Auf einen Blick
- Aufgaben: Erweitere eine bestehende Data-Plattform mit neuen Datasets und entwickle Datenflüsse.
- Unternehmen: Talan, ein internationales Beratungsunternehmen mit Fokus auf digitale Transformation.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Großartige Karrierechancen in einem internationalen Team.
- Warum dieser Job: Arbeite an innovativen Projekten in einem dynamischen Umfeld und forme die Zukunft der Datenverarbeitung.
- Qualifikationen: Erfahrung mit Databricks, PySpark und SQL sowie Kenntnisse im Bankwesen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 72000 - 88000 CHF pro Jahr.
Dans le cadre de l’évolution d’une plateforme Data au sein d’un environnement bancaire, nous recherchons un
- Data Engineer expérimenté sur
- Databricks et Microsoft Fabric
La mission consiste principalement à étendre la couverture fonctionnelle d’une plateforme Data existante en intégrant de nouveaux datasets selon des patterns et standards déjà définis.
L’architecture et le framework étant déjà en place, l’objectif n’est pas de redéfinir la solution, mais de déployer de nouveaux flux de données en respectant les modèles, règles de qualité et processus CI/CD existants
- Missions principales
- Intégrer de nouveaux datasets au sein de la plateforme Data existante.
- Configurer les nouveaux flux selon les patterns et standards établis.
- Développer et adapter les traitements avec
- Py Spark et SQL
- Définir correctement la modélisation des nouvelles données : dimensions, faits, granularité, clés métiers, SCD1/SCD2, snapshots.
- Configurer les datasets à travers une approche déclarative, notamment via
- TOML
- Valider les données selon les règles de qualité et contrats existants.
- Analyser et corriger les anomalies rencontrées lors de l'intégration des nouvelles sources.
- Déployer les évolutions au travers des pipelines
- CI/CD Azure Dev Ops
- Diagnostiquer et résoudre les échecs liés aux quality gates et aux différentes étapes de promotion.
- Comprendre fonctionnellement les données bancaires sources afin de garantir leur bonne intégration dans la plateforme.
- Solide expérience
- Databricks
- Bonne connaissance de
- Unity Catalog
- Connaissance de
- Change Data Feed
- Très bon niveau en
- Py Spark
- Très bon niveau en
- SQL
Capacité à déterminer pour chaque nouveau dataset
- logique de snapshot ;
- granularité ;
- clés métiers naturelles ;
- règles de transformation et de validation.
- Bonne maîtrise d' Azure Dev Ops
- Expérience de pipelines CI/CD existants
- Compréhension des mécanismes de gates et de promotion par branches
- Capacité à diagnostiquer les erreurs de déploiement
- Une exposition à
Databricks Asset Bundles et/ou Terraform constitue un avantage.
- Connaissance bancaire
- Une expérience du secteur bancaire, idéalement en
- Private Banking / Wealth Management
, est indispensable.
Bonne compréhension de données telles que
- hiérarchies clients.
- La capacité à comprendre fonctionnellement des données provenant d'un
Core Banking System est particulièrement importante.
- Compétences appréciées
- Expérience avec
- TOML ou des frameworks Data déclaratifs/config-driven
- Expérience des patterns
- Auto CDC
- Connaissance de
- Microsoft Fabric
- Expérience de la modélisation dimensionnelle
- Connaissance de la méthodologie
- Kimball
- Description de l'entreprise
Talan est un groupe international de conseil et d’expertises technologiques, qui accompagne et accélère la transformation digitale de ses clients par les leviers de la technologie, de la data et de l’innovation.
Depuis plus de 20 ans, Talan conseille et accompagne les entreprises et les institutions publiques dans la définition et la mise en œuvre de leurs projets de transformation et d'innovation en Suisse et à l'international.
Présent sur 5 continents dans21pays, le Groupe, certifié Great Place To Work, compte plus de 7000 collaborateurs.
Doté d'un Centre de recherche et d'innovation, Talan met l'innovation au cœur de son développement et intervient dans les domaines des mutations technologiques telles que l'Intelligence Artificielle, la Data Intelligence, la Blockchain, pour servir la croissance des grands groupes et des ETI dans une démarche engagée et responsable.
En plaçant la “Positive Innovation” au cœur de sa stratégie, Talan est convaincu que c’est en étant au service de l’humain que la technologie amplifie son impact sur la société tout entière.
