Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe bahnbrechende Forschung zu interaktiven Avataren und KI-Videoagenten durch.
- Unternehmen: Synthesia, führendes Unternehmen im Bereich KI-Video mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Wettbewerbsfähige Vergütung, hybrides Arbeitsumfeld und 25 Tage Urlaub.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit hervorragenden Wachstumschancen und ethischem Fokus auf KI.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten mit echtem Einfluss.
- Qualifikationen: Expertenwissen in ML und Erfahrung mit Diffusionsmodellen erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 110000 CHF pro Jahr.
Synthesia ist die weltweit führende AI-Video-Plattform für Unternehmen, die von über 90 % der Fortune 100 genutzt wird. Gegründet im Jahr 2017, hat das Unternehmen seinen Hauptsitz in London und Büros sowie Teams in Europa und den USA. Synthesia entwickelt Produkte zur Verbesserung der visuellen Kommunikation und der Entwicklung von Unternehmensfähigkeiten, um Menschen zu helfen, besser zu arbeiten und im Zentrum erfolgreicher Organisationen zu bleiben.
Als Staff Research Scientist werden Sie Teil eines Teams von über 40 Forschern und Ingenieuren in unserer F&E-Abteilung, das an der Spitze der generativen KI arbeitet, mit einem Fokus auf avatarzentrierte, interaktive Video-Diffusionsmodelle. Dies ist eine einzigartige Gelegenheit für Experten im Bereich maschinelles Lernen und Diffusionsmodelle, die Zukunft von KI-Videoagenten zu gestalten, die wie Menschen hören, reagieren und agieren.
Was Sie tun werden:
- Die Forschungsrichtung und den Fahrplan für dyadische Interaktionsmodellierung festlegen, wobei langfristige Wetten mit kurzfristigen Produktwirkungen in Einklang gebracht werden.
- Den Stand der Technik in der perceptuellen Schicht interaktiver Agenten vorantreiben, einschließlich des Verständnisses von Benutzer-Audio und -Video und der Generierung kontextuell angemessener Reaktionen.
- Multimodale Modelle nachtrainieren, um reichhaltige, natürliche dyadische Interaktionen aus Benutzer-Audio- und Videoeingaben zu generieren.
- Diffusionsmodelle an neue Bedingungssignale anpassen, wie z.B. Gesprächszustand, Turn-Taking und Zuhörerhinweise.
- Robuste Evaluierungsrahmen und Test-Suiten für die kontinuierliche Verfolgung der Interaktionsqualität aufbauen.
- Mit unserem Datenteam zusammenarbeiten, um Datenbedürfnisse zu definieren und qualitativ hochwertige Datensätze zu gestalten.
- Eine kleine Gruppe von Forschern leiten und technische Entscheidungen in Forschung, Daten und Engineering vorantreiben.
Was wir suchen:
- Tiefe ML-Expertise und umfangreiche praktische Erfahrung mit Diffusionsmodellen, idealerweise für Video- oder Avatar-Generierung.
- Starke Publikationsbilanz an erstklassigen Orten (z.B. CVPR, ICCV, ECCV, NeurIPS, ICML, ICLR, SIGGRAPH) in Bereichen wie Weltmodelle, dyadische Interaktion oder Video-Diffusion.
- Erfahrung in der Leitung eines kleinen Forscherteams und Mentoring von Junior-Mitgliedern.
- Nachweisliche Erfolge bei der Umsetzung von Forschung von der Idee bis zur Produktion.
- Beherrschung von PyTorch und modernen ML-Tools für das großangelegte Training.
- Klare Kommunikation von Hypothesen, Experimenten und Ergebnissen sowie die Fähigkeit, die Richtung über Teams hinweg zu beeinflussen.
Warum Sie sich uns anschließen sollten:
Wir leben im goldenen Zeitalter der KI. Das nächste Jahrzehnt wird die nächsten ikonischen Unternehmen hervorbringen, und wir wagen zu sagen, dass wir das Zeug dazu haben, eines davon zu werden.
Unsere Kultur: Bei Synthesia sind wir leidenschaftlich daran interessiert, zu bauen, nicht zu reden, zu planen oder zu politisieren. Wir streben danach, die klügsten, freundlichsten und unermüdlichsten Menschen einzustellen und ihnen zu ermöglichen, ihre beste Arbeit ohne Ablenkungen zu leisten.
Wettbewerbsfähige Vergütung, hybrides Arbeitsumfeld mit Büros in London, Zürich, München oder remote in Europa. 25 Tage Jahresurlaub + Feiertage. Großartige Unternehmenskultur mit der Möglichkeit, an regelmäßigen Planungs- und sozialen Veranstaltungen in unseren Hubs teilzunehmen + weitere Vorteile je nach Standort.
