Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle leistungsstarke Analyseprodukte und verbessere Geschäftsabläufe mit kreativen Lösungen.
- Unternehmen: SCOR, ein führender globaler Rückversicherer mit innovativen Lösungen.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen und einem Fokus auf Zusammenarbeit.
- Warum dieser Job: Arbeite mit den besten Köpfen der Branche und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Technische Expertise in Datenverarbeitung und Erfahrung in der Softwareentwicklung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 66000 CHF pro Jahr.
In dieser Rolle nutzen Sie Ihre technischen Fähigkeiten, Kreativität und Antrieb, um Geschäftsabläufe zu verbessern und leistungsstarke Analyseprodukte auf Palantir Foundry zu entwickeln. Sie sind über den gesamten Produktlieferzyklus hinweg involviert, von den ersten Brainstorming-Workshops zur Entwicklung von Produkt-Hypothesen bis hin zum Bauen, Testen und Bereitstellen des Produkts sowie dem iterativen Arbeiten mit Nutzern, um schrittweise Wert zu schaffen.
Zusammen mit Fachexperten entwickeln Sie ein tiefes Verständnis dafür, wo Daten und Analysen Wert schaffen können, und tragen zur Produkt-Roadmap bei.
- Verantwortlichkeiten
- Analytics Product Shaping: Sie arbeiten direkt mit Geschäftsproduktverantwortlichen und -nutzern zusammen, um deren Prozesse zu verstehen und wie Daten und Analysen genutzt werden können, um Wert für ihre Bereiche zu generieren.
- Palantir Foundry Implementierung: Sie nutzen die Daten in unserer Datenplattform, transformieren sie für Ihren Anwendungsfall und erstellen Dashboards sowie Workflow-Anwendungen, die Einblicke in das Geschäft bieten.
- Agile Lieferung: Sie arbeiten eng mit Dateningenieuren, Produktleitern und Geschäftsinteressierten in einem funktionsübergreifenden Scrum-Team zusammen und nutzen moderne Produktmanagement-Techniken, um wertvolle Produkte schnell und schrittweise zu entwickeln.
Qualifikationen
- Technische Expertise: Sie arbeiten gerne mit Daten und haben Erfahrung in der Modellierung und Transformation von Datenpipelines sowie im Erstellen von Visualisierungen und Anwendungen. Sie haben Erfahrung im Schreiben von qualitativ hochwertigem Code mit Python, Spark und/oder SQL und einen Hintergrund in der Softwareentwicklung.
- Geschäftliches Interesse: Sie haben ein gutes Verständnis für Finanzen und Wirtschaft, idealerweise mit ersten Erfahrungen in der (Rück-)Versicherungsbranche. Sie lieben es, tiefer in Geschäftsprozesse einzutauchen, bis Sie verstehen, wie sie funktionieren.
- Can-Do-Einstellung: Sie sind ein Generalist, der gerne unabhängig an neuen Problemen arbeitet und neue Fähigkeiten selbstständig entwickelt. Sie entwickeln kreative Lösungen für schwierige Probleme.
- Zusammenarbeit: Sie gedeihen, wenn Sie mit Menschen aus unterschiedlichen Hintergründen arbeiten, und helfen ihnen, ihre Bedürfnisse in ein technisches Design zu übersetzen. Sie genießen die Arbeit in einem funktionsübergreifenden Team, in dem sich jeder für das Ergebnis verantwortlich fühlt und seine Ideen einbringt, wie wir erfolgreich sein können.
- Quantitativer Bachelor- oder Masterabschluss (z.B. Physik, Datenwissenschaft, Ingenieurwesen) oder gleichwertig.
Über uns
Als führender globaler Rückversicherer bietet SCOR seinen Kunden eine vielfältige und innovative Palette von Rückversicherungs- und Versicherungslösungen und -dienstleistungen zur Kontrolle und Verwaltung von Risiken. Mit „The Art & Science of Risk“ nutzt SCOR seine branchenanerkannten Fachkenntnisse und modernsten finanziellen Lösungen, um seinen Kunden zu dienen und zum Wohlergehen und zur Resilienz der Gesellschaft in rund 160 Ländern weltweit beizutragen. Bei SCOR zu arbeiten bedeutet, mit einigen der besten Köpfe der Branche – Aktuare, Datenwissenschaftler, Underwriter, Risikomodelleure, Ingenieure und viele andere – zusammenzuarbeiten, um Lösungen für drängende Herausforderungen zu finden, mit denen Gesellschaften konfrontiert sind. Als internationales Unternehmen wird unsere gemeinsame Kultur durch „The SCOR Way“ definiert. Dieser dient sowohl dazu, Schwung zu erzeugen, der die Gruppe voranbringt, als auch als Kompass, um unser Handeln und unsere Entscheidungen zu leiten. The SCOR Way ist verankert in fünf Kernwerten, die den Input von Mitarbeitern auf allen Ebenen der Gruppe widerspiegeln: Wir kümmern uns um Kunden, Menschen und Gesellschaften. Wir handeln mit Integrität. Wir handeln mutig. Wir fördern offene Gedanken. Und wir gedeihen durch Zusammenarbeit. SCOR unterstützt Inklusion und die Vielfalt der Talente, und alle Positionen stehen Menschen mit Behinderungen offen.
