Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Lösungen zur Analyse von Daten im Contact Center mit KI-Technologien.
- Unternehmen: Dynamisches und kollaboratives Unternehmen, das sich für Gesundheit einsetzt.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, internes Training und ein respektvolles Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Möglichkeit zur Validierung deines Diploms durch ECTS-Punkte.
- Warum dieser Job: Erhalte praktische Erfahrung in Data Science und KI-Anwendungen, die echten Einfluss haben.
- Qualifikationen: Studierende in Data Science oder verwandten Bereichen mit Kenntnissen in Python und SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 2025 - 2475 CHF pro Monat.
Ref 2583501 | Date: 7 Oct 2026 Rejoindre Assura, c'est évoluer dans un environnement collaboratif et dynamique où chacun joue un rôle essentiel et contribue à une mission qui fait sens.
Chaque jour, nous mettons notre énergie et notre expertise au service de nos clients, pour les accompagner dans leurs décisions de santé Envie de nous rejoindre ?
Alors, nice to meet you !
Stagiaire en analyse de données IT - de 6 à 12 mois - 100% En tant que stagiaire en Data & Intelligence Artificielle appliquées au Contact Center, tu concevras et prototyperas une solution capable de détecter automatiquement des signaux émergents, des anomalies ou des incidents potentiels à partir des conversations.
Ce stage s'adresse à une personne en formation souhaitant acquérir une expérience pratique en analyse de données et intelligence artificielle .
Ce que tu fais au quotidien Tu collectes, structures et prépares les données issues du Contact Center dans Microsoft Fabric afin de constituer un socle fiable pour l'analyse.
Tu exploites les techniques de NLP et d'IA générative pour classifier automatiquement les motifs de contact et identifier les sujets émergents.
Tu construis des baselines par sujet, période et canal afin de caractériser les comportements habituels.
Tu développes ensuite des méthodes de détection d'anomalies permettant d'identifier les variations inhabituelles de volumes, l'émergence de nouveaux sujets et, lorsque les données sont disponibles, de les corréler avec des événements ou incidents IT.
Tu conçois un mécanisme de scoring et d'alerte permettant de prioriser les signaux détectés et de limiter les faux positifs.
Tu réalises également un prototype de monitoring mettant en évidence les tendances, anomalies et alertes, puis tu évalues sa performance sur des événements historiques afin de mesurer la pertinence, la précision et la rapidité de détection de la solution.
Ce que tu apportes à l'équipe Étudiant·e à l'EPFL en Data Science, Computer Science, Communication Systems ou dans une formation équivalente, tu disposes de solides bases en programmation Python et SQL ainsi qu'en analyse de données.
Tu t'intéresses aux architectures Data modernes, à l'intelligence artificielle appliquée et aux problématiques opérationnelles.
Tu recherches un stage permettant de valider ton diplôme via l'obtention de crédits ECTS.
Tu possèdes des connaissances en Machine Learning, en analyse de séries temporelles et/ou en détection d'anomalies.
Tu es également à l'aise avec les concepts de NLP, d'embeddings, de clustering ou de modèles de langage (LLM), et tu sais expérimenter différentes approches, comparer leurs résultats et évaluer leurs performances à l'aide de métriques adaptées.
Curieux·se et orienté·e résultats, tu souhaites acquérir une expérience pratique dans la conception d'un cas d'usage IA de bout en bout, depuis la préparation des données jusqu'à la génération d'alertes opérationnelles.
Une expérience avec Microsoft Fabric, Spark/Py Spark ou Azure constitue un atout, sans être indispensable.
Tes avantages 40 heures hebdomadaires pour un 100% Horaires de travail flexibles Environnement de travail collaboratif, égalitaire et respectueux de tous Formation interne métier Date d'entrée : 1er février 2027 Taux d'activité : 100% Durée : de 6 à 12 mois jpid1b10909aa jpit1043aa jpiy26aa
Stagiaire en analyse de données IT - de 6 à 12 mois - 100% in Lausanne Arbeitgeber: Suisse
Küng et Associés SA ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit einer Vielzahl von spannenden Projekten und einem starken Fokus auf kontinuierliche Weiterbildung und berufliche Entwicklung, fördern wir eine positive Teamkultur, die auf Leidenschaft und Engagement basiert. Unsere attraktiven Arbeitsbedingungen und die Lage in der malerischen Region von Echallens machen uns zu einem idealen Ort für Ingenieure, die nach sinnvollen und bereichernden Karrieremöglichkeiten suchen.
Jobgipfel Expertenrat🤫
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✨Nutz die Daten-Communities!
