Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe innovative Projekte in KI und Datenwissenschaft durch.
- Unternehmen: Statistikdienst mit Fokus auf moderne Technologien.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team in Neuchâtel mit tollen Entwicklungschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit KI und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Erfahrung in Python, R und gängigen KI-Tools erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 79200 - 96800 CHF pro Jahr.
Le Service de statistique (STAT) recherche un expert·e IA pour conduire des projets liés à l’intelligence artificielle et à la science des données.
Vous collaborez avec la déléguée cantonale à l’IA et réalisez des analyses avancées dans divers domaines.
Maîtrise des langages Python et R, et des outils Tensor Flow, Py Torch, Scikit-learn, Pandas et SQL est exigée; anglais et allemand souhaités.
Lieu de travail : Neuchâtel.
Début envisagé: 1er janvier 2027 ou à convenir.
#J-18808-Ljbffr
Expert IA et Science des données – Projets innovants in Neuenburg Arbeitgeber: Service de statistique
Le Service de statistique à Neuchâtel est un employeur exceptionnel, offrant un environnement de travail dynamique et inclusif où l'innovation est au cœur des missions. En tant qu'expert·e en intelligence artificielle, vous aurez l'opportunité de travailler sur des projets variés et stimulants, tout en bénéficiant d'une culture de collaboration et de développement professionnel. Avec une organisation de travail flexible et un engagement fort envers l'égalité des chances, le STAT est un lieu idéal pour ceux qui cherchent à faire une différence significative dans le domaine de la science des données.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Expert IA et Science des données – Projets innovants in Neuenburg erhalten könntest
✨Tausch dich mit Datenexperten aus
Such nach lokalen Meetup-Gruppen oder Konferenzen in der Datenwissenschaft. Das ist eine super Gelegenheit, um mit Leuten zu reden, die schon in der Branche arbeiten, und eventuell sogar Insider-Tipps zu bekommen, wo Stellen zu vergeben sind.
✨Mach dich sichtbar mit Projekten
Erstelle ein paar spannende Projekte oder Analysen und teile sie auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle. Wenn du einen coolen Algorithmus oder ein Data Vision Projekt hast, zeig es! Das bringt dich in die Sichtbarkeit und zeigt, was du drauf hast.
✨Kümmere dich um dein Netzwerk
Tausch dich mit ehemaligen Kommilitonen oder Professoren aus, die in der Datenwissenschaft tätig sind. Oft sind es die persönlichen Empfehlungen, die den Unterschied machen können, wenn es um die ersten Schritte in die Branche geht.
✨Bewirb dich direkt bei Firmen wie Service de statistique
Gehe auf die Karriere-Seite von Service de statistique und schau dir die offenen Stellen im Bereich Datenwissenschaft an. Nutze die Chance, direkt zu bewerben, weil das oft schneller und persönlicher ist als über Jobbörsen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Expert IA et Science des données – Projets innovants in Neuenburg mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Heb din technisches Wissen hervor:Sorg dafür, dass du in deinem CV und im Anschreiben deine Kenntnisse in Data Science-Tools wie Python, R oder SQL deutlich machst. Verlinke eventuell auf Projekte oder Studien, die du realisiert hast, um dein Wissen zu untermauern. Bei uns bei Service de statistique suchen wir nach Leuten, die richtig mit Daten umgehen können!
Zahlenschwindler oder Problemlöser?:Überleg dir konkrete Beispiele, wie du mit Zahlen und Daten Herausforderungen gelöst hast. Das zeigt uns deine Fähigkeit, analytisch zu denken und komplexe Probleme zu bewältigen. In der Data Science sind solche Skills Gold wert!
Die perfekte Dokumentation:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, zeig uns deine Dokumentation! Gute Data Scientists präsentieren ihre Analysen und Resultate nachvollziehbar. So kannst du uns zeigen, dass du sowohl technische Skills hast als auch in der Lage bist, deine Arbeit verständlich zu kommunizieren.
Cooler Lebenslauf und Anschreiben:Dein Lebenslauf und dein Anschreiben sollten nicht nur ordentlich aussehen, sondern auch strukturiert und relevant für die Data Science sein. Mach deutlich, warum du bei Service de statistique arbeiten möchtest und was dich an Data Science begeistert. Wir lieben es, wenn Bewerber ihre Leidenschaft zeigen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Service de statistique vorbereitet
✨Data-Analysen ganz konkret
Mach dich bereit für technische Fragen über Datenanalysen und Statistiken. Du könntest gebeten werden, eine erste Datenanalyse durchzuführen oder Hypothesen mittels Daten zu validieren. Üb das mit echten Datensätzen, damit du die Tools wie Python oder R gut im Griff hast.
✨Das ideale Projekt-Portfolio
Sammle relevante Projekte in einem Portfolio, das dein Können zeigt. In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wollen die Arbeitgeber oft sehen, wie du an Herausforderungen herangegangen bist. Zeig uns deine besten Projekte, vielleicht sogar solche, die interessante Visualisierungen oder Machine Learning Modelle beinhalten.
✨Soft Skills sind nicht zu unterschätzen
Kommunikation ist ein wichtiger Teil im Data-Science-Bereich. Bereite dich darauf vor, darüber zu sprechen, wie du komplexe Daten für nicht-technische Stakeholder erklärt hast. Es könnte auch hilfreich sein, Beispiele zu teilen, wo du im Team gearbeitet hast, um Datenlösungen zu entwickeln.
✨Fragen zur Unternehmensstrategie
Mach dir Gedanken darüber, wie deine Rolle im Unternehmen Service de statistique zum geschäftlichen Erfolg beitragen kann. Bereite Fragen vor, die aufzeigen, dass du deren Datenstrategie verstehst und wie du aktiv zur Verbesserung beitragen kannst. Das zeigt, dass du nicht nur technisches Wissen, sondern auch Interesse am Unternehmen hast.
