Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite komplexe Data & AI Projekte und transformiere Kundenprobleme in erfolgreiche Lösungen.
- Unternehmen: Unit8, führendes Unternehmen für Data & AI Dienstleistungen in der Schweiz.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Option und ein Budget für Weiterbildung.
- Weitere Informationen: Wachsendes Team mit einer Kultur des Vertrauens und bedeutungsvoller Arbeit.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Herausforderungen und gestalte die Zukunft von Data & AI mit.
- Qualifikationen: 5-8 Jahre Erfahrung in technischen Projekten und starke Führungsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 117000 - 143000 CHF pro Jahr.
Wer wir sind
Gegründet im Jahr 2017, ist Unit8 ein führendes Unternehmen für Daten- und KI-Dienstleistungen, das großen Organisationen hilft, Daten und KI in messbaren Geschäftswert umzuwandeln. Wir arbeiten mit großen Unternehmen aus verschiedenen Branchen, darunter Pharma, Chemie, Fertigung, Finanzdienstleistungen und Automobil, und lösen komplexe Probleme in den Bereichen Betrieb, F&E, Kundenerfahrung und Kernprozesse.
Unsere Mission
Unsere Mission ist es, Organisationen zu helfen, Daten und KI in der realen Welt zu nutzen. Wir kombinieren starke Ingenieurskunst, technische Expertise und Geschäftswissen, um Ideen von der Problemdefinition und Architektur über Implementierung, Bereitstellung und Akzeptanz zu bringen.
Die Rolle
Als Technical Engagement Lead übernehmen Sie die Verantwortung für komplexe Daten- und KI-Projekte und führen diese von einem unklaren Kundenproblem zu einem erfolgreichen technischen Ergebnis. Sie arbeiten an der Schnittstelle zwischen Kundenführung, Architektur und praktischer Ingenieursarbeit: Sie verstehen, was der Kunde erreichen möchte, übersetzen dies in einen klaren Lieferansatz, leiten die technische Lösung und das Team und steigen bei Bedarf in die Implementierung ein.
Was Sie tun werden
- Übernehmen Sie die Verantwortung für das Engagement von Anfang bis Ende – übernehmen Sie die Verantwortung für die Kundenbeziehung, die Ergebnisse der Lieferung und die Leistung des Teams.
- Verwandeln Sie Kundenprobleme in Lieferpläne – arbeiten Sie mit Kunden zusammen, um klare Ziele, Umfang, Prioritäten und einen praktischen Fahrplan zu definieren.
- Übernehmen Sie die technische Lösung – gestalten Sie die Architektur, bleiben Sie praktisch in der Implementierung und stellen Sie eine hohe Ingenieurqualität sicher.
- Leiten und managen Sie das Team – schaffen Sie ein leistungsstarkes Umfeld, geben Sie Richtung und Feedback und helfen Sie den Menschen, ihre beste Arbeit zu leisten.
- Helfen Sie, unser Geschäft auszubauen – identifizieren und gestalten Sie neue Möglichkeiten innerhalb bestehender Konten und tragen Sie zu Pre-Sales und neuen Kundenengagements bei.
Warum Sie es lieben werden
- Lösen Sie wichtige Probleme – arbeiten Sie direkt mit Kunden an komplexen Herausforderungen, bei denen Daten und KI die Betriebsweise und den Service für Kunden erheblich verbessern können.
- Übernehmen Sie das Ergebnis – übernehmen Sie die Verantwortung vom Kundenproblem bis zur erfolgreichen Lieferung, während Ihr Umfang wächst.
- Arbeiten Sie an der Spitze von Daten und KI – entwerfen und liefern Sie Lösungen in den Bereichen GenAI und Agenten, KI-Ingenieurwesen, moderne Datenplattformen, Cloud, Softwareengineering und Produktions-ML.
- Arbeiten Sie mit Menschen, die den Standard erhöhen – arbeiten Sie mit hochqualifizierten Ingenieuren, Datenwissenschaftlern und Beratern zusammen, die sich um die Lösung schwieriger Probleme kümmern und einen Einfluss ausüben möchten.
