Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe bahnbrechende Forschung zu Weltmodellen und Anomalieerkennung durch.
- Unternehmen: Innovatives Startup in Zürich, das die Zukunft der Sicherheit gestaltet.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Aktienoptionen und Karrierechancen.
- Weitere Informationen: Arbeiten Sie direkt mit einem dynamischen Team von Experten.
- Warum dieser Job: Gestalte autonome Sicherheitssysteme, die Menschen und kritische Orte schützen.
- Qualifikationen: PhD in ML, Computer Vision oder verwandten Bereichen mit Publikationen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 121500 - 148500 CHF pro Jahr.
Unsere Mission bei Laelaps AI ist es, intelligente Software zu entwickeln, die physische Sicherheit in der realen Welt ermöglicht. Wir glauben, dass Robotik in ein transformierendes Jahrzehnt eintritt, ähnlich wie die Ankunft des Internets. Fortschritte in KI, Cloud-Computing und Hardware verändern, was autonome Systeme leisten können.
Die Rolle umfasst folgende Aufgaben:
- Site Memory: Ein gelerntes, probabilistisches Modell jedes Standorts: welche Personen, Fahrzeuge und Roboter wo sind, zu welcher Stunde, bei welchem Wetter und wie sich die Szene normalerweise entfaltet.
- Anomalie als Überraschung: Regelbasierte Alarme durch gemessene Überraschungen ersetzen und herausfinden, wie man diese bewertet, wenn echte Vorfälle selten sind.
- Weltmodell: Offene Weltmodell-Gewichte auf abgestimmte Multi-Sensor-Feldsequenzen nachtrainieren, um im latenten Raum statt in Pixeln vorherzusagen.
- Transfer: Vom Gedächtnis eines Standorts zu einem Modell aller Standorte und Darstellungen, die über Standorte und Domänen hinweg übertragen werden.
- Forschungsrichtung: Die Fragen auswählen, die Experimente entwerfen und entscheiden, was wahr ist, bevor es veröffentlicht wird.
Wir suchen einen Forschungswissenschaftler, der Erfahrung mit Weltmodellen, selbstüberwachtem Lernen oder probabilistischer spatio-temporaler Modellierung hat und sehen möchte, wie dies auf echten Standorten umgesetzt wird. Sie sind rigoros in Bezug darauf, was ein Ergebnis zeigt und was nicht, und pragmatisch darin, es in ein Produkt zu integrieren.
Ihr Hintergrund sollte Folgendes umfassen:
- PhD in Maschinenlernen, Computer Vision, Robotik oder einem verwandten Bereich, mit Erstautor-Publikationen in führenden Fachzeitschriften.
- Forschungserfahrung in Weltmodellen, Video- oder latenter Vorhersage, selbstüberwachtem Repräsentationslernen oder probabilistischer Modellierung von spatio-temporalen Daten.
- Erfahrung mit Anomalie- oder Neuheitserkennung, wo positive Fälle selten sind.
- Starke Kenntnisse in PyTorch und die Fähigkeit, eigene Experimente im großen Maßstab durchzuführen.
Zusätzlich wünschenswert sind:
- Szenengraphen, Multi-Objekt-Tracking oder Trajektorienvorhersage.
- Bayesianisches oder probabilistisches Deep Learning.
- Robotik oder verkörperte KI.
- Simulation zur Datengenerierung.
Was wir bieten:
- Eigenverantwortung: Sie können Produkte ausliefern und Projekte von Anfang bis Ende betreuen.
- Mission: Autonome Sicherheit, die Menschen und kritische Standorte schützt, auch im Verteidigungsbereich.
- Karriereweg: Eine Chance auf dem Boden mit echtem Entwicklungspotenzial. Beweisen Sie Ihren Wert und Sie werden keine Barrieren für Ihr Wachstum haben.
- Team: Direkte Zusammenarbeit mit PhD-niveau Mitbegründern in KI, Robotik und Physik, zusammen mit einem starken (und unterhaltsamen) Gründungsteam.
- Vergütung: Wettbewerbsfähiges Eigenkapital-/Gehaltspaket.
- Kultur: Internationales Gründungsteam, das ernsthaft bauen möchte, sich aber nicht zu ernst nimmt.
Research Scientist, Foundation Model (World Model & Site Memory) in Zürich Arbeitgeber: Startupvalleys
Luya Foods ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden in Bern nicht nur eine Festanstellung, sondern auch viel Freiraum und Entwicklungsmöglichkeiten in einem dynamischen und nachhaltigen Umfeld bietet. Die offene und unterstützende Teamkultur fördert die Eigenverantwortung und ermöglicht es den Technikerinnen und Technikern, aktiv zur Weiterentwicklung innovativer Lösungen beizutragen, während sie gleichzeitig von einem engagierten Management unterstützt werden.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Research Scientist, Foundation Model (World Model & Site Memory) in Zürich erhalten könntest
✨Verknüpf dich mit Fachleuten!
