Member of Technical Staff – AI Inference platform in Zürich

Member of Technical Staff – AI Inference platform in Zürich

Zürich Vollzeit 81000 - 99000 CHF / Jahr (geschätzt) Vor Ort
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Gestalte die KI-Inferenzplattform zuverlässig, sicher und skalierbar für tausende gleichzeitige Nutzer.
  • Unternehmen: Frühphasenunternehmen im schnellstwachsenden Markt mit einem herausragenden Team.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zur Mitgestaltung.
  • Weitere Informationen: Einmalige Gelegenheit, mit den besten Ingenieuren der Welt zusammenzuarbeiten.
  • Warum dieser Job: Arbeite an innovativen Technologien und forme die Zukunft der KI-Infrastruktur in Europa.
  • Qualifikationen: 3+ Jahre Erfahrung in Backend- oder Systemengineering, Kenntnisse in Go und Python.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 81000 - 99000 CHF pro Jahr.

YOUR MISSION

You will make Lyceum's AI inference platform reliable, secure, and scalable - ensuring it performs under pressure as we grow to thousands of concurrent users.

While others on the team expand what the platform can do, your job is to make sure it keeps working, fails gracefully, and gets faster over time.

  • Your focus
  • Scalability: Architect and implement the systems that allow our inference platform to scale to thousands of concurrent users.

This includes request routing, load balancing, autoscaling, and resource scheduling across GPU clusters.

  • Reliability and observability: Build robust monitoring, alerting, and incident response tooling. Design for graceful degradation, automatic recovery, and minimal downtime.
  • Performance engineering: Profile and optimise the full inference path from request ingestion through model execution to response delivery.

Identify and eliminate bottlenecks at every layer.

  • Infrastructure evolution: Evaluate and integrate open-source inference frameworks and tooling (Dynamo, v LLM, Triton, etc.) where they improve throughput, latency, or stability of the serving stack.
  • Your KPIs
  • Platform uptime and availability (SLA adherence)
  • P50/P95/P99 latency and throughput under load
  • Time-to-detection and time-to-resolution for incidents
  • Scalability milestones (concurrent users, requests per second, GPU utilisation)

YOUR PROFILE

We consider candidates from diverse backgrounds, with a deep love for technical challenges and the desire to take on ownership beyond what's reasonably expected.

Requirements

  • 3+ years of experience in backend, infrastructure, or systems engineering
  • Strong proficiency in Go and Python
  • Experience building or operating a model serving platform or ML platform
  • Solid understanding of systems performance - profiling, benchmarking, and optimising latency and throughput
  • Familiarity with observability tooling (Prometheus, Grafana, Open Telemetry, or similar)
  • Understanding of security fundamentals - network isolation, authentication, encryption, multi-tenancy
  • Nice to have
  • Experience with NVIDIA Dynamo or similar inference orchestration/routing frameworks
  • Hands-on experience with GPU serving infrastructure (v LLM, Triton, Tensor RT-LLM)
  • Experience with Kubernetes in a production environment (deployment, networking, resource management)
  • Experience operating at scale (10k+ RPS, multi-region, multi-cluster)
  • Comfortable working on-call or in incident response when things break

WHY US?

  • Outstanding team: Work with some of the best engineers in the world, coming from hedge funds, big tech, AI startups and top universities
  • Once in a lifetime opportunity: Early-stage company in the fastest-growing market in the world
  • Ownership: Shape how European AI companies access GPU compute
  • European mission: Build sovereign, GDPR-compliant AI infrastructure for the next generation of deep-tech
  • #J-18808-Ljbffr

Member of Technical Staff – AI Inference platform in Zürich Arbeitgeber: Startupvalleys

Luya Foods ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden in Bern nicht nur eine Festanstellung, sondern auch viel Freiraum und Entwicklungsmöglichkeiten in einem dynamischen und nachhaltigen Umfeld bietet. Die offene und unterstützende Teamkultur fördert die Eigenverantwortung und ermöglicht es den Technikerinnen und Technikern, aktiv zur Weiterentwicklung innovativer Lösungen beizutragen, während sie gleichzeitig von einem engagierten Management unterstützt werden.

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Kontaktdaten:

Startupvalleys Recruiting-Team

Jobgipfel Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Member of Technical Staff – AI Inference platform in Zürich erhalten könntest

✨Mach mit bei Tech-Meetups!

Als Software-Entwickler sollt's du unbedingt an lokalen Tech-Meetups teilnehmen. Das isch ne super Möglichkeit, um leute kennenzulernen, die im selben Bereich arbeiten. Frag nach, ob die eventuell offene Stellen haben oder wo die spannendsten Projekte am Start sind.

✨Freu dich auf Hackathons!

