Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle leistungsstarke Analyseprodukte und verbessere Geschäftsabläufe mit kreativen Lösungen.
- Unternehmen: SCOR, ein führender globaler Rückversicherer mit innovativen Lösungen.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und internationale Zusammenarbeit.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrieremöglichkeiten und einem Fokus auf Vielfalt.
- Warum dieser Job: Arbeite mit den besten Köpfen der Branche und gestalte die Zukunft der Datenanalyse.
- Qualifikationen: Technische Expertise in Datenmodellierung und Visualisierung, sowie Interesse an Produktmanagement.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56700 - 69300 CHF pro Jahr.
In dieser Rolle nutzen Sie Ihre technischen Fähigkeiten, Kreativität und Antrieb, um Geschäftsabläufe zu verbessern und leistungsstarke Analyseprodukte auf Palantir Foundry zu entwickeln. Sie sind über den gesamten Produktlieferzyklus hinweg involviert, von den ersten Brainstorming-Workshops zur Entwicklung von Produkt-Hypothesen bis hin zum Bauen, Testen und Bereitstellen des Produkts sowie dem iterativen Arbeiten mit Nutzern, um schrittweise Wert zu schaffen.
Während Sie eng mit Fachexperten zusammenarbeiten, entwickeln Sie ein tiefes Verständnis dafür, wo Daten und Analysen Wert schaffen können, und beginnen, zu Produkt-Roadmaps beizutragen.
- Analytics Product Shaping: Sie arbeiten direkt mit Geschäftsproduktverantwortlichen und -nutzern zusammen, um deren Prozesse zu verstehen und wie Daten und Analysen genutzt werden können, um Wert für ihre Bereiche zu generieren.
- Palantir Foundry Implementation: Sie nutzen die Daten in unserer Datenplattform, transformieren sie für Ihren Anwendungsfall und erstellen Dashboards sowie Workflow-Anwendungen, die Einblicke in das Geschäft bieten.
- Agile Delivery: Sie arbeiten Hand in Hand mit Dateningenieuren, Produktleitern und Geschäftspartnern in einem funktionsübergreifenden Scrum-Team und nutzen moderne Produktmanagement-Techniken, um wertvolle Produkte schnell und schrittweise zu entwickeln.
Qualifikationen
- Kernkompetenzen:
- Technische Expertise: Sie arbeiten gerne mit Daten und haben Erfahrung in der Modellierung und Transformation von Datenpipelines sowie im Erstellen von Visualisierungen und Anwendungen. Sie haben Erfahrung im Schreiben von qualitativ hochwertigem Code mit Python, Spark und/oder SQL.
- Produktmanagement: Sie interessieren sich dafür, wie großartige Produkte entstehen, mit einem Fokus auf das Verständnis von Nutzerreisen und der Befolgung eines nutzerzentrierten Designprozesses. Sie haben eine 80/20-Mentalität und arbeiten in schnellen Iterationen.
- Geschäftliches Interesse: Sie haben ein gutes Verständnis für Finanzen und Wirtschaft, idealerweise mit ersten Erfahrungen in der (Re-)Versicherungsbranche. Sie lieben es, tiefer in Geschäftsprozesse einzutauchen, bis Sie ein Verständnis dafür entwickeln, wie sie funktionieren. Erste Erfahrungen in der (Re-)Versicherungsbranche sind von Vorteil, aber nicht erforderlich.
- Can-Do-Einstellung: Sie sind ein Generalist, der gerne unabhängig an neuen Problemen arbeitet und neue Fähigkeiten selbstständig entwickelt. Sie entwickeln kreative Lösungen für schwierige Probleme.
- Zusammenarbeit: Sie gedeihen, wenn Sie mit Menschen aus unterschiedlichen Hintergründen arbeiten, und helfen ihnen, ihre Bedürfnisse in ein technisches Design zu übersetzen. Sie genießen die Arbeit in einem funktionsübergreifenden Team, in dem sich jeder für das Ergebnis verantwortlich fühlt und seine Ideen einbringt, wie wir erfolgreich sein können.
Nice-to-have:
- Technische Führung: Erfahrung als technischer Leiter in einem Produktlieferstrom, Verständnis des Softwareentwicklungszyklus.
- Palantir Foundry: Erfahrung mit dem Palantir Foundry-Stack ist von Vorteil, andere moderne Datenplattformen.
Bildung:
Quantitativer Bachelor- oder Masterabschluss (z.B. Physik, Datenwissenschaft, Ingenieurwesen) oder gleichwertig.
