Auf einen Blick
- Aufgaben: Lehre und Forschung im Bereich Datenmanagement und Unternehmenssysteme.
- Unternehmen: Universität St. Gallen, führende Business-Universität mit globalen Standards.
- Vorteile: Zugang zu einem großen Netzwerk und exzellente Forschungsressourcen.
- Weitere Informationen: Engagierte Förderung von Chancengleichheit und inklusiver Kultur.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Informationssysteme und arbeite interdisziplinär.
- Qualifikationen: Internationale Expertise in Datenmanagement und hervorragende Lehrfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 117000 - 143000 CHF pro Jahr.
Die Universität St. Gallen und ihre School of Management laden Bewerbungen für eine Professur / Assistenzprofessur (offene Rangordnung) im Bereich Datenmanagement und Unternehmenssysteme ein. Die dreifach akkreditierte (EQUIS, AACSB, AMBA) Universität bietet ein anregendes und gut ausgestattetes Forschungsumfeld mit einem großen Netzwerk von Start-ups bis hin zu multinationalen Unternehmen, das hervorragende Möglichkeiten für Forschung und Industriekooperationen bietet.
Die neue Professur wird Teil der School of Management und wird die interdisziplinären Aktivitäten der Universität an der Schnittstelle von Management, Informationssystemen, Datenwissenschaft und Informatik stärken.
Aufgaben und Verantwortlichkeiten
- Beitrag zum Lehrportfolio der Schule in den Kernbereichen der Informationssysteme wie Datenmanagement
- Vermittlung wissenschaftlicher Kenntnisse an Studierende und signifikante Auswirkungen auf Theorie und Praxis gemäß dem Anspruch „Von Einsicht zu Wirkung“
- Schlüsselrolle bei der Stärkung der interdisziplinären Zusammenarbeit zwischen der School of Management und anderen Schulen, insbesondere der School of Computer Science
- Entwicklung kollaborativer Forschungsinitiativen
- Beitrag zur interdisziplinären Lehre
- Stärkung von Partnerschaften mit der Industrie
- Gewinnung wettbewerbsfähiger externer Forschungsförderung (z.B. SNF, Innosuisse, ERC, EU oder Industriekooperationen)
- Aktive Mitwirkung an der akademischen Gemeinschaft und der Governance der Universität
Qualifikationen
Wir suchen einen Kollegen mit international anerkanntem Fachwissen in einem oder mehreren der Bereiche Datenmanagement, Unternehmenssysteme, Unternehmensarchitektur oder verwandten Bereichen. Der ideale Kandidat hat:
- Eine international anerkannte Erfolgsbilanz in der Leitung von Forschung im Bereich Informationssysteme, die sich in mehreren Publikationen in führenden internationalen Zeitschriften (FT50) widerspiegelt
- Eine starke Pipeline vielversprechender Forschungsprojekte
- Ein starkes internationales akademisches Netzwerk
- Enge Verbindungen zur Industrie
- Ausgezeichnete Lehrfähigkeiten auf allen Ebenen, einschließlich Executive Education
Kandidaten für eine Professur werden erwartet, folgende Kriterien zu erfüllen:
- International führende wissenschaftliche Leistungen
- Nachhaltiger Erfolg bei der Gewinnung wettbewerbsfähiger externer Forschungsförderung
- Akademische Führung
- Breiter Beitrag zur Entwicklung ihres Fachgebiets
Die Universität St. Gallen setzt sich für die Förderung von Chancengleichheit und einer inklusiven Arbeitskultur ein. Wir ermutigen ausdrücklich Frauen und Mitglieder unterrepräsentierter Gruppen zur Bewerbung.
Wir streben an, die Position ab dem 1. August 2027 oder nach gegenseitiger Vereinbarung zu besetzen.
Full Professorship / Associate Professorship (Open Rank) in Data Management and Enterprise Systems Arbeitgeber: Switzerland
Die Universität St. Gallen bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für akademische Fachkräfte, die sich in einem dynamischen und interdisziplinären Umfeld entfalten möchten. Mit einem starken Fokus auf Forschung und Lehre sowie einer engen Zusammenarbeit mit der Industrie fördert die Universität nicht nur die persönliche und berufliche Entwicklung ihrer Mitarbeitenden, sondern auch eine inklusive und vielfältige Kultur. Hier haben Sie die Möglichkeit, Ihre Expertise in einem international anerkannten Rahmen einzubringen und aktiv zur Gestaltung der Zukunft von Management und Informationssystemen beizutragen.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Full Professorship / Associate Professorship (Open Rank) in Data Management and Enterprise Systems erhalten könntest
✨Tausch dich mit Datenexperten aus
Such nach lokalen Meetup-Gruppen oder Konferenzen in der Datenwissenschaft. Das ist eine super Gelegenheit, um mit Leuten zu reden, die schon in der Branche arbeiten, und eventuell sogar Insider-Tipps zu bekommen, wo Stellen zu vergeben sind.
