Postdoc: Computational Chemistry & AI-Driven Design

Postdoc: Computational Chemistry & AI-Driven Design

Befristet 90000 - 110000 CHF / Jahr (geschätzt) Vor Ort
Syngenta

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative Lösungen mit KI und rechnergestützter Chemie.
  • Unternehmen: Syngenta, ein führendes Unternehmen in der Agrarwissenschaft.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein internationales Team.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit großartigen Entwicklungschancen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Moleküldesigns mit modernster Technologie.
  • Qualifikationen: Doktorat in Chemie oder verwandten Bereichen und Erfahrung mit KI/ML.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 110000 CHF pro Jahr.

Syngenta is seeking a highly motivated computational chemist to join the Computational Chemistry group at our R&D site in Stein, Switzerland.

The postdoctoral position is offered on a two-year fixed-term contract and involves exploring AI/ML methodologies with traditional computational chemistry to accelerate molecular design of active ingredients.

You will work with a team to apply data-driven approaches and scalable computational design.

#J-18808-Ljbffr

Postdoc: Computational Chemistry & AI-Driven Design Arbeitgeber: Syngenta

Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen als Automation Engineer eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, in der Sie aktiv zur Optimierung und Weiterentwicklung unserer Automationssysteme beitragen können. Unsere flexiblen Arbeitsgestaltungsoptionen, ein umfassendes Bonussystem sowie familienfreundliche Initiativen schaffen eine ausgewogene Work-Life-Balance. Zudem fördern wir Ihre berufliche Entwicklung durch spannende Projekte und die Möglichkeit, an der Spitze der Prozessautomatisierung in einer innovativen Branche zu arbeiten.

Syngenta

Kontaktdaten:

Syngenta Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Postdoc: Computational Chemistry & AI-Driven Design mit Bravour zu bestehen

Computational Chemistry
AI/ML Methoden
Datengetriebene Ansätze
Skalierbares Design
Molekulare Design
Teamarbeit
Forschung und Entwicklung