Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Anwendungen und arbeite an spannenden Projekten.
- Unternehmen: Führendes internationales Unternehmen mit Fokus auf KI-Technologien.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung und KI-Plattformen erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 110000 CHF pro Jahr.
Sigma Suisse, basierend in Plan-les-Ouates, ist eine Personalvermittlungsfirma, die auf IT- und strategische Profile spezialisiert ist und einflussreiche Akteure in der französischsprachigen Schweiz unterstützt. Innerhalb unserer IT-Abteilung arbeiten wir an Mandaten in den Bereichen Rohstoff- und Finanzhandel, Pharmazie, Luft- und Raumfahrt, Energie, Uhrenindustrie und Schweizer Stiftungen.
Im Auftrag unseres Kunden, einer führenden internationalen Gruppe, suchen wir einen Artificial Intelligence Engineer, der dem AI-Plattformteam in Genf beitritt. Sie werden die Anwendungen, Plattformen und gemeinsamen Fähigkeiten entwerfen und erstellen, die es den Ingenieurteams ermöglichen, zuverlässige, produktionsbereite generative KI-Lösungen zu liefern. Der Umfang umfasst LLM-Plattformen, agentische Workflows, Unternehmenswissenssysteme und wiederverwendbare KI-Dienste zur Unterstützung von Datenabruf, Analyse und Entscheidungsfindung. Dies ist eine praktische Ingenieursrolle, keine beratende.
Hauptverantwortlichkeiten:
- RAG-Dienste von Anfang bis Ende aufbauen: Ingestion, Parsing, Chunking, Indizierung, Abruf, Reranking, Kontextzusammenstellung
- Gemeinsame Plattformfähigkeiten für LLM-Anwendungen, agentische Systeme und Unternehmenswissenslösungen entwickeln
- Referenzarchitekturen, Ingenieurstandards und Implementierungsmuster für GenAI-Anwendungen definieren
- Interoperabilitätsstandards über Modelle, Werkzeuge und Agenten hinweg festlegen, einschließlich MCP und A2A
- Agentische Workflows entwerfen, die sicher mit internen APIs, Datenbanken, Suchsystemen und Drittanbieterdiensten interagieren
- Standards für Werkzeugverträge, strukturierte Ausgaben, Kontextmanagement, Aufforderungen, Modellauswahl und Routing definieren
- Wiederverwendbare Komponenten, APIs und Bibliotheken für Produkt- und vorab bereitgestellte Ingenieurteams erstellen
- LLM-, Abruf- und Agentenleistung durch automatisierte Metriken, Testdatensätze, Regressionstests und menschliche Überprüfung bewerten
- Schutzmaßnahmen gegen Eingabeaufforderungsinjektionen, Datenleckagen, unsichere Werkzeugausführungen und unzuverlässiges Modellverhalten entwerfen
- Technische Kompromisse zwischen Modellqualität, Latenz, Kosten, Beobachtbarkeit und Resilienz schlichten
Erforderliche Erfahrung:
- Starke Grundlagen in der Softwareentwicklung, Produktionssysteme entworfen, getestet, bereitgestellt und betrieben
- Nachweisliche Lieferung von LLM-basierten Anwendungen oder KI-Plattformen in der Produktion, nicht nur als Machbarkeitsstudie
- Python API- und Dienstentwicklung, idealerweise mit modernen asynchronen Frameworks
- Foundation-Modell-APIs und -Plattformen, OpenAI, Anthropic, Google Vertex AI oder AWS Bedrock
- Agentenframeworks und Orchestrierungswerkzeuge, LangGraph, LangChain, LlamaIndex, CrewAI oder gleichwertig
- Vektordatenbanken, lexikalische und semantische Suche, hybrider Abruf und Reranking
- LLM-Bewertung, Beobachtbarkeit, Nachverfolgung und Regressionstests
- Cloud-Bereitstellung, Containerisierung und Betrieb von Produktions-KI-Diensten
- Abschluss in Informatik, maschinellem Lernen, KI, Datenwissenschaft, Mathematik, Statistik oder gleichwertiger Erfahrung
- Erfahrung in einem regulierten, sicherheitssensiblen oder datenintensiven Unternehmensumfeld ist von Vorteil
- Fließendes Englisch, Arbeitserlaubnis oder Berechtigung zur Arbeit in der Schweiz
Artificial Intelligence Engineer in Genf Arbeitgeber: Sigma Suisse
Sigma Suisse ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet. Mit einem starken Fokus auf die berufliche Weiterentwicklung und einem engagierten Team von HR-Experten, profitieren Mitarbeitende von vielfältigen Schulungs- und Aufstiegsmöglichkeiten. Zudem fördert das Unternehmen eine ausgewogene Work-Life-Balance und bietet attraktive Sozialleistungen, was es zu einem idealen Ort für Fachkräfte im Bereich Löhne und soziale Versicherungen macht.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Artificial Intelligence Engineer in Genf erhalten könntest
✨Mach mit bei Tech-Meetups!
