Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle innovative Softwarelösungen für die Mobilität der Zukunft.
- Unternehmen: Stadler, ein führendes Unternehmen in der Mobilitätsbranche mit internationaler Ausrichtung.
- Vorteile: Finanzielle Zuschüsse für ÖV-Abos, Fitness-Abo und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit tollen Entwicklungsmöglichkeiten und einem modernen Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Wachse über dich hinaus und gestalte die Zukunft der Mobilität aktiv mit.
- Qualifikationen: Studium in Technik oder Wirtschaft, Erfahrung als Data Analyst und gute IT-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 55000 CHF pro Jahr.
Stadler bietet vielseitige Möglichkeiten für eine internationale Karriere. Bei Stadler bekommst du die Chance, über dich hinaus zu wachsen, Verantwortung zu übernehmen und grossartige Leistungen im Team zu erbringen. Wir sind auf der Suche nach motivierten Talenten, die mit uns die Zukunft der Mobilität gestalten möchten. Bist du bereit, um mit uns grossartige Dinge zu erreichen?
DEINE AUFGABENBEREICHE
- Durchführung von Datenanalysen im Bereich Zuverlässigkeit, Verfügbarkeit, Wartbarkeit und Lebenszykluskosten (RAM/LCC)
- Entwicklung und Umsetzung ganzheitlicher Daten- und Softwarelösungen
- Programmierung kleinerer Anwendungen und Automatisierungslösungen (z. B. mit VBA, Python und SQL)
- Sammlung, Bereinigung, Strukturierung und Verwaltung von Daten aus unterschiedlichen Quellen
- Organisation der Daten in Datenbanken
- Analyse grosser Datenmengen sowie Identifikation von Trends, Mustern und Optimierungspotenzialen
- Erstellung von Datenvisualisierungen, Berichten und Dashboards für verschiedene Fachabteilungen
- Weiterentwicklung von Datenbanken, Analysewerkzeugen und digitalen Prozessen
DEINE BERUFLICHEN ERFAHRUNGEN
- Abgeschlossenes Studium in einem technischen Bereich, Wirtschaftsingenieurswesen, Wirtschaftsinformatik, IT oder Ähnliches
- Professionelle Berufserfahrungen als Data Analyst, Power BI Analyst, Entwicklungsingenieur oder verwandte Funktionen
- IT Kenntnisse in MS Power BI, SQL, Excel und Programmiersprachen wie VBA oder Python sind vom grossen Vorteil
- Kommunikations- und Präsentationskompetenzen für die Zusammenarbeit mit den Fachabteilungen
- Deutsch und Englisch verhandlungssicher (mind. Niveau C1)
- Strukturierte und gewissenhafte Arbeitsweise
DEINE BENEFITS
- Finanzielle Zuschüsse für ZVV- oder SBB –Abo und Fitness-Abo
- Unterstützung von Weiterbildungsmöglichkeiten (finanziell oder mit Teilzeitmöglichkeiten)
- Verpflegungsmöglichkeiten in der Migros Kantine
Data Analyst Arbeitgeber: Stadler Rail AG
Die Stadler Rail AG ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden ein dynamisches und internationales Arbeitsumfeld bietet. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und kontinuierlicher Weiterbildung fördern wir die persönliche und berufliche Entwicklung unserer Angestellten. Zudem profitieren Sie von attraktiven Sozialleistungen und einer offenen Unternehmenskultur, die Innovation und Engagement schätzt.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Analyst erhalten könntest
✨Tausch dich mit Datenexperten aus
Such nach lokalen Meetup-Gruppen oder Konferenzen in der Datenwissenschaft. Das ist eine super Gelegenheit, um mit Leuten zu reden, die schon in der Branche arbeiten, und eventuell sogar Insider-Tipps zu bekommen, wo Stellen zu vergeben sind.