✨Mach dich sichtbar mit Projekten
Erstelle ein paar spannende Projekte oder Analysen und teile sie auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle. Wenn du einen coolen Algorithmus oder ein Data Vision Projekt hast, zeig es! Das bringt dich in die Sichtbarkeit und zeigt, was du drauf hast.
✨Kümmere dich um dein Netzwerk
Tausch dich mit ehemaligen Kommilitonen oder Professoren aus, die in der Datenwissenschaft tätig sind. Oft sind es die persönlichen Empfehlungen, die den Unterschied machen können, wenn es um die ersten Schritte in die Branche geht.
✨Bewirb dich direkt bei Firmen wie Switzerland
Gehe auf die Karriere-Seite von Switzerland und schau dir die offenen Stellen im Bereich Datenwissenschaft an. Nutze die Chance, direkt zu bewerben, weil das oft schneller und persönlicher ist als über Jobbörsen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Full Professorship / Associate Professorship (Open Rank) in Data Management and Enterprise Systems mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Heb din technisches Wissen hervor:Sorg dafür, dass du in deinem CV und im Anschreiben deine Kenntnisse in Data Science-Tools wie Python, R oder SQL deutlich machst. Verlinke eventuell auf Projekte oder Studien, die du realisiert hast, um dein Wissen zu untermauern. Bei uns bei Switzerland suchen wir nach Leuten, die richtig mit Daten umgehen können!
Zahlenschwindler oder Problemlöser?:Überleg dir konkrete Beispiele, wie du mit Zahlen und Daten Herausforderungen gelöst hast. Das zeigt uns deine Fähigkeit, analytisch zu denken und komplexe Probleme zu bewältigen. In der Data Science sind solche Skills Gold wert!
Die perfekte Dokumentation:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, zeig uns deine Dokumentation! Gute Data Scientists präsentieren ihre Analysen und Resultate nachvollziehbar. So kannst du uns zeigen, dass du sowohl technische Skills hast als auch in der Lage bist, deine Arbeit verständlich zu kommunizieren.
Cooler Lebenslauf und Anschreiben:Dein Lebenslauf und dein Anschreiben sollten nicht nur ordentlich aussehen, sondern auch strukturiert und relevant für die Data Science sein. Mach deutlich, warum du bei Switzerland arbeiten möchtest und was dich an Data Science begeistert. Wir lieben es, wenn Bewerber ihre Leidenschaft zeigen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Switzerland vorbereitet
✨Data-Analysen ganz konkret
Mach dich bereit für technische Fragen über Datenanalysen und Statistiken. Du könntest gebeten werden, eine erste Datenanalyse durchzuführen oder Hypothesen mittels Daten zu validieren. Üb das mit echten Datensätzen, damit du die Tools wie Python oder R gut im Griff hast.
✨Das ideale Projekt-Portfolio
Sammle relevante Projekte in einem Portfolio, das dein Können zeigt. In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wollen die Arbeitgeber oft sehen, wie du an Herausforderungen herangegangen bist. Zeig uns deine besten Projekte, vielleicht sogar solche, die interessante Visualisierungen oder Machine Learning Modelle beinhalten.
✨Soft Skills sind nicht zu unterschätzen
Kommunikation ist ein wichtiger Teil im Data-Science-Bereich. Bereite dich darauf vor, darüber zu sprechen, wie du komplexe Daten für nicht-technische Stakeholder erklärt hast. Es könnte auch hilfreich sein, Beispiele zu teilen, wo du im Team gearbeitet hast, um Datenlösungen zu entwickeln.
✨Fragen zur Unternehmensstrategie
Mach dir Gedanken darüber, wie deine Rolle im Unternehmen Switzerland zum geschäftlichen Erfolg beitragen kann. Bereite Fragen vor, die aufzeigen, dass du deren Datenstrategie verstehst und wie du aktiv zur Verbesserung beitragen kannst. Das zeigt, dass du nicht nur technisches Wissen, sondern auch Interesse am Unternehmen hast.
