Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze die Einführung von Microsoft Fabric und analysiere Nutzungsmuster.
- Unternehmen: Renommierte globale Vermögensverwaltung mit Fokus auf nachhaltige Investitionen.
- Vorteile: Praktische Erfahrung, starke Stakeholder-Interaktion und wertvolle Einblicke in Datenmanagement.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Fokus auf Vielfalt und persönliche Entwicklung.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Teams und forme die Zukunft der Datenanalyse.
- Qualifikationen: Master-Student in Data Science oder verwandten Bereichen mit analytischen Fähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 2025 - 2475 CHF pro Monat.
A career at Lombard Odier means working for a renowned global wealth and asset manager, with a strong focus on sustainable investing.
An innovative bank of choice for private and institutional clients, our independently owned Firm is one of the best-capitalised banking groups in the world, managing close to CHF 300 billion and operating from over 25 offices across 4 continents.
With a history spanning over 230 years, Lombard Odier is an investment house providing a comprehensive offering of discretionary and advisory portfolio management, wealth services and custody.
We also offer asset management services and investment strategies through Lombard Odier Investment Managers and provide advanced banking technology to other financial institutions.
"Rethink Everything" is our philosophy – it is at the heart of everything we do.
We have grown stronger through more than 40 financial crises by rethinking the world around us to provide a fresh investment perspective for our clients.
Internship – Data Engineer - Accelerating Adoption of Microsoft Fabric
Microsoft Fabric is becoming a key data platform for modern analytics, data engineering and business intelligence.
Adoption of such platforms requires not only technology expertise but also a deep understanding of user needs and operational challenges.
You will help drive the successful adoption of Microsoft Fabric across the organization.
YOUR ROLE
- Support the design and implementation of an adoption strategy that maximizes the value delivered by Microsoft Fabric to business and technical users.
- Analyze current usage patterns.
- Identify adoption barriers and opportunities.
- Engage with users and data experts.
- Explore new platform capabilities.
- Design support and enablement initiatives.
- Formulate recommendations for increased adoption.
YOUR PROFILE
- Master's student in Data Science, Data Engineering or Information Systems.
- Strong interest in modern data platforms.
- Analytical and communication skills.
- Ability to interact with diverse stakeholders.
- Residence in Switzerland or willingness to relocate
- WHAT YOU WILL GAIN
- Exposure to a strategic enterprise platform.
- Combination of technology, data and business challenges.
- Strong stakeholder interaction.
- Valuable experience in change and adoption management.
Our Maison's DNA is defined by five core values.
Excellence drives us to be the best at what we do, while Innovation fuels our progress.
Respect underpins every interaction, and Integrity shapes our actions.
Together, we are One Team , united in serving our clients with unwavering dedication.
As a responsible and supportive employer, we promote a diverse and inclusive work environment for our employees and candidates.
Diversity, Equity and Inclusion are woven into the fabric of our Maison's DNA, and we strive to ensure that our employees can fulfill both their personal and professional aspirations by encouraging internal mobility and individual upskilling programs.
We firmly believe that building Diverse Teams contributes to our successes and to deliver on this, we actively embed Diversity, Equity and Inclusion in our business strategy.
It is an exciting time to join our Teams. All applications will be handled in the strictest confidence.
Internship - Data Engineer - Accelerating Adoption of Microsoft Fabric Arbeitgeber: Switzerland
Die L'OCCITANE Gruppe ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und vielfältige Arbeitsumgebung bietet, in der Mitarbeiter aus der ganzen Welt zusammenarbeiten. Mit einem starken Engagement für Nachhaltigkeit und soziale Verantwortung, sowie attraktiven Sozialleistungen und flexiblen Arbeitsmodellen, fördert das Unternehmen die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter. Die einzigartige Unternehmenskultur, die auf Unternehmergeist und Zusammenarbeit basiert, ermöglicht es jedem, aktiv zur positiven Veränderung von Menschen und Natur beizutragen.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Internship - Data Engineer - Accelerating Adoption of Microsoft Fabric erhalten könntest
✨Nutz die Daten-Communities!
In der Datenwissenschaft gibt’s viele coole Communities, in denen du aktiv sein kannst. Tritt zum Beispiel in Foren wie Kaggle oder Reddit ein, um deine Fähigkeiten zu zeigen und in Kontakt mit anderen zu treten – manchmal kommen so Geheimtipps für Praktikumsstellen!
