Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und betreibe ML-Infrastrukturen für innovative KI-Lösungen im Abfallmanagement.
- Unternehmen: Schnell wachsendes Clean-Tech-Startup mit Sitz in der Schweiz.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Aktienoptionen und flexible Arbeitsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Wachstumschancen in einem innovativen Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Abfallwirtschaft mit modernster Technologie und echtem Einfluss.
- Qualifikationen: Erfahrung mit GCP, CI/CD-Pipelines und starken Programmierkenntnissen in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 108000 - 132000 CHF pro Jahr.
Bei Jaipur Robotics entwickeln wir KI-gestützte Lösungen, die die Abfallwirtschaft transformieren – komplexe Daten in Automatisierung, Effizienz und Umweltauswirkungen umwandeln. Als schnell wachsendes, von VC unterstütztes Clean-Tech-Startup mit Sitz in der Schweiz arbeiten wir mit führenden Abfallbetreibern in ganz Europa zusammen und skalieren nun unsere Hardware- und Betriebskapazitäten zur Unterstützung einer schnellen Bereitstellung im Feld.
Wir suchen einen Senior MLOps Engineer (GCP / Computer Vision & ML Pipelines), der die Infrastruktur hinter unseren ML-Systemen entwirft und betreibt. Diese Rolle konzentriert sich auf die Produktionsbereitstellung von Computer Vision- und Wahrnehmungspipelines in großem Maßstab auf GCP. Sie werden an CI/CD, Cloud-Infrastruktur und Datenpipelines arbeiten und sicherstellen, dass Modelle und Datensysteme zuverlässig im großen Maßstab laufen.
Was wir bieten:
- Wettbewerbsfähiges Gehalt und Aktienoptionen
Hauptverantwortlichkeiten:
- MLOps & CI/CD
- CI/CD-Pipelines mit GitHub Actions erstellen und pflegen
- Automatisierung von Modelltraining, Validierung und Bereitstellungs-Workflows
- Versionierung von Modellen, Datensätzen und Pipelines verwalten
- Sichere Bereitstellungsstrategien implementieren (Rollback, gestaffelte Releases)
- Dienste auf Cloud Run, GCS, Pub/Sub und Datenspeichersystemen (SQL / NoSQL / Redis) bereitstellen und verwalten
- Skalierbare Pipelines mit Apache Beam / Dataflow erstellen
- Groß angelegte Bild- und Sensordaten verarbeiten
- Zuverlässigkeit durch Überwachung, Beobachtbarkeit und kostenbewusste Gestaltung sicherstellen
- Docker-basierte Dienste für ML- und Datenpipelines erstellen und verwalten
- Arbeitslasten auf Google Kubernetes Engine (GKE) bereitstellen und verwalten
- Container für Leistung, Ressourceneffizienz und Zuverlässigkeit optimieren
- Rolling Deployments, Gesundheitschecks und Failover-Strategien implementieren
- Reproduzierbare Umgebungen über Entwicklung, Staging und Produktion aufrechterhalten
- Eng mit ML-Ingenieuren zusammenarbeiten, um Modelle produktiv zu machen
- Inference-Pipelines und Ressourcennutzung optimieren
- Überwachung der Modellleistung und Drift implementieren
Anforderungen:
- Starke Erfahrung mit GCP (Cloud Run, GKE, GCS, Pub/Sub, IAM)
- Erfahrung im Aufbau von CI/CD-Pipelines (GitHub Actions oder ähnlich)
- Erfahrung mit Docker und Kubernetes (GKE) in der Produktion
- Erfahrung im Aufbau von Datenpipelines (Apache Beam / Dataflow)
- Solides Verständnis des ML-Lebenszyklus
- Vertrautheit mit Streaming-Pipelines und Echtzeitsystemen
- Erfahrung im Betrieb in der Produktion mit Fehlerbehandlung und Debugging
- Starke Programmierkenntnisse in Python
Nice to Have:
- Erfahrung in einem Startup / Scale-up in der Frühphase
Senior MLOps Engineer Arbeitgeber: Startupvalleys
Luya Foods ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden in Bern nicht nur eine Festanstellung, sondern auch viel Freiraum und Entwicklungsmöglichkeiten in einem dynamischen und nachhaltigen Umfeld bietet. Die offene und unterstützende Teamkultur fördert die Eigenverantwortung und ermöglicht es den Technikerinnen und Technikern, aktiv zur Weiterentwicklung innovativer Lösungen beizutragen, während sie gleichzeitig von einem engagierten Management unterstützt werden.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior MLOps Engineer erhalten könntest
✨Schau uf GitHub!