Als Software-Entwickler sollt's du unbedingt an lokalen Tech-Meetups teilnehmen. Das isch ne super Möglichkeit, um leute kennenzulernen, die im selben Bereich arbeiten. Frag nach, ob die eventuell offene Stellen haben oder wo die spannendsten Projekte am Start sind.
✨Freu dich auf Hackathons!
Hackathons sind nicht nur eine super Gelegenheit, um dein Können zu zeigen, sondern auch um direkt in Kontakt mit Firmen zu treten, die grad nach Talenten suchen. Mach mit, zeig, was du drauf hast und vielleicht kannst du das Interesse von Sigma Suisse wecken!
✨Erstelle ein paar coole Projekte!
Wenn du dich um eine Vollzeitstelle als Software-Entwickler bewirbst, ist es wichtig, dass du ein Portfolio hast. Hol dir ein paar eigene Projekte oder mach bei Open-Source-Projekten mit. Das gibt den Firmen wie Sigma Suisse einen Einblick in deine Fähigkeiten und Kreativität.
✨Networking auf Entwickler-Plattformen!
Nutze Plattformen wie GitHub oder Stack Overflow, um deine Sichtbarkeit zu erhöhen. Beteilige dich an Diskussionen und schau, wo du anderen helfen kannst. So wirst du ein Teil der Community und lass die Leute wissen, dass du auf der Suche nach einem Vollzeitjob in der Software-Entwicklung bist!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Artificial Intelligence Engineer in Genf mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig us dini Coding-Skills!:Im Bereich Software-Entwicklung isch es mega wichtig, dass du dini technischen Fähigkeiten unter Beweis stellsch. Mach sicher, dass du e Übersicht vo dine Programmier-Sprachen, Frameworks und Tools, wo du beherschsch, in dine CV einfüegsch. Wenn du scho Projekte oder Programmierungen gemacht hesch, verlink doch uf GitHub oder dein Portfolio, damit mir dini Skills gleich chönne gseh!
Erzähl vo dinere Leidenschaft!:In dim Bewerbungsschreiben sollsch du usdrücklich ussüüse, warum Software-Entwicklung din Traumberuf isch. Was motiviert dich? Welche Technologien oder Projekte interessieren dich besonders? Das git uns e gueti Vorstellung, wie du dich ins Team integriere chönntisch und was du für neue Ideen bringisch.
Soft Skills sind wichtig!:Neben technischen Fähigkeiten, leged mir bei Sigma Suisse auch Wert uf Soft Skills wie Teamarbeit, Kommunikation und Problemlösig. Mach sicher, dass du im Bewerbungsschreiben erläuterisch, wie du diese Fähigkeiten in vorherige Projekte oder Erlebnisse ebruecht hesch. Das zeigt, dass du nöd nur en Code-Champion bisch, sondern au e super Kollege.
Halte dir di Zeit für d'Bewerbung frei!:Bei Vollzeit-Positionen sind wir vor allem interessiert an langfristigen Engagements. Zeig uns im Bewerbungsschreiben, das du bereit bisch, dich für uns z'engagiere. Mach aber au klar, dass du flexibel und bereit bisch, neue Technologien oder Methoden zu lerne. Und vergiss nöd, dich direkt über unsere Website zu bewerben – das macht's für üns einfacher!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Sigma Suisse vorbereitet
✨Vorbereitung uf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind Coding-Challenges oft en Bestandteil vo de Interviews. Mir wäre es wichtig, dass mir unse Algorithmen und Datensstrukturen gut beherrschen. Nimm dir Zeit, um auf Plattformen wie LeetCode oder HackerRank üben und auf spezifische Themen, die verlangt werde chönd, usrichte.
✨Flyer für din Portfolio
Bei Vollzeitstellen isch es wichtig, dass mir e starks Portfolio präsentiere chönd. Zeig d'Projekte, die du gemacht hesch, und stelle sichere, dass du alle wichte Tools und Technologien erwähnt hesch, die relevant sind. Mach klar, wie du als Teamspieler arbedest, und gib Beispiele fürs Coden im Team.
✨Technisch konkret werde
Bereite dich uf technische Fragen zu den spezifischen Tools und Frameworks vor, die im Job gefragt sind. Frag dich, wie du spezifisch mit Technologien wie Git, Docker oder andere aktuell verwendete Technologien umgeisch und sei parat, genau das zu erläuterä. Das zeigt, dass du das nötige Wissen hesch und diktiert das Gespräch auf a höhere Ebene.
✨Teamfit isch wichtig
In der Software-Entwicklung isch die Teamdynamik extrem wichtig. Mach dir Gedanken, wie du deine Kommunikationsfähigkeiten und Problem-Lösungsstrategien im Team beschriebe chönd. E paar Beispiele, wie du Herausforderungen im Team gemeistert hesch, werden dir helfen, einen bleibenden Eindruck z’hinterlä.
