Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte innovative Datenarchitekturen und entwickle moderne Datenpipelines für spannende Projekte.
- Unternehmen: Schenker Storen Gruppe, führendes Unternehmen im Sonnen- und Wetterschutz.
- Vorteile: Faires Gehalt, flexible Arbeitszeiten, 25+ Tage Ferien und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Moderne Dateninfrastruktur und ein dynamisches, internationales Team.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines neuen, strategischen Bereichs mit direkter Sichtbarkeit zur Geschäftsleitung.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science und Erfahrung als Data Engineer.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 110000 CHF pro Jahr.
Die Schenker Storen Gruppe ist eines der führenden Schweizer Unternehmen im Bereich Sonnen- und Wetterschutz und beschäftigt über 1'300 Mitarbeitende in der Schweiz, Frankreich (SSFR) und Deutschland (EHRET). Seit 145 Jahren steht das Unternehmen für Zuverlässigkeit und höchste Ansprüche in allen Bereichen. Als international tätiger Anbieter deckt Schenker Storen die gesamte Wertschöpfungskette von Entwicklung und Produktion bis zu Montage, Service und Vertrieb ab und setzt damit Massstäbe in der Branche.
Im neu aufgebauten, gruppenweiten Bereich Data, AI & Analytics (DAA) schaffen wir das Fundament für datengestützte Entscheidungen und den gezielten Einsatz von künstlicher Intelligenz – von der zentralen Datenplattform bis zu konkreten Business-Use-Cases. Für den Aufbau unseres zentralen DAA-Teams (Hub) am Hauptsitz in Schönenwerd oder bei unserer Tochtergesellschaft in Mahlberg suchen wir eine erfahrene, konzeptionsstarke Persönlichkeit als Data Engineer (m/w/d) 100%. Angesiedelt ist die Rolle beim Head of Data, AI & Analytics, welcher direkt an den CIO rapportiert.
Ihre Aufgaben – Verantwortung mit Gestaltungsspielraum
- Konzeption und Modellierung des gruppenweiten Datenmodells sowie Beantwortung zentraler Datenarchitekturfragen im Rahmen der Medallion-Architektur (Bronze / Silver / Gold)
- Aufbau, Betrieb und Weiterentwicklung der Datenpipelines zur Integration der führenden Quellsysteme – insbesondere IFS ERP, Salesforce CRM, Rexx HRM, Tacto SCM und der IDM-Plattform – in das zentrale Datenlakehouse
- Entwicklung und Pflege der Dateninfrastruktur auf Basis von Microsoft Fabric, inkl. inkrementeller Ladestrategien und, wo sinnvoll, ereignisbasierter Integration
- Sicherstellung von Datenqualität, -konsistenz und -verfügbarkeit als verlässliche Grundlage für Reporting (Power BI), Self-Service-Analytics und AI-Use-Cases
- Enge Zusammenarbeit mit Analytics Engineer / BI Developer bei der Bereitstellung des Gold Layers für semantische Datenmodelle und Power-BI-Dashboards
- Mitgestaltung von Data-Governance-Standards gemeinsam mit dem Data Governance & Quality Specialist (Daten-Glossar, Datenklassifizierung, DSGVO-/DSG-Konformität, Microsoft Purview)
- Fachlicher Ansprechpartner für IFS-nahe Fragestellungen: Abstimmung mit Business Application (ERP/IFS) zu Datenextraktion, Schnittstellen und Architekturentscheiden
- Bewertung der technischen Machbarkeit neuer Use Cases (Datenverfügbarkeit, Aufwand, Architekturauswirkungen) im Rahmen des DAA-Use-Case-Prozesses
- Dokumentation von Datenmodellen, Pipelines und Architekturentscheiden nach gruppenweit verbindlichen Standards
Ihr Profil – das bringen Sie mit
- Abgeschlossenes Studium (FH/ETH/Universität) in Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation
- Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer, idealerweise in einem produzierenden bzw. industriellen Umfeld mit mehreren Quellsystemen
- Fundierte Erfahrung in der Konzeption und Modellierung von Datenmodellen und Datenarchitekturen (Data Warehouse / Lakehouse, Medallion-Architektur)
- Praxiserfahrung mit Microsoft Fabric und Microsoft PowerBI sowie semantischen Datenmodellen für Reporting- und Self-Service-Zwecke
- Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie idealerweise Erfahrung mit Python/PySpark für Datentransformationen
- IFS-Know-how bzw. Erfahrung in der Integration von ERP-Systemen von Vorteil
- Kenntnisse in Data-Governance-Themen (Datenqualität, Datenschutz/DSGVO-DSG, Datenkatalogisierung, z. b. Microsoft Purview) von Vorteil
- Analytische, konzeptionell starke sowie strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
- Kommunikationsstärke und Freude an der Zusammenarbeit mit Fachbereichen und Data Champions in einem internationalen Umfeld (CH/DE/FR)
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse; Französischkenntnisse von Vorteil
Das bieten wir Ihnen – attraktive Arbeitsbedingungen und Entwicklungsmöglichkeiten
- Massgebliche Mitgestaltung beim Aufbau eines neuen, strategisch bedeutsamen Bereichs mit direkter Sichtbarkeit bis zur Geschäftsleitung
- Moderne, cloud-native Dateninfrastruktur auf Basis von Microsoft Azure / Fabric – ohne technische Altlasten
- Gestaltungsspielraum und kurze Entscheidungswege in einem schlanken, hybriden Hub-and-Spoke-Team
- Ein faires Gehalt
- Fortschrittliche Sozialleistungen
- Ob intern oder extern – wir investieren in deine Zukunft und unterstützen dich bei deiner Entwicklung
- 40-Stunden-Woche mit flexibler Jahresarbeitszeit
- Mindestens 25 Tage Ferien
Zusätzliche Benefits:
- Beteiligung an Sportaktivitäten
- Reka-Checks und weitere attraktive Mitarbeitervergünstigungen
Data Engineer (m/w/d) 100% in Schönenwerd Arbeitgeber: Storen
Schenker Storen ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden eine abwechslungsreiche und autonome Funktion zwischen Büro und Terrain bietet. Mit einer umfassenden Einarbeitung in unsere Arbeitsmethoden und modernen Tools, sowie attraktiven Zusatzleistungen wie einem Firmenfahrzeug, Home Office-Möglichkeiten und umfangreichen Weiterbildungschancen, fördern wir nicht nur die berufliche Entwicklung, sondern auch das Wohlbefinden unserer Mitarbeitenden. Unsere offene und kollegiale Unternehmenskultur in Crissier ermöglicht es Ihnen, eng mit unseren Techniker-Teams zusammenzuarbeiten und einen direkten Einfluss auf die Zufriedenheit unserer Kunden zu haben.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer (m/w/d) 100% in Schönenwerd erhalten könntest
✨Tausch dich mit Datenexperten aus
Such nach lokalen Meetup-Gruppen oder Konferenzen in der Datenwissenschaft. Das ist eine super Gelegenheit, um mit Leuten zu reden, die schon in der Branche arbeiten, und eventuell sogar Insider-Tipps zu bekommen, wo Stellen zu vergeben sind.
