Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Datenlösungen und arbeite an spannenden Projekten im Bereich Data & IA.
- Unternehmen: Losinger Marazzi, ein innovatives Bauunternehmen mit über 100 Jahren Erfahrung.
- Vorteile: Praktische Erfahrung, kreative Freiheit und die Möglichkeit, Ideen in die Realität umzusetzen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit vielen Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Entwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Bauens mit modernster Technologie und echten Datenlösungen.
- Qualifikationen: Studium in Data, Informatik oder verwandten Bereichen; SQL und Power BI Kenntnisse erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 2025 - 2475 CHF pro Monat.
Ref 2584740 | Date: 12 Okt 2026 Pionnière de la construction en Suisse depuis plus d'un siècle, Losinger Marazzi se distingue par sa capacité d'innovation.
De l'origine d'un projet jusqu'à l'exploitation du bâtiment, notre entreprise propose des solutions durables tout au long de la chaîne de création de valeur d'un bien immobilier.
Aussi, nous développons et réalisons des lieux de vie et de travail de qualité en intégrant les besoins des générations d'aujourd'hui et de demain, assurant ainsi à nos clients la pérennité de leurs engagements.
Stagiaire - Data, IA & Développement Pendant ce stage de 6 mois, vous rejoindrez l'équipe Data & Digitalisation au sein du service SGQP, en charge du suivi post-livraison sur un large portefeuille de projets : des dizaines de chantiers et des milliers de données complexes à transformer en solutions concrètes.
L'équipe transforme ces données en véritables outils d'aide à la décision : dashboards, modèles de Ce que vous pouvez réaliser chez nous Une vraie diversité de missions différentes des projets académiques.
En Data & BI, vous créerez des dashboards Power BI impactants et des vues SQL dans Snowflake, en suivant un vrai process professionnel (exploration → développement → test → production).
En IA appliquée, vous utiliserez et évaluerez des outils concrets pour l'analyse, la classification et l'automatisation de processus métier.
En développement logiciel, vous contribuerez à la création d'outils internes robustes en JS/React et Python backend.
Vous travaillerez directement avec les équipes métier pour comprendre leurs besoins et tester vos solutions ensemble.
Certaines missions suivront une méthodologie Agile structurée (sprints, revues), d'autres un mode R&D (exploration, prototypage).
Et surtout : dans un environnement qui valorise votre initiative, si vous avez une idée, vous pouvez la proposer, la tester, et la voir déployée en production.
Ce que vous apportez Une formation en data, informatique, IA ou transformation digitale (école d'ingénieur, HES, université, etc.) Compétences indispensables : SQL (requêtes, jointures, agrégations), Power BI (création de rapports, modèle sémantique), Python intermédiaire (pandas, manipulation de données) Expérience préalable (stage, projet scolaire ou personnel) en data, IA ou développement logiciel (pas uniquement des exercices de cours) Compétences appréciées : développement applicatif avec outils d'IA (Copilot, Cursor), Git/Git Hub, Snowflake ou entrepôt de données, LLMs/APIs Curieux·se, rigoureux·se, force de proposition, avec un fort esprit d'analyse et une attention au détail Maîtrise du français (écrit et oral) indispensable ; l'allemand, même intermédiaire, est un atout Pour postuler : Votre CV une page A4 présentant deux projets en lien avec la Data, l'IA ou le développement logiciel (ce que vous avez fait, démarche suivie, compétences mobilisées). jpid6785d20aa jpit1043aa jpiy26aa
Stagiaire - Data, IA & Développement in Zürich Arbeitgeber: Suisse
Losinger Marazzi ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung bietet. Während Ihres 6-monatigen Praktikums im Bereich Data, IA & Entwicklung haben Sie die Möglichkeit, an realen Projekten zu arbeiten und Ihre Ideen in einem agilen Umfeld umzusetzen. Zudem profitieren Sie von vielfältigen Weiterbildungsmöglichkeiten und einer Unternehmenskultur, die Initiative und Kreativität schätzt, was Ihnen hilft, sich sowohl persönlich als auch beruflich weiterzuentwickeln.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Stagiaire - Data, IA & Développement in Zürich erhalten könntest
✨Nutz die Daten-Communities!
In der Datenwissenschaft gibt’s viele coole Communities, in denen du aktiv sein kannst. Tritt zum Beispiel in Foren wie Kaggle oder Reddit ein, um deine Fähigkeiten zu zeigen und in Kontakt mit anderen zu treten – manchmal kommen so Geheimtipps für Praktikumsstellen!
