Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und betreibe automatisierte Datenpipelines für Analysen und maschinelles Lernen.
- Unternehmen: Innovative Institution mit starkem Fokus auf Lebenswissenschaften und interdisziplinärer Zusammenarbeit.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und ein inspirierendes Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Vielfältige wissenschaftliche Veranstaltungen und enge Zusammenarbeit mit Unternehmen in der Schweiz und international.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung in einem dynamischen Team und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenengineering mit Python und SQL sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 72000 - 88000 CHF pro Jahr.
Entwickeln und betreiben Sie automatisierte Datenpipelines (ETL/ELT), einschließlich Datenqualität, Metadatenmanagement und Versionierung.
Stellen Sie Daten für Analysen, Dashboards und maschinelles Lernen gemäß den FAIR-Prinzipien zur Verfügung.
Gewährleisten Sie Datensicherheit, Zugriffskontrolle und Datenintegrität und dokumentieren sowie schulen Sie Benutzer in enger Zusammenarbeit mit Forschungs-, Labor- und IT-Teams.
Zusätzlich werden Sie aktiv an angewandten Forschungsprojekten mit mehreren Industriepartnern beteiligt sein.
Sie kombinieren solides Softwareengineering mit einer Leidenschaft für die Lebenswissenschaften.
- Abschluss (Bachelor/Master) in Informatik, Datenwissenschaft, Bioinformatik oder einem vergleichbaren Bereich.
- Mehrere Jahre Erfahrung im Datenengineering mit Python und SQL, Workflow-Tools und Containern (Docker).
- Unabhängige, strukturierte Arbeitsweise, Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Die FHNW engagiert sich auch für Chancengleichheit und die Vereinbarkeit von Privat- und Berufsleben.
Kulturelles Programm von Vorträgen, Konzerten, Theater und Filmen.
Zielgerichtete Förderung von Doktoratsprojekten.
Jahresarbeitszeit (42 Stunden/Woche) mit der Option auf Teilzeit und Telearbeit.
Data Engineer Lab Digitalisation (50-80%) in Muttenz Arbeitgeber: Switzerland
Die L'OCCITANE Gruppe ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und vielfältige Arbeitsumgebung bietet, in der Mitarbeiter aus der ganzen Welt zusammenarbeiten. Mit einem starken Engagement für Nachhaltigkeit und soziale Verantwortung, sowie attraktiven Sozialleistungen und flexiblen Arbeitsmodellen, fördert das Unternehmen die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter. Die einzigartige Unternehmenskultur, die auf Unternehmergeist und Zusammenarbeit basiert, ermöglicht es jedem, aktiv zur positiven Veränderung von Menschen und Natur beizutragen.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer Lab Digitalisation (50-80%) in Muttenz erhalten könntest
✨Unsere Tipps für Datenbank-Communities
Schau mal in lokale Datenbank-Meetups oder Online-Communities, wo sich Fachleute austauschen. Hier kannst du nicht nur dein Netzwerk erweitern, sondern vielleicht auch auf Jobmöglichkeiten stossen, die nicht ausgeschrieben sind.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Falls du noch keine grosse Erfahrung im Bereich Datenbanken hast, schau nach Projekten, wo du praktische Skills aufbauen kannst. Das könnten Open-Source-Projekte oder kleine Freelance-Jobs sein. Solche Erfahrungen können dir helfen, deine Bewerbung für die Data Engineer Lab Digitalisation (50-80%) Stelle bei Switzerland zu stärken.
✨Nutze deine Uni-Ressourcen
Wenn du noch am Studieren bist, vergiss nicht, die Ressourcen deiner Uni zu nutzen. Oft gibt’s Career Services oder spezielle Workshops für Studierende, die dir helfen können, einen Teilzeitjob im Bereich Datenbanken zu finden.
✨Direkt bewerben und sichtbar werden
Wir bei Switzerland suchen oft nach leidenschaftlichen Talenten. Bewirb dich direkt auf unserer Website und zeig, was du kannst! Und vergiss nicht, auch deinen LinkedIn-Profil zu aktualisieren und dort aktiv zu sein, um auf dich aufmerksam zu machen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer Lab Digitalisation (50-80%) in Muttenz mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Datenbank-Kenntnisse zeigen:Es isch wichtig, dass du in dim Lebenslauf spezifische Datenbank-Technologien wie SQL, NoSQL oder andere relevante Tools erwähnsch. Zeig bi projekte, wo du mit Datenbanken gschaffet hesch – das hilft, din Skillset klar z'präsentiere.
Projektportfolio einbinde:E Portfolio vo vorangegange Projekte oder Praktika isch super wichtig, besonders im Bereich Datenbanken. Dokumentiere mini spezifische Herausforderungen, wo du überwunde hesch, und wie du Lösungen entwickelt hesch. Das zeigt praktisches Wissen und Erfahrung.
Motivationsschrieb für Teilzeitstellung:Im Motivationsschrieb isch es sinnvoll, d'Wichtigkeit vo Flexibilität und di Bereitschaft zum Lernen hervorzuheben. Schriib, wie du d'Praxis mit dina theoretischen Kenntnissen vereinen chasch und dass du bereit bisch, dich in dem Teilzeitjob weiterzuentwickle.
Bewerbung direkt über unsere Webseite:Vergiss nöd, dass es am einfachschte isch, din Bewerbungsprozess direkt über üsi Webseite abzuwickeln. Dort kriegsch du die aktuellsten Infos und chasch sicherstelle, dass dini Unterlagen vollständig sind und allne Anforderungen entsprich.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Switzerland vorbereitet
✨Zeig deine Datenbank-Schmiedkünste
In einem Interview für eine Teilzeit-Position im Bereich Datenbanken wärt ihr gut beraten, eure praktischen Fähigkeiten im Umgang mit SQL oder NoSQL-Datenbanken zu präsentieren. Bereite ein paar Beispiele vor, die zeigen, wie du effizient Daten abfragen oder Datenbanken optimieren kannst - die Interviewer schätzen reale Anwendungsfälle!
✨Präsentier dein Portfolio
Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die dich im Datenbankbereich am meisten geprägt haben, bringe sie in dein Interview ein. Ein gut strukturiertes Portfolio, das deine Fähigkeiten und Erfahrungen zeigt, kann mehr Eindruck machen als nur ein Lebenslauf. Zeig ruhig, was du kannst!
✨Sei bereit für technische Herausforderungen
Erwarte technische Fragen oder praktische Aufgaben während des Interviews. Möglicherweise musst du eine kleine Datenbank konzipieren oder eine Datenabfrage optimieren. Das zeigt den Personalverantwortlichen, dass du die nötigen Fähigkeiten hast, um wirklich in der Position zu glänzen.
✨Erläutere deinen Lernansatz
Da es sich um eine Teilzeitstelle handelt, ist es wichtig zu zeigen, dass du bereit bist, neben der Arbeit weiterzulernen. Sprich darüber, wie du aktuelle Trends und Technologien im Datenbankbereich verfolgst - das zeigt deinen Enthusiasmus und deine Motivation für das Feld!
