Auf einen Blick
- Aufgaben: Daten sammeln, analysieren und Modelle entwickeln mit modernsten Techniken.
- Unternehmen: Athenco, ein Great Place to Work mit Fokus auf Menschlichkeit.
- Vorteile: Starkes Team, internationale Projekte und persönliche Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Flexible Arbeitsbedingungen und ein dynamisches Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Transformation und arbeite an innovativen Technologien.
- Qualifikationen: Master in Data Science und mindestens 5 Jahre Erfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 72000 - 88000 CHF pro Jahr.
Dans le cadre de l'expansion de notre division Ingénierie de la qualité logicielle et données, nous recherchons un Data Scientist (H/F) pour intervenir chez l'un de nos clients stratégiques, un organisme public engagé dans la transformation numérique de ses services.
En tant que Data Scientist, vous aurez pour mission de :
- Collecter les données pertinentes, de les nettoyer et de les préparer pour l'analyse.
- Appliquer des techniques statistiques et des algorithmes d'apprentissage automatique pour en extraire des informations utiles.
- Développer des modèles de data science et d'IA en utilisant des techniques telles que le Deep Learning, la Computer Vision, le traitement du langage naturel, le Reinforcement Learning ou d'autres méthodes d'apprentissage automatique avancées.
Vos missions :
- Collecte et analyse des données : collecter les données à partir de sources variées et les analyser pour en extraire des informations utiles.
- Analyse exploratoire : explorer les données pour en comprendre la structure, les tendances et les relations.
- Développement des algorithmes et des modèles : concevoir et développer des algorithmes et des modèles de data science et d'IA.
- Évaluation des modèles : évaluer la performance des modèles et les ajuster pour améliorer leur précision.
- Intégration et déploiement : collaborer avec des ingénieurs logiciels pour intégrer les modèles dans des applications existantes.
- Restitution : présenter et partager les résultats de manière claire et compréhensible aux parties prenantes.
- Accompagnement du métier : aider les équipes métier à définir des objectifs réalistes.
Diplôme et expérience :
- Diplôme (Master ou équivalent) en data science ou dans un domaine similaire.
- Au moins 5 ans d'expérience en data science.
Compétences techniques :
- Très bonnes connaissances de Python et de Jupyter.
- Très bonnes connaissances des bibliothèques PyTorch, TensorFlow, Conda et Scikit-learn.
- Très bonnes connaissances du traitement du langage naturel.
- Très bonnes connaissances du Machine Learning et du Deep Learning.
- Très bonnes connaissances de la qualité des données.
- Bonnes connaissances des principes de l'organisation orientée service (approche ITIL).
- Bonnes connaissances des technologies de gestion de bases de données.
- Autonomie dans la réalisation et le déploiement des algorithmes et des modèles de data science et d'IA.
Compétences comportementales :
- Capacité à travailler en équipe et à partager ses connaissances.
- Excellente capacité rédactionnelle, de synthèse et de présentation.
- Capacité à prendre des décisions.
- Excellente capacité à identifier et à gérer les risques.
- Capacité à challenger les besoins et force de proposition.
- Autonomie et dynamisme.
- Capacité à travailler sous pression.
- Attitude ouverte vis-à-vis des changements et capacité d'adaptation au contexte du client.
Démarrage de la mission : janvier 2027
Taux d'occupation : 100 %
Durée : indéterminée, au plus 5 ans
Travailler chez Athenco, c'est intégrer un groupe qui place l'humain au centre de ses préoccupations. Nous valorisons le partage, l'esprit d'équipe et l'engagement de chacun dans la réussite collective. Nous offrons un environnement stimulant où vous pourrez développer vos compétences, participer à des projets innovants et évoluer au sein d'une équipe internationale.
Athenco s'engage pour l'équité et la diversité dans le recrutement. Toutes nos offres d'emploi sont ouvertes à tous, y compris aux personnes en situation de handicap.
Rejoignez Athenco pour façonner l'avenir de la technologie avec nous.
Data Scientist (H/F) in Genf Arbeitgeber: Teamworkcorporate
Athenco ist ein hervorragender Arbeitgeber, der den Menschen in den Mittelpunkt stellt und mehrfach als Great Place to Work ausgezeichnet wurde. Wir fördern eine Kultur des Teilens und der Teamarbeit, bieten ein dynamisches Arbeitsumfeld und zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung, insbesondere in einem internationalen Team, das an innovativen Projekten arbeitet.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist (H/F) in Genf erhalten könntest
✨Portfolio mit echten Projekten
Als Freelance Data Scientist isch es mega wichtig, dass mir e beeindruckendi Portfolio hesch. Mach paar spannende Projekte, vorschliesslich mit echtem Datensatz, und teile die Resultate online. Plattformen wie GitHub oder Kaggle sind super, um dini Fähigkeiten zu zeigen und dich von andere abzugrenzen.
