Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und erstelle professionelle Reports und Modelle.
- Unternehmen: Staatskanzlei des Kantons Zug mit einem Fokus auf Datenanalyse.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Teilzeit möglich und spannende Projekte.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Nutze deine analytischen Fähigkeiten, um echte Veränderungen zu bewirken.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Data Science/Informatik und starke SQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 79200 - 96800 CHF pro Jahr.
Staatskanzlei des Kantons Zug sucht eine analytisch starke Fachperson zur Aggregation, Aufbereitung und Analyse von Daten aus Oracle- und PostgreSQL-Datenbanken. Sie erstellen professionelle Reports, Views und Datenmodelle und entwickeln automatisierte Pipelines. Beratung zu Datenerfassung, -qualität und Ergebnisinterpretation gehört ebenfalls dazu.
Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium in Data Science/ Informatik etc., tiefe SQL-Kenntnisse sowie praktische Erfahrungen in Python.
Datenanalyse-Spezialist:in – Reports & Modelle (Teilzeit möglich) in Zug Arbeitgeber: Staatskanzlei des Kantons Zug
Die Staatskanzlei des Kantons Zug bietet eine wertvolle Gelegenheit für Schulpsychologinnen und Schulpsychologen, die in einem unterstützenden und kollegialen Umfeld arbeiten möchten. Mit flexiblen Homeoffice-Möglichkeiten und einer starken interdisziplinären Zusammenarbeit fördern wir nicht nur die berufliche Entwicklung, sondern auch das Wohlbefinden unserer Mitarbeitenden. Hier haben Sie die Chance, einen bedeutenden Beitrag zur schulischen Unterstützung zu leisten und gleichzeitig Ihre Fähigkeiten in einem dynamischen Team weiterzuentwickeln.
Kontaktdaten:
Staatskanzlei des Kantons Zug Recruiting-Team
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Datenanalyse-Spezialist:in – Reports & Modelle (Teilzeit möglich) in Zug erhalten könntest
✨Verbinde dich mit Data-Science-Communities
Geh zu lokalen Meetups oder Online-Events über Data Science. Dort triffst du Gleichgesinnte, die dir wertvolle Tipps geben oder sogar Kontakte zu Firmen haben, die gerade Teilzeitstellen suchen.
✨Nutze Plattformen für Datenprojekte
Zeig deine Fähigkeiten, indem du an offenen Datenprojekten auf Plattformen wie Kaggle teilnimmst. Das gibt dir nicht nur praktische Erfahrung, sondern erweitert auch dein Netzwerk, was bei der Suche nach einer Teilzeitstelle super hilfreich sein kann.
✨Bau dir dein Portfolio auf
Erstelle ein einfaches, aber eindrucksvolles Portfolio, das deine besten Data-Science-Projekte zeigt. Das hilft, deine Fähigkeiten zu demonstrieren und macht einen starken Eindruck auf Recruiter von Staatskanzlei des Kantons Zug.
✨Bewirb dich aktiv über unsere Website
Vergiss nicht, dass wir bei Staatskanzlei des Kantons Zug regelmäßig Teilzeitstellen in Data Science ausschreiben. Schau vorbei und bewirb dich direkt über unsere Website – da hast du die besten Chancen gesehen zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Datenanalyse-Spezialist:in – Reports & Modelle (Teilzeit möglich) in Zug mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass din Lust uf Analytik durchschimmerä:Wenn du für die Teilzeitstelle als Data Scientist bi Staatskanzlei des Kantons Zug Chancä hesch, musst du zeige, wie sehr du für das Gebiet brennsch. Schreib in üsem Bewerbung den Grund, wieso du Data Science spannend findisch und wie du uns mit dinere Leidenschaft zum Datenanalys unterstützen chasch.
Dä richtige technische Stack:Mach sicher, dass dini CV und dini Bewerbungsunterlage dini Fähigkeiten im Bereich Programmieren und Datenanalys hervorhebe. Erwähne spezifisch Tools wie Python, R oder SQL sowie Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch, wo du leidenschaftlich gerne mit arbeitisch – das zeigt, dass du bereit bist für die Herausforderungen in Data Science.
Projekte und Case Studies zeige:Um insgänä interessant für uns zu sein, wäre es super, wenn du dini besten Projekte oder Case Studies im Rahmen vo deiner Bewerbung präsentierst. Das chönnt zum Bsp. eine Analyse vo einem Datensatz oder ein Machine Learning Modell si, wo du entwickelt hesch. So chöi mir gleich ein Bild vo dinere Arbeit machä und wie du es praktisch umsetzt.
Flexibilität hervorheben:In einer Teilzeitstelle isch es wichtig, dass du auch dini Verfügbarkeit klar machsch. Schreib in üserem Bewerbung, wann du bereit bisch zum arbeite und wie du dich in die Teams integrierä chasch. Allei die Flexibilität zeigt, dass du motiviert bisch und e wertvolle Unterstützung für üs bi Staatskanzlei des Kantons Zug chasch werden.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Staatskanzlei des Kantons Zug vorbereitet
✨Versteh die Tools und Techniken
Im Bereich Data Science ists wichtig, dass mer die gängigs Tools wie Python, R oder SQL beherscht. Mach dir e klär Gedanke, wie du je nach Projekt und Daten die richtige Methode für die Analyse wählisch. Bereit für technische Fragen, soziale mathematische Fragestellungen und denk daran, wie du konkret e Problem mit Daten lösech chönntest.
✨Projekte in de Vordergrund stellen
Wärend de Interview, bring uns d'Projekte, wo du damit arbeitisch, ins Spiel. Das helft dir nöd nur, din praktisches Wissen zu zeige, sondern auch, wie du sinnvoll zur Teamarbeit contribuuere chasch. E Portfolio mit Beispielen isch goldwert – das zeigt, dass du bereit bisch, z'lerne und dich eizubringen.
✨Bereit für hypothetische Szenarien
Bei Teilzeitanstellungen im Data Science-Bereich chöme Fragen über hypothetische Datenanalyse-Szenarien vor. Denn überleg dir, wie du auf bestimmte Herausforderungen reagieren würdest. Wär voll cool, wenn du dein analytisches Denken und Problem-Lösungsfähigkeiten zeigsch – das hilft dir, e gueti Entscheidung z’treffe.
✨Flexibilität und Lernbereitschaft zeigen
Als Teilzeit-Mitarbeiter im Data Science-Bereich isch es wichtig, flexibel z'sii. D’Sichtbarkeit für neui Technologien und Trends zeige, dass du bereit bisch, dich weiterzubilde. Teil de Interview mit deinem Weg, wie du dich in neui Themen einarbeite hesch, und zeig, wie begeistert du bisch, Teil vom Staatskanzlei des Kantons Zug-Team z'sii.