Hackathons sind nicht nur eine super Gelegenheit, um dein Können zu zeigen, sondern auch um direkt in Kontakt mit Firmen zu treten, die grad nach Talenten suchen. Mach mit, zeig, was du drauf hast und vielleicht kannst du das Interesse von Startupvalleys wecken!

✨Erstelle ein paar coole Projekte!

Wenn du dich um eine Vollzeitstelle als Software-Entwickler bewirbst, ist es wichtig, dass du ein Portfolio hast. Hol dir ein paar eigene Projekte oder mach bei Open-Source-Projekten mit. Das gibt den Firmen wie Startupvalleys einen Einblick in deine Fähigkeiten und Kreativität.

✨Networking auf Entwickler-Plattformen!

Nutze Plattformen wie GitHub oder Stack Overflow, um deine Sichtbarkeit zu erhöhen. Beteilige dich an Diskussionen und schau, wo du anderen helfen kannst. So wirst du ein Teil der Community und lass die Leute wissen, dass du auf der Suche nach einem Vollzeitjob in der Software-Entwicklung bist!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Member of Technical Staff – AI Inference platform in Zürich mit Bravour zu bestehen

Go
Python
Backend Engineering
Systems Engineering
Model Serving Plattform
Performance Profiling
Benchmarking

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Zeig us dini Coding-Skills!:Im Bereich Software-Entwicklung isch es mega wichtig, dass du dini technischen Fähigkeiten unter Beweis stellsch. Mach sicher, dass du e Übersicht vo dine Programmier-Sprachen, Frameworks und Tools, wo du beherschsch, in dine CV einfüegsch. Wenn du scho Projekte oder Programmierungen gemacht hesch, verlink doch uf GitHub oder dein Portfolio, damit mir dini Skills gleich chönne gseh!

Erzähl vo dinere Leidenschaft!:In dim Bewerbungsschreiben sollsch du usdrücklich ussüüse, warum Software-Entwicklung din Traumberuf isch. Was motiviert dich? Welche Technologien oder Projekte interessieren dich besonders? Das git uns e gueti Vorstellung, wie du dich ins Team integriere chönntisch und was du für neue Ideen bringisch.

Soft Skills sind wichtig!:Neben technischen Fähigkeiten, leged mir bei Startupvalleys auch Wert uf Soft Skills wie Teamarbeit, Kommunikation und Problemlösig. Mach sicher, dass du im Bewerbungsschreiben erläuterisch, wie du diese Fähigkeiten in vorherige Projekte oder Erlebnisse ebruecht hesch. Das zeigt, dass du nöd nur en Code-Champion bisch, sondern au e super Kollege.

Halte dir di Zeit für d'Bewerbung frei!:Bei Vollzeit-Positionen sind wir vor allem interessiert an langfristigen Engagements. Zeig uns im Bewerbungsschreiben, das du bereit bisch, dich für uns z'engagiere. Mach aber au klar, dass du flexibel und bereit bisch, neue Technologien oder Methoden zu lerne. Und vergiss nöd, dich direkt über unsere Website zu bewerben – das macht's für üns einfacher!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Startupvalleys vorbereitet

✨Vorbereitung uf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind Coding-Challenges oft en Bestandteil vo de Interviews. Mir wäre es wichtig, dass mir unse Algorithmen und Datensstrukturen gut beherrschen. Nimm dir Zeit, um auf Plattformen wie LeetCode oder HackerRank üben und auf spezifische Themen, die verlangt werde chönd, usrichte.

✨Flyer für din Portfolio

Bei Vollzeitstellen isch es wichtig, dass mir e starks Portfolio präsentiere chönd. Zeig d'Projekte, die du gemacht hesch, und stelle sichere, dass du alle wichte Tools und Technologien erwähnt hesch, die relevant sind. Mach klar, wie du als Teamspieler arbedest, und gib Beispiele fürs Coden im Team.

✨Technisch konkret werde

Bereite dich uf technische Fragen zu den spezifischen Tools und Frameworks vor, die im Job gefragt sind. Frag dich, wie du spezifisch mit Technologien wie Git, Docker oder andere aktuell verwendete Technologien umgeisch und sei parat, genau das zu erläuterä. Das zeigt, dass du das nötige Wissen hesch und diktiert das Gespräch auf a höhere Ebene.

✨Teamfit isch wichtig

In der Software-Entwicklung isch die Teamdynamik extrem wichtig. Mach dir Gedanken, wie du deine Kommunikationsfähigkeiten und Problem-Lösungsstrategien im Team beschriebe chönd. E paar Beispiele, wie du Herausforderungen im Team gemeistert hesch, werden dir helfen, einen bleibenden Eindruck z’hinterlä.