Wer Sie sind
Sie bringen typischerweise 5–8 Jahre relevante Erfahrung mit, mit erheblichem Verantwortungsbereich für technische Projekte oder Kundenengagements. Sie haben einen starken Ingenieurhintergrund und fühlen sich wohl dabei, Produktionssysteme zu entwerfen, zu implementieren, zu überprüfen und zu debuggen. Sie bringen tiefgehende Expertise in mindestens einem Bereich wie GenAI / KI-Ingenieurwesen, Datenengineering, Cloud- und Datenplattformen oder ML / Datenwissenschaft mit und können über Disziplinen hinweg arbeiten. Sie sind stark in der Problemanalyse und Systemgestaltung und in der Lage, von einem Geschäftsproblem zu Anforderungen, Architektur, technischen Abwägungen und einem umsetzbaren Lieferplan zu wechseln. Sie haben Erfahrung in der Führung von Ingenieuren oder Teams und übernehmen Verantwortung für die Ergebnisse der Lieferung. Sie kommunizieren effektiv mit Kunden und leitenden Stakeholdern, bauen schnell Vertrauen auf und sind bereit, zu Vorschlägen und zum Wachstum von Konten beizutragen. Erfahrung in der Beratung oder einem anderen kundenorientierten Dienstleistungsumfeld ist ein großer Vorteil.
Was wir bieten
- Die Möglichkeit, zum Wachstum einer der führenden Schweizer Daten- und KI-Beratungen beizutragen.
- Arbeiten an modernen Themen im Bereich Daten und KI.
- Option, teilweise von zu Hause aus zu arbeiten.
- Flexible Arbeitszeiten.
- Häufige Veranstaltungen im gesamten Unternehmen, wie Off-Sites.
- Ein festgelegtes Budget für Schulungen.
Warum Unit8?
Bei Unit8 verwandeln wir nicht nur Daten in Wert – wir befähigen die Menschen, die dies möglich machen. Wenn Sie nach einem Ort suchen, an dem Sie Verantwortung übernehmen können, beginnt Ihr nächstes Kapitel hier.
Vertrauen von Tag eins: Wir verlassen uns auf Ihre Expertise. Vertrauen ist der Kern unserer Kultur.
Bedeutsame Arbeit: Sie treiben Dinge voran, die wichtig sind, und erleichtern die Projekte anderer durch Ihre Arbeit.
Leidenschaftsgeleitete Projekte: Wir bieten die Umgebung, in der Sie Ihrer Leidenschaft nachgehen können, zusammen mit Top-Talenten. Wenn Sie sich für die Zukunft begeistern, gehören Sie zu uns.
Wir heißen Menschen aus allen Hintergründen willkommen, unabhängig von Geschlecht, Persönlichkeit, nationaler Herkunft, Rasse, Religion, Hautfarbe, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Alter, Familienstand, Behinderung oder Veteranenstatus.
Technical Engagement Lead - Data & AI (Zurich / Lausanne Switzerland) Arbeitgeber: Startupvalleys
Luya Foods ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden in Bern nicht nur eine Festanstellung, sondern auch viel Freiraum und Entwicklungsmöglichkeiten in einem dynamischen und nachhaltigen Umfeld bietet. Die offene und unterstützende Teamkultur fördert die Eigenverantwortung und ermöglicht es den Technikerinnen und Technikern, aktiv zur Weiterentwicklung innovativer Lösungen beizutragen, während sie gleichzeitig von einem engagierten Management unterstützt werden.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Technical Engagement Lead - Data & AI (Zurich / Lausanne Switzerland) erhalten könntest
✨Nutz Datanetzwerke und Communities
In der Datenbank-Industrie sind spezialisierte Netzwerke wie DB-Engines oder Stack Overflow Gold wert. Mach dich aktiv in diesen Communities, beantworte Fragen und teile dein Wissen. So kannst du dein Netzwerk erweitern und wertvolle Kontakte knüpfen.
