Quantitative Research Intern - AI for Investment Research in Geneva

Eine Karriere bei Lombard Odier bedeutet, für einen renommierten globalen Vermögens- und Asset-Manager zu arbeiten, mit einem starken Fokus auf nachhaltige Investitionen. Unsere unabhängig geführte Firma gehört zu den bestkapitalisierten Bankengruppen der Welt und verwaltet fast CHF 300 Milliarden.

Wir suchen einen hochmotivierten Quantitative Research Intern, um AI-gesteuerte Forschungstools und Investment-Einblicke in den Bereichen Aktien und festverzinsliche Anlagen zu entwickeln. Der erfolgreiche Kandidat wird eng mit quantitativen Forschern, Portfoliomanagern und Investmentanalysten zusammenarbeiten, um zu erkunden, wie große Sprachmodelle (LLMs) und moderne maschinelle Lerntechniken den Forschungsprozess im Investmentbereich verbessern können.

Diese Praktikumsstelle bietet die Möglichkeit, an innovativen Anwendungen von KI im Asset Management zu arbeiten, von der Analyse von Unternehmen und Emittenten bis hin zur Erstellung neuartiger Investment-Signale aus strukturierten und unstrukturierten Daten.

Ihre Rolle:

• Entwicklung von AI- und LLM-basierten Tools zur Unterstützung der Investmentforschung und Entscheidungsfindung.
• Aufbau von Systemen, die Informationen aus Unternehmensberichten, Earnings Calls, Kreditforschung, Zentralbankkommunikationen, Nachrichten und anderen unstrukturierten Datensätzen extrahieren, zusammenfassen und analysieren.
• Gestaltung und Bewertung von Retrieval-augmented Generation (RAG) und agentischen KI-Workflows für Anwendungen in der Investmentforschung.
• Erforschung des Einsatzes von Fundamentalmustern zur Verbesserung der Informationsentdeckung, Überwachung und Wissensverwaltung in Investmentteams.
• Anwendung statistischer und maschineller Lerntechniken auf strukturierte Finanz-, makroökonomische und Marktdaten.
• Unterstützung bei der Entwicklung neuartiger Forschungssignale und Indikatoren aus textuellen, alternativen und Marktdatenquellen.
• Prototyping von Tools, die interne Datenbanken, Forschungsarchive und externe Datenanbieter integrieren.
• Bewertung der Robustheit, Zuverlässigkeit und Investitionsrelevanz von KI-generierten Erkenntnissen.
• Präsentation von Ergebnissen durch Forschungsberichte und Präsentationen für Investmentprofis.

Ihr Profil:

• Kenntnisse im Bereich Aktien- und/oder festverzinsliche Anlagen.
• Vertrautheit mit Portfoliokonstruktion, Risikomanagement und systematischen Investitionsprozessen.
• Erfahrung mit finanziellen Datensätzen wie Unternehmenskennzahlen, Earnings-Transkripten, Kreditkennzahlen, Anleihemarktdaten, Analystenschätzungen oder makroökonomischen Daten.
• Erfahrung mit LLM-Frameworks wie LangChain, LangGraph, LlamaIndex oder ähnlichen Tools.
• Erfahrung im Aufbau von RAG-Systemen, KI-Agenten oder Evaluierungsframeworks.
• Vertrautheit mit cloudbasierten KI-Plattformen und APIs.
• Frühere Forschungserfahrung in maschinellem Lernen, NLP oder angewandter KI.

Beispielprojekte:

• Entwicklung eines KI-gestützten Forschungsassistenten, der Unternehmensberichte, Earnings-Transkripte, Kreditforschungsberichte und interne Investitionsdokumente analysieren kann.
• Aufbau von Systemen, die wesentliche Änderungen in Unternehmenskennzahlen, Kreditqualität und makroökonomischen Bedingungen identifizieren und zusammenfassen.
• Erstellung neuartiger textueller und alternativer Datensignale für Aktien- und festverzinsliche Anlagestrategien.
• Gestaltung von Multi-Agenten-Workflows, die Teile des Investmentforschungsprozesses über long-only und long-short Portfolios automatisieren.
• Bewertung der Effektivität von KI-generierten Erkenntnissen im Vergleich zu traditionellen quantitativen Signalen und Forschungsmethoden.
• Aufbau natürlicher Sprachschnittstellen, die es Investmentprofis ermöglichen, interne Datenbanken, Marktdaten und Forschungsarchive abzufragen.

Unsere Werte sind durch fünf Kernwerte definiert: Exzellenz, Innovation, Respekt, Integrität und Teamarbeit. Wir fördern ein diverses und inklusives Arbeitsumfeld für unsere Mitarbeiter und Kandidaten.