Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Anwendungen zur Unterstützung akademischer Dienste und Prozesse an der EPFL.
- Unternehmen: EPFL, eine der dynamischsten Universitäten Europas mit einem internationalen Umfeld.
- Vorteile: Zugang zu modernster KI-Infrastruktur, Weiterbildungsmöglichkeiten und direkte Auswirkungen auf das Lernen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf verantwortungsvolle KI-Entwicklung.
- Warum dieser Job: Arbeite an innovativen KI-Lösungen, die das Lernen für über 1.000 Lehrende verbessern.
- Qualifikationen: Master in Informatik oder verwandtem Bereich und Erfahrung in ML/AI-Anwendungsentwicklung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 110000 CHF pro Jahr.
EPFL, das Schweizerische Bundesinstitut für Technologie in Lausanne, ist einer der dynamischsten Universitätscampusse in Europa und gehört zu den 20 besten Universitäten weltweit. Die EPFL beschäftigt mehr als 6'500 Personen, die die drei Hauptmissionen der Institution unterstützen: Bildung, Forschung und Innovation. Der Campus der EPFL bietet ein außergewöhnliches Arbeitsumfeld im Herzen einer Gemeinschaft von mehr als 17'000 Menschen, darunter über 12'500 Studierende und 4'000 Forschende aus mehr als 120 verschiedenen Ländern.
Die akademischen Dienstleistungen und Abläufe werden mit der zunehmenden Anzahl von Programmen, Kursen und Studierenden immer komplexer. Im Zentrum für digitale Bildung arbeiten wir mit akademischen Unterstützungsdiensten zusammen, um KI-Dienste zu entwickeln, die Anfragen von Studierenden, Lehrenden und Lehrabschnitten beantworten. Die Dienste umfassen die Bewertung, Überprüfung und Klassifizierung von Dokumenten sowie Unterstützung bei der Bearbeitung von Dokumenten.
Wir suchen einen AI Engineer für akademische Dienstleistungen und Programmunterstützung, um sichere und geschützte KI-Systeme zu entwerfen, zu entwickeln und bereitzustellen, die bestehende Geschäftsprozesse unterstützen und es dem Personal ermöglichen, sich auf die Lösung von Problemen für Studierende und Lehrende zu konzentrieren. Sie werden innovative Lösungen entwickeln, die einen verantwortungsvollen Ansatz für KI verfolgen.
Unsere Infrastruktur umfasst:
- Graph AI Plattform: Wissensgraph, semantische Suche und RAG-Konstruktion
- RCP Computational Infrastructure: GPU-Cluster, lokale LLMs, spezialisierte KI-Dienste
- Agents Framework: Orchestrierungsschicht für Chatbots und KI-Anwendungen
- Produktionsanwendungen: über 20 KI-Tutoren und Chatbots, Analysetools, Suchmaschinen
Sie werden dieses Ökosystem mit Funktionen und APIs erweitern, die speziell zur Unterstützung akademischer Dienstleistungen entwickelt wurden.
Mission
Sie werden KI-Anwendungen entwickeln, die akademische Dienstleistungen und Abläufe an der EPFL unterstützen. Sie werden eng mit dem Teaching Support Centre, dem Registrar's Office und den zentralen IT-Diensten zusammenarbeiten. Sie werden Werkzeuge entwickeln, die pädagogischen Beratern helfen, Umfrageantworten zu analysieren, die administrativen Aufgaben der Lehrenden zu erleichtern, Administratoren bei der Überprüfung von Dokumenten auf Vollständigkeit und Qualität zu unterstützen sowie Programmleitern bei der Durchführung von Akkreditierungsarbeiten zu helfen.
Hauptaufgaben und Verantwortlichkeiten
- Unterstützung pädagogischer Prozesse (50%)
- Kursbewertungen (Themen extrahieren, Kommentare kategorisieren)
- Kursbeschreibung (Unterstützung bei der Beschreibung von Fähigkeiten im Hinblick auf das Kompetenzrahmenwerk)
- Unterstützung administrativer Prozesse (50%)
- Analyse administrativer Dokumente und Qualitätsprüfungen
- Unterstützung von Administratoren bei komplexen Entscheidungsprozessen
Beide Tätigkeitsbereiche erfordern besondere Aufmerksamkeit für Fairness und ein starkes Engagement für die Sicherheit der Datenverarbeitung. Potenzielle Lösungen werden in Zusammenarbeit mit unserem Benchmark-Ingenieur auf Abwesenheit von Vorurteilen und die Qualität der Antworten getestet und bewertet.