✨Direkter Kontakt mit Professoren
Wenn du an einer Hochschule bist, sprich direkt mit deinen Professoren. Viele von ihnen haben Verbindungen zur Industrie und wissen, wo Praktikumsplätze ausgeschrieben sind. Sie können dir sogar helfen, ein Projekt zu finden, das Aufsehen erregt!
✨Networking an Events
Such nach Daten-Events oder Meetups in deiner Nähe! Das sind super Orte, um Leute aus der Branche zu treffen und mehr über offene Praktikumsstellen zu erfahren. Frag nach ihren aktuellen Projekten und ob sie Praktikanten suchen – man weiss ja nie!
✨Komm zu uns!
Schau unbedingt auf unserer Website vorbei und bewirb dich direkt bei Switzerland für das Internship - Data Engineer - Accelerating Adoption of Microsoft Fabric Praktikum. Wir freuen uns immer, talentierte Leute wie dich kennenzulernen und deine Daten-Expertise zu entdecken!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Internship - Data Engineer - Accelerating Adoption of Microsoft Fabric mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Show Us Deine Datenskills:Für ein Praktikum im Bereich Data Science is es wichtig, dass du deine technischen Skills zeigst! Mach sicher, dass du in deinem CV alle relevanten Tools oder Programmiersprachen auflistisch, wie Python, R, oder SQL. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die Datenanalysen beinhalten, dann erwähnt sie auf jeden Fall, das gibt uns einen Einblick in dein Können!
Erzähl von Deinem Lernwillen:In einem Praktikum liegt der Fokus oft auf Lernen und Wachstum. In deinem Motivationsschreiben solltest du konkret darlegen, warum du Dich für Data Science interessierst und was du von der Erfahrung bei Switzerland erhofft. Zeig uns, dass du bereit bist, dazu zu lernen und Initiative zu zeigen!
Bring Einblicke zu Deinen Projekten:Wenn du praktische Erfahrung hast, sei es durch Studienprojekte, Praktika oder Freiwilligenarbeit, erwähne das detailliert! Füge ggf. Links zu deinem GitHub-Profil oder veröffentlichten Projekten bei, damit wir einen besseren Eindruck von deinem praktischen Wissen erhalten. Falls du an Kaggle-Wettbewerben teilgenommen hast, lass uns wissen, wie du abgeschnitten hast!
Klarheit über Deine Zeit und Ziele:Da es sich um ein Praktikum handelt, ist es wichtig, uns klar zu machen, wie viel Zeit du einbringen kannst und was deine Ziele sind. Sei transparent über Deine Verfügbarkeit während des Studiums und eventuell sogar darüber, wie du das Praktikum in Deine langfristigen Karriereziele einfügst. Das hilft uns zu verstehen, wie du zu Switzerland und dem Team passen könntest!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Switzerland vorbereitet
✨Mach dich ready für technische Fragen
Als Data Science Praktikant wird von dir erwartet, dass du ein gutes Fundament in Statistik und Programmierung hast. Bereite dich auf technische Fragen vor, die deine Kenntnisse in Python oder R und deine Fähigkeit, mit Datenanalyse-Tools wie Pandas oder NumPy zu arbeiten, testen.
✨Portfolio mit Projekten bereitstellen
Zeig uns dein Können! Stell sicher, dass du dein Portfolio mit Projekten dabei hast, die deine Fertigkeiten im Data Science gut darstellen. Wenn du zum Beispiel ein cooles Machine Learning Modell entwickelt hast, erklär uns, wie du das angegangen bist und welche Ergebnisse es geliefert hat.
✨Soft Skills sind entscheidend
Neben den technischen Fähigkeiten schätzt Switzerland auch Teamarbeit und Kommunikation. Mach dir Gedanken darüber, wie du in der Vergangenheit in Teams gearbeitet hast und wie du deine technischen Konzepte auch Nicht-Techies erklären würdest. Das könnte einen grossen Unterschied machen!
✨Zeig deine Lernbereitschaft
Als Praktikant bist du hier, um zu lernen. Sei offen dafür, über deine Motivation zu sprechen und wie du bereit bist, neue Tools und Techniken zu lernen. Das zeigt, dass du flexibel und anpassungsfähig bist, was sehr wichtig ist in der sich schnell entwickelnden Welt der Datenwissenschaft!
