Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege ETL-Pipelines und Datenintegrations-Workflows für kritische Logistiksysteme.
- Unternehmen: Solerity, ein vertrauenswürdiger Anbieter von IT- und Ingenieurdienstleistungen.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Remote-Arbeitsplatz mit hervorragenden Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Arbeite an bedeutenden Projekten mit modernster Technologie und unterstütze globale Logistikoperationen.
- Qualifikationen: 10 Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung und ETL-Entwicklung erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 115000 - 125000 CHF pro Jahr.
- Job Type
- Full-time
- Description
Join Solerity, a trusted provider of Information Technology, Engineering Services, Program Management, and Consulting Services supporting the U.
Federal Government and Intelligence Community.
We are seeking a Senior Data Engineer / ETL Developer to support the USTRANSCOM Integrated Data Environment & Global Transportation Network Convergence (IGC) Program.
IGC provides enterprise data services and asset visibility supporting global logistics, transportation, and supply chain operations across the Department of Defense.
The selected candidate will design and maintain ETL pipelines, data integration workflows, and database solutions supporting mission-critical logistics systems.
This role collaborates with developers and architects to deliver reliable and scalable data services across the IGC platform.
- Core Technologies
- Teradata
- Informatica Power Center
- Oracle Database
- SQL
- Python
- Bash / Linux scripting
- ETL / Data Integration
Requirements
- Designs, develops, and maintains enterprise ETL processes and data integration pipelines supporting large-scale data environments.
- Develops and optimizes complex SQL queries, stored procedures, and database objects used for data processing and analytics.
- Works with Teradata and Oracle database platforms to support large-scale data storage, transformation, and reporting.
- Develops and maintains ETL workflows using Informatica Power Center or similar data integration tools.
- Creates and maintains automation scripts using Python and Bash to support data ingestion, transformation, and operational support activities.
- Supports development teams with database integration, object creation, query optimization, and troubleshooting.
- Participates in data modeling, schema design, and database performance tuning to ensure scalable and efficient data solutions.
- Supports code migration, data validation, and performance testing across development, test, and production environments.
- Collaborates with developers, architects, and system engineers to ensure reliable and efficient enterprise data architecture.
Minimum Education
Bachelor's degree in Information Technology, Computer Science, Information Systems, Data Science, Cybersecurity, or a related technical field from an ABET-accredited or CAE-designated institution
- Security+ (Comp TIA).
- FITSP-D (Federal IT Security Professional – Developer)
- GCSA (GIAC Certified System Administrator)
- GISF (GIAC Information Security Fundamentals)
- SSCP (Systems Security Certified Practitioner)
- Minimum
Experience: 10 years of professional experience supporting enterprise IT systems, data engineering, software development, database engineering, or data integration environments.
Experience designing, developing, and supporting ETL pipelines, database solutions, or large-scale data platforms.
A Master's Degree with at least 7 years of relevant experience may be substituted.
- Minimum Clearance: Do D Secret
- Desired Qualifications
- Experience supporting USTRANSCOM IT systems or logistics platforms
- Experience working with Teradata enterprise data warehouse environments
- Experience with Informatica Power Center or other ETL/data integration tools
- Experience with RDBMS platforms such as Oracle, SQL Server, or My SQL
- Experience supporting large-scale enterprise data environments or data pipelines
- Experience supporting federal or large enterprise data environments
- Place of Performance: Remote
BENEFITS YOU'LL ENJOY
- Medical, dental and vision coverage
- Health Savings Accounts and Flexible Spending Accounts for healthcare and dependent care
- Flexible work schedule to include onsite, hybrid or remote, as dictated by position
- 401(k) and company-funded life insurance
- Generous Paid Time Off (PTO)
- Tuition and training assistance
- Financial rewards for employee referrals.
- Pet insurance
- Employee discount program
- EMPLOYMENT OPPORTUNITIES
Solerity is committed to the range of perspectives we bring to the marketplace by being an employer dedicated to hiring a highly qualified team of professionals, providing world class services and products aimed at exceeding our customer's expectations.
Solerity is an equal opportunity employer as to all protected groups, including protected veterans and individuals with disabilities.
Solerity is a VEVRAA Federal Contractor.
- Salary Description
- $115,000-$125,000
- #J-18808-Ljbffr
Senior Data Engineer (Teradata/ETL) (Secret Clearance Required) in Fully Arbeitgeber: Solerity
Solerity ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden die Möglichkeit bietet, an bedeutenden U.S. Regierungsprojekten zu arbeiten und innovative Lösungen zu entwickeln. Mit flexiblen Arbeitszeiten, umfassender medizinischer Versorgung und großzügigem Urlaub fördert das Unternehmen eine ausgewogene Work-Life-Balance und unterstützt das persönliche Wachstum seiner Angestellten in einem dynamischen und unterstützenden Arbeitsumfeld.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Engineer (Teradata/ETL) (Secret Clearance Required) in Fully erhalten könntest
✨Zuhause im Data-Science-Umfeld
Um im Data-Science-Bereich sichtbar zu werden, schau mal in lokale Meetups oder Hackathons rein. Da kannst du nicht nur dein Netzwerk erweitern, sondern auch spannende Projektideen sammeln und zeigen, was du drauf hast.
