Auf einen Blick
- Aufgaben: Werde Teil eines Teams, das Daten aus verschiedenen Diensten analysiert und visualisiert.
- Unternehmen: Innovative Verwaltung mit Fokus auf Datenanalyse und Reporting.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, praktische Erfahrung und die Möglichkeit, deine Fähigkeiten zu erweitern.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit vielen Lernmöglichkeiten und Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Studierende in Informatik oder verwandten Bereichen mit SQL-Kenntnissen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13.5 - 16.5 CHF pro Stunde.
Mission pour é en informatique, 3 jours par semaine
Au sein d’une administration municipale, vous participez à la valorisation des données issues d’une quarantaine de services.
Vous contribuez aux différentes étapes de la chaîne décisionnelle, de l’analyse des besoins à la création de tableaux de bord.
- Vos missions
- Participer au recueil des besoins métiers et à leur traduction en solutions de reporting.
- Contribuer à l’intégration des données : scripts, zone de staging et couches Bronze, Silver et Gold.
- Participer à la conception de modèles de données adaptés au reporting.
- Créer et faire évoluer des visualisations dans Qlik.
- Effectuer des contrôles de qualité et de cohérence des données.
- Profil recherché
- Étudiant·e en informatique, systèmes d’information, data ou formation équivalente.
- Bonnes bases en SQL et premières compétences en scripting.
- Connaissance d’un outil de BI : Qlik, Power BI ou Tableau, acquise en formation, en stage ou dans un projet personnel.
- Intérêt pour la modélisation des données et la visualisation.
- Curiosité, rigueur et envie d’apprendre au contact de différents métiers.
- Speci Tec SA
Place de Pont-Rouge 1
1212 Grand-Lancy jpidc39c1a5ws jpit1042ws jpiy26ws
Mission pour étudiant.e en informatique, 3 jours par semaine Arbeitgeber: SpeciTec SA
Als Arbeitgeber bietet unser Kunde eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung in Genf, wo Teamarbeit und persönliche Entwicklung im Mittelpunkt stehen. Die Möglichkeit, sich in verschiedenen Bereichen des Back Office weiterzubilden und an der Automatisierung von Prozessen mitzuwirken, fördert nicht nur die berufliche Vielseitigkeit, sondern auch das Wachstum jedes einzelnen Mitarbeiters. Zudem profitieren die Mitarbeiter von einer flexiblen Arbeitskultur und einem starken Fokus auf die Work-Life-Balance, was diese Position besonders attraktiv macht.
Jobgipfel Expertenrat🤫
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✨Chauffier di Netzwerke im Data-Science-Bereich
Nimm teil an Data-Science-Meetups oder Hackathons, wo du Gleichgesinnte triffst und dein Wissen austauschen kannst. Solche Events sind nicht nur lehrreich, sondern helfen dir auch, Kontakte zu knüpfen, die dich vielleicht an eine Teilzeitstelle bringen!
✨Aktiviere dein Data-Science-Profil
Erstelle ein öffentliches Portfolio oder stelle deine Projekte auf Plattformen wie GitHub vor. Zeig, was du draufhast! Wenn du deine Arbeiten visibel machst, ziehst du die Aufmerksamkeit von Firmen an, die Teilzeitarbeitskräfte suchen.
✨Nutze lokale Communitys und Online-Plattformen
Schau dir Plattformen wie Kaggle oder lokale Data-Science-Foren an, um dein Netzwerk auszubauen. Hier kann man oft Stellenangebote finden, die nicht auf den großen Jobportalen gelistet sind. Wer nicht fragt, bleibt dumm!
✨Such dir die richtigen Stellen
Schau direkt auf der Webseite von SpeciTec SA für offene Teilzeitstellen im Data-Science-Bereich. Oft sind die besten Chancen die, die direkt beim Arbeitgeber angeboten werden, und dort kannst du dich auch besser von anderen Bewerbern abheben.
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Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Heb dini Datenkenntnisse hervor:Wenn du für die Stelle als Mission pour étudiant.e en informatique, 3 jours par semaine bisch, isch es wichtig, dass du dini speziellen Datenkenntnisse zeigsch. Verwende Beispielprojekte oder Praktika, wo du Datenanalyse, Machine Learning oder Statistiken angewendet hesch. Zeig, dass du mit den gängigste Tools wie Python oder R umgehen chasch. Das bisch du unschlagbar!
Portfolio isch wichtig!:Für en Teilzeit-Data-Science-Job isch es entscheidend, dass du e Portfolio hesch, wo dini besten Arbeiten zeigt. Mach das Portfolio übersichtlich und kompakt und zeig spezifisch, wie du Datenprobleme gelöst hesch. Vergiss nöd, Links zu GitHub oder andern Plattforme wo du aktiv bisch, dazu zfüege!
Erklär din Lernwilligkeit:In einem Teilzeitjob im Data-Science-Bereich wird oft viel neues wüsse nödig. Zeig in dinem Bewerbungsschreiben, dass du offen fürs Lernen bisch und wie du bereit bisch, dich weiterzuentwickle. Das motiviert die Arbeitgeber und zeigt, dass du mit den neuste Trends im Bereich Schritt halten willst.
Bleib realistisch mit de Stundelöhne:Wenn du dich für eine Teilzeitstelle bewirbsch, sei realistisch bei de Stundelöhne, die du Verkaufsch. Mach dich mit Marktpreisen vertraut und strux in der Bewerbung. So zeigsch du, dass du seriös hesch und bereit bisch, en wertvolle Beitrag z'leisten!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei SpeciTec SA vorbereitet
✨Verstehe die Daten-Tools
Im Interview für eine Datenwissenschaftler-Position wird oft nach deinen Kenntnissen mit Tools wie Python, R oder SQL gefragt. Mach dich mit den gängigen Libraries vertraut, vor allem mit Pandas oder scikit-learn, und sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu teilen.
✨Präsentier dein Portfolio
Für eine Teilzeitstelle in der Datenwissenschaft ist es wichtig, dass wir die Projekte, die du gemacht hast, klar und überzeugend präsentieren. Stell sicher, dass du ein Portfolio hast, das deine besten Arbeiten zeigt – vielleicht eine API, ein Datenanalyse-Projekt oder ein Machine Learning Modell. Sei bereit zu erklären, was du gelernt hast und welche Tools du eingesetzt hast.
✨Erkläre deine Problem-Lösungsansätze
Sei im Interview darauf vorbereitet, wie du Datenprobleme angehst. Frag dich: Wie hast du fragliche Daten identifiziert? Welche Techniken hast du verwendet, um diese Probleme zu beheben? Wir wollen sehen, wie du strukturiert an Herausforderungen rangehst.
✨Sei neugierig und lernbereit
Da es sich um eine Teilzeitstelle handelt, möchten die Unternehmen oft wissen, wie motiviert du bist, Neues zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Teile, welche Themen dich interessieren oder welche Trends in der Datenwissenschaft du verfolgst. Das zeigt, dass du nicht nur auf der Suche nach einem Job bist, sondern auch um langfristige Beziehungen und Wachstum bemüht bist.
