Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege analytikbereite Datensätze für Berichte und Dashboards.
- Unternehmen: SCOR, ein führender globaler Rückversicherer mit innovativen Lösungen.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und internationale Zusammenarbeit.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen und einem starken Fokus auf Zusammenarbeit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenengineering und Kenntnisse in SQL, Python und AI-Analytik.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 59400 - 72600 CHF pro Jahr.
Data ist ein zentraler Pfeiler des strategischen Plans Forward 2026 von SCOR und darüber hinaus. Unser Ziel ist es, vertrauenswürdige, verwaltete und zugängliche Daten zu ermöglichen, damit die Geschäftsteams schneller Erkenntnisse gewinnen und bessere Entscheidungen treffen können. Als Data Engineer innerhalb der Organisation des Chief Data Officer werden Sie analytische und KI-bereite Datensätze sowie kuratierte Datenprodukte entwerfen und liefern, die Dashboards, Berichterstattung und analytische Anwendungsfälle innerhalb eines primären Geschäftsfeldes unterstützen: Sach- und Haftpflichtversicherung, Lebens- und Gesundheitsversicherung oder Finanzen.
Ein kritischer Aspekt dieser Rolle ist ein starkes Verständnis des Geschäftsfeldes, das Sie unterstützen. Sie werden erwartet, dass Sie tiefes Wissen über wichtige Prozesse, Kennzahlen und Entscheidungsfaktoren innerhalb Ihres zugewiesenen Bereichs entwickeln und dieses Geschäftswissen in robuste analytische Datenmodelle, konsistente KPIs und bedeutungsvolle Datensätze übersetzen.
Die Rolle des Data Engineers umfasst auch die Nutzung von KI-gesteuerten Fähigkeiten zur Beschleunigung der Erkenntnisgewinnung, Verbesserung der Benutzerfreundlichkeit analytischer Datensätze und Unterstützung der Geschäftsentscheidungen. Sie arbeiten an der Schnittstelle von Datenengineering und Analytik, gestalten Datenmodelle, implementieren Transformationen, gewährleisten die Datenqualität und machen Datensätze für Geschäftsanwender auf der Unternehmensdatenbasis von SCOR (Genesis) und modernen Datenplattformen auffindbar und nutzbar.
Verantwortlichkeiten
Wesentliche Aufgaben und Verantwortlichkeiten:
- Entwerfen, erstellen und pflegen von analytisch bereitgestellten Datensätzen, die direkt die Berichterstattung, Dashboards und Entscheidungsfindung innerhalb Ihres Geschäftsfeldes unterstützen.
- Übersetzen von Geschäftskonzepten, Prozessen und Entscheidungen in klare analytische Datenmodelle, Datensatzstrukturen und wiederverwendbare Kennzahlen.
- Sicherstellen der Datenqualität, Rückverfolgbarkeit und Dokumentation für analytische Datensätze.
- Nutzung von KI-Agenten und KI-unterstützter Analytik zur Beschleunigung der Datenexploration und Unterstützung der Entscheidungsfindung.
- Enger Austausch mit Geschäftspartnern, um analytische Bedürfnisse zu verstehen und Datenprodukte mit echtem Geschäftswert zu liefern.
- Beitrag zu und Anwendung von Daten-Governance-Standards und Best Practices auf der analytischen Ebene.
- Unterstützung der Einführung analytischer Datensätze, indem sichergestellt wird, dass sie verständlich, auffindbar und für den Selbstbedienungsverbrauch geeignet sind.
- Zusammenarbeit mit Plattform-, Analytics- und KI-Teams, um sicherzustellen, dass Werkzeuge, Standards und Architektur die Bereitstellung von Analytik effektiv unterstützen.
Qualifikationen
Erforderliche Erfahrungen und Kompetenzen:
- Nachweisliche Erfahrung in der Bereitstellung analytisch bereitgestellter Datensätze für KI, Dashboards, Berichterstattung und Entscheidungsfindung in einer komplexen Datenumgebung.
- Starkes Geschäftswissen in mindestens einem Bereich: Sach- und Haftpflichtversicherung, Lebens- und Gesundheitsversicherung oder Finanzen.
- Praktische Erfahrung mit KI-Agenten oder KI-unterstützter Analytik.
- Starke praktische Erfahrung mit SQL, Python und Pyspark zur Erstellung skalierbarer Datenpipelines.
- Nachweisliche Erfahrung im Entwerfen und Implementieren von Datenmodellen und Medaillonarchitekturen.
- Fähigkeit, Geschäftsanforderungen zu sammeln und zu verfeinern und diese in technische Lösungen zu übersetzen.
- Starke Fähigkeiten zur Zusammenarbeit mit Stakeholdern.
- Anwendung bewährter Praktiken der Softwareentwicklung.
- Beherrschung der englischen Sprache; Französisch ist von Vorteil.
Erforderliche Ausbildung
Abschluss in einem technischen oder quantitativen Fachgebiet oder gleichwertige berufliche Erfahrung.