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Data Platform MS Fabric Databricks Arbeitgeber: Talan
Talan ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden die Möglichkeit bietet, an der Spitze der digitalen Transformation zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf Innovation und einer positiven Unternehmenskultur fördert Talan das Wachstum seiner Mitarbeiter durch kontinuierliche Weiterbildung und spannende Projekte im Bereich Künstliche Intelligenz. Zudem profitieren die Mitarbeitenden von einem internationalen Umfeld, das den Austausch von Ideen und Erfahrungen über Ländergrenzen hinweg ermöglicht.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Platform MS Fabric Databricks erhalten könntest
✨Nutz Datanetzwerke und Communities
In der Datenbank-Industrie sind spezialisierte Netzwerke wie DB-Engines oder Stack Overflow Gold wert. Mach dich aktiv in diesen Communities, beantworte Fragen und teile dein Wissen. So kannst du dein Netzwerk erweitern und wertvolle Kontakte knüpfen.
✨Besuch relevante Meetups und Konferenzen
Halte Ausschau nach Data-Meetups oder Konferenzen in deiner Nähe – wie der Swiss Data Science Conference. Diese Gelegenheiten sind perfekt, um die richtigen Leute zu treffen, deinen Namen bekannt zu machen und vielleicht sogar direkt ein paar Stellenangebote zu ergattern.
✨Zeig dein Können mit eigenen Projekten
Egal ob ein eigenes kleines Datenbankprojekt oder ein Open-Source-Beitrag – zeig potenziellen Arbeitgebern, was du drauf hast! Du kannst deine Projekte auf GitHub oder in deinem Portfolio präsentieren, das macht einen super Eindruck.
✨Bewerbe dich direkt über unsere Website
Wenn du bei Talan als Data Platform MS Fabric Databricks arbeiten willst, bewirb dich direkt auf unserer Webseite. So zeigst du gleich dein Interesse und erreichst die richtigen Ansprechpartner direkt. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Platform MS Fabric Databricks mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Datenkenntnisse heben:Für die Stelle im Bereich Datenbanken ists wichtig, dass du deine Kenntnisse in SQL, NoSQL oder anderen Datenbank-Technologien klar herausstellst. Erwähne konkrete Projekte oder Erfahrungen, wo du mit Datenbanken gearbeitet hast, um uns zu zeigen, was du drauf hast.
Anpassung CV auf technische Skills:Stell sicher, dass dein CV die relevanten technischen Fähigkeiten und Tools enthält, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Nutze klare Stichpunkte, um deine Erfahrungen und Fähigkeiten prägnant zu präsentieren – so sehen wir sofort, dass du der richtige Kandidat bist.
Cover Letter mit Motivation:In deinem Cover Letter solltest du erklären, warum du für eine Vollzeitstelle bei Talan brennst. Teile uns mit, was dich an unserem Unternehmen reizt und wie deine Leidenschaft für Datenbanken dir hilft, bei uns erfolgreich zu sein. Das gibt uns ein gutes Gefühl für deine Motivation!
Langfristige Ziele darlegen:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wäre es super, wenn du uns auch Einblicke in deine langfristigen Karriereziele gibst. Wie siehst du deine Zukunft im Datenbanken-Bereich und wie kannst du dich bei Talan weiterentwickeln? Das zeigt uns, dass du an einer langfristigen Zusammenarbeit interessiert bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Talan vorbereitet
✨Datenbank-Techniken meistern
Mach dich fit in den gängigen Datenbanktechnologien wie SQL, NoSQL und vielleicht auch in etwas Big Data. In einem Vorstellungsgespräch für eine Vollzeitstelle wirst du wahrscheinlich technische Fragen und praktische Aufgaben erwarten, die zeigen, wie gut du diese Tools beherrschst.
✨Projekte im Portfolio präsentieren
Hast du an spannenden Datenbankprojekten gearbeitet? Sei bereit, deine Erfahrungen zu teilen und konkrete Herausforderungen zu diskutieren, die du gemeistert hast. Wenn du dein Portfolio vorbereitest, hebe hervor, wie deine Lösungen die Performance verbessert oder Daten effizienter verwaltet haben.
✨Soft Skills & Teamarbeit
Datenbank-Management ist oft ein Teamspiel. Sei bereit, deine Kommunikationsfähigkeiten und deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit anderen IT-Fachleuten zu erläutern. Unternehmen suchen Leute, die nicht nur gut mit Daten umgehen können, sondern auch gut im Team arbeiten und komplexe technische Sachverhalte verständlich erklären können.
✨Langfristige Perspektive zeigen
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, deine langfristigen Karriereziele zu zeigen. Sprich darüber, wie du dich in diesem Bereich weiterentwickeln möchtest und welche speziellen Kenntnisse oder Technologien du erlernen willst, um zum Wachstum des Unternehmens beizutragen.