Profil
- Bildung & Erfahrung
- Masterabschluss in Informatik, Maschinenlernen, KI oder einem verwandten Bereich
- 2-3 Jahre Berufserfahrung in der Entwicklung von ML/AI-Anwendungen
- Starker Hintergrund in großen Sprachmodellen
- Technische Fähigkeiten
- Experte in Python-Programmierung und ML-Frameworks
- Entwicklung von LLM-Anwendungen: RAG-Systeme, Prompt Engineering, Feinabstimmung
- Computer Vision/OCR: Erfahrung mit Handschriftenerkennung oder Dokumentenverarbeitung
- API-Entwicklung und Erfahrung in der Datenverarbeitung
- Vertrautheit mit Vektordatenbanken und semantischer Suche
Gewünschte Qualifikationen
- Erfahrung in Bildungstechnologie oder Lernanalytik
- Kenntnisse in der Theorie und Praxis der Bildungsbewertung
- Hintergrund in KI-Ethischen und verantwortungsvoller KI-Entwicklung
- Englisch (C1) und Französisch
Wir bieten
- Professionelles Umfeld
- Arbeiten an der Schnittstelle von KI und Bildung an einer weltweit führenden technischen Universität
- Zusammenarbeit mit KI- und Bildungsspezialisten vom Center for Learning Sciences (LEARN)
- Zugang zur sicheren On-Premise-KI-Infrastruktur der EPFL (RCP GPU-Cluster, lokale LLMs)
- Direkter Einfluss auf Lehre und Lernen für über 1'000 Lehrende
- Technische Ressourcen
- Modernste GPU-Computing-Infrastruktur
- Zugang zu den neuesten Open-Weight-Modellen und kommerziellen APIs für die Entwicklung
- Integration mit etablierten Plattformen (Graph AI, Intelligente Agenten, Chatbot-Framework)
- Entwicklungsmöglichkeiten
- Kontinuierliche Lernumgebung mit Zugang zu Kursen und Schulungen
- Arbeiten an innovativen Anwendungen von LLMs in der Bildung
- Beitrag zu Open-Source-Bildungs-KI-Tools
AI Engineer for Academic Services and Program Support in Lausanne Arbeitgeber: Switzerland
Die L'OCCITANE Gruppe ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und vielfältige Arbeitsumgebung bietet, in der Mitarbeiter aus der ganzen Welt zusammenarbeiten. Mit einem starken Engagement für Nachhaltigkeit und soziale Verantwortung, sowie attraktiven Sozialleistungen und flexiblen Arbeitsmodellen, fördert das Unternehmen die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter. Die einzigartige Unternehmenskultur, die auf Unternehmergeist und Zusammenarbeit basiert, ermöglicht es jedem, aktiv zur positiven Veränderung von Menschen und Natur beizutragen.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI Engineer for Academic Services and Program Support in Lausanne erhalten könntest
✨Mach mit bei Tech-Meetups!
Als Software-Entwickler sollt's du unbedingt an lokalen Tech-Meetups teilnehmen. Das isch ne super Möglichkeit, um leute kennenzulernen, die im selben Bereich arbeiten. Frag nach, ob die eventuell offene Stellen haben oder wo die spannendsten Projekte am Start sind.
✨Freu dich auf Hackathons!
Hackathons sind nicht nur eine super Gelegenheit, um dein Können zu zeigen, sondern auch um direkt in Kontakt mit Firmen zu treten, die grad nach Talenten suchen. Mach mit, zeig, was du drauf hast und vielleicht kannst du das Interesse von Switzerland wecken!
✨Erstelle ein paar coole Projekte!
