Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Deep-Learning-Lösungen für autonome Drohnen und arbeite an spannenden Projekten.
- Unternehmen: Skydio, führendes Unternehmen für autonome Drohnen mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Wachstumschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Drohnentechnologie und löse komplexe Probleme.
- Qualifikationen: Erfahrung in Deep Learning und Softwareentwicklung, Teamplayer.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 81000 - 99000 CHF pro Jahr.
Skydio ist das führende US-Drohnenunternehmen und der Weltmarktführer im Bereich autonomes Fliegen, die Schlüsseltechnologie für die Zukunft von Drohnen und Luftmobilität. Das Skydio-Team kombiniert tiefgehende Expertise in künstlicher Intelligenz, erstklassiger Hardware- und Softwareentwicklung, operativer Exzellenz und Kundenorientierung, um ein breiteres, vielfältigeres Publikum von Drohnennutzern zu befähigen, von Versorgungsinspektoren bis hin zu Ersthelfern, Soldaten in Kampfszenarien und darüber hinaus.
Über die Rolle: Das Lernen eines semantischen und geometrischen Verständnisses der Welt aus visuellen Daten ist der Kern unseres Autonomie-Systems. Wir erweitern die Grenzen dessen, was mit Echtzeit-Deep-Networks möglich ist, um den Fortschritt intelligenter mobiler Roboter zu beschleunigen. Wenn Sie begeistert sind, offene Probleme in der Objekterkennung und -verfolgung, Bewegungsprognose, Flussabschätzung und dem vollständigen Verständnis von Szenen zu lösen, während Sie massive Mengen an strukturierten Videodaten nutzen, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören.
Wie Sie einen Einfluss haben werden:
- Entwerfen und Implementieren von Deep-Learning-Lösungen, die Aufgaben wie Erkennung, Verfolgung, Segmentierung und optische Flussabschätzung in Echtzeit auf Skydio-Drohnen lösen.
- Nutzung modernster Methoden im unüberwachten Lernen, Few-Shot-Lernen und grundlegenden Modellen für dateneffizientes maschinelles Lernen.
- Kuratiere und verbessere synthetische Daten, die unsere Deep-Learning-Algorithmen antreiben, zusammen mit massiven Mengen an strukturierten Videodaten.
- Verfeinern und Optimieren von Modellen für niedrige Latenz auf eingebetteter Hardware.
- Charakterisieren und quantifizieren der Leistung der Sichtsysteme.
- Forschung und Prototyping neuer Ansätze.
- Seien Sie ein Generalist, der bei Bedarf in allen Aspekten der Software hilft.
Was Sie zu einem guten Fit macht:
- Nachgewiesene praktische Erfahrung in der Erstellung und Bereitstellung von Deep-Learning-Modellen.
- Erfahrung in der Kuratierung synthetischer und realer Bilddatensätze.
- Solide Grundlage in der Softwaretechnik und Engagement für das Schreiben von sauberem, gut strukturiertem Code (in Python oder C++, vorzugsweise beides).
- Reale Erfahrung im Prototyping, Training, Optimierung und Bereitstellung von tiefen neuronalen Netzwerken.
- Fähigkeit, wissenschaftliche Arbeiten und Literatur im Bereich Computer Vision zu lesen und zu kontextualisieren.
- Fähigkeit, in einer schnelllebigen, kollaborativen, kleinen Teamumgebung zu gedeihen.
Bei Skydio glauben wir, dass Vielfalt Innovation antreibt. Wir haben eine multidisziplinäre Umgebung geschaffen, die die Kraft unterschiedlicher Perspektiven nutzt, um elegante Lösungen für komplexe Probleme zu schaffen. Wir setzen uns dafür ein, unser Netzwerk von Menschen, Programmen und Ressourcen auszubauen, um eine inklusive Kultur zu fördern.
Qualifizierte Bewerber erhalten ohne Rücksicht auf Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität, nationale Herkunft, Behinderung, geschützten Veteranenstatus oder andere durch Bundes-, Landes- oder lokale Antidiskriminierungsgesetze geschützte Merkmale Berücksichtigung für eine Anstellung.
Für Positionen, die in den Vereinigten Staaten von Amerika angesiedelt sind, verwendet Skydio, Inc. E-Verify, um die Beschäftigungsberechtigung zu bestätigen. Um mehr über E-Verify zu erfahren, einschließlich Ihrer Rechte und Pflichten, besuchen Sie bitte die entsprechende Webseite.
Senior Autonomy Engineer - Deep Learning in Zürich Arbeitgeber: Skydio Inc.
Skydio Inc. ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Lösungen im Bereich der Luftfahrttechnik fördert. Mit einem starken Fokus auf Diversität und Inklusion bietet das Unternehmen eine dynamische Arbeitskultur, in der Teamarbeit und persönliche Entwicklung geschätzt werden. Die Mitarbeitenden haben die Möglichkeit, an spannenden Projekten zu arbeiten und ihre Fähigkeiten in einem schnelllebigen Umfeld weiterzuentwickeln.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Autonomy Engineer - Deep Learning in Zürich erhalten könntest
✨Mach mit bei Tech-Meetups!
