Auf einen Blick
- Aufgaben: Erweitere eine bestehende Data-Plattform mit neuen Datensätzen und entwickle Datenflüsse.
- Unternehmen: Internationales Beratungsunternehmen, das digitale Transformation vorantreibt.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Tolle Karrierechancen in einem engagierten Team.
- Warum dieser Job: Arbeite an innovativen Projekten in einem dynamischen Umfeld mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Erfahrung mit Databricks, PySpark und SQL sowie Kenntnisse im Bankwesen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 110000 CHF pro Jahr.
Talan est un groupe international de conseil et d’expertises technologiques, qui accompagne et accélère la transformation digitale de ses clients par les leviers de la technologie, de la data et de l’innovation.
Depuis plus de 20 ans, Talan conseille et accompagne les entreprises et les institutions publiques dans la définition et la mise en œuvre de leurs projets de transformation et d'innovation en Suisse et à l'international.
Présent sur 5 continents dans21pays, le Groupe, certifié Great Place To Work, compte plus de 7000 collaborateurs.
Doté d'un Centre de recherche et d'innovation, Talan met l'innovation au cœur de son développement et intervient dans les domaines des mutations technologiques telles que l'Intelligence Artificielle, la Data Intelligence, la Blockchain, pour servir la croissance des grands groupes et des ETI dans une démarche engagée et responsable.
En plaçant la “Positive Innovation” au cœur de sa stratégie, Talan est convaincu que c’est en étant au service de l’humain que la technologie amplifie son impact sur la société tout entière.
- Description du poste
- Contexte de la mission
Dans le cadre de l’évolution d’une plateforme Data au sein d’un environnement bancaire, nous recherchons un
- Data Engineer expérimenté sur
- Databricks et Microsoft Fabric
La mission consiste principalement à étendre la couverture fonctionnelle d’une plateforme Data existante en intégrant de nouveaux datasets selon des patterns et standards déjà définis.
L’architecture et le framework étant déjà en place, l’objectif n’est pas de redéfinir la solution, mais de déployer de nouveaux flux de données en respectant les modèles, règles de qualité et processus CI/CD existants
- Missions principales
- Intégrer de nouveaux datasets au sein de la plateforme Data existante.
- Configurer les nouveaux flux selon les patterns et standards établis.
- Développer et adapter les traitements avec
- Py Spark et SQL
- Définir correctement la modélisation des nouvelles données : dimensions, faits, granularité, clés métiers, SCD1/SCD2, snapshots.
- Configurer les datasets à travers une approche déclarative, notamment via
- TOML
- Valider les données selon les règles de qualité et contrats existants.
- Analyser et corriger les anomalies rencontrées lors de l'intégration des nouvelles sources.
- Déployer les évolutions au travers des pipelines
- CI/CD Azure Dev Ops
- Diagnostiquer et résoudre les échecs liés aux quality gates et aux différentes étapes de promotion.
- Comprendre fonctionnellement les données bancaires sources afin de garantir leur bonne intégration dans la plateforme.
- Solide expérience
- Databricks
- Bonne connaissance de
- Unity Catalog
- Connaissance de
- Change Data Feed
- Très bon niveau en
- Py Spark
- Très bon niveau en
- SQL
Capacité à déterminer pour chaque nouveau dataset
- logique de snapshot ;
- granularité ;
- clés métiers naturelles ;
- règles de transformation et de validation.
- Bonne maîtrise d' Azure Dev Ops
- Expérience de pipelines CI/CD existants
- Compréhension des mécanismes de gates et de promotion par branches
- Capacité à diagnostiquer les erreurs de déploiement
- Une exposition à
Databricks Asset Bundles et/ou Terraform constitue un avantage.
- Connaissance bancaire
- Une expérience du secteur bancaire, idéalement en
- Private Banking / Wealth Management
, est indispensable.
Bonne compréhension de données telles que
- hiérarchies clients.
- La capacité à comprendre fonctionnellement des données provenant d'un
Core Banking System est particulièrement importante.
- Compétences appréciées
- Expérience avec
- TOML ou des frameworks Data déclaratifs/config-driven
- Expérience des patterns
- Auto CDC
- Connaissance de
- Microsoft Fabric
- Expérience de la modélisation dimensionnelle
- Connaissance de la méthodologie
- Kimball
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Data Platform MS Fabric Databricks in Genf Arbeitgeber: Talan
Talan ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden die Möglichkeit bietet, an der Spitze der digitalen Transformation zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf Innovation und einer positiven Unternehmenskultur fördert Talan das Wachstum seiner Mitarbeiter durch kontinuierliche Weiterbildung und spannende Projekte im Bereich Künstliche Intelligenz. Zudem profitieren die Mitarbeitenden von einem internationalen Umfeld, das den Austausch von Ideen und Erfahrungen über Ländergrenzen hinweg ermöglicht.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Platform MS Fabric Databricks in Genf erhalten könntest
✨Zeig, was du kannst!
