Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die Datenarchitektur und integriere moderne Technologien für innovative Lösungen.
- Unternehmen: Zürcher Unternehmen, das in moderne Datenarchitekturen investiert.
- Vorteile: Attraktive Anstellung mit Weiterbildungsmöglichkeiten und stabilen Arbeitsbedingungen.
- Weitere Informationen: Internationale und anregende Arbeitsatmosphäre mit Einfluss auf technische Entscheidungen.
- Warum dieser Job: Sei Teil der Transformation in einer dynamischen, technologiegetriebenen Umgebung.
- Qualifikationen: Erfahrung als Data Architect und Kenntnisse in modernen Datenarchitekturen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 117000 - 143000 CHF pro Jahr.
Zurich, Schweiz (hybrid) Festanstellung
Sind Sie ein erfahrener Data Architect, der nach einer Möglichkeit sucht, eine moderne Unternehmensdatenlandschaft in einem hochkomplexen und technisch fortgeschrittenen Umfeld zu gestalten? Wir unterstützen eine in Zürich ansässige Organisation, die erheblich in die Modernisierung ihrer Datenarchitektur und -plattformen investiert.
Als Senior Data Platform Architect spielen Sie eine Schlüsselrolle bei der Definition, wie Daten modelliert, integriert, verwaltet und im gesamten Unternehmen verfügbar gemacht werden – während Sie helfen, die Grundlagen für zukünftige Analysen, KI und datengestützte Lösungen zu schaffen.
Ihre Rolle
- Sie übernehmen erhebliche Verantwortung für die zukünftige Ausrichtung der Datenarchitektur der Organisation, einschließlich:
- Entwurf und Weiterentwicklung konzeptioneller, logischer und physischer Datenarchitekturen
- Entwicklung konsistenter Datenmodelle über mehrere Geschäfts- und Technologiedomänen hinweg
- Modernisierung der Integrationsarchitektur und Unterstützung des Übergangs von traditionellen Punkt-zu-Punkt-Schnittstellen zu ereignisgesteuerten und dezentralen Architekturen
- Entwurf von Datenplattform- und Persistenzstrategien, die relationale, Dokument/JSON-, Graph- und Vektordatenbanken abdecken
- Beitrag zu modernen Data Warehouse-, Data Lake- und Lakehouse-Architekturen
- Einrichtung und Verbesserung der Datenverwaltung, einschließlich Metadatenmanagement, Datenqualität, Klassifizierung, Eigentum und Genehmigungsprozesse
- Entwurf moderner Datenpipelines und Integrationslösungen unter Verwendung von Technologien und Ansätzen wie ETL/ELT, Kafka, CDC und Apache NiFi
- Schaffung der architektonischen Grundlagen, die für Business Intelligence, fortgeschrittene Analysen, KI und maschinelles Lernen erforderlich sind
- Beratung technischer Teams, Anwendungsinhaber und Geschäftsinteressierter zu modernen Daten- und Integrationslösungen
- Erstellung klarer Architekturdokumentationen und Vertretung der Datenarchitektur in technischen und strategischen Diskussionen
- Beitrag zu Technologieevaluierungen und der Auswahl zukünftiger Datenlösungen und -plattformen
Ihr Hintergrund
- Wir suchen jemanden, der Folgendes mitbringt:
- Mehrjährige Erfahrung in einer Rolle als Senior Data Architect, Data Platform Architect, Solution Architect oder vergleichbare Architekturrolle
- Ein Abschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einer vergleichbaren technischen Disziplin
- Starke Erfahrung in Informationsarchitektur und Datenmodellierung
- Solide Kenntnisse relationaler Datenbanken, idealerweise einschließlich Oracle, SQL, DDL und PL/SQL
- Erfahrung mit zusätzlichen Persistenztechnologien wie Dokument/JSON-, Graph- und/oder Vektordatenbanken
- Kenntnisse moderner Data Warehouse / Data Lake / Lakehouse-Architekturen, idealerweise mit Technologien wie Spark, Databricks oder ähnlichem
- Praktisches Verständnis von ETL/ELT und Datenpipeline-Engineering, mit Technologien wie Apache NiFi und/oder Informatica
- Erfahrung mit Kafka und ereignisgesteuerten Integrationsmustern, einschließlich Bereichen wie CDC und Schema Registry
- Gute Kenntnisse in Datenverwaltung, Metadatenmanagement, Datenkatalogen, Klassifizierung und Datenqualität
- Ein Interesse an – und idealerweise einige praktische Erfahrungen mit – KI / Generative AI in modernen Datenumgebungen
- Starke Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, effektiv mit sowohl technischen Spezialisten als auch leitenden Stakeholdern zu arbeiten
Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse sind erforderlich.
Warum beitreten?
- Dies ist eine Gelegenheit, in einem Umfeld zu arbeiten, in dem Technologie eine grundlegende Rolle bei der Unterstützung von Innovation und langfristiger Entwicklung spielt.