Senior Analytics Product Specialist in Zürich Arbeitgeber: SCOR Group
SCOR ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung, einer offenen und kollaborativen Unternehmenskultur sowie der Anwendung modernster Technologien wie Python und Azure, fördert SCOR nicht nur technisches Know-how, sondern auch Teamgeist und Kreativität. Zudem engagiert sich das Unternehmen für Vielfalt und Inklusion, was es zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle macht.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Analytics Product Specialist in Zürich erhalten könntest
✨Tausch dich mit Datenexperten aus
Such nach lokalen Meetup-Gruppen oder Konferenzen in der Datenwissenschaft. Das ist eine super Gelegenheit, um mit Leuten zu reden, die schon in der Branche arbeiten, und eventuell sogar Insider-Tipps zu bekommen, wo Stellen zu vergeben sind.
✨Mach dich sichtbar mit Projekten
Erstelle ein paar spannende Projekte oder Analysen und teile sie auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle. Wenn du einen coolen Algorithmus oder ein Data Vision Projekt hast, zeig es! Das bringt dich in die Sichtbarkeit und zeigt, was du drauf hast.
✨Kümmere dich um dein Netzwerk
Tausch dich mit ehemaligen Kommilitonen oder Professoren aus, die in der Datenwissenschaft tätig sind. Oft sind es die persönlichen Empfehlungen, die den Unterschied machen können, wenn es um die ersten Schritte in die Branche geht.
✨Bewirb dich direkt bei Firmen wie SCOR Group
Gehe auf die Karriere-Seite von SCOR Group und schau dir die offenen Stellen im Bereich Datenwissenschaft an. Nutze die Chance, direkt zu bewerben, weil das oft schneller und persönlicher ist als über Jobbörsen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Analytics Product Specialist in Zürich mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Heb din technisches Wissen hervor:Sorg dafür, dass du in deinem CV und im Anschreiben deine Kenntnisse in Data Science-Tools wie Python, R oder SQL deutlich machst. Verlinke eventuell auf Projekte oder Studien, die du realisiert hast, um dein Wissen zu untermauern. Bei uns bei SCOR Group suchen wir nach Leuten, die richtig mit Daten umgehen können!
Zahlenschwindler oder Problemlöser?:Überleg dir konkrete Beispiele, wie du mit Zahlen und Daten Herausforderungen gelöst hast. Das zeigt uns deine Fähigkeit, analytisch zu denken und komplexe Probleme zu bewältigen. In der Data Science sind solche Skills Gold wert!
Die perfekte Dokumentation:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, zeig uns deine Dokumentation! Gute Data Scientists präsentieren ihre Analysen und Resultate nachvollziehbar. So kannst du uns zeigen, dass du sowohl technische Skills hast als auch in der Lage bist, deine Arbeit verständlich zu kommunizieren.
Cooler Lebenslauf und Anschreiben:Dein Lebenslauf und dein Anschreiben sollten nicht nur ordentlich aussehen, sondern auch strukturiert und relevant für die Data Science sein. Mach deutlich, warum du bei SCOR Group arbeiten möchtest und was dich an Data Science begeistert. Wir lieben es, wenn Bewerber ihre Leidenschaft zeigen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei SCOR Group vorbereitet
✨Data-Analysen ganz konkret
Mach dich bereit für technische Fragen über Datenanalysen und Statistiken. Du könntest gebeten werden, eine erste Datenanalyse durchzuführen oder Hypothesen mittels Daten zu validieren. Üb das mit echten Datensätzen, damit du die Tools wie Python oder R gut im Griff hast.
✨Das ideale Projekt-Portfolio
Sammle relevante Projekte in einem Portfolio, das dein Können zeigt. In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wollen die Arbeitgeber oft sehen, wie du an Herausforderungen herangegangen bist. Zeig uns deine besten Projekte, vielleicht sogar solche, die interessante Visualisierungen oder Machine Learning Modelle beinhalten.
✨Soft Skills sind nicht zu unterschätzen
Kommunikation ist ein wichtiger Teil im Data-Science-Bereich. Bereite dich darauf vor, darüber zu sprechen, wie du komplexe Daten für nicht-technische Stakeholder erklärt hast. Es könnte auch hilfreich sein, Beispiele zu teilen, wo du im Team gearbeitet hast, um Datenlösungen zu entwickeln.
✨Fragen zur Unternehmensstrategie
Mach dir Gedanken darüber, wie deine Rolle im Unternehmen SCOR Group zum geschäftlichen Erfolg beitragen kann. Bereite Fragen vor, die aufzeigen, dass du deren Datenstrategie verstehst und wie du aktiv zur Verbesserung beitragen kannst. Das zeigt, dass du nicht nur technisches Wissen, sondern auch Interesse am Unternehmen hast.
