Data Scientist in Genf

Data Scientist in Genf

Genf Full Time 90000 - 110000 CHF / Jahr (geschätzt) Vor Ort
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und implementiere KI-Modelle für spannende Datenprojekte.
  • Unternehmen: Innovatives Unternehmen in Genf mit internationalem Flair.
  • Vorteile: 25 Tage Urlaub, internationale Projekte und kontinuierliche Weiterbildung.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit regelmäßigen Events und tollen Vorteilen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenwissenschaft und arbeite an bahnbrechenden Technologien.
  • Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Science und starke Python-Kenntnisse.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 110000 CHF pro Jahr.

Nous ouvrons un poste de Data Scientist pour renforcer l’équipe de notre client basé à Genève. Vous interviendrez sur des projets de valorisation de données et d’intelligence artificielle, depuis la préparation des données jusqu’à la mise en production de modèles avancés. Le poste combine expertise technique, compréhension des enjeux métiers et collaboration avec différentes équipes.

Responsabilités du poste :

  • Collecter, consolider et préparer des données issues de sources variées, notamment en automatisant leur extraction, leur intégration et leur actualisation.
  • Réaliser des analyses exploratoires afin d’identifier les tendances, relations et informations pertinentes au sein des données.
  • Concevoir et faire évoluer des modèles de Data Science et d’IA exploitant notamment le Machine Learning, Deep Learning, NLP, Computer Vision ou Reinforcement Learning.
  • Mesurer la performance des modèles à l’aide d’indicateurs adaptés et les optimiser afin d’améliorer leur précision et leur capacité de généralisation.
  • Assurer avec les équipes d’ingénierie l’intégration et le déploiement sécurisé des modèles au sein des applications et systèmes existants.
  • Accompagner les équipes métiers dans la traduction de leurs besoins en objectifs Data et IA réalistes et exploitables.
  • Identifier les risques associés aux solutions proposées et contribuer activement à la définition des approches les plus pertinentes.
  • Restituer les analyses et résultats de façon claire et synthétique auprès des différentes parties prenantes.

Prérequis du poste :

  • Minimum 5 ans d’expérience dans le domaine de la Data Science, avec une solide maîtrise de la conception et du déploiement de modèles.
  • Master ou formation jugée équivalente en Data Science ou dans un domaine connexe.
  • Excellente maîtrise de Python et Jupyter, ainsi que des principaux outils et bibliothèques de l’écosystème : PyTorch, TensorFlow, Conda et Scikit-learn.
  • Expertise en Machine Learning, Deep Learning et traitement du langage naturel, avec une bonne compréhension des autres approches avancées d’intelligence artificielle.
  • Très bonne maîtrise des problématiques de qualité des données, complétée par de bonnes connaissances des technologies de bases de données.
  • Bonne compréhension des principes d’organisation des services IT et de l’approche ITIL.
  • Capacité à travailler de manière autonome, à prendre des décisions, à anticiper les risques et à proposer des solutions adaptées aux problématiques métiers.
  • Excellent esprit d’équipe, aisance rédactionnelle et capacité à synthétiser et présenter des sujets complexes, avec adaptabilité et efficacité dans des environnements exigeants.

Rejoindre Sword, c’est…

  • Formation continue : Un budget formation qui croit tous les mois à utiliser dans un large catalogue de formation.
  • 25 jours de congés payés : Tous nos employés ont droit à 25 jours de congés payés par an.
  • Une couverture assurance-accident internationale.
  • Evènements réguliers : Des événements mensuels pour se retrouver en petit ou grand comité.
  • Environnements internationaux : Des missions dans des groupes d'envergure internationale.
  • Innovation : Contribuez à des projets impactants et innovants dans de nombreux secteurs d'activité.
  • Des petits plaisirs : Nos employés bénéficient d'un programme d'avantages et remises très intéressantes.

Data Scientist in Genf Arbeitgeber: Sword Group

Als Arbeitgeber in Genf bieten wir eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung für unseren Senior Integration Architect. Unsere Unternehmenskultur fördert kontinuierliches Lernen mit einem monatlich wachsenden Trainingsbudget und respektiert die Work-Life-Balance durch keine Meetings nach 17 Uhr. Zudem ermöglichen wir spannende internationale Projekte und regelmäßige Teamevents, die den Austausch und die Zusammenarbeit stärken.