Wenn du dich um eine Vollzeitstelle als Software-Entwickler bewirbst, ist es wichtig, dass du ein Portfolio hast. Hol dir ein paar eigene Projekte oder mach bei Open-Source-Projekten mit. Das gibt den Firmen wie Switzerland einen Einblick in deine Fähigkeiten und Kreativität.
✨Networking auf Entwickler-Plattformen!
Nutze Plattformen wie GitHub oder Stack Overflow, um deine Sichtbarkeit zu erhöhen. Beteilige dich an Diskussionen und schau, wo du anderen helfen kannst. So wirst du ein Teil der Community und lass die Leute wissen, dass du auf der Suche nach einem Vollzeitjob in der Software-Entwicklung bist!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Engineer for Academic Services and Program Support in Lausanne mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig us dini Coding-Skills!:Im Bereich Software-Entwicklung isch es mega wichtig, dass du dini technischen Fähigkeiten unter Beweis stellsch. Mach sicher, dass du e Übersicht vo dine Programmier-Sprachen, Frameworks und Tools, wo du beherschsch, in dine CV einfüegsch. Wenn du scho Projekte oder Programmierungen gemacht hesch, verlink doch uf GitHub oder dein Portfolio, damit mir dini Skills gleich chönne gseh!
Erzähl vo dinere Leidenschaft!:In dim Bewerbungsschreiben sollsch du usdrücklich ussüüse, warum Software-Entwicklung din Traumberuf isch. Was motiviert dich? Welche Technologien oder Projekte interessieren dich besonders? Das git uns e gueti Vorstellung, wie du dich ins Team integriere chönntisch und was du für neue Ideen bringisch.
Soft Skills sind wichtig!:Neben technischen Fähigkeiten, leged mir bei Switzerland auch Wert uf Soft Skills wie Teamarbeit, Kommunikation und Problemlösig. Mach sicher, dass du im Bewerbungsschreiben erläuterisch, wie du diese Fähigkeiten in vorherige Projekte oder Erlebnisse ebruecht hesch. Das zeigt, dass du nöd nur en Code-Champion bisch, sondern au e super Kollege.
Halte dir di Zeit für d'Bewerbung frei!:Bei Vollzeit-Positionen sind wir vor allem interessiert an langfristigen Engagements. Zeig uns im Bewerbungsschreiben, das du bereit bisch, dich für uns z'engagiere. Mach aber au klar, dass du flexibel und bereit bisch, neue Technologien oder Methoden zu lerne. Und vergiss nöd, dich direkt über unsere Website zu bewerben – das macht's für üns einfacher!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Switzerland vorbereitet
✨Vorbereitung uf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind Coding-Challenges oft en Bestandteil vo de Interviews. Mir wäre es wichtig, dass mir unse Algorithmen und Datensstrukturen gut beherrschen. Nimm dir Zeit, um auf Plattformen wie LeetCode oder HackerRank üben und auf spezifische Themen, die verlangt werde chönd, usrichte.
✨Flyer für din Portfolio
Bei Vollzeitstellen isch es wichtig, dass mir e starks Portfolio präsentiere chönd. Zeig d'Projekte, die du gemacht hesch, und stelle sichere, dass du alle wichte Tools und Technologien erwähnt hesch, die relevant sind. Mach klar, wie du als Teamspieler arbedest, und gib Beispiele fürs Coden im Team.
✨Technisch konkret werde
Bereite dich uf technische Fragen zu den spezifischen Tools und Frameworks vor, die im Job gefragt sind. Frag dich, wie du spezifisch mit Technologien wie Git, Docker oder andere aktuell verwendete Technologien umgeisch und sei parat, genau das zu erläuterä. Das zeigt, dass du das nötige Wissen hesch und diktiert das Gespräch auf a höhere Ebene.
✨Teamfit isch wichtig
In der Software-Entwicklung isch die Teamdynamik extrem wichtig. Mach dir Gedanken, wie du deine Kommunikationsfähigkeiten und Problem-Lösungsstrategien im Team beschriebe chönd. E paar Beispiele, wie du Herausforderungen im Team gemeistert hesch, werden dir helfen, einen bleibenden Eindruck z’hinterlä.