✨Direkter Kontakt mit Professoren
Wenn du an einer Hochschule bist, sprich direkt mit deinen Professoren. Viele von ihnen haben Verbindungen zur Industrie und wissen, wo Praktikumsplätze ausgeschrieben sind. Sie können dir sogar helfen, ein Projekt zu finden, das Aufsehen erregt!
✨Networking an Events
Such nach Daten-Events oder Meetups in deiner Nähe! Das sind super Orte, um Leute aus der Branche zu treffen und mehr über offene Praktikumsstellen zu erfahren. Frag nach ihren aktuellen Projekten und ob sie Praktikanten suchen – man weiss ja nie!
✨Komm zu uns!
Schau unbedingt auf unserer Website vorbei und bewirb dich direkt bei Suisse für das Stagiaire - Data, IA & Développement Praktikum. Wir freuen uns immer, talentierte Leute wie dich kennenzulernen und deine Daten-Expertise zu entdecken!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Stagiaire - Data, IA & Développement in Zürich mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Show Us Deine Datenskills:Für ein Praktikum im Bereich Data Science is es wichtig, dass du deine technischen Skills zeigst! Mach sicher, dass du in deinem CV alle relevanten Tools oder Programmiersprachen auflistisch, wie Python, R, oder SQL. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die Datenanalysen beinhalten, dann erwähnt sie auf jeden Fall, das gibt uns einen Einblick in dein Können!
Erzähl von Deinem Lernwillen:In einem Praktikum liegt der Fokus oft auf Lernen und Wachstum. In deinem Motivationsschreiben solltest du konkret darlegen, warum du Dich für Data Science interessierst und was du von der Erfahrung bei Suisse erhofft. Zeig uns, dass du bereit bist, dazu zu lernen und Initiative zu zeigen!
Bring Einblicke zu Deinen Projekten:Wenn du praktische Erfahrung hast, sei es durch Studienprojekte, Praktika oder Freiwilligenarbeit, erwähne das detailliert! Füge ggf. Links zu deinem GitHub-Profil oder veröffentlichten Projekten bei, damit wir einen besseren Eindruck von deinem praktischen Wissen erhalten. Falls du an Kaggle-Wettbewerben teilgenommen hast, lass uns wissen, wie du abgeschnitten hast!
Klarheit über Deine Zeit und Ziele:Da es sich um ein Praktikum handelt, ist es wichtig, uns klar zu machen, wie viel Zeit du einbringen kannst und was deine Ziele sind. Sei transparent über Deine Verfügbarkeit während des Studiums und eventuell sogar darüber, wie du das Praktikum in Deine langfristigen Karriereziele einfügst. Das hilft uns zu verstehen, wie du zu Suisse und dem Team passen könntest!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Suisse vorbereitet
✨Mach dich ready für technische Fragen
Als Data Science Praktikant wird von dir erwartet, dass du ein gutes Fundament in Statistik und Programmierung hast. Bereite dich auf technische Fragen vor, die deine Kenntnisse in Python oder R und deine Fähigkeit, mit Datenanalyse-Tools wie Pandas oder NumPy zu arbeiten, testen.
✨Portfolio mit Projekten bereitstellen
Zeig uns dein Können! Stell sicher, dass du dein Portfolio mit Projekten dabei hast, die deine Fertigkeiten im Data Science gut darstellen. Wenn du zum Beispiel ein cooles Machine Learning Modell entwickelt hast, erklär uns, wie du das angegangen bist und welche Ergebnisse es geliefert hat.
✨Soft Skills sind entscheidend
Neben den technischen Fähigkeiten schätzt Suisse auch Teamarbeit und Kommunikation. Mach dir Gedanken darüber, wie du in der Vergangenheit in Teams gearbeitet hast und wie du deine technischen Konzepte auch Nicht-Techies erklären würdest. Das könnte einen grossen Unterschied machen!
✨Zeig deine Lernbereitschaft
Als Praktikant bist du hier, um zu lernen. Sei offen dafür, über deine Motivation zu sprechen und wie du bereit bist, neue Tools und Techniken zu lernen. Das zeigt, dass du flexibel und anpassungsfähig bist, was sehr wichtig ist in der sich schnell entwickelnden Welt der Datenwissenschaft!