✨Besuch relevante Meetups und Konferenzen
Halte Ausschau nach Data-Meetups oder Konferenzen in deiner Nähe – wie der Swiss Data Science Conference. Diese Gelegenheiten sind perfekt, um die richtigen Leute zu treffen, deinen Namen bekannt zu machen und vielleicht sogar direkt ein paar Stellenangebote zu ergattern.
✨Zeig dein Können mit eigenen Projekten
Egal ob ein eigenes kleines Datenbankprojekt oder ein Open-Source-Beitrag – zeig potenziellen Arbeitgebern, was du drauf hast! Du kannst deine Projekte auf GitHub oder in deinem Portfolio präsentieren, das macht einen super Eindruck.
✨Bewerbe dich direkt über unsere Website
Wenn du bei Startupvalleys als Technical Engagement Lead - Data & AI (Zurich / Lausanne Switzerland) arbeiten willst, bewirb dich direkt auf unserer Webseite. So zeigst du gleich dein Interesse und erreichst die richtigen Ansprechpartner direkt. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Technical Engagement Lead - Data & AI (Zurich / Lausanne Switzerland) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Datenkenntnisse heben:Für die Stelle im Bereich Datenbanken ists wichtig, dass du deine Kenntnisse in SQL, NoSQL oder anderen Datenbank-Technologien klar herausstellst. Erwähne konkrete Projekte oder Erfahrungen, wo du mit Datenbanken gearbeitet hast, um uns zu zeigen, was du drauf hast.
Anpassung CV auf technische Skills:Stell sicher, dass dein CV die relevanten technischen Fähigkeiten und Tools enthält, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Nutze klare Stichpunkte, um deine Erfahrungen und Fähigkeiten prägnant zu präsentieren – so sehen wir sofort, dass du der richtige Kandidat bist.
Cover Letter mit Motivation:In deinem Cover Letter solltest du erklären, warum du für eine Vollzeitstelle bei Startupvalleys brennst. Teile uns mit, was dich an unserem Unternehmen reizt und wie deine Leidenschaft für Datenbanken dir hilft, bei uns erfolgreich zu sein. Das gibt uns ein gutes Gefühl für deine Motivation!
Langfristige Ziele darlegen:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wäre es super, wenn du uns auch Einblicke in deine langfristigen Karriereziele gibst. Wie siehst du deine Zukunft im Datenbanken-Bereich und wie kannst du dich bei Startupvalleys weiterentwickeln? Das zeigt uns, dass du an einer langfristigen Zusammenarbeit interessiert bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Startupvalleys vorbereitet
✨Datenbank-Techniken meistern
Mach dich fit in den gängigen Datenbanktechnologien wie SQL, NoSQL und vielleicht auch in etwas Big Data. In einem Vorstellungsgespräch für eine Vollzeitstelle wirst du wahrscheinlich technische Fragen und praktische Aufgaben erwarten, die zeigen, wie gut du diese Tools beherrschst.
✨Projekte im Portfolio präsentieren
Hast du an spannenden Datenbankprojekten gearbeitet? Sei bereit, deine Erfahrungen zu teilen und konkrete Herausforderungen zu diskutieren, die du gemeistert hast. Wenn du dein Portfolio vorbereitest, hebe hervor, wie deine Lösungen die Performance verbessert oder Daten effizienter verwaltet haben.
✨Soft Skills & Teamarbeit
Datenbank-Management ist oft ein Teamspiel. Sei bereit, deine Kommunikationsfähigkeiten und deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit anderen IT-Fachleuten zu erläutern. Unternehmen suchen Leute, die nicht nur gut mit Daten umgehen können, sondern auch gut im Team arbeiten und komplexe technische Sachverhalte verständlich erklären können.
✨Langfristige Perspektive zeigen
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, deine langfristigen Karriereziele zu zeigen. Sprich darüber, wie du dich in diesem Bereich weiterentwickeln möchtest und welche speziellen Kenntnisse oder Technologien du erlernen willst, um zum Wachstum des Unternehmens beizutragen.