regulatory requirements (GDPR, FINMA).
- Required Qualifications
- Bachelors or Masters degree in Computer Science, Information Systems, or equivalent.
- 3 to5 years of proven experience managing enterprise Data Warehouses in a banking or financial services environment.
- Advanced expertise with Microsoft SQL Server (2016+)TSQL, query tuning, indexing, and partitioning.
- Strong proficiency in SSAS (Tabular & Multidimensional), SSIS, and Azure Data Factory.
- Hands-on experience with Azure Fabric, Synapse Analytics, and Azure Data Lake Storage.
- Fluent in French and English; professional proficiency in Dutch is a plus.
- Preferred Skills
- Power BI development: advanced DAX, performance optimization, rowlevel security.
- Experience with Python or R for data preparation, statistical analysis, or automation.
- Familiarity with CI/CD pipelines (Azure Dev Ops), Git version control, and Infrastructure as Code (ARM/Terraform).
- Knowledge of ITIL processes, data governance frameworks, and regulatory compliance in finance.
- Soft Skills
- Exceptional analytical thinking and problem-solving ability.
- Strong interpersonal and communication skills can explain complex concepts to technical and nontechnical stakeholders.
- Proactive, detail-oriented, and able to manage multiple priorities under tight deadlines.
- Collaborative team player with a service mindset and continuous improvement attitude.
What We Offer
- Competitive benefits package and career development opportunities
- Ongoing training, certifications, and mentorship programs
- Exposure to cutting-edge cloud data architecture and advanced analytics projects
- #J-18808-Ljbffr
Data Warehouse & Data Specialist in Genf Arbeitgeber: Tech StaQ
Tech StaQ bietet eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, in der Innovation und Teamarbeit gefördert werden. Als Enterprise Data Warehouse & Analytics Specialist haben Sie die Möglichkeit, an spannenden Projekten zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten in einem zukunftsorientierten Umfeld weiterzuentwickeln. Zudem profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten, umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einer positiven Unternehmenskultur, die Vielfalt und Zusammenarbeit schätzt.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Warehouse & Data Specialist in Genf erhalten könntest
✨Zeig, was du kannst!
Mach mit bei Open-Source-Projekten oder setz eigene Datenbank-Projekte um. Das zeigt dein Können und gibt dir was Cooles zum Vorzeigen in deinen Gesprächen. Wer auf GitHub nachschaut, wird sehen, was für Skills du hast!
✨Lerne die Szene kennen!
Besuch lokale Meetups für Datenbank-Entwickler oder geh an Fachkonferenzen in der Nähe. Hier kannst du Kontakte knüpfen und sogar direkt Leute von Tech StaQ kennenlernen. Das kann dir einen Vorteil im Bewerbungsprozess verschaffen.
✨Sprich mit Profis!
Such dir Mentoren aus der Datenbank-Branche, die dir wertvolle Einblicke geben können. Frag sie nach Trends und Technologien, die momentan gefragt sind. Das Wissen kannst du dann super in deinen Vorstellungsgesprächen einbringen.
✨Bewirb dich direkt bei uns!
Such dir offene Stellen für Datenbanken auf unserer Website raus und bewirb dich direkt! Wir schätzen das Engagement und sind immer auf der Suche nach Talenten, die unser Team verstärken können.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Warehouse & Data Specialist in Genf mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Datenbank-Fähigkeiten richtig präsentieren:Stell sicher, dass deine Fähigkeiten in der Datenbankentwicklung klar und deutlich auf deinem Lebenslauf stehen. Liste relevante Technologien wie SQL, NoSQL oder spezifische Datenbankmanagementsysteme auf. Zeig uns, dass du die Tools beherrschst, die wir im Alltag brauchen!
Projekte und Erfahrungen einfügen:Wenn du schon an Datenbankprojekten gearbeitet hast – sei es in der Schule, im Studium oder in Praktika – vergiss nicht, diese zu erwähnen! Wir wollen sehen, welche Herausforderungen du gemeistert hast und wie du zur Lösung beigetragen hast. Das gibt uns ein gutes Bild deiner praktischen Erfahrung.
Motivation und Ziele zeigen:In deinem Bewerbungsschreiben ist es wichtig, uns zu zeigen, warum du genau in der Datenbankbranche arbeiten willst. Erzähl uns, was dich an dieser Karriere begeistert und wie du dir deine Zukunft bei Tech StaQ vorstellst. Das hilft uns, deine Leidenschaft nachzuvollziehen.
Anpassung der Bewerbung an unsere Vision:Achte darauf, dass deine Bewerbung zu unserer Unternehmensvision bei Tech StaQ passt. Zeig uns, wie deine persönlichen Werte und beruflichen Ziele mit unseren übereinstimmen. Das zeigt, dass du dich mit uns als Unternehmen identifizieren kannst und motiviert bist, Teil unseres Teams zu werden.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Tech StaQ vorbereitet
✨Mach dich mit Datenbanktools vertraut
Wenn du dich für eine Vollzeitstelle im Bereich Datenbanken bewirbst, ist es wichtig, dass du die gängigsten Datenbankmanagementsysteme wie MySQL, PostgreSQL oder Oracle kennst. Zeig im Interview, dass du mit SQL umgehen kannst und vielleicht sogar einige coole Abfragen oder Optimierungsstrategien parat hast, um deine Kenntnisse unter Beweis zu stellen.
✨Hände hoch für technische Fragerunden!
Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten, die dein Verständnis von Datenbankdesign, Normalisierung und den Umgang mit großen Datenmengen testen. Sei bereit, Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung einzubringen oder hypothetische Szenarien zu lösen, die dir helfen, deine Problemlösungsfähigkeiten zu zeigen.
✨Dein Portfolio zählt!
Für eine Vollzeitstelle soll dein Portfolio eindrucksvoll sein. Wenn du schon an Projekten gearbeitet hast, sei es in der Uni oder privat, dann bring ein paar von diesen Beispielen mit. Das zeigt, dass du nicht nur Theorie drauf hast, sondern auch praktische Erfahrungen gesammelt hast.
✨Sei bereit für das Teamplay
In einer Vollzeitstelle geht’s oft darum, im Team zu arbeiten. Überlege dir, wie du deine Teamfähigkeit unter Beweis stellen kannst. Vielleicht hast du ja schon mal in einem Projektteam gearbeitet und könntest erzählen, wie du die Kommunikation und Zusammenarbeit mit anderen gefördert hast.