✨Online-Portfolios sind der Hit!
Erstelle ein Portfolio mit deinen besten Projekten, zum Beispiel auf GitHub oder über eine eigene Webseite. Zeig, an welchen Analyse-Projekten du gearbeitet hast, und überlege dir, praktische Anwendungsfälle zu zeigen, die deine Skills unterstreichen.
✨Verstärk dein Netzwerk mit LinkedIn
Folge wichtigen Persönlichkeiten im Data-Science-Bereich auf LinkedIn und beteilige dich an Diskussionen. Teilen von interessanten Inhalten und Insights kann deine Sichtbarkeit erhöhen und dich zu potenziellen Arbeitgebern bringen.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du eine Stelle wie Senior Data Engineer (Teradata/ETL) (Secret Clearance Required) bei Solerity in Aussicht hast, bewirb dich direkt über unsere Website. Das zeigt Engagement und du könntest schneller eine Rückmeldung bekommen!
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Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Ladet eure Datenwissenschaft-Projects hoch!:Wir steh'n voll auf praktische Beispiele! Zeigt uns, was ihr draufhabt, indem ihr eure eigenen Projekte oder Kaggle-Wettbewerbe in euer Portfolio integriert. Das hilft uns, eure Fähigkeiten in der Datenanalyse, Programmierung und Machine Learning besser zu verstehen – und das ist genau das, was wir suchen!
Euer Lebenslauf? Klar und strukturiert!:Wenn ihr euren Lebenslauf erstellt, denkt daran, spezifische Skills zu betonen, die für Datenwissenschaft relevant sind – wie Programmierung in Python oder R, Statistik-Kenntnisse und Erfahrung mit Datenvisualisierungstools. Zeigt uns auch, welche Tools und Frameworks ihr bereits verwendet habt. Das macht einen echt guten Eindruck!
Motivationsschreiben – erklärt, warum ihr Datenwissenschaft liebt!:In eurem Motivationsschreiben solltet ihr uns nicht nur eure Erfahrungen und Skills vorstellen, sondern auch eure Begeisterung für Datenwissenschaft vermitteln. Was hat euer Interesse geweckt? Welche Projekte haben euch inspiriert? Das hilft uns, euch als Person besser kennenzulernen!
Anpassung ist der Schlüssel!:Passt eure Bewerbung an die spezifische Stelle bei Solerity an! Schaut euch genau an, welche Anforderungen im Stellenprofil stehen, und stellt sicher, dass ihr die relevanten Skills und Erfahrungen in eurer Bewerbung unbedingt erwähnt. Das zeigt, dass ihr wirklich interessiert seid und euch mit der Aufgabe auseinandergesetzt habt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Solerity vorbereitet
✨Mach Dich mit den Tools vertraut
Im Data Science-Bereich wird oft mit Tools wie Python, R oder SQL gearbeitet. Stell sicher, dass Du die Grundlagen und vielleicht sogar spezifische Bibliotheken wie Pandas oder scikit-learn gut beherrschst. Während des Interviews könnten technische Fragen dazu gestellt werden oder sogar Live-Coding-Tests.
✨Bereite Deine Projekte vor
Als Data Scientist hast Du wahrscheinlich an spannenden Projekten gearbeitet. Bereite Dich darauf vor, diese klar und strukturiert zu präsentieren. Erkläre den Prozess, die verwendeten Daten und die Ergebnisse. Kaum etwas ist überzeugender als ein gutes Projekt, das Deine Fähigkeiten lebendig zeigt!
✨Stell Fragen zur Unternehmenskultur
In einem Vollzeitjob ist die Unternehmenskultur extrem wichtig. Während des Interviews solltest Du Fragen stellen wie: ‚Wie wird Zusammenarbeit im Team gefördert?‘ oder ‚Gibt es Weiterbildungsangebote?‘ Das zeigt, dass Du nicht nur an der Technik interessiert bist, sondern auch daran, wie Du in das Team passt.
✨Simuliere Problemlösungen
Kleine Case Studies können Teil des Interviews sein, also sei bereit, ein Datenproblem zu lösen. Übe, wie Du an solche Probleme herangehen würdest. Zeig Deine Lösungsansätze und den Einsatz von Datenanalyse, um ihnen auf den Grund zu gehen - das ist ein zentraler Bestandteil Deiner zukünftigen Arbeit!
