Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und skaliere Infrastruktur für KI-gestützte Drohnen und ML-Training.
- Unternehmen: Skydio, führendes US-Drohnenunternehmen mit Fokus auf autonome Flüge.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Karrierechancen und innovativen Projekten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der autonomen Technologie und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenengineering und ML-Pipelines erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 81000 - 99000 CHF pro Jahr.
Skydio ist das führende US-Drohnenunternehmen und der Weltmarktführer im Bereich autonomes Fliegen, die Schlüsseltechnologie für die Zukunft von Drohnen und Luftmobilität. Das Skydio-Team kombiniert tiefgehende Expertise in künstlicher Intelligenz, erstklassiger Hardware- und Softwareproduktentwicklung, operativer Exzellenz und Kundenorientierung, um ein breiteres, vielfältigeres Publikum von Drohnenbenutzern zu befähigen, von Versorgungsinspektoren bis hin zu Ersthelfern, Soldaten in Kampfszenarien und darüber hinaus.
Über die Rolle
Wir nutzen bahnbrechende KI, um die intelligentesten fliegenden Maschinen der Welt für unsere Unternehmens-, öffentliche Sicherheits-, Verteidigungs- und andere Kunden zu schaffen. Das Lernen eines semantischen und geometrischen Verständnisses der Welt aus erstklassigen visuellen Daten ist der Kern unseres Autonomiesystems. Wir erweitern die Grenzen dessen, was mit tiefen Netzwerken, KI und ML möglich ist, um den Fortschritt intelligenter Luftroboter zu beschleunigen, die autonom in unbekannten Umgebungen navigieren und den Benutzern einen operativen Mehrwert bieten können.
Als Ingenieur für Deep-Learning-Infrastruktur sind Sie verantwortlich für den Aufbau und die Skalierung der Infrastruktur, die Skydios DL- und KI-Trainingsbemühungen unterstützt. Sie arbeiten an der Schnittstelle zwischen Skydios Autonomie- und Cloud-Teams, um neue Fähigkeiten bereitzustellen und KI/ML-Lösungen bei Skydio zu ermöglichen.
Wie Sie einen Einfluss haben werden
- Entwerfen und Implementieren von skalierbaren, erweiterbaren, interaktiven Datenpipelines und Annotation-Workflows
- Tools entwickeln, die modernste maschinelle Lernsysteme für eine effiziente Datenexploration und -kuratierung über die Flotte von Skydio-Drohnen nutzen
- Pipelines für Datenaufnahme, Versionierung, Modelltraining, Bereitstellung und Überwachung entwerfen und implementieren
- Optimieren und Skalieren von Deep-Learning-Trainingsabläufen zur Verbesserung der Iterationsgeschwindigkeit des Teams
- Ihre Expertise und Best Practices nutzen, um die Ingenieurstandards von Skydio aufrechtzuerhalten und zu verbessern
Was Sie zu einem guten Fit macht
- Nachgewiesene praktische Erfahrung in der Datenverarbeitung und im Aufbau großer, leistungsfähiger und effizienter Datenverarbeitungs-Pipelines
- Nachgewiesene praktische Erfahrung mit cloudbasierten ML-Plattformen, Containerisierungstechnologien, ML Ops-Plattformen und Datenbanken
- Erfahrung und Verständnis der Sicherheits- und Compliance-Anforderungen in der ML-Infrastruktur
- Nachgewiesene praktische Erfahrung im Aufbau und Management von ML-Pipelines, einschließlich Datenvorbereitung, Modelltraining, Modellbereitstellung und Überwachung
- Sie haben die Fähigkeit nachgewiesen, ein Konzept systematisch durch den Softwarelebenszyklus zu treiben: Architektur, Entwicklung, Test, Bereitstellung und Überwachung
- Sie sind vertraut mit der Navigation und Lieferung innerhalb eines komplexen Codes
- Starke Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, effektiv auf allen Ebenen technischer Tiefe zusammenzuarbeiten
Autonomy Engineer - ML & DL Infrastructure in Zürich Arbeitgeber: Skydio Inc.
Skydio Inc. ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Lösungen im Bereich der Luftfahrttechnik fördert. Mit einem starken Fokus auf Diversität und Inklusion bietet das Unternehmen eine dynamische Arbeitskultur, in der Teamarbeit und persönliche Entwicklung geschätzt werden. Die Mitarbeitenden haben die Möglichkeit, an spannenden Projekten zu arbeiten und ihre Fähigkeiten in einem schnelllebigen Umfeld weiterzuentwickeln.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Autonomy Engineer - ML & DL Infrastructure in Zürich erhalten könntest
✨Mach mit bei Tech-Meetups!