- Sie können erwarten:
- Eine senior Rolle mit echtem architektonischen Einfluss und Verantwortung
- Die Möglichkeit, eine wesentliche Modernisierung der Datenlandschaft der Organisation mitzugestalten
- Exposition gegenüber ereignisgesteuerter Architektur, modernen Datenplattformen und Integrationstechnologien
- Die Möglichkeit, zu den Grundlagen für zukünftige KI und fortgeschrittene Analysen beizutragen
- Ein internationales und intellektuell anregendes Arbeitsumfeld
- Echte Möglichkeiten, Ideen einzubringen und technische Richtungen zu beeinflussen
- Ausgezeichnete Möglichkeiten zur kontinuierlichen Weiterbildung und beruflichen Entwicklung
- Ein stabiles, langfristiges Umfeld mit attraktiven Schweizer Arbeitsbedingungen und -leistungen
Senior Data Platform Architect in Zürich Arbeitgeber: TalentCloud Group
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, wo Ihre technische Expertise und Führungsfähigkeiten geschätzt werden. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einer hybriden Arbeitsweise und umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten fördern wir Ihre persönliche und berufliche Entwicklung. Zudem profitieren Sie von einem informellen und kollegialen Arbeitsklima sowie attraktiven Zusatzleistungen wie Mitarbeiterrabatten und einem Sportprogramm.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Platform Architect in Zürich erhalten könntest
✨Zuhause im Data-Science-Umfeld
Um im Data-Science-Bereich sichtbar zu werden, schau mal in lokale Meetups oder Hackathons rein. Da kannst du nicht nur dein Netzwerk erweitern, sondern auch spannende Projektideen sammeln und zeigen, was du drauf hast.
✨Online-Portfolios sind der Hit!
Erstelle ein Portfolio mit deinen besten Projekten, zum Beispiel auf GitHub oder über eine eigene Webseite. Zeig, an welchen Analyse-Projekten du gearbeitet hast, und überlege dir, praktische Anwendungsfälle zu zeigen, die deine Skills unterstreichen.
✨Verstärk dein Netzwerk mit LinkedIn
Folge wichtigen Persönlichkeiten im Data-Science-Bereich auf LinkedIn und beteilige dich an Diskussionen. Teilen von interessanten Inhalten und Insights kann deine Sichtbarkeit erhöhen und dich zu potenziellen Arbeitgebern bringen.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du eine Stelle wie Senior Data Platform Architect bei TalentCloud Group in Aussicht hast, bewirb dich direkt über unsere Website. Das zeigt Engagement und du könntest schneller eine Rückmeldung bekommen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Platform Architect in Zürich mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Ladet eure Datenwissenschaft-Projects hoch!:Wir steh'n voll auf praktische Beispiele! Zeigt uns, was ihr draufhabt, indem ihr eure eigenen Projekte oder Kaggle-Wettbewerbe in euer Portfolio integriert. Das hilft uns, eure Fähigkeiten in der Datenanalyse, Programmierung und Machine Learning besser zu verstehen – und das ist genau das, was wir suchen!
Euer Lebenslauf? Klar und strukturiert!:Wenn ihr euren Lebenslauf erstellt, denkt daran, spezifische Skills zu betonen, die für Datenwissenschaft relevant sind – wie Programmierung in Python oder R, Statistik-Kenntnisse und Erfahrung mit Datenvisualisierungstools. Zeigt uns auch, welche Tools und Frameworks ihr bereits verwendet habt. Das macht einen echt guten Eindruck!
Motivationsschreiben – erklärt, warum ihr Datenwissenschaft liebt!:In eurem Motivationsschreiben solltet ihr uns nicht nur eure Erfahrungen und Skills vorstellen, sondern auch eure Begeisterung für Datenwissenschaft vermitteln. Was hat euer Interesse geweckt? Welche Projekte haben euch inspiriert? Das hilft uns, euch als Person besser kennenzulernen!
Anpassung ist der Schlüssel!:Passt eure Bewerbung an die spezifische Stelle bei TalentCloud Group an! Schaut euch genau an, welche Anforderungen im Stellenprofil stehen, und stellt sicher, dass ihr die relevanten Skills und Erfahrungen in eurer Bewerbung unbedingt erwähnt. Das zeigt, dass ihr wirklich interessiert seid und euch mit der Aufgabe auseinandergesetzt habt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei TalentCloud Group vorbereitet
✨Mach Dich mit den Tools vertraut
Im Data Science-Bereich wird oft mit Tools wie Python, R oder SQL gearbeitet. Stell sicher, dass Du die Grundlagen und vielleicht sogar spezifische Bibliotheken wie Pandas oder scikit-learn gut beherrschst. Während des Interviews könnten technische Fragen dazu gestellt werden oder sogar Live-Coding-Tests.
✨Bereite Deine Projekte vor
Als Data Scientist hast Du wahrscheinlich an spannenden Projekten gearbeitet. Bereite Dich darauf vor, diese klar und strukturiert zu präsentieren. Erkläre den Prozess, die verwendeten Daten und die Ergebnisse. Kaum etwas ist überzeugender als ein gutes Projekt, das Deine Fähigkeiten lebendig zeigt!
✨Stell Fragen zur Unternehmenskultur
In einem Vollzeitjob ist die Unternehmenskultur extrem wichtig. Während des Interviews solltest Du Fragen stellen wie: ‚Wie wird Zusammenarbeit im Team gefördert?‘ oder ‚Gibt es Weiterbildungsangebote?‘ Das zeigt, dass Du nicht nur an der Technik interessiert bist, sondern auch daran, wie Du in das Team passt.
✨Simuliere Problemlösungen
Kleine Case Studies können Teil des Interviews sein, also sei bereit, ein Datenproblem zu lösen. Übe, wie Du an solche Probleme herangehen würdest. Zeig Deine Lösungsansätze und den Einsatz von Datenanalyse, um ihnen auf den Grund zu gehen - das ist ein zentraler Bestandteil Deiner zukünftigen Arbeit!
