Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und betreibe Datenprodukte mit echtem Mehrwert für unsere Fachbereiche.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das Sicherheit für Millionen Menschen bietet.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein unterstützendes Team.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit vielen Wachstums- und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenlandschaft und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Erfahrung im Data Engineering und Kenntnisse in SQL und Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 110000 CHF pro Jahr.
Stellenbeschreibung Mach dich mit uns stark.
Bei uns weisst du genau, wofür du morgens aufstehst: Du machst Arbeit und Freizeit von Millionen Menschen sicherer.
Das treibt dich an und bringt dich vorwärts.
Du lernst täglich dazu und wächst daran.
Zusammen mit uns.
Data Engineer Data Mesh (all genders) 80 - 100%Luzern Du hast Freude daran, Datenlösungen mit echtem Mehrwert zu schaffen und dabei unsere Data-Mesh-Landschaft mitzugestalten?
Dann bist du bei uns richtig.
Was du bewirkst Als Data Engineer entwickelst und betreibst du Datenprodukte, die unseren Fachbereichen einen direkten Mehrwert bieten.
Du konzipierst und realisierst skalierbare Datenpipelines und stellst damit zuverlässige Datenflüsse sicher.
Dabei verantwortest du die Qualität und Transparenz der Daten und unterstützt die Einhaltung unserer Data-Governance.
In enger Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Product Ownern und Dev Ops-Teams gestaltest du unsere Data-Mesh-Landschaft und Datenplattform aktiv mit.
Was du mitbringst Du bringst Erfahrung im Data Engineering und mit modernen Datenarchitekturen mit.
Deine fundierten SQL-Kenntnisse ergänzt du durch praktische Erfahrung mit Python Mit dbt (data build tool), Apache Airflow oder vergleichbaren Technologien hast du bereits gearbeitet.
Container- und Cloud-Plattformen wie Open Shift sowie automatisierte CI/CD-Prozesse sind dir aus der Praxis vertraut.
Du verstehst die Prinzipien von Data Mesh, Data Products und Data Governance und bringst idealerweise Kenntnisse der Versicherungssoftware Syrius mit.
Wie du bei uns wächst Ein Team, das dich begleitet: Lerne von anderen und entwickle dich fachlich und persönlich weiter.
Ein Umfeld für
Neues: Bring frische Ideen und Lösungen ein – für uns, unsere Versicherten und die Schweiz.
Eine sinnvolle
Aufgabe: Du weisst, was du tust und warum.
- Du hast Fragen?Nico Joller, Talent Acquisition Manager, ist für dich da:
- #J-18808-Ljbffr
Data Engineer Data Mesh (all genders) 80 - 100% Arbeitgeber: Suva
Die Suva in Luzern bietet eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, die sich auf die Sicherheit und Gesundheit am Arbeitsplatz konzentriert. Als Bau-Sicherheitsexperte:in profitieren Sie von umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einem starken Teamgeist, der den Austausch von Wissen und Erfahrungen fördert. Zudem ermöglicht die zentrale Lage in Luzern eine hervorragende Work-Life-Balance und Zugang zu vielfältigen Freizeitaktivitäten.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer Data Mesh (all genders) 80 - 100% erhalten könntest
✨Zeig, was du kannst!
Mach mit bei Open-Source-Projekten oder setz eigene Datenbank-Projekte um. Das zeigt dein Können und gibt dir was Cooles zum Vorzeigen in deinen Gesprächen. Wer auf GitHub nachschaut, wird sehen, was für Skills du hast!
✨Lerne die Szene kennen!
Besuch lokale Meetups für Datenbank-Entwickler oder geh an Fachkonferenzen in der Nähe. Hier kannst du Kontakte knüpfen und sogar direkt Leute von Suva kennenlernen. Das kann dir einen Vorteil im Bewerbungsprozess verschaffen.
✨Sprich mit Profis!
Such dir Mentoren aus der Datenbank-Branche, die dir wertvolle Einblicke geben können. Frag sie nach Trends und Technologien, die momentan gefragt sind. Das Wissen kannst du dann super in deinen Vorstellungsgesprächen einbringen.
✨Bewirb dich direkt bei uns!
Such dir offene Stellen für Datenbanken auf unserer Website raus und bewirb dich direkt! Wir schätzen das Engagement und sind immer auf der Suche nach Talenten, die unser Team verstärken können.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer Data Mesh (all genders) 80 - 100% mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Datenbank-Fähigkeiten richtig präsentieren:Stell sicher, dass deine Fähigkeiten in der Datenbankentwicklung klar und deutlich auf deinem Lebenslauf stehen. Liste relevante Technologien wie SQL, NoSQL oder spezifische Datenbankmanagementsysteme auf. Zeig uns, dass du die Tools beherrschst, die wir im Alltag brauchen!
Projekte und Erfahrungen einfügen:Wenn du schon an Datenbankprojekten gearbeitet hast – sei es in der Schule, im Studium oder in Praktika – vergiss nicht, diese zu erwähnen! Wir wollen sehen, welche Herausforderungen du gemeistert hast und wie du zur Lösung beigetragen hast. Das gibt uns ein gutes Bild deiner praktischen Erfahrung.
Motivation und Ziele zeigen:In deinem Bewerbungsschreiben ist es wichtig, uns zu zeigen, warum du genau in der Datenbankbranche arbeiten willst. Erzähl uns, was dich an dieser Karriere begeistert und wie du dir deine Zukunft bei Suva vorstellst. Das hilft uns, deine Leidenschaft nachzuvollziehen.
Anpassung der Bewerbung an unsere Vision:Achte darauf, dass deine Bewerbung zu unserer Unternehmensvision bei Suva passt. Zeig uns, wie deine persönlichen Werte und beruflichen Ziele mit unseren übereinstimmen. Das zeigt, dass du dich mit uns als Unternehmen identifizieren kannst und motiviert bist, Teil unseres Teams zu werden.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Suva vorbereitet
✨Mach dich mit Datenbanktools vertraut
Wenn du dich für eine Vollzeitstelle im Bereich Datenbanken bewirbst, ist es wichtig, dass du die gängigsten Datenbankmanagementsysteme wie MySQL, PostgreSQL oder Oracle kennst. Zeig im Interview, dass du mit SQL umgehen kannst und vielleicht sogar einige coole Abfragen oder Optimierungsstrategien parat hast, um deine Kenntnisse unter Beweis zu stellen.
✨Hände hoch für technische Fragerunden!
Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten, die dein Verständnis von Datenbankdesign, Normalisierung und den Umgang mit großen Datenmengen testen. Sei bereit, Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung einzubringen oder hypothetische Szenarien zu lösen, die dir helfen, deine Problemlösungsfähigkeiten zu zeigen.
✨Dein Portfolio zählt!
Für eine Vollzeitstelle soll dein Portfolio eindrucksvoll sein. Wenn du schon an Projekten gearbeitet hast, sei es in der Uni oder privat, dann bring ein paar von diesen Beispielen mit. Das zeigt, dass du nicht nur Theorie drauf hast, sondern auch praktische Erfahrungen gesammelt hast.
✨Sei bereit für das Teamplay
In einer Vollzeitstelle geht’s oft darum, im Team zu arbeiten. Überlege dir, wie du deine Teamfähigkeit unter Beweis stellen kannst. Vielleicht hast du ja schon mal in einem Projektteam gearbeitet und könntest erzählen, wie du die Kommunikation und Zusammenarbeit mit anderen gefördert hast.