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Kontaktdaten:

Sword Group Recruiting-Team

Jobgipfel Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist in Genf erhalten könntest

✨Tausch dich mit Datenexperten aus

Such nach lokalen Meetup-Gruppen oder Konferenzen in der Datenwissenschaft. Das ist eine super Gelegenheit, um mit Leuten zu reden, die schon in der Branche arbeiten, und eventuell sogar Insider-Tipps zu bekommen, wo Stellen zu vergeben sind.

✨Mach dich sichtbar mit Projekten

Erstelle ein paar spannende Projekte oder Analysen und teile sie auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle. Wenn du einen coolen Algorithmus oder ein Data Vision Projekt hast, zeig es! Das bringt dich in die Sichtbarkeit und zeigt, was du drauf hast.

✨Kümmere dich um dein Netzwerk

Tausch dich mit ehemaligen Kommilitonen oder Professoren aus, die in der Datenwissenschaft tätig sind. Oft sind es die persönlichen Empfehlungen, die den Unterschied machen können, wenn es um die ersten Schritte in die Branche geht.

✨Bewirb dich direkt bei Firmen wie Sword Group

Gehe auf die Karriere-Seite von Sword Group und schau dir die offenen Stellen im Bereich Datenwissenschaft an. Nutze die Chance, direkt zu bewerben, weil das oft schneller und persönlicher ist als über Jobbörsen.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist in Genf mit Bravour zu bestehen

Data Science
Machine Learning
Deep Learning
NLP
Computer Vision
Reinforcement Learning
Python

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Heb din technisches Wissen hervor:Sorg dafür, dass du in deinem CV und im Anschreiben deine Kenntnisse in Data Science-Tools wie Python, R oder SQL deutlich machst. Verlinke eventuell auf Projekte oder Studien, die du realisiert hast, um dein Wissen zu untermauern. Bei uns bei Sword Group suchen wir nach Leuten, die richtig mit Daten umgehen können!

Zahlenschwindler oder Problemlöser?:Überleg dir konkrete Beispiele, wie du mit Zahlen und Daten Herausforderungen gelöst hast. Das zeigt uns deine Fähigkeit, analytisch zu denken und komplexe Probleme zu bewältigen. In der Data Science sind solche Skills Gold wert!

Die perfekte Dokumentation:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, zeig uns deine Dokumentation! Gute Data Scientists präsentieren ihre Analysen und Resultate nachvollziehbar. So kannst du uns zeigen, dass du sowohl technische Skills hast als auch in der Lage bist, deine Arbeit verständlich zu kommunizieren.

Cooler Lebenslauf und Anschreiben:Dein Lebenslauf und dein Anschreiben sollten nicht nur ordentlich aussehen, sondern auch strukturiert und relevant für die Data Science sein. Mach deutlich, warum du bei Sword Group arbeiten möchtest und was dich an Data Science begeistert. Wir lieben es, wenn Bewerber ihre Leidenschaft zeigen!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Sword Group vorbereitet

✨Data-Analysen ganz konkret

Mach dich bereit für technische Fragen über Datenanalysen und Statistiken. Du könntest gebeten werden, eine erste Datenanalyse durchzuführen oder Hypothesen mittels Daten zu validieren. Üb das mit echten Datensätzen, damit du die Tools wie Python oder R gut im Griff hast.

✨Das ideale Projekt-Portfolio

Sammle relevante Projekte in einem Portfolio, das dein Können zeigt. In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wollen die Arbeitgeber oft sehen, wie du an Herausforderungen herangegangen bist. Zeig uns deine besten Projekte, vielleicht sogar solche, die interessante Visualisierungen oder Machine Learning Modelle beinhalten.

✨Soft Skills sind nicht zu unterschätzen

Kommunikation ist ein wichtiger Teil im Data-Science-Bereich. Bereite dich darauf vor, darüber zu sprechen, wie du komplexe Daten für nicht-technische Stakeholder erklärt hast. Es könnte auch hilfreich sein, Beispiele zu teilen, wo du im Team gearbeitet hast, um Datenlösungen zu entwickeln.

✨Fragen zur Unternehmensstrategie

Mach dir Gedanken darüber, wie deine Rolle im Unternehmen Sword Group zum geschäftlichen Erfolg beitragen kann. Bereite Fragen vor, die aufzeigen, dass du deren Datenstrategie verstehst und wie du aktiv zur Verbesserung beitragen kannst. Das zeigt, dass du nicht nur technisches Wissen, sondern auch Interesse am Unternehmen hast.