Besuch Veranstaltungen und Messen, die sich mit Robotik befassen. So kannst du direkt mit Leuten aus der Industrie quatschen, die bei Firmen wie Startupvalleys arbeiten. Netzwerke sind in dieser Branche super wichtig, und oft erfährst du so von offenen Stellen, bevor sie überhaupt ausgeschrieben sind.
✨Zeig deine Projekte!
Mach deine eigenen Robo-Projekte sichtbar! Erstelle ein Portfolio, wo du deine Arbeiten präsentierst – sei es auf GitHub oder auf einer persönlichen Webseite. Wenn du dann bei Startupvalleys vorstellig wirst, kannst du direkt zeigen, was du drauf hast!
✨Nutz Online-Communities!
Engagiere dich in Online-Communities und Foren, die sich mit Robotik auskennen. Plattformen wie Reddit oder spezialisierte Facebook-Gruppen können dir helfen, Kontakte zu knüpfen und Tipps für Stellensuche zu bekommen. Diese Gruppen sind auch oft ein super Ort, um Insiderinformationen über die Branche zu erhalten!
✨Bewirb dich direkt bei uns!
Wisst ihr was? Bewirb euch direkt über die Webseite von Startupvalleys. Wir sind auf der Suche nach talentierten Leuten! Eine direkte Bewerbung kann oft den Unterschied machen, also zögere nicht und bring deine Leidenschaft für Robotik in die Bewerbung ein.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Research Scientist, Foundation Model (World Model & Site Memory) in Zürich mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig dini Programmierkünste!:Für e Vollzeit-Job in der Robotik isch es wichtig, dass du dini Programmierkünste im CV präsentierst. Gib konkret an, mit welcher Software oder Programmiersprachen du arbeitet hesch, wie z.B. C++, Python oder ROS. Das zeigt, dass du ready bisch für die technische Herausforderung, wo bim Job auf di zukommt.
Beweis dein Verständnis vo Robotersysteme:D'Fähigkeit, Robotersysteme zu verstehen und anzuwenden, isch zentral. In dim Anschreiben könntisch du Beispiele nenne, wo du mit Robotik-Projekten gearbeitet hesch, sei es im Studium oder privat. Erwähne eventuell auch Zertifikate oder Kurse, wo du gmacht hesch und die relevant für din angestrebte Job sind.
Persönliche Motivation:In dim Anschreiben isch es a wichtig, dass du dini Motivation zielgerichtet erläuterisch. Was reizt di an der Robotik? Was wiltsch in der Branche erreichen? Schaff es, dass d'Personalabteilung spüürt, wie Passioniert du bisch und dass du för di am richtige Plätz bisch.
Bewirb di direkt über unsere Website:Mir empfehle dir, dich direkt über unsere Website bei Startupvalleys für die Research Scientist, Foundation Model (World Model & Site Memory)-Stelle zu bewerben. Das sorgt dafür, dass dini Bewerbung direkt beim richtige Team landet und du dir so die besten Chancen für e Einladung zum Vorstellungsgespräch sicherst.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Startupvalleys vorbereitet
✨Verstande die technologischen Grundlagen
Mach dir klar, mit welchen Technologien und Programmiersprachen du in der Robotik arbeitest. Es kann hilfreich sein, konkrete Beispiele von Projekten oder Praktika zu teilen, wo du z.B. mit Künstlicher Intelligenz oder Sensorik gearbeitet hast. So zeigst du dein Wissen und deine Erfahrung direkt im Gespräch.
✨Bereite dich auf praktische Tests vor
In der Robotik sind praktische Fähigkeiten oft zentral. Sei vorbereitet, an einem Coding-Test oder einer technischen Herausforderung teilzunehmen, wo du z.B. ein einfaches Robotermodell entwerfen oder programmieren musst. Übe solche Szenarien vorher, um deine Umsetzungskompetenz zu beweisen.
✨Zeig deine Leidenschaft für Robotik
Erzähle von deiner Begeisterung für Robotik und welche Entwicklungen dich persönlich inspirieren. Bei einem Vollzeitjob wollen Unternehmer sehen, dass du wirklich für das Fach brennst – vielleicht hast du auch eigene Projekte oder Hobbys in diesem Bereich?
✨Stell relevante Fragen
Nutze das Gespräch, um Fragen zu stellen, die zeigen, dass du die Branche verstehst. Frag nach zukünftigen Projekten bei Startupvalleys oder wie sie mit neuen Technologien umgehen. Das zeigt, dass du den Job nicht nur als Job, sondern als Chance zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung siehst.