In der Datenwissenschaft gibt’s viele coole Communities, in denen du aktiv sein kannst. Tritt zum Beispiel in Foren wie Kaggle oder Reddit ein, um deine Fähigkeiten zu zeigen und in Kontakt mit anderen zu treten – manchmal kommen so Geheimtipps für Praktikumsstellen!
✨Direkter Kontakt mit Professoren
Wenn du an einer Hochschule bist, sprich direkt mit deinen Professoren. Viele von ihnen haben Verbindungen zur Industrie und wissen, wo Praktikumsplätze ausgeschrieben sind. Sie können dir sogar helfen, ein Projekt zu finden, das Aufsehen erregt!
✨Networking an Events
Such nach Daten-Events oder Meetups in deiner Nähe! Das sind super Orte, um Leute aus der Branche zu treffen und mehr über offene Praktikumsstellen zu erfahren. Frag nach ihren aktuellen Projekten und ob sie Praktikanten suchen – man weiss ja nie!
✨Komm zu uns!
Schau unbedingt auf unserer Website vorbei und bewirb dich direkt bei Suisse für das Stagiaire en analyse de données IT - de 6 à 12 mois - 100% Praktikum. Wir freuen uns immer, talentierte Leute wie dich kennenzulernen und deine Daten-Expertise zu entdecken!
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Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Show Us Deine Datenskills:Für ein Praktikum im Bereich Data Science is es wichtig, dass du deine technischen Skills zeigst! Mach sicher, dass du in deinem CV alle relevanten Tools oder Programmiersprachen auflistisch, wie Python, R, oder SQL. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die Datenanalysen beinhalten, dann erwähnt sie auf jeden Fall, das gibt uns einen Einblick in dein Können!
Erzähl von Deinem Lernwillen:In einem Praktikum liegt der Fokus oft auf Lernen und Wachstum. In deinem Motivationsschreiben solltest du konkret darlegen, warum du Dich für Data Science interessierst und was du von der Erfahrung bei Suisse erhofft. Zeig uns, dass du bereit bist, dazu zu lernen und Initiative zu zeigen!
Bring Einblicke zu Deinen Projekten:Wenn du praktische Erfahrung hast, sei es durch Studienprojekte, Praktika oder Freiwilligenarbeit, erwähne das detailliert! Füge ggf. Links zu deinem GitHub-Profil oder veröffentlichten Projekten bei, damit wir einen besseren Eindruck von deinem praktischen Wissen erhalten. Falls du an Kaggle-Wettbewerben teilgenommen hast, lass uns wissen, wie du abgeschnitten hast!
Klarheit über Deine Zeit und Ziele:Da es sich um ein Praktikum handelt, ist es wichtig, uns klar zu machen, wie viel Zeit du einbringen kannst und was deine Ziele sind. Sei transparent über Deine Verfügbarkeit während des Studiums und eventuell sogar darüber, wie du das Praktikum in Deine langfristigen Karriereziele einfügst. Das hilft uns zu verstehen, wie du zu Suisse und dem Team passen könntest!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Suisse vorbereitet
✨Mach dich ready für technische Fragen
Als Data Science Praktikant wird von dir erwartet, dass du ein gutes Fundament in Statistik und Programmierung hast. Bereite dich auf technische Fragen vor, die deine Kenntnisse in Python oder R und deine Fähigkeit, mit Datenanalyse-Tools wie Pandas oder NumPy zu arbeiten, testen.
✨Portfolio mit Projekten bereitstellen
Zeig uns dein Können! Stell sicher, dass du dein Portfolio mit Projekten dabei hast, die deine Fertigkeiten im Data Science gut darstellen. Wenn du zum Beispiel ein cooles Machine Learning Modell entwickelt hast, erklär uns, wie du das angegangen bist und welche Ergebnisse es geliefert hat.
✨Soft Skills sind entscheidend
Neben den technischen Fähigkeiten schätzt Suisse auch Teamarbeit und Kommunikation. Mach dir Gedanken darüber, wie du in der Vergangenheit in Teams gearbeitet hast und wie du deine technischen Konzepte auch Nicht-Techies erklären würdest. Das könnte einen grossen Unterschied machen!
✨Zeig deine Lernbereitschaft
Als Praktikant bist du hier, um zu lernen. Sei offen dafür, über deine Motivation zu sprechen und wie du bereit bist, neue Tools und Techniken zu lernen. Das zeigt, dass du flexibel und anpassungsfähig bist, was sehr wichtig ist in der sich schnell entwickelnden Welt der Datenwissenschaft!