Als Software-Entwickler sollt's du unbedingt an lokalen Tech-Meetups teilnehmen. Das isch ne super Möglichkeit, um leute kennenzulernen, die im selben Bereich arbeiten. Frag nach, ob die eventuell offene Stellen haben oder wo die spannendsten Projekte am Start sind.
✨Freu dich auf Hackathons!
Hackathons sind nicht nur eine super Gelegenheit, um dein Können zu zeigen, sondern auch um direkt in Kontakt mit Firmen zu treten, die grad nach Talenten suchen. Mach mit, zeig, was du drauf hast und vielleicht kannst du das Interesse von Skydio Inc. wecken!
✨Erstelle ein paar coole Projekte!
Wenn du dich um eine Vollzeitstelle als Software-Entwickler bewirbst, ist es wichtig, dass du ein Portfolio hast. Hol dir ein paar eigene Projekte oder mach bei Open-Source-Projekten mit. Das gibt den Firmen wie Skydio Inc. einen Einblick in deine Fähigkeiten und Kreativität.
✨Networking auf Entwickler-Plattformen!
Nutze Plattformen wie GitHub oder Stack Overflow, um deine Sichtbarkeit zu erhöhen. Beteilige dich an Diskussionen und schau, wo du anderen helfen kannst. So wirst du ein Teil der Community und lass die Leute wissen, dass du auf der Suche nach einem Vollzeitjob in der Software-Entwicklung bist!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Autonomy Engineer - ML & DL Infrastructure in Zürich mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig us dini Coding-Skills!:Im Bereich Software-Entwicklung isch es mega wichtig, dass du dini technischen Fähigkeiten unter Beweis stellsch. Mach sicher, dass du e Übersicht vo dine Programmier-Sprachen, Frameworks und Tools, wo du beherschsch, in dine CV einfüegsch. Wenn du scho Projekte oder Programmierungen gemacht hesch, verlink doch uf GitHub oder dein Portfolio, damit mir dini Skills gleich chönne gseh!
Erzähl vo dinere Leidenschaft!:In dim Bewerbungsschreiben sollsch du usdrücklich ussüüse, warum Software-Entwicklung din Traumberuf isch. Was motiviert dich? Welche Technologien oder Projekte interessieren dich besonders? Das git uns e gueti Vorstellung, wie du dich ins Team integriere chönntisch und was du für neue Ideen bringisch.
Soft Skills sind wichtig!:Neben technischen Fähigkeiten, leged mir bei Skydio Inc. auch Wert uf Soft Skills wie Teamarbeit, Kommunikation und Problemlösig. Mach sicher, dass du im Bewerbungsschreiben erläuterisch, wie du diese Fähigkeiten in vorherige Projekte oder Erlebnisse ebruecht hesch. Das zeigt, dass du nöd nur en Code-Champion bisch, sondern au e super Kollege.
Halte dir di Zeit für d'Bewerbung frei!:Bei Vollzeit-Positionen sind wir vor allem interessiert an langfristigen Engagements. Zeig uns im Bewerbungsschreiben, das du bereit bisch, dich für uns z'engagiere. Mach aber au klar, dass du flexibel und bereit bisch, neue Technologien oder Methoden zu lerne. Und vergiss nöd, dich direkt über unsere Website zu bewerben – das macht's für üns einfacher!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Skydio Inc. vorbereitet
✨Vorbereitung uf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind Coding-Challenges oft en Bestandteil vo de Interviews. Mir wäre es wichtig, dass mir unse Algorithmen und Datensstrukturen gut beherrschen. Nimm dir Zeit, um auf Plattformen wie LeetCode oder HackerRank üben und auf spezifische Themen, die verlangt werde chönd, usrichte.
✨Flyer für din Portfolio
Bei Vollzeitstellen isch es wichtig, dass mir e starks Portfolio präsentiere chönd. Zeig d'Projekte, die du gemacht hesch, und stelle sichere, dass du alle wichte Tools und Technologien erwähnt hesch, die relevant sind. Mach klar, wie du als Teamspieler arbedest, und gib Beispiele fürs Coden im Team.
✨Technisch konkret werde
Bereite dich uf technische Fragen zu den spezifischen Tools und Frameworks vor, die im Job gefragt sind. Frag dich, wie du spezifisch mit Technologien wie Git, Docker oder andere aktuell verwendete Technologien umgeisch und sei parat, genau das zu erläuterä. Das zeigt, dass du das nötige Wissen hesch und diktiert das Gespräch auf a höhere Ebene.
✨Teamfit isch wichtig
In der Software-Entwicklung isch die Teamdynamik extrem wichtig. Mach dir Gedanken, wie du deine Kommunikationsfähigkeiten und Problem-Lösungsstrategien im Team beschriebe chönd. E paar Beispiele, wie du Herausforderungen im Team gemeistert hesch, werden dir helfen, einen bleibenden Eindruck z’hinterlä.