Staff Research Scientist- Interactive Avatars in Zürich Arbeitgeber: Synthesia
Synthesia in Zürich bietet eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, die sich auf die Entwicklung von interaktiven Video-Diffusionsmodellen konzentriert. Als Teil eines engagierten R&D-Teams haben Mitarbeitende die Möglichkeit, an der Spitze der maschinellen Lernforschung zu arbeiten und ihre Ideen in die Praxis umzusetzen. Zudem fördert das Unternehmen eine Kultur des Wissensaustauschs und der Zusammenarbeit, was den Mitarbeitenden zahlreiche Wachstums- und Entwicklungsmöglichkeiten bietet.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Staff Research Scientist- Interactive Avatars in Zürich erhalten könntest
✨Tausch dich mit Datenexperten aus
Such nach lokalen Meetup-Gruppen oder Konferenzen in der Datenwissenschaft. Das ist eine super Gelegenheit, um mit Leuten zu reden, die schon in der Branche arbeiten, und eventuell sogar Insider-Tipps zu bekommen, wo Stellen zu vergeben sind.
✨Mach dich sichtbar mit Projekten
Erstelle ein paar spannende Projekte oder Analysen und teile sie auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle. Wenn du einen coolen Algorithmus oder ein Data Vision Projekt hast, zeig es! Das bringt dich in die Sichtbarkeit und zeigt, was du drauf hast.
✨Kümmere dich um dein Netzwerk
Tausch dich mit ehemaligen Kommilitonen oder Professoren aus, die in der Datenwissenschaft tätig sind. Oft sind es die persönlichen Empfehlungen, die den Unterschied machen können, wenn es um die ersten Schritte in die Branche geht.
✨Bewirb dich direkt bei Firmen wie Synthesia
Gehe auf die Karriere-Seite von Synthesia und schau dir die offenen Stellen im Bereich Datenwissenschaft an. Nutze die Chance, direkt zu bewerben, weil das oft schneller und persönlicher ist als über Jobbörsen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Staff Research Scientist- Interactive Avatars in Zürich mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Heb din technisches Wissen hervor:Sorg dafür, dass du in deinem CV und im Anschreiben deine Kenntnisse in Data Science-Tools wie Python, R oder SQL deutlich machst. Verlinke eventuell auf Projekte oder Studien, die du realisiert hast, um dein Wissen zu untermauern. Bei uns bei Synthesia suchen wir nach Leuten, die richtig mit Daten umgehen können!
Zahlenschwindler oder Problemlöser?:Überleg dir konkrete Beispiele, wie du mit Zahlen und Daten Herausforderungen gelöst hast. Das zeigt uns deine Fähigkeit, analytisch zu denken und komplexe Probleme zu bewältigen. In der Data Science sind solche Skills Gold wert!
Die perfekte Dokumentation:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, zeig uns deine Dokumentation! Gute Data Scientists präsentieren ihre Analysen und Resultate nachvollziehbar. So kannst du uns zeigen, dass du sowohl technische Skills hast als auch in der Lage bist, deine Arbeit verständlich zu kommunizieren.
Cooler Lebenslauf und Anschreiben:Dein Lebenslauf und dein Anschreiben sollten nicht nur ordentlich aussehen, sondern auch strukturiert und relevant für die Data Science sein. Mach deutlich, warum du bei Synthesia arbeiten möchtest und was dich an Data Science begeistert. Wir lieben es, wenn Bewerber ihre Leidenschaft zeigen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Synthesia vorbereitet
✨Data-Analysen ganz konkret
Mach dich bereit für technische Fragen über Datenanalysen und Statistiken. Du könntest gebeten werden, eine erste Datenanalyse durchzuführen oder Hypothesen mittels Daten zu validieren. Üb das mit echten Datensätzen, damit du die Tools wie Python oder R gut im Griff hast.
✨Das ideale Projekt-Portfolio
Sammle relevante Projekte in einem Portfolio, das dein Können zeigt. In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wollen die Arbeitgeber oft sehen, wie du an Herausforderungen herangegangen bist. Zeig uns deine besten Projekte, vielleicht sogar solche, die interessante Visualisierungen oder Machine Learning Modelle beinhalten.
✨Soft Skills sind nicht zu unterschätzen
Kommunikation ist ein wichtiger Teil im Data-Science-Bereich. Bereite dich darauf vor, darüber zu sprechen, wie du komplexe Daten für nicht-technische Stakeholder erklärt hast. Es könnte auch hilfreich sein, Beispiele zu teilen, wo du im Team gearbeitet hast, um Datenlösungen zu entwickeln.
✨Fragen zur Unternehmensstrategie
Mach dir Gedanken darüber, wie deine Rolle im Unternehmen Synthesia zum geschäftlichen Erfolg beitragen kann. Bereite Fragen vor, die aufzeigen, dass du deren Datenstrategie verstehst und wie du aktiv zur Verbesserung beitragen kannst. Das zeigt, dass du nicht nur technisches Wissen, sondern auch Interesse am Unternehmen hast.
