Manager, Underwriting Portfolio Engineering in Zürich

Als Underwriting Portfolio Engineer im integrierten Portfolio Strategy & Steering Team nutzen Sie fortgeschrittene Daten-, Ingenieur- und Analysetechniken, um Entscheidungen im Underwriting-Portfolio zu verbessern, Risiken und Chancen zu identifizieren und eine effektive Steuerung des Portfolios zu ermöglichen. Sie arbeiten direkt mit Underwriting-Portfolio-Managern und Führungskräften zusammen, um wesentliche Geschäftsfragen zu formulieren, komplexe Portfoliodaten zu analysieren und praktische Lösungen in Palantir und anderen relevanten Plattformen zu entwickeln.

Dies ist eine praktische Rolle über den gesamten Lebenszyklus: das Problem definieren, Daten erkunden, Lösungen entwickeln und bereitstellen, die Akzeptanz unterstützen und die Auswirkungen messen.

Hauptverantwortlichkeiten:

• Entwicklung von underwriting-spezifischen Datenprodukten, analytischen Werkzeugen und Palantir-Workflows, die die Portfolioplanung, Kapazitätseinstellung und Steuerung unterstützen.
• Übersetzung wesentlicher Fragen des Underwriting-Portfolios in praktische Analysen und wiederverwendbare Entscheidungsunterstützungsfähigkeiten.
• Analyse von Leistung, Expositionen, Konzentrationen, Abhängigkeiten und Portfoliodynamik zur Information von Portfolioentscheidungen.
• Entwicklung, Test, Bereitstellung und Wartung robuster Lösungen unter Verwendung zuverlässiger, entscheidungsbereiter Daten aus mehreren Quellen.
• Zusammenarbeit mit Nutzern während der Bereitstellung und Akzeptanz, um zu messen, ob Lösungen die Qualität, Geschwindigkeit oder Konsistenz von Entscheidungen verbessern.
• Beitrag zu gemeinsamen Ingenieurpraktiken, wiederverwendbaren Komponenten, Dokumentation und analytischen Standards im Team.

Über das Team: Das Portfolio Strategy & Steering Team vereint Underwriting-Portfolio-Management, Ingenieurwesen, Daten und fortgeschrittene analytische Fähigkeiten. Das Team arbeitet als eine integrierte Gruppe, wobei die Teammitglieder unterschiedliche, aber komplementäre Verantwortlichkeiten haben und gemeinsam für Prioritäten, Qualität und Auswirkungen verantwortlich sind.

Über Sie: Sie kombinieren starke Daten- und Ingenieurfähigkeiten mit einem Interesse an Underwriting, kommerzieller Entscheidungsfindung und Portfoliomanagement. Sie konzentrieren sich darauf, Geschäftsprobleme zu lösen, nicht nur technische Probleme. Sie sind vertraut im Umgang mit komplexen Datensätzen, der Entwicklung analytischer Workflows und der Zusammenarbeit mit Geschäftspartnern, um die Entscheidungen zu verstehen, die Ihre Arbeit unterstützt. Sie können zwischen explorativer Analyse und produktionsreifer Lieferung wechseln, Annahmen in Frage stellen, Unklarheiten untersuchen und Verantwortung dafür übernehmen, ob Ihre Lösungen genutzt werden und Wert schaffen.

Wir suchen Kandidaten, die Folgendes mitbringen:

• Praktische Erfahrung in der Entwicklung von Datenprodukten, analytischen Workflows oder Entscheidungsunterstützungslösungen in Palantir Foundry oder einer vergleichbaren Plattform.
• Starke Fähigkeiten in Datenmodellierung, Transformation, Integration und Analyse unter Verwendung von Technologien wie Python, SQL oder gleichwertigen Werkzeugen.
• Erfahrung in der Umsetzung von Lösungen von der Problembeschreibung über Entwicklung, Test, Bereitstellung bis hin zur kontinuierlichen Verbesserung.
• Fähigkeit, komplexe oder mehrdeutige Geschäftsfragen in praktische analytische Ansätze und klare Ergebnisse zu übersetzen.
• Fähigkeit, technische Ergebnisse klar zu erklären und effektiv mit Underwriting-, Portfolio-Management- und anderen Geschäftspartnern zusammenzuarbeiten.

Für Zurich liegt die Grundgehaltsspanne für diese Position zwischen CHF 130'000 und CHF 194'000 für eine Vollzeitstelle. Das spezifische Gehalt berücksichtigt den Umfang, die Komplexität und die Verantwortlichkeiten der Rolle sowie die Ausbildung, Qualifikationen, Fachkenntnisse, Fähigkeiten und Erfahrungen des Bewerbers.

Bitte beachten Sie: Wir sind offen dafür, diese Einstellung in jedem Swiss Re-Büro in Europa und Nordamerika vorzunehmen. Die Gehaltsspannen variieren je nach Standort entsprechend der lokalen Marktbenchmarking, die während des Screening-/Interviewprozesses geteilt wird.

Swiss Re hat ein hybrides Arbeitsmodell, bei dem erwartet wird, dass Sie mindestens drei Tage pro Woche im Büro sind.

Über Swiss Re: Swiss Re ist einer der weltweit führenden Anbieter von Rückversicherung, Versicherung und anderen Formen des versicherungsbasierten Risikotransfers, der daran arbeitet, die Welt widerstandsfähiger zu machen. Wir antizipieren und managen eine Vielzahl von Risiken, von Naturkatastrophen und Klimawandel bis hin zu Cyberkriminalität. Durch die Kombination von Erfahrung mit kreativem Denken und modernster Expertise schaffen wir neue Möglichkeiten und Lösungen für unsere Kunden. Dies ist dank der Zusammenarbeit von mehr als 15'000 Mitarbeitenden weltweit möglich. Unser Erfolg hängt von unserer Fähigkeit ab, eine inklusive Kultur aufzubauen, die frische Perspektiven und innovatives Denken fördert. Wir begrüßen einen Arbeitsplatz, an dem jeder die gleichen Chancen hat, beruflich zu gedeihen und sich weiterzuentwickeln, unabhängig von Alter, Geschlecht, Rasse, Ethnie, Geschlechtsidentität und/oder -ausdruck, sexueller Orientierung, körperlicher oder geistiger Fähigkeit, Fähigkeiten, Gedanken oder anderen Merkmalen. In unserer inklusiven und flexiblen Umgebung kann jeder sein authentisches Ich zur Arbeit bringen und seine Leidenschaft für Nachhaltigkeit leben.

Wenn Sie ein erfahrener Fachmann sind, der nach einer Karrierepause in die Arbeitswelt zurückkehrt, ermutigen wir Sie, sich auf offene Stellen zu bewerben, die Ihren Fähigkeiten und Erfahrungen entsprechen.

Wir können KI-gestützte Werkzeuge verwenden, um die Überprüfung und Bewertung von Bewerbungen für diese Position zu unterstützen. Diese Werkzeuge bieten zusätzliche Einblicke für unsere Rekrutierungsteams, aber alle Einstellungsentscheidungen werden sorgfältig überprüft und von Menschen getroffen. Um mehr darüber zu erfahren, wie wir KI in der Rekrutierung einsetzen und wie wir Ihre persönlichen Daten behandeln, lesen Sie bitte unsere Datenschutzerklärung, bevor Sie sich bewerben.

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