Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege Datenprodukte auf der SSMC-Datenplattform mit modernen Technologien.
- Unternehmen: SSMC, ein innovatives Joint Venture zwischen NXP und TSMC.
- Vorteile: Flexibles Arbeitsumfeld, wettbewerbsfähiges Gehalt und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Engagiertes Team mit Fokus auf Gleichberechtigung und Chancengleichheit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung in einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Bachelor-Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen und 5 Jahre Erfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 72000 - 88000 CHF pro Jahr.
SSMC (Systems on Silicon Manufacturing Company Pte.
Ltd.) is a Joint Venture between NXP and TSMC.
We offer flexible and cost-effective semiconductor fabrication solutions by maintaining fully equipped SMIF cleanroom environment, 100% equipment automation and proven wafer-manufacturing processes.
At SSMC, every career journey is unique and rewarding. We're looking for innovative, passionate, and talented people like you to join our team.
- We’re searching for a
- Senior Data Engineer (1 Year Contract) to be part of our
- IT & Cybersecurity
- IT Applications EASEDA
Department diverse team of talent.
- What you will be working on
- Design, develop, and maintain data tracks and reusable data products on the SSMC Data Platform using Min IO, Star Rocks, and other modern data technologies.
- Develop and optimize end-to-end data ingestion, integration, replication, and analytics pipelines.
- Support and enhance data platform services, including storage, data access, metadata, and data lifecycle management.
- Work with business stakeholders to understand requirements, define data models, and establish data governance standards.
- Drive data discovery, source-to-target mapping, and data onboarding activities for project implementation.
- Ensure data quality, lineage, security, and compliance across the data lifecycle.
- Troubleshoot and resolve complex data, platform, and integration issues through root-cause analysis and continuous improvement.
- Evaluate and adopt emerging technologies and best practices to strengthen the organization's data platform capabilities.
- Collaborate with cross-functional teams to deliver scalable, reliable, and business-driven data solutions.
- Implement service requests, enhancements, and operational support for enterprise data platforms and internal applications.
- Provide technical support to internal IT teams and business users.
What We're Looking For
- Bachelor’s Degree or Professional Degree in Computer Science, Engineering, Information Technology, Data Engineering or a related discipline.
- Relevant certification in databases, data engineering, cloud or data platform technologies will be an advantage.
- At least 5 years of relevant experience in data engineering, data management, database solutions or enterprise application delivery; manufacturing experience is preferred.
- Strong hands-on capability in data discovery, data modelling, SQL, ETL/ELT, data integration, database views and source-to-target mapping.
- Practical experience with data replication, validation, troubleshooting and production data flows across different systems.
- Good understanding of manufacturing data and operational systems such as MES, SPC, equipment, quality, process or reporting domains.
- Experience with relational databases such as Oracle, Postgre SQL or equivalent technologies.
- Experience in Min IO or other object storage, lakehouse or data warehouse platforms, Spark, Airflow, Kafka, Trino or equivalent technologies
- Exposure to BI and reporting platforms such as Tableau, Power BI or equivalent is advantageous.
- Proven ability to work with business users, project teams, vendors and internal IT stakeholders to deliver production-ready solutions.
- Forward-looking and curious: You enjoy anticipating future data needs and turning promising technologies into practical value.
- Proactive and accountable: You can work independently with limited supervision and take ownership of your deliverables.
- Analytical problem-solver: You approach complex issues with structured root-cause analysis and evidence-based decisions.
- Passionate about trusted data: You value data quality, governance, security, lineage and long-term maintainability.
- Clear communicator: You can explain complex data concepts confidently to both technical and non-technical stakeholders.
- Collaborative team player: You influence positive outcomes, share knowledge and guide less-experienced engineers.
- Calm under pressure: You can balance multiple priorities and respond effectively to critical data or production issues.
SSMC is firmly committed to upholding equal employment opportunities for all individuals.
We strictly adhere to the Tripartite Guidelines on Fair Employment Practices (TGFEP), the Singapore Food Safety and Security Act 2025 (FSSA 2025), and the Singapore Code of Advertising Practice.
All qualified applicants will receive non-discriminatory consideration for employment on the basis of merit and regardless of age, race, gender, religion, marital status and family responsibilities, or disability, or any other attributes as protected by the relevant laws.
#J-18808-Ljbffr
Senior Data Engineer (1 Year Contract) in Sankt Gallen Arbeitgeber: Systems on Silicon Manufacturing Company
SSMC bietet eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, in der Mitarbeiter die Möglichkeit haben, an spannenden Projekten im Bereich Datenengineering zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf berufliche Weiterentwicklung und einer Kultur der Zusammenarbeit fördern wir das Wachstum unserer Talente und bieten flexible Arbeitsbedingungen. Unsere hochmodernen Einrichtungen in Singapur ermöglichen es Ihnen, Ihre Fähigkeiten in einem führenden Unternehmen der Halbleiterindustrie weiterzuentwickeln und gleichzeitig einen bedeutenden Beitrag zu leisten.