Analytics Product Engineer in Zürich Arbeitgeber: SCOR
SCOR bietet eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung in Zürich, wo Innovation und Teamarbeit im Mittelpunkt stehen. Als Senior Python Full-Stack Engineer haben Sie die Möglichkeit, an spannenden Projekten zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten in einem modernen Tech-Stack weiterzuentwickeln. Zudem fördert das Unternehmen aktiv das Wachstum seiner Mitarbeiter durch Schulungen und Mentoring-Programme, was SCOR zu einem hervorragenden Arbeitgeber macht.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Analytics Product Engineer in Zürich erhalten könntest
✨Zeig, was du kannst!
Mach mit bei Open-Source-Projekten oder setz eigene Datenbank-Projekte um. Das zeigt dein Können und gibt dir was Cooles zum Vorzeigen in deinen Gesprächen. Wer auf GitHub nachschaut, wird sehen, was für Skills du hast!
✨Lerne die Szene kennen!
Besuch lokale Meetups für Datenbank-Entwickler oder geh an Fachkonferenzen in der Nähe. Hier kannst du Kontakte knüpfen und sogar direkt Leute von SCOR kennenlernen. Das kann dir einen Vorteil im Bewerbungsprozess verschaffen.
✨Sprich mit Profis!
Such dir Mentoren aus der Datenbank-Branche, die dir wertvolle Einblicke geben können. Frag sie nach Trends und Technologien, die momentan gefragt sind. Das Wissen kannst du dann super in deinen Vorstellungsgesprächen einbringen.
✨Bewirb dich direkt bei uns!
Such dir offene Stellen für Datenbanken auf unserer Website raus und bewirb dich direkt! Wir schätzen das Engagement und sind immer auf der Suche nach Talenten, die unser Team verstärken können.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Analytics Product Engineer in Zürich mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Datenbank-Fähigkeiten richtig präsentieren:Stell sicher, dass deine Fähigkeiten in der Datenbankentwicklung klar und deutlich auf deinem Lebenslauf stehen. Liste relevante Technologien wie SQL, NoSQL oder spezifische Datenbankmanagementsysteme auf. Zeig uns, dass du die Tools beherrschst, die wir im Alltag brauchen!
Projekte und Erfahrungen einfügen:Wenn du schon an Datenbankprojekten gearbeitet hast – sei es in der Schule, im Studium oder in Praktika – vergiss nicht, diese zu erwähnen! Wir wollen sehen, welche Herausforderungen du gemeistert hast und wie du zur Lösung beigetragen hast. Das gibt uns ein gutes Bild deiner praktischen Erfahrung.
Motivation und Ziele zeigen:In deinem Bewerbungsschreiben ist es wichtig, uns zu zeigen, warum du genau in der Datenbankbranche arbeiten willst. Erzähl uns, was dich an dieser Karriere begeistert und wie du dir deine Zukunft bei SCOR vorstellst. Das hilft uns, deine Leidenschaft nachzuvollziehen.
Anpassung der Bewerbung an unsere Vision:Achte darauf, dass deine Bewerbung zu unserer Unternehmensvision bei SCOR passt. Zeig uns, wie deine persönlichen Werte und beruflichen Ziele mit unseren übereinstimmen. Das zeigt, dass du dich mit uns als Unternehmen identifizieren kannst und motiviert bist, Teil unseres Teams zu werden.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei SCOR vorbereitet
✨Mach dich mit Datenbanktools vertraut
Wenn du dich für eine Vollzeitstelle im Bereich Datenbanken bewirbst, ist es wichtig, dass du die gängigsten Datenbankmanagementsysteme wie MySQL, PostgreSQL oder Oracle kennst. Zeig im Interview, dass du mit SQL umgehen kannst und vielleicht sogar einige coole Abfragen oder Optimierungsstrategien parat hast, um deine Kenntnisse unter Beweis zu stellen.
✨Hände hoch für technische Fragerunden!
Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten, die dein Verständnis von Datenbankdesign, Normalisierung und den Umgang mit großen Datenmengen testen. Sei bereit, Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung einzubringen oder hypothetische Szenarien zu lösen, die dir helfen, deine Problemlösungsfähigkeiten zu zeigen.
✨Dein Portfolio zählt!
Für eine Vollzeitstelle soll dein Portfolio eindrucksvoll sein. Wenn du schon an Projekten gearbeitet hast, sei es in der Uni oder privat, dann bring ein paar von diesen Beispielen mit. Das zeigt, dass du nicht nur Theorie drauf hast, sondern auch praktische Erfahrungen gesammelt hast.
✨Sei bereit für das Teamplay
In einer Vollzeitstelle geht’s oft darum, im Team zu arbeiten. Überlege dir, wie du deine Teamfähigkeit unter Beweis stellen kannst. Vielleicht hast du ja schon mal in einem Projektteam gearbeitet und könntest erzählen, wie du die Kommunikation und Zusammenarbeit mit anderen gefördert hast.