SCOR unterstützt Inklusion und Vielfalt der Talente, und alle Positionen stehen Menschen mit Behinderungen offen.
Data Engineer Bucuresti - Ilfov, Romania Posted on 07/29/2026 Trending in Zürich Arbeitgeber: SCOR Group
SCOR ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung, einer offenen und kollaborativen Unternehmenskultur sowie der Anwendung modernster Technologien wie Python und Azure, fördert SCOR nicht nur technisches Know-how, sondern auch Teamgeist und Kreativität. Zudem engagiert sich das Unternehmen für Vielfalt und Inklusion, was es zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle macht.
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✨Nutz Datanetzwerke und Communities
In der Datenbank-Industrie sind spezialisierte Netzwerke wie DB-Engines oder Stack Overflow Gold wert. Mach dich aktiv in diesen Communities, beantworte Fragen und teile dein Wissen. So kannst du dein Netzwerk erweitern und wertvolle Kontakte knüpfen.
✨Besuch relevante Meetups und Konferenzen
Halte Ausschau nach Data-Meetups oder Konferenzen in deiner Nähe – wie der Swiss Data Science Conference. Diese Gelegenheiten sind perfekt, um die richtigen Leute zu treffen, deinen Namen bekannt zu machen und vielleicht sogar direkt ein paar Stellenangebote zu ergattern.
✨Zeig dein Können mit eigenen Projekten
Egal ob ein eigenes kleines Datenbankprojekt oder ein Open-Source-Beitrag – zeig potenziellen Arbeitgebern, was du drauf hast! Du kannst deine Projekte auf GitHub oder in deinem Portfolio präsentieren, das macht einen super Eindruck.
✨Bewerbe dich direkt über unsere Website
Wenn du bei SCOR Group als Data Engineer Bucuresti - Ilfov, Romania Posted on 07/29/2026 Trending arbeiten willst, bewirb dich direkt auf unserer Webseite. So zeigst du gleich dein Interesse und erreichst die richtigen Ansprechpartner direkt. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
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Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Datenkenntnisse heben:Für die Stelle im Bereich Datenbanken ists wichtig, dass du deine Kenntnisse in SQL, NoSQL oder anderen Datenbank-Technologien klar herausstellst. Erwähne konkrete Projekte oder Erfahrungen, wo du mit Datenbanken gearbeitet hast, um uns zu zeigen, was du drauf hast.
Anpassung CV auf technische Skills:Stell sicher, dass dein CV die relevanten technischen Fähigkeiten und Tools enthält, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Nutze klare Stichpunkte, um deine Erfahrungen und Fähigkeiten prägnant zu präsentieren – so sehen wir sofort, dass du der richtige Kandidat bist.
Cover Letter mit Motivation:In deinem Cover Letter solltest du erklären, warum du für eine Vollzeitstelle bei SCOR Group brennst. Teile uns mit, was dich an unserem Unternehmen reizt und wie deine Leidenschaft für Datenbanken dir hilft, bei uns erfolgreich zu sein. Das gibt uns ein gutes Gefühl für deine Motivation!
Langfristige Ziele darlegen:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wäre es super, wenn du uns auch Einblicke in deine langfristigen Karriereziele gibst. Wie siehst du deine Zukunft im Datenbanken-Bereich und wie kannst du dich bei SCOR Group weiterentwickeln? Das zeigt uns, dass du an einer langfristigen Zusammenarbeit interessiert bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei SCOR Group vorbereitet
✨Datenbank-Techniken meistern
Mach dich fit in den gängigen Datenbanktechnologien wie SQL, NoSQL und vielleicht auch in etwas Big Data. In einem Vorstellungsgespräch für eine Vollzeitstelle wirst du wahrscheinlich technische Fragen und praktische Aufgaben erwarten, die zeigen, wie gut du diese Tools beherrschst.
✨Projekte im Portfolio präsentieren
Hast du an spannenden Datenbankprojekten gearbeitet? Sei bereit, deine Erfahrungen zu teilen und konkrete Herausforderungen zu diskutieren, die du gemeistert hast. Wenn du dein Portfolio vorbereitest, hebe hervor, wie deine Lösungen die Performance verbessert oder Daten effizienter verwaltet haben.
✨Soft Skills & Teamarbeit
Datenbank-Management ist oft ein Teamspiel. Sei bereit, deine Kommunikationsfähigkeiten und deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit anderen IT-Fachleuten zu erläutern. Unternehmen suchen Leute, die nicht nur gut mit Daten umgehen können, sondern auch gut im Team arbeiten und komplexe technische Sachverhalte verständlich erklären können.
✨Langfristige Perspektive zeigen
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, deine langfristigen Karriereziele zu zeigen. Sprich darüber, wie du dich in diesem Bereich weiterentwickeln möchtest und welche speziellen Kenntnisse oder Technologien du erlernen willst, um zum Wachstum des Unternehmens beizutragen.