Kontaktdaten:
Systems on Silicon Manufacturing Company Recruiting-Team
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Engineer (1 Year Contract) in Sankt Gallen erhalten könntest
✨Daten-Science Meetups zeige d'Zukunft!
Besuch lokale Daten-Science Meetups oder Konferenzen. Die sind super, um Kontakte zu knüpfen und sich mit Profis aus der Branche auszutauschen. Wer weiss, vielleicht findet sich da sogar eine Möglichkeit für ei pflichte befristete Stelle bei Systems on Silicon Manufacturing Company.
✨Mach mit an Open-Source-Projekten!
Werd aktiv in Open-Source-Projekten oder Daten-Science-Communities. Das zeigt, dass du nicht nur Theorie beherrschst, sondern auch praktisch umsetzen kannst, was du gelernt hast. Diese Sichtbarkeit könnte dich bei Systems on Silicon Manufacturing Company ins Gespräch bringen.
✨Direkt bei Systems on Silicon Manufacturing Company eine Anfrage stellen!
Zögere nicht, direkt bei Systems on Silicon Manufacturing Company nach einer befristeten Stelle zu fragen! Manchmal haben sie nicht-publicierte Stellen oder denken an dich, wenn sie über ihre Bedürfnisse nachdenken. Ein persönlicher Ansatz kann grosse Unterschiede machen.
✨Nutze deine Uni-Ressourcen!
Falls du noch an der Uni bist, schau dir die Karriere-Dienste an. Viele Unternehmen kommen gezielt auf Hochschulen zu, um talentierte Leute für befristete Stellen im Datenbereich zu finden. Sei aktiv und schau, was für Möglichkeiten es gibt!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer (1 Year Contract) in Sankt Gallen mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Dä richtige Lebenslauf für Data Science:Für e befristete Stelle im Data Science-Bereich isch es wichtig, dass dini Kenntnisse in Statistik, Machine Learning und Programmierung klar zur Geltung kumme. Vergiss nöd, dini Projekte oder Analysen, wo du gemacht hesch, im CV zu erwähne. Si die Skills relevant für d'Position, wird es das Bewerbungsprozess vereinfache.
Täusch dini Motivation im Bewerbungsschreiben:Weil es e befristete Stell isch, sollten wir das Fokus auf dini Lernbereitschaft und dein Interesse an Data Science lege. Erzähl, was du durch die Tätigkeit erhoffe und wieso du glaubsch, dass Systems on Silicon Manufacturing Company der richtige Ort für dis Wachstum isch. Das zeig, dass du passioniert bisch!
Zeige dini technischen Skills:D’Data Science-Welt isch dynamisch, drum isch es wichtig, dass du dini technischen Fähigkeiten und Tools, die du beherrschsch (wie z.B. Python, R, SQL), klar nennsch. Vielleicht hesch du au Projekte uf GitHub? Linke sie im CV, das gibt e gute Vorstellung über dini praktischen Fähigkeite.
Fallstudien oder Projekterfahrig erwähne:Wenn du vorhin an relevanten Projekten oder Fallstudien gearbeitet hesch, pack das unbedingt i d'Bewerbung. Erzähl, wie du daten analysiert hesch oder welche Probleme du gelöst hesch. So chömer viel besser einschätze, wie du dein Wissen im praktischen Umfäld umsetze chasch!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Systems on Silicon Manufacturing Company vorbereitet
✨Versteh di vieler Daten-Tools
Im Data-Science-Bereich isch es wichtig, dass mir uns mit Tools wie Python, R oder SQL uskenne. Mach dich bereit, technische Fragen z'beantworten oder sogar kleine Code-Challenges z'losä. Das zeigt, dass du das Handwerk beherrscht!
✨Projiziert e Portfolio mit Projekten
Wenn du e befristete Stelle suchsch, macht e Portfolio mit Projekten im Data Science Sinn. Zeig, was du gmacht hesch, und wie du Problemlösige mit Daten angepackt hesch. Das gibt de Personaler e konkrets Bild von dinere Fähigkeit.
✨Wisse, was die Branche bewegt
Halt dich über aktuelle Trends und Entwicklungen im Data-Science-Bereich informiert. Besondere Themen wie Machine Learning oder KI chönd während em Interview ufko, und du solltest no Idee ha, wo de Markt hingeht.
✨Motivation und Lernbereitschaft
Da de Job befristet isch, wird oft nach der Motivation und der Bereitschaft, schnell z'lerne, gefragt. Mach klar, wie du dich in neue Technologien oder Methoden einarbeite chasch. Das zeigt, dass du d'Kurve schnäll packsch!