GitHub isch e super Plätz, um dine Code z'showe. Mach mit bei Open-Source-Projekten oder zeig, was du chasch - so chasch du dini Fähigkeiten und dein Engagement für d'Community demonstriere. Das hilft dir, Sichtbarkeit z'gwünne und potenzielle Arbeitgeber z'imponiere.
✨Besuch Tech-Meetups
Schau, ob's in dinere Nähe Tech-Meetups oder Konferenzen git. Das isch e genial Möglichkeite, um mit andere Softwareentwickler in Kontakt z'trete und eventuell sogar leiti von Startupvalleys z'treffe. Networking isch wichtig, und so chasch du vielleicht dä Job näh!
✨Mach en Rücksprache mit Gründungszentren
Wenn du in Start-ups interessiert bisch, schau, ob’s bei dir in der Region Gründungszentren git. Viele Start-ups sind ständig uf der Suoch nach Talent. Das kann dir en super Einstieg in die Branche gebe und du chasch direkt mit den Gründern zämme schaffe.
✨Bewirb dich über üs!
Vergiss nöd, dass du di direkt über üsi Webseite für d'Position als Senior MLOps Engineer bewerbe chasch. Da hebsch du en direktere Kontakt zu üs, und mir lueged uns dini Bewerbung persönlich a. Mach uns Freud uf dini Skills – wir sind gspannt, dich kennenzulernen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior MLOps Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig din Projekte!:Im Software-Entwicklungsbereich isch's wichtig, dass du dinen Umgang mit Technologie zeigst. Erwähn din GitHub-Account oder ander Plattformen, wo du Projekte oder Codes teilst. Das hilft uns, e Vorstellung vo dine Fähigkeiten und deinem Stil z'kriege!
Tech-Stack im CV:Mach sicher, dass du de Tech-Stack in dim CV klar angibsch. Us Debatte über Programmiersprachen, Frameworks bis hin zu Tools, die du beherrschsch, alles zählt. Das zeigt uns, dass du fit bisch für die Role und dies cha über sälber mit dä Trennern rede.
Motivationsbrief für die Software-Entwicklung:In dim Motivationsbrief könntsch du usdrücklich din Enthusiasmus für Software-Entwicklung teile. Erzähl, warum die Branche für dich spannend isch und wie du dein Wissen möchte vertiefen und mit uns wachsen. Zeig, dass du wirklich für die Full-Time-Stelle brennsch!
Halt's unkompliziert und klar:Bei einer Bewerbung in der Software-Entwicklung isch Klarheit das A und O. Verwend e klärliche Struktur in dim CV und Brief, damit mir schnell d'Wichtigste erfahre. Füll au nid alles mit technisches Vokabular voll, sondern mach's i de verständlich für uns. Und vergiss nöd: Bewirb dich über unsere Website!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Startupvalleys vorbereitet
✨Code deinen Weg zum Erfolg
Weiss, dass du vermutlich technische Fragen oder Coding-Challenges erwarten kannst. Nimm dir Zeit, um an Plattformen wie LeetCode oder HackerRank zu üben. Wenn du in der Lage bist, Problemlösungen zu erklären und deine Denkanstöße zu zeigen, machst du einen guten Eindruck!
✨Mach dein Portfolio bereit
Stell sicher, dass dein Portfolio auf dem neuesten Stand ist und deine besten Projekte zeigt. Erkläre nicht nur die technischen Details, sondern auch, was du aus den Projekten gelernt hast – das zeugt von deinem Engagement zur ständigen Verbesserung.
✨Verstehe die Tools und Technologien
Finde heraus, welche Programmiersprachen und Tools bei Startupvalleys genutzt werden. Wenn du schon Erfahrung mit Technologien wie Java, Python oder spezifischen Frameworks hast, bring das unbedingt zur Sprache. Es zeigt, dass du bereit bist, dich nahtlos ins Team einzufügen.
✨Bereite dich auf team-orientierte Fragen vor
In der Software-Entwicklung ist Teamarbeit entscheidend. Bereite Beispiele vor, wo du erfolgreich im Team gearbeitet hast oder wie du Konflikte gelöst hast. Das gibt dem Interviewer einen Einblick in deine Soft Skills und wie du in die Unternehmenskultur von Startupvalleys passen könntest.
