Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenanalysen und Machine Learning Methoden für biologische Forschung.
- Unternehmen: Syngenta, ein führendes Unternehmen in der Landwirtschaft mit Fokus auf Nachhaltigkeit.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein freundliches Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit vielen Lernmöglichkeiten und internationalem Flair.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Landwirtschaft und schütze die globale Nahrungsmittelversorgung.
- Qualifikationen: MSc oder PhD in Data Science oder verwandten Bereichen mit Erfahrung in Naturwissenschaften.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 51750 - 63250 CHF pro Jahr.
Syngenta Crop Protection AG ist ein weltweit führendes Unternehmen mit Sitz in der Schweiz, das Lösungen entwickelt, um die globale Ernährungssicherheit zu gewährleisten und nachhaltige Landwirtschaft zu fördern. Wir suchen einen hochqualifizierten Data Scientist (m/w/d) mit umfassender Expertise in der Entwicklung von Multi-Omics-Datenintegration und Methoden des maschinellen Lernens, um unser Digital & Data Science Team in der biologischen Forschung zu verstärken.
In dieser Rolle werden Sie an Syngenta 'Omics-Daten arbeiten, um Muster in der Produktleistung zu identifizieren und Vorhersagen zu treffen. Ihre Aufgaben umfassen:
- Entwicklung und Implementierung neuer Multi-Omics-Integrationsstrategien (z.B. Datenharmonisierung, Merkmalsengineering, netzwerkbasierte Methoden).
- Anwendung und Weiterentwicklung von maschinellem Lernen, statistischer Modellierung und KI-Ansätzen zur Gewinnung von Erkenntnissen aus komplexen, hochdimensionalen Multi-Omics-Datensätzen.
- Kuration, Qualitätskontrolle und Integration großer 'Omics-Datensätze, um die Datenintegrität und analytische Bereitschaft sicherzustellen.
- Bewertung und Entwicklung neuer Datenanalysetools sowie effektive Kommunikation der Ergebnisse an technische und nicht-technische Zielgruppen.
- Identifizierung von Datenbedarfen und Bereitstellung von Empfehlungen an Wissenschaftler zur Sicherstellung der Datenquantität und -integrität.
- Zusammenarbeit zur Bereitstellung neuer Ansätze, Teilen von Erkenntnissen und Förderung von Innovationen in der digitalen und Datenwissenschaft.
- Zusammenarbeit mit R&D IT und Softwareentwicklern zur Bereitstellung prädiktiver Modellanwendungen, die auf die Bedürfnisse der Stakeholder zugeschnitten sind.
Qualifikationen:
- MSc oder PhD in Data Science, Statistik, Maschinelles Lernen, Computational Biology, Bioinformatik oder einem verwandten Bereich mit Erfahrung in Naturwissenschaften.
- Über 3 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Multi-Omics-Integrationsmethoden für komplexe biologische, biochemische, umweltbezogene oder landwirtschaftliche Datensätze.
- Starke Kenntnisse in Python und/oder R, UNIX/Linux-Umgebungen, ML-Frameworks, SQL.
- Erfahrung mit Proteomik- und Metabolomikanalysen wäre von Vorteil.
- Dynamische Persönlichkeit mit Leidenschaft für Innovation und Problemlösung.
Wir bieten eine Vielzahl von finanziellen und nicht-finanziellen Vorteilen, darunter:
- Ein Arbeitsplatz, der zu wertvoller und wirkungsvoller Arbeit in einem stimulierenden und internationalen Umfeld beiträgt.
- Ein hervorragendes Arbeitsumfeld mit offener Kultur und vielfältiger Belegschaft, in dem neue Ideen immer willkommen sind.
- Die Möglichkeit, von hochqualifizierten und erfahrenen Mitarbeitern zu lernen und wissenschaftliche sowie technische Exzellenz zu erlangen.
- Lernkultur (Gemeinsam wachsen) und ein breites Spektrum an Schulungsangeboten.
- Wettbewerbsfähige Pensionskassenlösung, flexible Arbeitszeiten, attraktives Bonussystem, vor Ort Arzt, Fitnessraum, Kantine und weitere Vorteile wie familienfreundliche Initiativen.
Syngenta ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet und bei der Rekrutierung, Einstellung, Schulung, Beförderung oder anderen Beschäftigungspraktiken nicht aufgrund von Rasse, Farbe, Religion, Geschlecht, nationaler Herkunft, Alter, sexueller Orientierung, Familienstand, Behinderung oder einem anderen gesetzlich geschützten Status diskriminiert.
Arbeitsort: 4332 Stein AG
Arbeitszeit: 100%
Stellenantritt: Sofort
Beschäftigungsdauer: Unbefristet
Qualifikation: Fachkraft
Berufserfahrung: Mehr als 3 Jahre
Ausbildung: Masterabschluss von einer Fachhochschule oder gleichwertig.
Data Scientist (m/f/d) Arbeitgeber: Syngenta Crop Protection AG Forschung & Entwicklung
Syngenta Crop Protection AG ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an bedeutenden und wirkungsvollen Projekten in einem internationalen Umfeld zu arbeiten. Mit einer offenen Unternehmenskultur, vielfältigen Weiterbildungsmöglichkeiten und einem breiten Spektrum an finanziellen sowie nicht-finanziellen Vorteilen, wie flexiblen Arbeitszeiten und familienfreundlichen Initiativen, fördert Syngenta das Wachstum und die Entwicklung seiner Mitarbeiter. Die Mitarbeit in einem dynamischen Team von hochqualifizierten Fachleuten ermöglicht es Ihnen, innovative Lösungen im Bereich der biologischen Forschung zu entwickeln und gleichzeitig zur globalen Lebensmittelsicherheit beizutragen.