✨Mach dich sichtbar mit Projekten
Erstelle ein paar spannende Projekte oder Analysen und teile sie auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle. Wenn du einen coolen Algorithmus oder ein Data Vision Projekt hast, zeig es! Das bringt dich in die Sichtbarkeit und zeigt, was du drauf hast.
✨Kümmere dich um dein Netzwerk
Tausch dich mit ehemaligen Kommilitonen oder Professoren aus, die in der Datenwissenschaft tätig sind. Oft sind es die persönlichen Empfehlungen, die den Unterschied machen können, wenn es um die ersten Schritte in die Branche geht.
✨Bewirb dich direkt bei Firmen wie Storen
Gehe auf die Karriere-Seite von Storen und schau dir die offenen Stellen im Bereich Datenwissenschaft an. Nutze die Chance, direkt zu bewerben, weil das oft schneller und persönlicher ist als über Jobbörsen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (m/w/d) 100% in Schönenwerd mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Heb din technisches Wissen hervor:Sorg dafür, dass du in deinem CV und im Anschreiben deine Kenntnisse in Data Science-Tools wie Python, R oder SQL deutlich machst. Verlinke eventuell auf Projekte oder Studien, die du realisiert hast, um dein Wissen zu untermauern. Bei uns bei Storen suchen wir nach Leuten, die richtig mit Daten umgehen können!
Zahlenschwindler oder Problemlöser?:Überleg dir konkrete Beispiele, wie du mit Zahlen und Daten Herausforderungen gelöst hast. Das zeigt uns deine Fähigkeit, analytisch zu denken und komplexe Probleme zu bewältigen. In der Data Science sind solche Skills Gold wert!
Die perfekte Dokumentation:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, zeig uns deine Dokumentation! Gute Data Scientists präsentieren ihre Analysen und Resultate nachvollziehbar. So kannst du uns zeigen, dass du sowohl technische Skills hast als auch in der Lage bist, deine Arbeit verständlich zu kommunizieren.
Cooler Lebenslauf und Anschreiben:Dein Lebenslauf und dein Anschreiben sollten nicht nur ordentlich aussehen, sondern auch strukturiert und relevant für die Data Science sein. Mach deutlich, warum du bei Storen arbeiten möchtest und was dich an Data Science begeistert. Wir lieben es, wenn Bewerber ihre Leidenschaft zeigen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Storen vorbereitet
✨Data-Analysen ganz konkret
Mach dich bereit für technische Fragen über Datenanalysen und Statistiken. Du könntest gebeten werden, eine erste Datenanalyse durchzuführen oder Hypothesen mittels Daten zu validieren. Üb das mit echten Datensätzen, damit du die Tools wie Python oder R gut im Griff hast.
✨Das ideale Projekt-Portfolio
Sammle relevante Projekte in einem Portfolio, das dein Können zeigt. In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wollen die Arbeitgeber oft sehen, wie du an Herausforderungen herangegangen bist. Zeig uns deine besten Projekte, vielleicht sogar solche, die interessante Visualisierungen oder Machine Learning Modelle beinhalten.
✨Soft Skills sind nicht zu unterschätzen
Kommunikation ist ein wichtiger Teil im Data-Science-Bereich. Bereite dich darauf vor, darüber zu sprechen, wie du komplexe Daten für nicht-technische Stakeholder erklärt hast. Es könnte auch hilfreich sein, Beispiele zu teilen, wo du im Team gearbeitet hast, um Datenlösungen zu entwickeln.
✨Fragen zur Unternehmensstrategie
Mach dir Gedanken darüber, wie deine Rolle im Unternehmen Storen zum geschäftlichen Erfolg beitragen kann. Bereite Fragen vor, die aufzeigen, dass du deren Datenstrategie verstehst und wie du aktiv zur Verbesserung beitragen kannst. Das zeigt, dass du nicht nur technisches Wissen, sondern auch Interesse am Unternehmen hast.