✨Engagiere dich in der Data-Science-Community
Die Data-Science-Community isch chli speziell. D’Leit sind oft aktiv in Foren oder an Meetups. Besuech Events oder konversiere in Online-Foren wie Stack Overflow oder zur Data-Science-Subreddit. So channsch wertvolle Kontakte knüpfen und vielleicht sogar Kunden finden.
✨Netzwerke über spezialisierte Plattformen
Nutze Plattformen wie Upwork und Freelancer, um sichtbar z'sein. Erstelle e professionelles Profil und offerier konkrete Dienstleistungen, die du bietisch. Je mehr Projekte du machsch, desto besser wird dini Reputation, und das hilft, zukünftige Aufträge zu sichern.
✨Sei proaktiv und bewirb dich direkt
Ich weiss, dass es nicht immer einfach isch, als Freelancer Fuß zu fassen. Bewirb dich direkt bei Firmen wie Teamworkcorporate. Für d'Freelance-Rollen schick für dini Skills und Projekte, die du scho gmacht hesch. Wir empfehlä, die di i LinkedIn oder über E-Mail direkt vorzustelle, so bisch du einisch im Gedächtnis.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist (H/F) in Genf mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig dini Projekte!:Wenn du dich als Freelance Data Scientist bewirbscht, solltest du unbedingt dini besten Projekte und Analysen in dim Portfolio präsentiere. Zeig uns, wie du mit Daten arbeitest und welche Tools und Techniken du verwendisch hesch. Das bringt ne realistische Sicht uf dine Fähigkeite und hilft uns, dini Skills besser einzuschtele.
Erwähn dini Programmier-Skills:In dr Data Science Welt send Programmierkenntnisse extrem wichtig. Mach sicher, dass du Sprachen wie Python oder R in dim CV hervorhebst. Gib au an, mit welchen Libraries oder Frameworks du gearbeitet hesch, wie z.B. Pandas oder TensorFlow, das eröffnet us dr Sicht vo uns ein besseres Bild vo dine Fähigkeiten!
Blib flexibel!:Als Freelance Data Scientist isches wichtig, dass du bereit bist, uf verschiedene Projekte und Anforderige einzugehen. Mach in dim Anschreiben deutlich, wie flexibel du bisch und dass du dich schnell uf neue Themen einlassen chasch. Das erhöht dini Chancen für spannendi Aufträge!
Echt sachliche Rates!:Wenn du dini Rates für Projekte nennsch, sei realistisch und transparent. Mach eine Übersicht vo dim Preismodell und wie du für verschiedene Leistungen verrechnisch. Wenn wir wissen, was wir von dir erwarte chönd, hilft das, die richtige Entscheidung z'treffe. Falls du Fragen zu wünsche hesch, schau gerne uf unserer Website vorbei!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Teamworkcorporate vorbereitet
✨Portfolio vo Datenprojekten
Mach sicher, dass du e gueti Auswahl vo deine Datenprojekte parat hesch! Zeig, wie du mit Tools wie Python oder R gschafft hesch und wie du datengestützt Problemlösige foundsch. E schlüsselfaktor vo freelance Job ist es, dass du für die Aufträg vo potenziellen Kunden chönnt überzeuge mit konkrete Beispiele.
✨Kundeverstandnis zeige
Wärend em Interview, vergiss nöd, dass du beim Freelancen oft mit Kunden zämä schaffsch. Stell Fröge über ihre Bedürfnisse und wie du mit deiner Expertise ihr Problem löse chönnt. Das zeigt, dass du nöd nur technisches Wissen hesch, sondern au e Verständnis für die Geschäftswelt.
✨Technische Fragen vorbereite
Erwart e paar technische Fragen während de Interview! Mach dich mit Algorithmen, Modellen und Datenanalysediensten vertraut. Du chönntest Fragen zu spezifischen Techniken oder Frameworks, wie z.B. TensorFlow oder scikit-learn, übercho, drum sei bereit für e weni tiefgängigere Erklärunge.
✨Erwartige Verhandlungsgeschick
Als Freelancer isch es wichtig, dass du dein Wert verstehsch. Mach e Liste von deinen Preise und sei bereit, über die zu verhandle. Zeig, dass du nicht nur deine Techniken beherrschsch, sondern au, dass du dich und din Wert für die Arbeit professionell kommunizieren chönnt.