Als Software-Entwickler sollt's du unbedingt an lokalen Tech-Meetups teilnehmen. Das isch ne super Möglichkeit, um leute kennenzulernen, die im selben Bereich arbeiten. Frag nach, ob die eventuell offene Stellen haben oder wo die spannendsten Projekte am Start sind.
✨Freu dich auf Hackathons!
Hackathons sind nicht nur eine super Gelegenheit, um dein Können zu zeigen, sondern auch um direkt in Kontakt mit Firmen zu treten, die grad nach Talenten suchen. Mach mit, zeig, was du drauf hast und vielleicht kannst du das Interesse von Skydio Inc. wecken!
✨Erstelle ein paar coole Projekte!
Wenn du dich um eine Vollzeitstelle als Software-Entwickler bewirbst, ist es wichtig, dass du ein Portfolio hast. Hol dir ein paar eigene Projekte oder mach bei Open-Source-Projekten mit. Das gibt den Firmen wie Skydio Inc. einen Einblick in deine Fähigkeiten und Kreativität.
✨Networking auf Entwickler-Plattformen!
Nutze Plattformen wie GitHub oder Stack Overflow, um deine Sichtbarkeit zu erhöhen. Beteilige dich an Diskussionen und schau, wo du anderen helfen kannst. So wirst du ein Teil der Community und lass die Leute wissen, dass du auf der Suche nach einem Vollzeitjob in der Software-Entwicklung bist!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Autonomy Engineer - Deep Learning in Zürich mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig us dini Coding-Skills!:Im Bereich Software-Entwicklung isch es mega wichtig, dass du dini technischen Fähigkeiten unter Beweis stellsch. Mach sicher, dass du e Übersicht vo dine Programmier-Sprachen, Frameworks und Tools, wo du beherschsch, in dine CV einfüegsch. Wenn du scho Projekte oder Programmierungen gemacht hesch, verlink doch uf GitHub oder dein Portfolio, damit mir dini Skills gleich chönne gseh!
Erzähl vo dinere Leidenschaft!:In dim Bewerbungsschreiben sollsch du usdrücklich ussüüse, warum Software-Entwicklung din Traumberuf isch. Was motiviert dich? Welche Technologien oder Projekte interessieren dich besonders? Das git uns e gueti Vorstellung, wie du dich ins Team integriere chönntisch und was du für neue Ideen bringisch.
Soft Skills sind wichtig!:Neben technischen Fähigkeiten, leged mir bei Skydio Inc. auch Wert uf Soft Skills wie Teamarbeit, Kommunikation und Problemlösig. Mach sicher, dass du im Bewerbungsschreiben erläuterisch, wie du diese Fähigkeiten in vorherige Projekte oder Erlebnisse ebruecht hesch. Das zeigt, dass du nöd nur en Code-Champion bisch, sondern au e super Kollege.
Halte dir di Zeit für d'Bewerbung frei!:Bei Vollzeit-Positionen sind wir vor allem interessiert an langfristigen Engagements. Zeig uns im Bewerbungsschreiben, das du bereit bisch, dich für uns z'engagiere. Mach aber au klar, dass du flexibel und bereit bisch, neue Technologien oder Methoden zu lerne. Und vergiss nöd, dich direkt über unsere Website zu bewerben – das macht's für üns einfacher!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Skydio Inc. vorbereitet
✨Vorbereitung uf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind Coding-Challenges oft en Bestandteil vo de Interviews. Mir wäre es wichtig, dass mir unse Algorithmen und Datensstrukturen gut beherrschen. Nimm dir Zeit, um auf Plattformen wie LeetCode oder HackerRank üben und auf spezifische Themen, die verlangt werde chönd, usrichte.
✨Flyer für din Portfolio
Bei Vollzeitstellen isch es wichtig, dass mir e starks Portfolio präsentiere chönd. Zeig d'Projekte, die du gemacht hesch, und stelle sichere, dass du alle wichte Tools und Technologien erwähnt hesch, die relevant sind. Mach klar, wie du als Teamspieler arbedest, und gib Beispiele fürs Coden im Team.
✨Technisch konkret werde
Bereite dich uf technische Fragen zu den spezifischen Tools und Frameworks vor, die im Job gefragt sind. Frag dich, wie du spezifisch mit Technologien wie Git, Docker oder andere aktuell verwendete Technologien umgeisch und sei parat, genau das zu erläuterä. Das zeigt, dass du das nötige Wissen hesch und diktiert das Gespräch auf a höhere Ebene.
✨Teamfit isch wichtig
In der Software-Entwicklung isch die Teamdynamik extrem wichtig. Mach dir Gedanken, wie du deine Kommunikationsfähigkeiten und Problem-Lösungsstrategien im Team beschriebe chönd. E paar Beispiele, wie du Herausforderungen im Team gemeistert hesch, werden dir helfen, einen bleibenden Eindruck z’hinterlä.