Tenure-Track: Mathematics of Learning & AI Foundations in Lausanne

Tenure-Track: Mathematics of Learning & AI Foundations in Lausanne

Lausanne Full Time 90000 - 110000 CHF / Jahr (geschätzt) Vor Ort
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle ein unabhängiges Forschungsprogramm in Mathematik des Lernens und KI.
  • Unternehmen: EPFL, eine internationale und mehrsprachige Universität in Lausanne.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Unterstützung für Forschung und Lehre.
  • Weitere Informationen: Engagierte Gemeinschaft mit Möglichkeiten zur Zusammenarbeit und Karriereentwicklung.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft von Lernen und KI mit deiner Forschung.
  • Qualifikationen: Doktorat in relevanten Bereichen und Erfahrung in der Lehre.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 110000 CHF pro Jahr.

EPFL invites applications for a tenure-track faculty position in Mathematics of Learning, starting fall 2027.

The successful candidate will develop an independent, internationally competitive research program in mathematical foundations of learning and AI, supervise Ph D students, and engage with researchers campus-wide.

The role includes strong teaching commitments at undergraduate and graduate levels.

EPFL, located in Lausanne, is an international, multi-lingual environment with supported #J-18808-Ljbffr

Tenure-Track: Mathematics of Learning & AI Foundations in Lausanne Arbeitgeber: Society for Industrial and Applied Mathematics

Die EPFL ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und internationale Arbeitsumgebung in Lausanne bietet. Mit einem starken Fokus auf Forschung und Lehre ermöglicht die Institution ihren Mitarbeitenden, sich kontinuierlich weiterzuentwickeln und ihre Karriere voranzutreiben. Die Unterstützung von PhD-Studierenden und die Zusammenarbeit mit Forschenden aus verschiedenen Disziplinen schaffen eine inspirierende Kultur des Wissensaustauschs und der Innovation.

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Kontaktdaten:

Society for Industrial and Applied Mathematics Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Tenure-Track: Mathematics of Learning & AI Foundations in Lausanne mit Bravour zu bestehen

Mathematische Grundlagen der Lernens
Forschungskompetenz
Betreuung von Doktoranden
Lehrfähigkeiten auf Bachelor- und Master-Niveau
Engagement in interdisziplinärer Forschung
Internationale Wettbewerbsfähigkeit
Kommunikationsfähigkeiten