Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Anwendungen und arbeite an spannenden Projekten in einem dynamischen Team.
- Unternehmen: Führende internationale Gruppe mit Fokus auf KI-Plattformen in Genf.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Tolle Karrierechancen in einem kreativen und unterstützenden Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und beeinflusse reale Anwendungen in verschiedenen Branchen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung und Kenntnisse in KI-Plattformen erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 110000 CHF pro Jahr.
Sigma Suisse, basierend in Plan-les-Ouates, ist eine Personalvermittlungsfirma, die auf IT- und strategische Profile spezialisiert ist und einflussreiche Akteure in der französischsprachigen Schweiz unterstützt.
Im Rahmen unserer IT-Abteilung arbeiten wir an Mandaten in den Bereichen Rohstoff- und Finanzhandel, Pharmazie, Luftfahrt, Raumfahrt, Energie, Uhrenindustrie und Schweizer Stiftungen.
Wir suchen einen Artificial Intelligence Engineer, der unserem Kunden, einer führenden internationalen Gruppe, beitritt und Teil ihres AI-Plattform-Teams in Genf wird. Sie werden Anwendungen, Plattformen und gemeinsame Fähigkeiten entwerfen und erstellen, die es Ingenieurteams ermöglichen, zuverlässige, produktionsbereite generative KI-Lösungen zu liefern. Der Umfang umfasst LLM-Plattformen, agentische Workflows, Unternehmenswissenssysteme und wiederverwendbare KI-Dienste zur Unterstützung von Datenabruf, Analyse und Entscheidungsfindung. Dies ist eine praktische Ingenieursrolle, keine beratende.
Hauptverantwortlichkeiten:
- End-to-End-Bau von RAG-Diensten: Ingestion, Parsing, Chunking, Indexierung, Abruf, Neurangierung, Kontextzusammenstellung
- Entwicklung gemeinsamer Plattformfähigkeiten für LLM-Anwendungen, agentische Systeme und Unternehmenswissenslösungen
- Definition von Referenzarchitekturen, Ingenieurstandards und Implementierungsmustern für GenAI-Anwendungen
- Festlegung von Interoperabilitätsstandards über Modelle, Werkzeuge und Agenten hinweg, einschließlich MCP und A2A
- Entwurf agentischer Workflows, die sicher mit internen APIs, Datenbanken, Suchsystemen und Drittanbieterdiensten interagieren
- Definition von Standards für Werkzeugverträge, strukturierte Ausgaben, Kontextmanagement, Aufforderungen, Modellauswahl und Routing
- Erstellung wiederverwendbarer Komponenten, APIs und Bibliotheken für Produkt- und vorab bereitgestellte Ingenieurteams
- Bewertung der Leistung von LLM, Abruf und Agenten durch automatisierte Metriken, Testdatensätze, Regressionstests und menschliche Überprüfung
- Entwurf von Sicherheitsvorkehrungen gegen Eingabeaufforderungsinjektionen, Datenlecks, unsichere Werkzeugausführung und unzuverlässiges Modellverhalten
- Schlichtung technischer Abwägungen zwischen Modellqualität, Latenz, Kosten, Beobachtbarkeit und Resilienz
Erforderliche Erfahrungen:
- Starke Grundlagen in der Softwareentwicklung, Produktionssysteme entworfen, getestet, bereitgestellt und betrieben
- Nachweisliche Lieferung von LLM-basierten Anwendungen oder KI-Plattformen in der Produktion, nicht nur als Machbarkeitsstudie
- Python API- und Dienstentwicklung, idealerweise mit modernen asynchronen Frameworks
- APIs und Plattformen für Foundation-Modelle, OpenAI, Anthropic, Google Vertex AI oder AWS Bedrock
- Agentenframeworks und Orchestrierungstools, LangGraph, LangChain, LlamaIndex, CrewAI oder gleichwertig
- Vektordatenbanken, lexikalische und semantische Suche, hybride Abruf- und Neurangierung
- LLM-Bewertung, Beobachtbarkeit, Nachverfolgung und Regressionstests
- Cloud-Bereitstellung, Containerisierung und Betrieb von Produktions-KI-Diensten
- Abschluss in Informatik, maschinellem Lernen, KI, Datenwissenschaft, Mathematik, Statistik oder gleichwertiger Erfahrung
- Erfahrung in einem regulierten, sicherheitssensiblen oder datenintensiven Unternehmensumfeld ist von Vorteil
- Fließendes Englisch, Arbeitserlaubnis oder Berechtigung zur Arbeit in der Schweiz
Artificial Intelligence Engineer in Genève Arbeitgeber: Sigma Suisse
Sigma Suisse ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet. Mit einem starken Fokus auf die berufliche Weiterentwicklung und einem engagierten Team von HR-Experten, profitieren Mitarbeitende von vielfältigen Schulungs- und Aufstiegsmöglichkeiten. Zudem fördert das Unternehmen eine ausgewogene Work-Life-Balance und bietet attraktive Sozialleistungen, was es zu einem idealen Ort für Fachkräfte im Bereich Löhne und soziale Versicherungen macht.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Artificial Intelligence Engineer in Genève erhalten könntest
✨Schau uf GitHub!