Kontaktdaten:
Syngenta Crop Protection AG Forschung & Entwicklung Recruiting-Team
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist (m/f/d) erhalten könntest
✨Zuhause im Data-Science-Umfeld
Um im Data-Science-Bereich sichtbar zu werden, schau mal in lokale Meetups oder Hackathons rein. Da kannst du nicht nur dein Netzwerk erweitern, sondern auch spannende Projektideen sammeln und zeigen, was du drauf hast.
✨Online-Portfolios sind der Hit!
Erstelle ein Portfolio mit deinen besten Projekten, zum Beispiel auf GitHub oder über eine eigene Webseite. Zeig, an welchen Analyse-Projekten du gearbeitet hast, und überlege dir, praktische Anwendungsfälle zu zeigen, die deine Skills unterstreichen.
✨Verstärk dein Netzwerk mit LinkedIn
Folge wichtigen Persönlichkeiten im Data-Science-Bereich auf LinkedIn und beteilige dich an Diskussionen. Teilen von interessanten Inhalten und Insights kann deine Sichtbarkeit erhöhen und dich zu potenziellen Arbeitgebern bringen.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du eine Stelle wie Data Scientist (m/f/d) bei Syngenta Crop Protection AG Forschung & Entwicklung in Aussicht hast, bewirb dich direkt über unsere Website. Das zeigt Engagement und du könntest schneller eine Rückmeldung bekommen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Ladet eure Datenwissenschaft-Projects hoch!:Wir steh'n voll auf praktische Beispiele! Zeigt uns, was ihr draufhabt, indem ihr eure eigenen Projekte oder Kaggle-Wettbewerbe in euer Portfolio integriert. Das hilft uns, eure Fähigkeiten in der Datenanalyse, Programmierung und Machine Learning besser zu verstehen – und das ist genau das, was wir suchen!
Euer Lebenslauf? Klar und strukturiert!:Wenn ihr euren Lebenslauf erstellt, denkt daran, spezifische Skills zu betonen, die für Datenwissenschaft relevant sind – wie Programmierung in Python oder R, Statistik-Kenntnisse und Erfahrung mit Datenvisualisierungstools. Zeigt uns auch, welche Tools und Frameworks ihr bereits verwendet habt. Das macht einen echt guten Eindruck!
Motivationsschreiben – erklärt, warum ihr Datenwissenschaft liebt!:In eurem Motivationsschreiben solltet ihr uns nicht nur eure Erfahrungen und Skills vorstellen, sondern auch eure Begeisterung für Datenwissenschaft vermitteln. Was hat euer Interesse geweckt? Welche Projekte haben euch inspiriert? Das hilft uns, euch als Person besser kennenzulernen!
Anpassung ist der Schlüssel!:Passt eure Bewerbung an die spezifische Stelle bei Syngenta Crop Protection AG Forschung & Entwicklung an! Schaut euch genau an, welche Anforderungen im Stellenprofil stehen, und stellt sicher, dass ihr die relevanten Skills und Erfahrungen in eurer Bewerbung unbedingt erwähnt. Das zeigt, dass ihr wirklich interessiert seid und euch mit der Aufgabe auseinandergesetzt habt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Syngenta Crop Protection AG Forschung & Entwicklung vorbereitet
✨Mach Dich mit den Tools vertraut
Im Data Science-Bereich wird oft mit Tools wie Python, R oder SQL gearbeitet. Stell sicher, dass Du die Grundlagen und vielleicht sogar spezifische Bibliotheken wie Pandas oder scikit-learn gut beherrschst. Während des Interviews könnten technische Fragen dazu gestellt werden oder sogar Live-Coding-Tests.
✨Bereite Deine Projekte vor
Als Data Scientist hast Du wahrscheinlich an spannenden Projekten gearbeitet. Bereite Dich darauf vor, diese klar und strukturiert zu präsentieren. Erkläre den Prozess, die verwendeten Daten und die Ergebnisse. Kaum etwas ist überzeugender als ein gutes Projekt, das Deine Fähigkeiten lebendig zeigt!
✨Stell Fragen zur Unternehmenskultur
In einem Vollzeitjob ist die Unternehmenskultur extrem wichtig. Während des Interviews solltest Du Fragen stellen wie: ‚Wie wird Zusammenarbeit im Team gefördert?‘ oder ‚Gibt es Weiterbildungsangebote?‘ Das zeigt, dass Du nicht nur an der Technik interessiert bist, sondern auch daran, wie Du in das Team passt.
✨Simuliere Problemlösungen
Kleine Case Studies können Teil des Interviews sein, also sei bereit, ein Datenproblem zu lösen. Übe, wie Du an solche Probleme herangehen würdest. Zeig Deine Lösungsansätze und den Einsatz von Datenanalyse, um ihnen auf den Grund zu gehen - das ist ein zentraler Bestandteil Deiner zukünftigen Arbeit!