✨Mach dich sichtbar mit Projekten
Erstelle ein paar spannende Projekte oder Analysen und teile sie auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle. Wenn du einen coolen Algorithmus oder ein Data Vision Projekt hast, zeig es! Das bringt dich in die Sichtbarkeit und zeigt, was du drauf hast.
✨Kümmere dich um dein Netzwerk
Tausch dich mit ehemaligen Kommilitonen oder Professoren aus, die in der Datenwissenschaft tätig sind. Oft sind es die persönlichen Empfehlungen, die den Unterschied machen können, wenn es um die ersten Schritte in die Branche geht.
✨Bewirb dich direkt bei Firmen wie Stadler Rail AG
Gehe auf die Karriere-Seite von Stadler Rail AG und schau dir die offenen Stellen im Bereich Datenwissenschaft an. Nutze die Chance, direkt zu bewerben, weil das oft schneller und persönlicher ist als über Jobbörsen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Heb din technisches Wissen hervor:Sorg dafür, dass du in deinem CV und im Anschreiben deine Kenntnisse in Data Science-Tools wie Python, R oder SQL deutlich machst. Verlinke eventuell auf Projekte oder Studien, die du realisiert hast, um dein Wissen zu untermauern. Bei uns bei Stadler Rail AG suchen wir nach Leuten, die richtig mit Daten umgehen können!
Zahlenschwindler oder Problemlöser?:Überleg dir konkrete Beispiele, wie du mit Zahlen und Daten Herausforderungen gelöst hast. Das zeigt uns deine Fähigkeit, analytisch zu denken und komplexe Probleme zu bewältigen. In der Data Science sind solche Skills Gold wert!
Die perfekte Dokumentation:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, zeig uns deine Dokumentation! Gute Data Scientists präsentieren ihre Analysen und Resultate nachvollziehbar. So kannst du uns zeigen, dass du sowohl technische Skills hast als auch in der Lage bist, deine Arbeit verständlich zu kommunizieren.
Cooler Lebenslauf und Anschreiben:Dein Lebenslauf und dein Anschreiben sollten nicht nur ordentlich aussehen, sondern auch strukturiert und relevant für die Data Science sein. Mach deutlich, warum du bei Stadler Rail AG arbeiten möchtest und was dich an Data Science begeistert. Wir lieben es, wenn Bewerber ihre Leidenschaft zeigen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Stadler Rail AG vorbereitet
✨Data-Analysen ganz konkret
Mach dich bereit für technische Fragen über Datenanalysen und Statistiken. Du könntest gebeten werden, eine erste Datenanalyse durchzuführen oder Hypothesen mittels Daten zu validieren. Üb das mit echten Datensätzen, damit du die Tools wie Python oder R gut im Griff hast.
✨Das ideale Projekt-Portfolio
Sammle relevante Projekte in einem Portfolio, das dein Können zeigt. In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wollen die Arbeitgeber oft sehen, wie du an Herausforderungen herangegangen bist. Zeig uns deine besten Projekte, vielleicht sogar solche, die interessante Visualisierungen oder Machine Learning Modelle beinhalten.
✨Soft Skills sind nicht zu unterschätzen
Kommunikation ist ein wichtiger Teil im Data-Science-Bereich. Bereite dich darauf vor, darüber zu sprechen, wie du komplexe Daten für nicht-technische Stakeholder erklärt hast. Es könnte auch hilfreich sein, Beispiele zu teilen, wo du im Team gearbeitet hast, um Datenlösungen zu entwickeln.
✨Fragen zur Unternehmensstrategie
Mach dir Gedanken darüber, wie deine Rolle im Unternehmen Stadler Rail AG zum geschäftlichen Erfolg beitragen kann. Bereite Fragen vor, die aufzeigen, dass du deren Datenstrategie verstehst und wie du aktiv zur Verbesserung beitragen kannst. Das zeigt, dass du nicht nur technisches Wissen, sondern auch Interesse am Unternehmen hast.