GitHub isch e super Plätz, um dine Code z'showe. Mach mit bei Open-Source-Projekten oder zeig, was du chasch - so chasch du dini Fähigkeiten und dein Engagement für d'Community demonstriere. Das hilft dir, Sichtbarkeit z'gwünne und potenzielle Arbeitgeber z'imponiere.
✨Besuch Tech-Meetups
Schau, ob's in dinere Nähe Tech-Meetups oder Konferenzen git. Das isch e genial Möglichkeite, um mit andere Softwareentwickler in Kontakt z'trete und eventuell sogar leiti von Sigma Suisse z'treffe. Networking isch wichtig, und so chasch du vielleicht dä Job näh!
✨Mach en Rücksprache mit Gründungszentren
Wenn du in Start-ups interessiert bisch, schau, ob’s bei dir in der Region Gründungszentren git. Viele Start-ups sind ständig uf der Suoch nach Talent. Das kann dir en super Einstieg in die Branche gebe und du chasch direkt mit den Gründern zämme schaffe.
✨Bewirb dich über üs!
Vergiss nöd, dass du di direkt über üsi Webseite für d'Position als Artificial Intelligence Engineer bewerbe chasch. Da hebsch du en direktere Kontakt zu üs, und mir lueged uns dini Bewerbung persönlich a. Mach uns Freud uf dini Skills – wir sind gspannt, dich kennenzulernen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Artificial Intelligence Engineer in Genève mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig din Projekte!:Im Software-Entwicklungsbereich isch's wichtig, dass du dinen Umgang mit Technologie zeigst. Erwähn din GitHub-Account oder ander Plattformen, wo du Projekte oder Codes teilst. Das hilft uns, e Vorstellung vo dine Fähigkeiten und deinem Stil z'kriege!
Tech-Stack im CV:Mach sicher, dass du de Tech-Stack in dim CV klar angibsch. Us Debatte über Programmiersprachen, Frameworks bis hin zu Tools, die du beherrschsch, alles zählt. Das zeigt uns, dass du fit bisch für die Role und dies cha über sälber mit dä Trennern rede.
Motivationsbrief für die Software-Entwicklung:In dim Motivationsbrief könntsch du usdrücklich din Enthusiasmus für Software-Entwicklung teile. Erzähl, warum die Branche für dich spannend isch und wie du dein Wissen möchte vertiefen und mit uns wachsen. Zeig, dass du wirklich für die Full-Time-Stelle brennsch!
Halt's unkompliziert und klar:Bei einer Bewerbung in der Software-Entwicklung isch Klarheit das A und O. Verwend e klärliche Struktur in dim CV und Brief, damit mir schnell d'Wichtigste erfahre. Füll au nid alles mit technisches Vokabular voll, sondern mach's i de verständlich für uns. Und vergiss nöd: Bewirb dich über unsere Website!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Sigma Suisse vorbereitet
✨Code deinen Weg zum Erfolg
Weiss, dass du vermutlich technische Fragen oder Coding-Challenges erwarten kannst. Nimm dir Zeit, um an Plattformen wie LeetCode oder HackerRank zu üben. Wenn du in der Lage bist, Problemlösungen zu erklären und deine Denkanstöße zu zeigen, machst du einen guten Eindruck!
✨Mach dein Portfolio bereit
Stell sicher, dass dein Portfolio auf dem neuesten Stand ist und deine besten Projekte zeigt. Erkläre nicht nur die technischen Details, sondern auch, was du aus den Projekten gelernt hast – das zeugt von deinem Engagement zur ständigen Verbesserung.
✨Verstehe die Tools und Technologien
Finde heraus, welche Programmiersprachen und Tools bei Sigma Suisse genutzt werden. Wenn du schon Erfahrung mit Technologien wie Java, Python oder spezifischen Frameworks hast, bring das unbedingt zur Sprache. Es zeigt, dass du bereit bist, dich nahtlos ins Team einzufügen.
✨Bereite dich auf team-orientierte Fragen vor
In der Software-Entwicklung ist Teamarbeit entscheidend. Bereite Beispiele vor, wo du erfolgreich im Team gearbeitet hast oder wie du Konflikte gelöst hast. Das gibt dem Interviewer einen Einblick in deine Soft Skills und wie du in die Unternehmenskultur von Sigma Suisse passen könntest.