Mach mit bei Open-Source-Projekten oder setz eigene Datenbank-Projekte um. Das zeigt dein Können und gibt dir was Cooles zum Vorzeigen in deinen Gesprächen. Wer auf GitHub nachschaut, wird sehen, was für Skills du hast!
✨Lerne die Szene kennen!
Besuch lokale Meetups für Datenbank-Entwickler oder geh an Fachkonferenzen in der Nähe. Hier kannst du Kontakte knüpfen und sogar direkt Leute von Talan kennenlernen. Das kann dir einen Vorteil im Bewerbungsprozess verschaffen.
✨Sprich mit Profis!
Such dir Mentoren aus der Datenbank-Branche, die dir wertvolle Einblicke geben können. Frag sie nach Trends und Technologien, die momentan gefragt sind. Das Wissen kannst du dann super in deinen Vorstellungsgesprächen einbringen.
✨Bewirb dich direkt bei uns!
Such dir offene Stellen für Datenbanken auf unserer Website raus und bewirb dich direkt! Wir schätzen das Engagement und sind immer auf der Suche nach Talenten, die unser Team verstärken können.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Platform MS Fabric Databricks in Genf mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Datenbank-Fähigkeiten richtig präsentieren:Stell sicher, dass deine Fähigkeiten in der Datenbankentwicklung klar und deutlich auf deinem Lebenslauf stehen. Liste relevante Technologien wie SQL, NoSQL oder spezifische Datenbankmanagementsysteme auf. Zeig uns, dass du die Tools beherrschst, die wir im Alltag brauchen!
Projekte und Erfahrungen einfügen:Wenn du schon an Datenbankprojekten gearbeitet hast – sei es in der Schule, im Studium oder in Praktika – vergiss nicht, diese zu erwähnen! Wir wollen sehen, welche Herausforderungen du gemeistert hast und wie du zur Lösung beigetragen hast. Das gibt uns ein gutes Bild deiner praktischen Erfahrung.
Motivation und Ziele zeigen:In deinem Bewerbungsschreiben ist es wichtig, uns zu zeigen, warum du genau in der Datenbankbranche arbeiten willst. Erzähl uns, was dich an dieser Karriere begeistert und wie du dir deine Zukunft bei Talan vorstellst. Das hilft uns, deine Leidenschaft nachzuvollziehen.
Anpassung der Bewerbung an unsere Vision:Achte darauf, dass deine Bewerbung zu unserer Unternehmensvision bei Talan passt. Zeig uns, wie deine persönlichen Werte und beruflichen Ziele mit unseren übereinstimmen. Das zeigt, dass du dich mit uns als Unternehmen identifizieren kannst und motiviert bist, Teil unseres Teams zu werden.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Talan vorbereitet
✨Mach dich mit Datenbanktools vertraut
Wenn du dich für eine Vollzeitstelle im Bereich Datenbanken bewirbst, ist es wichtig, dass du die gängigsten Datenbankmanagementsysteme wie MySQL, PostgreSQL oder Oracle kennst. Zeig im Interview, dass du mit SQL umgehen kannst und vielleicht sogar einige coole Abfragen oder Optimierungsstrategien parat hast, um deine Kenntnisse unter Beweis zu stellen.
✨Hände hoch für technische Fragerunden!
Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten, die dein Verständnis von Datenbankdesign, Normalisierung und den Umgang mit großen Datenmengen testen. Sei bereit, Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung einzubringen oder hypothetische Szenarien zu lösen, die dir helfen, deine Problemlösungsfähigkeiten zu zeigen.
✨Dein Portfolio zählt!
Für eine Vollzeitstelle soll dein Portfolio eindrucksvoll sein. Wenn du schon an Projekten gearbeitet hast, sei es in der Uni oder privat, dann bring ein paar von diesen Beispielen mit. Das zeigt, dass du nicht nur Theorie drauf hast, sondern auch praktische Erfahrungen gesammelt hast.
✨Sei bereit für das Teamplay
In einer Vollzeitstelle geht’s oft darum, im Team zu arbeiten. Überlege dir, wie du deine Teamfähigkeit unter Beweis stellen kannst. Vielleicht hast du ja schon mal in einem Projektteam gearbeitet und könntest erzählen, wie du die Kommunikation und Zusammenarbeit mit anderen gefördert hast.
